Pert 3 PROBABILITAS. Rekyan Regasari MP

dokumen-dokumen yang mirip
Probabilitas dan Statistika Teori Peluang. Adam Hendra Brata

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 1 PELUANG

Probabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata

BAB V TEORI PROBABILITAS

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

BAB 3 Teori Probabilitas

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

PELUANG. Hasil Kedua. Hasil Pertama. Titik Sampel GG GA A

peluang Contoh 6.1 Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali? Matematika Dasar Page 46

LEMBAR AKTIVITAS SISWA PELUANG

BAB 2 PELUANG RINGKASAN MATERI

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

Probabilitas metode ilmiah yang dikembangkan untuk menyelesaikan persoalan yang berhubungan dengan ketidakpastian (uncertaint).

PELUANG. Titik Sampel GG

Istilah dalam Peluang PELUANG. Contoh. Istilah dalam Peluang(Titik Sampel) 4/2/2012

Hidup penuh dengan ketidakpastian

Teori Probabilitas. Debrina Puspita Andriani /

Ruang Sampel, Titik Sampel dan Kejadian

ATURAN DASAR PROBABILITAS. EvanRamdan

KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

Pembahasan Contoh Soal PELUANG

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

Probabilitas = Peluang

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

PELUANG. n cara yang berbeda. Contoh 1: Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali?

KOMBINATORIKA DAN PELUANG. Jika n adalah bilangan asli, maka n factorial, ditulis n! diartikan sebagai

Peluang. 2. Jika C n = 3. maka tentukan n. 3. Berapa banyak jabat tangan yang terjadi antara 5 orang?

TEORI PROBABILITAS 1

PS-02 HUKUM-HUKUM PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

Unit 5 PELUANG. Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Learning Outcomes Ruang Contoh Kejadian Aksioma Peluang Latihan. Aksioma Peluang. Julio Adisantoso. 16 Pebruari 2014

TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)

Peluang Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi dalam Pemecahan Masalah Ruang Sampel Suatu Percobaan Peluang Suatu Kejadian dan Penafsirannya

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Pertemuan 2. Hukum Probabilitas

BAB 2 LANDASAN TEORI

PROBABILITAS 02/10/2013. Dr. Vita Ratnasari, M.Si

Probabilitas. Tujuan Pembelajaran

Jadi, seluruhnya ada 4 x 4 x 3 x 2 = 96 bilangan yang dapat disusun dengan angkaangka yang tidak boleh berulang.

AMIYELLA ENDISTA. Website : BioStatistik

CONTOH BAHAN AJAR PENDEKATAN INDUKTIF-DEDUKTIF

Suplemen Kuliah STATISTIKA. Prodi Sistem Informasi (SI 3) STIKOM AMBON Pokok Bahasan Sub Pok Bahasan Referensi Waktu

PERMUTASI, KOMBINASI DAN PELUANG. Kaidah pencacahan membantu dalam memecahkan masalah untuk menghitung

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

SOAL-SOAL LATIHAN PELUANG UJIAN NASIONAL

10. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

Bab 11 PELUANG. Contoh : 5! = = 120

Peluang suatu kejadian

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

KATA PENGANTAR. Salatiga, Juni Penulis. iii

Konsep Dasar Peluang

Contoh Soal Soal Peluang

Bab 3 Pengantar teori Peluang

Perumusan Probabilitas Kejadian Majemuk S S A B A B Maka banyak anggota himpunan gabungan A dan B adalah : n(a n(a B) = n(a) + n(b) n(a n(a B) Kejadia

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ruang Sampel dan Kejadian

Percobaan : proses yang menghasilkan data Ruang Contoh (S) : himpunan yang memuat semua kemungkinan hasil percobaan

PELUANG. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

STK 211 Metode statistika. Materi 3 Konsep Dasar Peluang

BIMBINGAN BELAJAR GEMILANG

Bab 9. Peluang Diskrit

Lab. Statistik - Kasus 1. Lab. Statistik Kasus 2. Lab. Statistik Kasus 3

Peluang. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas LOGO

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

BAB II PROBABILITAS Ruang sampel (sample space)

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

Konsep Peluang. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Konsep Peluang (Probability Concept)

1.1 Konsep Probabilitas

C n r. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m. P n. P ( n, n ) = n P n = P n n!

