BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
Bab 1 PENDAHULUAN. USU memiliki visi menjadi University for Industry (UfI), dengan misi:

ANALISIS DATA KUANTITATIF

UJI CHI-SQUARE. 1. Skala pengukuran. ada 4 jenis skala pengukuran yaitu nominal, ordinal (bertingkat), interval, rasio

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

HIPOTESIS ASOSIATIF KORELASI PRODUCT MOMENT -YQ-

TEORI SEDERHANA PROSEDUR PEMILIHAN UJI HIPOTES IS RUSWANA ANWAR

Statistik & Hipotesis

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )

Penggolongan Uji Hipotesis

KORELASI DAN REGRESI. dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. penalaran matematis siswa dan data hasil skala sikap. Selanjutnya, peneliti

Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik

Statistika Nonparametrik dengan SPSS, Minitab, dan R

Penggunaan Statistika dalam Penelitian

STATISTIKA INFERENSIAL RASIONAL

PERANCANGAN PERCOBAAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. 2,5% (Ho ditolak) 2,5% ( Ho ditolak )

ANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.

PENGUJIAN HIPOTESIS Imam Gunawan

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

BAB 7 ANALISIS DATA. Analisis data merupakan tahapan yang kritis dalam proses penelitian

KULIAH 2 : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL. Tim Pengajar STATSOS Lanjutan

Peran Statistik dalam Penelitian

TEKNIK ANALISIS DATA PENELITIAN

Statistik Non Parametrik

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA PENELITIAN. Oleh: Bambang Avip Priatna Martadiputra

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

FUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Metode Penelitian. Penelitian yang dilakukan oleh peneliti termasuk dalam penelitian

APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN

Siklus Pengambilan Keputusan

STATISTIK NON PARAMTERIK

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2

`tz áàxü `tçt}xåxç hç äa `â{tååtw çt{ lézçt~tüàt

Pengantar Ilmu Statistik. M.Ikhwan Zein

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Program Studi Pendidikan Ekonomi angkatan FKIP-UKSW

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial

baku, rentang kelas, distribusi frekuensi dan grafik histogram.

JUDUL PENELITIAN DAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISIS

PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

METODE PENELITIAN Pertemuan ke-4 PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III RANCANGAN DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. nonparametrik, pengujian hipotesis, One-Way Layout, dan pengujian untuk lebih dari

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian survei observational potong lintang (cross

CONTOH DATA YANG DIANALISIS DENGAN ANAVA SATU JALUR CONTOH DATA YANG DIANALISIS DENGAN ANAVA DUA JALUR

MODUL 1 SAMPLE t-test

Ishafit

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

BAB III METODE PENELITIAN

DR. Dr. Windhu Purnomo, M.S.

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

Oleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data

DATA DAN METODA ANALISA DATA

Pertemuan Ke Pengujian hipotesis mengenai rata-rata Nilai Statistik Uji. Wilayah Kritik

BAB IV PELAKSANAAN DAN HASILPENELITIAN

Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL

BAB III LANDASAN TEORI

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

ANALISIS DATA KUANTITATIF

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang diterapkan adalah penelitian eksperimen dengan dua kelompok

STATISTIKA DESKRIPTIF

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Uji Homogenitas dan Normalitas. dahulu yang meliputi uji Normalitas dan uji Homogenitas.

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE PENELITIAN Disain, Tempat dan Waktu Cara Pemilihan dan Jumlah Contoh

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini akan diuraikan hasil penelitian yang telah dilakukan di SMP

UJI PERBEDAAN DUA SAMPEL. Materi Statistik Sosial Administrasi Negara FISIP UI

STATISTIKA -deskripsi data-

UJI NONPARAMETRIK. Gambar 6.1 Menjalankan Prosedur Nonparametrik

statistika untuk penelitian

Bahan Ajar APAKAH STATISTIK ITU?