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

Eksperimen Hasil Kejadian KONSEP PROBABILITAS

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

PENGANTAR TEORI PELUANG. Pendahuluan

PETA KONSEP. Aturan perkalian Faktorial ( ) ( ) Permutasi Urutan diperhatikan. Kombinasi Urutan tidak diperhatikan.

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

TEORI PROBABILITAS. a. Ruang Contoh. Definisi : Ruang contoh adalah himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan, dan dilambangkan dengan S.

II. KONSEP DASAR PELUANG

PELUANG KEJADIAN. Macam-macam permutasi 1. Permutasi n unsur dari n unsur n. P n. 2. Permutasi dengan beberapa unsur yang sama

UKD-4 PELUANG 11 IPA 3 Jumat, 22 Sept 2017

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB I PELUANG

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

Statistika & Probabilitas

MODUL PELUANG MATEMATIKA SMA KELAS XI

TEORI PROBABILITA OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES

Metode Statistika (STK211) Pertemuan III Konsep Peluang (Probability Concept)

PELUANG. Jadi terdapat 12 rute berbeda dari SMA Petra 4 ke SMA Petra 2 melalui SMA Petra 5. b...

Peluang. Ilham Rais Arvianto, M.Pd. STMIK AKAKOM Yogyakarta

4.2 Nilai Peluang Secara Teoritis

25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}

Konsep Peluang (Probability Concept)

Indikator Sub Indikator Banyaknya Butir. kejadian pada percobaan pelemparan uang logam. pelemparan dadu. pengambilan buah. pengambilan kartu bridge.

Transkripsi:

Pert 3 PROBABILITAS Rekyan Regasari MP

Berapakah kemungkinan sebuah koin yang dilempar akan menghasilkan gambar angka Berapakah kemungkinan gedung ini akan runtuh Berapakah kemungkinan seorang kreditur bisa melunasi hutangnya Membuat game & Simulasi: Berapakah kemungkinan tembakan bot bisa mengenai sasaran dengan tepat

Probabilitas adalah suatu ilmu untuk memprediksi suatu kejadian (even) atau dapat disebut peluang suatu kejadian berdasarkan pendekatan matematis. Dengan ilmu probabilitas, kita dapat memprediksikan suatu kejadian berdasar kumpulan data yang telah diolah dengan ilmu statistik. Teori probabilitas digunakan untuk menghitung resiko dan ketidakpastian Penerapan: Pelemparan koin, dadu, kartu. Analisis resiko. Simulasi. Sinyal dan Noise

perusahaan Organisasi Jadwal belajar mahasiswa Cara mengendalikan bawahan Memperkirakan peluang-peluang dalam rancangan game Dan lain-lain

1. Teori Ruang Sampel : banyaknya cara yang dapat ditempuh dalam suatu kejadian menghitung titik sample A. Deret k operasi B. Permutasi C. Kombinasi 2. Teori Peluang 3. Teori Ekspektasi

Ruang Sampel adalah kumpulan semua even (kejadian) -Bagaimanakah ruang sampel dari pelemparan 2 buah koin? -3 buah koin? -Bagaimanakah ruang sampel dari pelemparan 2 buah dadu? -Bagaimanakah ruang sampel dari total angka dadu dalam pelemparan 2 buah dadu? -Pada pelemparan 3 buah koin, sebutkan himpunan even A dimana muncul sekurang-kurangnya satu gambar. -Pada pelemparan 2 buah dadu, sebutkan himpunan even B dimana muncul total nilai dadu sekurang-kurangnya 6. - Jika S terdiri dari n anggota. Berapakah total even yang mungkin terjadi?

A. Deret k Operasi Bila suatu operasi bisa dilakukan dengan n 1 cara, kemudian bila untuk tiap cara ini, operasi kedua bisa dilakukan dengan n 2 cara, maka kedua operasi ini dapat dikerjakan bersama-sama dengan n 1 n 2. Contoh : banyaknya titik sampel dalam ruang sampel sepasang dadu dilempar 1 kali? Bila suatu operasi bisa dilakukan dengan n 1 cara, untuk tiap cara ini bisa dilakukan n 2 cara, dan untuk setiap kedua cara tersebut, operasi ketiga bisa dilakukan dengan n 3 cara, maka deretan k operasi bisa dikerjakan dengan n 1 n 2 n 3. n k cara. Con toh : Berapa macam hidangan bisa disajikan jika masing-masing hidangan bisa terdiri atas bakso, nasi goreng, sate, capjay, bila tersedia 2 macam bakso, 2 macam nasi goreng, 3 macam sate, dan 3 macam capjay? Jika n1 = n2 =., maka n^k

B. Permutasi : susunan urutan yang dapat dibentuk dari suatu kumpulan benda yang diambil seluruhnya atau sebagian. Macam permutasi : a. Banyaknya permutasi n benda yang berlainan adalah n! Contoh : Permutasi dari 4 angka untuk sebuah kode? b. Banyak permutasi n benda berlainan bila diambil r sekaligus : np r = n! / (n-r)! Contoh : - dari 8 no undian, 2 diambil untuk hadiah pertama dan kedua. Hitunglah banyak titik sampel dalam ruang sample S. asumsi tidak dikembalikan. - Permutasikan dua huruf yang dapat dibentuk dari lima huruf berikut yaitu A, B, C, D, E dan hitung berapa banyak permutasinya

c. Banyak permutasi n benda berlainan yang disusun melingkar adalah (n-1)! Contoh : Dalam sebuah rapat ada 4 orang duduk melingkar. Berapa susunan duduk yang berlainan dalam rapat tersebut? d. Banyak permutasi dari n benda jika n1 diantaranya berjenis pertama, n2 berjenis kedua dan seterusnya hingga nk berjenis ke k adalah n!/n1!n2!...nk! Contoh : ada 9 bola lampu disusun seri. Berapa cara menyusun bola lampu tersebut jika 3 diantarany merah, 4 biru dan 2 hijau?

e. Penyekatan : Banyaknya cara menyekat n benda dalam r sel, masing-masing berisi n1 elemen dalam sel pertama, n2 dalam sel kedua, dan seterusnya. Contoh : Berapa banyak cara untuk menampung 7 orang dalam 3 kamar hotel, jika 1 kamar bertempat tidur 3 dan kamar lainnya bertempat tidur 2?

3. Kombinasi Kombinasi : jumlah kombinasi dari n benda berlainan bila diambil sebanyak r adalah : nk r = n!/r!(n-r)! atau K = C Contoh : - a b c d diambil kombinasi sebanyak 2 pasang. Berapa kombinasi yang terjadi? - ada 4 engineer dan 3 fisikawan. Akan dibentuk panitia yang terdiri atas 2 engineer dan 1 fisikawan. Berapa banyak cara panitia bisa dibentuk?

Catatan : Teori ruang sampel yang paling banyak digunakan : PERMUTASI dan KOMBINASI Dalam penyelesaian sebuah soal, perhatikan memperhatikan urutan atau tidak Permutasi memperhatikan urutan-bisa dibolak-balik-, kombinasi tidak memperhatikan urutan-tidak bisa dibolakbalik-.

Terdapat 3 orang siswa. Dini, Dono, Dana. Dari 3 orang tsb dipilih 3 orang sebagai ketua, sekretaris & bendahara. Sebutkan kemungkinan-kemungkinan susunannya! Dari 3 orang tsb dipilih 2 orang sebagai ketua dan wakil ketua. Sebutkan kemungkinankemungkinan susunannya! Dari 3 orang tsb dipilih 1 orang sebagai ketua

Berapa banyak bilangan antara 1000 dan 9999 yang digitnya semuanya beda. Dalam sebuah keranjang ada 3 bola merah dan 2 bola biru. Seseorang disuruh mengambil 2 bola. Berapa macam kemungkinannya? 3 bola? 4 bola? 5 bola?