UJI HIPOTESA PERBEDAAN. t-test

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai hasil dari penelitian yang telah

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Gambar 3.10 Tampilan Confirmation of Course Selection. Setelah mengklik "Confirm" maka akan muncul tampilan Successful

BAB IV HASIL PENELITIAN. Mei 2016 terhadap siswa pada mata pelajaran Akidah akhlak di MTsN Kunir

Statistika Non-Parametrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BASIC STATISTIC FOR STUDENTS

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Setiap universitas berusaha meningkatkan mutu lulusannya agar mereka mampu bersaing di era globalisasi. (USU) merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri di kota Medan yang berkembang dalam upaya pembentukan sumber daya manusia yang berkualitas. USU memiliki visi menjadi University for Industry dengan misi: 1. Mempersiapkan mahasiswa menjadi anggota masyarakat bermoral dengan kemampuan akademik dan professional untuk menerapkan, mengembangkan, dan memperkaya ilmu pengetahuan, teknologi dan seni. 2. Mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan dan seni terutama pada kerjasama berbasis industri, dan pengembangan aplikasinya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan memperkaya kebudayaan nasional. 3. Mendukung pengembangan masyarakat sipil yang demokratis melalui peran USU sebagai suatu kekuatan moral yang otonom untuk mencapai kemampuan yang kuat dalam lingkungan kompetisi global melalui pengelolaan secara profesional sumber daya manusia, memperluas partisipasi dalam pembelajaran, memenuhi kebutuhan nasional dalam pembelajaran, dan memodernisasi cara pembelajaran. Untuk mencapai tujuan tersebut, bukanlah suatu hal yang mudah. Berbagai faktor mempengaruhi tercapai atau tidaknya tujuan tersebut. Dalam hal ini, berbagai cara dan upaya telah ditempuh oleh Departemen Matematika khususnya, yang diawali dengan perbaikan kurikulum, sarana dan prasarana, peningkatan kompetensi dan tindakan internal lainnya. Tetapi walaupun telah dilakukan perubahan-perubahan yang mendasar dalam berbagai hal seperti tersebut di atas,

2 namun hal ini belum tentu dapat menjamin mutu dan hasil yang diharapkan sesuai tujuan. Hal ini dikarenakkan pencapaian akademik akan dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain, raw input (masukan mental), Instrumental Input (masukan penunjang), Instrumental Output (keluaran penunjang) (Sardiman, A.M, 2003:51). Mahasiswa merupakan raw input yang akan diproses dalam suatu pendidikan yang diterima melalui seleksi penerimaan mahasiswa baru (Kumaidi, 1996 : 81). Peninjaun tentang keberhasilan belajar dapat juga dibagi menjadi dua tahap, yaitu tahap pengalaman pra perkuliahan dan karakteristik latar belakang siswa (pre-college experience and student background characteristic) dan tahap pengalaman perkuliahan (college experience). Tahun pertama di universitas adalah masa transisi yang kritis. Hal ini dikarenakan masa tersebut adalah masa ketika mahasiswa membuat pondasi dengan gigih agar mencapai keberhasilan akademik yang berkelanjutan. IP universitas semester pertama pada tahun pertama adalah salah satu faktor yang paling bertanggung jawab pada kelulusan mahasiswa di perguruan tinggi (Aboma, 2009). Semakin baik penguasaan akademik mahasiswa maka prestasi yang diperoleh pun akan baik pula. Jadi, selama masa perkuliahan mahasiswa berkompetisi dalam memperoleh prestasi akademik sesuai standar acuan IP. Jika dilihat berdasarkan faktanya, prediktor terbaik dari pencapaian IPK adalah kombinasi antara persiapan akademis individu, nilai yang diperoleh pada tingkat pendidikan sebelumnya (hasil UAS, UN di tingkat SMU), cita-cita dan motivasi siswa (Kuh, 2006). Tiga unsur utama yang menentukan dan saling mempengaruhi keberhasilan sebuah lembaga pendidikan yaitu masukan, proses dan keluaran. Hal ini berarti titik awal untuk mencapai lulusan yang baik haruslah mempunyai kemampuan awal yang baik melalui suatu sistem seleksi yang efektif. Kemampuan awal berhubungan dengan prestasi akademik yang dicapai peserta didik, makin tinggi atau luas pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki mereka sewaktu akan memasuki program pengajaran dengan sendirinya akan memperbesar kemungkinan untuk memperoleh hasil belajar yang baik (Whiterington, 1986).