Ada 9 orang, kita harus memilih sebuah komite terdiri dari 6 orang. Berapa kombinasi yang mungkin terjadi? Ada 9 orang, 5 pria dan 4 wanita. Kita harus memilih sebuah komite terdiri dari 6 orang dengan minimal terdapat 2 wanita. Berapa kombinasi yang mungkin terjadi?

Ada berapa kata yang bisa disusun dari hurufhuruf : S, A, T, U Permutasikan semua huruf : TAMAT Ada berapa kata yang bisa disusun dari hurufhuruf : STATISTIKA

Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi. Semakin besar nilai probabilitas menyatakan bahwa peristiwa itu akan sering terjadi. Bisa dibilang merupakan asam garam probabilitas, karena di dalam ilmu probabilitas, semua hal berhubungan dengan kemungkinan suatu kejadian, sedangkan cara untuk menghitung kemungkinan tersebut adalah dengan teori PELUANG Cara menghitung peluang adalah dengan mencari ruang sampel kejadian yang diinginkan, lalu dibagi dengan ruang sampel total dari suatu kejadian. Sehingga teori ruang sampel harus dikuasai terlebih dahulu. Peluang bisa dinyatakan dalam perbandingan, bisa dinyatakan dalam persentase.

Secara umum, rumus teori peluang : Jika suatu kejadian di dalam m dari n cara kemungkinan, dimana n kemungkinan itu mempunyai kesempatan yang sama untuk terjadi, maka: Jika P(A)= 0 bahwa kejadian A tidak terjadi P(A)= 1 bahwa kejadian A pasti terjadi

Contoh : Suatu kemasan berisi 6 Flash Disk A, 4 Flash Disk B dan 3 Flash Disk C. Bila sesorang mengambil satu Flash Disk secara acak, maka berapa peluang terambil Flash Disk A :

JOINT PROBABILITY Probabilitas P(A B) disebut probabilitas bersama (joint probability) untuk dua peristiwa A dan B yang merupakan irisan dalam ruang sampel. Dengan menggunakan diagram Venn didapat : P(A B)=P(A)+P(B)-P(A B) Pernyataan ini setara dengan: P(A B)=P(A)+P(B)-P(A B) P(A)+P(B) Jika kedua peristiwa A dan B adalah saling asing P(A B)=P(A)+P(B)

1. aturan penjumlahan untuk peristiwa yang terpisah satu sama lain (mutually exclusive) : P (A atau B) = P(A) + P(B) 2. aturan penjumlahan untuk peristiwa yang tidak terpisah satu sama lain (non mutually exclusive) : P (A atau B) = P(A) + P(B) P(A dan B) 3. aturan perkalian : P (A dan B) = P(A). P(B)

PROBABILITAS BERSYARAT : Suatu peluang bergantung pada suatu peluang pada kejadian sebelumnya Probabilitas bersyarat suatu peristiwa A, dengan syarat peristiwa B didefinisikan sebagai P( A B) P( A/ B) ; bilap ( B) P( B) 0 Jika A dan B saling asing, maka A B =, sehingga P(A B) = 0

Probabilitas bersyarat P (B/A) =? =? Jika P(A/B) = P(A) atau P(B/A) = P(B), maka bisa dikatakan peluang tersebut bebas dan hukum peluang bersyarat menjadi tidak berlaku. P(A/B) berarti bahwa peluang A hanya terjadi bergantung dari peluang B.

Dua kejadian A dan B dikatakan saling bebas (independent) jika berlaku : P(AB) = P(A).P(B) ; P(AB) = P(A B) Dua kejadian C dan D dikatakan saling lepas jika berlaku : P(CD) = O

Contoh soal Probabilitas Bersyarat : Jika sebuah dadu dilemparkan, berapa probabilitas muncul angka kurang dari 4 jika hasil pelemparan adalah angka ganjil?

Jenis Rambut warna Hitam Tidak hitam Lurus 2 0 Ikal 2 4 Keriting 1 2 Berapa Peluang terpilih anak berambut lurus dengan syarat hitam?

Sebuah kartu dipilih secara acak dari serangkaian kartu bridge yang berjumlah 52 kartu. Jika E adalah kejadian terpilih kartu As dan F adalah kejadian terpilih gambar hati, maka : a. Tunjukkan bahwa E dan F saling bebas b. Apakah E dan F saling lepas?

1. Contoh berupa empat komponen elektronik diambil dari keluaran produksi. Probabilitas dari beragam produk, dihitung sbb : P(0 cacat) = 0,6561, P(1 cacat) = 0,2916, P(2 cacat) = 0,0486, P(3 cacat) = 0,0036, P(4 cacat) = 0,0001. Berapa probabilitas paling sedikit 1 cacat? 2. Tiga siswa dipilih untuk mewakili 6 orang siswa putri dan 10 orang siswa putra. Kemungkinan ketiga siswa yang terpilih semuanya putra adalah.

3. Seseorang harus mengerjakan 6 soal dari 9 soal yang tersedia. Berapa kemungkinan 3 soal pertama dikerjakan? 4. Jika angka 1,2,3,4,5 diurutkan dengan seluruh kemungkinan yang ada, berapa kemungkinan muncul angka yang 2 digit pertama adalah genap?

1. Kelas XIIA terdiri dari 10 murid laki-laki dan 20 murid perempuan. Setengah dari jumlah murid laki-laki dan setengah dari jumlah murid perempuan berambut keriting. Apabila seorang murid dipilih secara acak untuk mengerjakan soal, maka peluang bahwa murid yang terpilih itu laki-laki atau berambut keriting adalah 2. Sebuah kotak berisi 10 bola lampu dengan 3 diantaranya cacat. Jika 4 bola lampu dipilih secara acak, maka peluang terpilihnya satu bola lampu cacat adalah

3. Registrasi dari sebuah kelas yang terdiri atas 120 orang dianalisa. Diketahui bahwa : 30 mahasiswa tidak mengambil mata kuliah Probabilitas dan statistik, Kecerdasan Buatan maupun computer vision. 15 mengambil mk Probstat 25 mengambil mk Kecerdasan Buatan dan Computer Vision, tetapi tidak mengambil mk Probstat 20 mengambil mk Probstat dan Computer Vision, tetapi tidak mk Kecerdasan Buatan 10 mahasiswa mengambil ketiga mata kuliah tersebut Total yang mengambil Kecerdasan Buatan adalah 45 mahasiswa, diantaranya 5 mahasiswa hanya mengambil Kecerdasan Buatan. Berapa mahasiswa mengambil Probstat dan Kecerdasan Buatan, tapi tidak Computer Vision? Berapa mahasiswa hanya mengambil Computer Vision? Berapa total mahasiswa yang mengambil Computer Vision? Jika dipilih mahasiswa secara acak dari yang tidak mengambil Kecerdasan Buatan maupun Computer Vision, Berapa peluangnya terpilih mahasiswa yang tidak mengambil Probstat juga? Jika satu dari mahasiswa yang mengambil paling sedikit dua dari tiga mata kuliah tersebut dipilih secara acak, berapa peluangnya terpilih yang mengambil 3 mata kuliah?

4. Tetangga baru yang belum anda kenal katanya mempunyai 2 anak. Anda tahu salah satunya adalah laki-laki. Peluang kedua anak tetangga baru anda semuanya laki-laki adalah Atau, 2 bersaudara, salah satunya harus laki-laki, maka peluang yang satu lagi laki-laki adalah 5. Dalam suatu kotak terdapat 3 bola putih dan 2 bola hitam. Jika dari kotak tersebut diambil secara acak 2 bola sekaligus, maka peluang bola yang terambil berwarna sama adalah.