3 Berdasarkan latar belakang mahasiswa yang beragam, karakteristik yang diduga berpengaruh dan keseharian seseorang sebagai mahasiswa, maka sangat menarik mengukur kualitas input mahasiswa dari sisi akademik. Indikator tersebut diringkaskan antara lain berupa pilihan siswa pada saat pendaftaran (enrollment choices), persiapan akademis (academic preparation) termasuk di dalamnya prestasi akademis pada tingkat pendidikan sebelumnya, kecerdasan dan kesiapan kuliah (aptitude and college readiness), dukungan keluarga dan rekan (family and peer support), motivasi belajar, serta demografi (misalnya gender, ras dan kondisi sosial ekonomi). Jalur masuk perguruan tinggi juga merupakan salah satu kesempatan seorang mahasiswa menunjukan prestasi akademik pada tahap pra perkuliahan. Departemen Matematika memiliki beberapa prodi antara lain S1 Matematika, S1 Matematika Statistika Ekstensi, D3 Komputer, D3 Statistika. Penerimaan mahasiswa dilakukan dengan 3 jenis seleksi yaitu SNMPTN(Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negri), SBMPTN(Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negri) dan Seleksi Mandiri PTN(Perguruan Tinggi Negeri). Berdasarkan permasalahan di atas peneliti tertarik untuk mengkaji secara jelas perbedaan hasil belajar, melalui sebuah penelitian ilmiah dengan judul Karakteristik Mahasiswa Matematika Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Akademik. 1.2.Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah tersebut maka yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah terdapat atau tidak perbedaan (perbandingan) nilai rata rata IPK mahasiswa berdasarkan kombinasi karakteristik dengan kategori yang ditentukan.

4 1.3.Batasan Masalah Agar dalam pelaksanaannya lebih mengarah pada maksud dan tujuan penelitian, maka ditentukan batasan masalah sebagai berikut: 1. Objek penelitian difokuskan pada mahasiswa baru yaitu, stambuk 2015 program studi S1 Matematika. 2. Mahasiswa yang dipilih sebagai objek penelitian berasal dari Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA). 3. Pada penelitian ini, kategori yang ditentukan terhadap kombinasi karakteristik antara lain, tabulasi silang jalur masuk dengan jenis kelamin, status SLTA, asal SLTA dan status tinggal ; tabulasi silang jenis kelamin, jalur masuk dan asal SLTA ; tabulasi silang jenis kelamin, jalur masuk, asal dan status SLTA. 1.4.Tujuan Penelitian Dari rumusan masalah diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan ada tidaknya perbedaan (perbandingan) nilai rata rata IPK mahasiswa berdasarkan kombinasi karakteristik dengan kategori yang ditentukan. 1.5.Kontribusi Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagi Universitas Penelitian ini dapat menghasilkan suatu masukan dan bahan informasi yang bermanfaat bagi universitas tentang penjaringan mahasiswa baru. 2. Bagi Mahasiswa Sebagai bahan pertimbangan dan informasi untuk melakukan penelitian yang membahas tentang penggunaan variabel kualitatif dengan metode uji

5 hipotesis komparatif (uji beda/perbandingan) dalam studi kasus yang sama atau berlainan. 3. Bagi Penulis Membantu penulis dalam menerapkan ilmu yang telah di dapat di perkuliahaan ke dunia nyata dan juga penelitian ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan di bidang statistika khususnya dalam materi uji-t pada data independen dan uji beda lebih dari 2 rata rata (ANOVA). 1.6.Tinjauan Pustaka Dalam suatu penelitian, sebelum dilaksanakan pengumpulan data, peneliti harus membuat rancangan penelitian. Rancangan penelitian memerlukan teknik analisis yang tepat untuk menggambarkan prosedur pengolahan pada data yang diperoleh. Secara umum teknik analisis dibagi menjadi dua bagian, yaitu teknik analisis secara deskriptif dan analitik/inferensi. Dengan demikian, ada dua pemahaman utama yang harus dipahami yaitu tentang statistik deskriptif dan statistik analitik. Statistik deskriptif akan membawa pada pemahaman tentang karakteristik data yang diperoleh. Statistik deskriptif ini harus selalu mendahului statistik inferensi/analitik. Statistik inferensi akan membawa pada pengambilan kesimpulan terhadap hipotesis. Statistik deskriptif berusaha menggambarkan berbagai karakteristik data. Berikut ini merupakan catatan utama berkaitan dengan statistik deskriptif : 1. Variabel kategorikal Berkaitan dengan gambaran karakteristik satu set data dengan skala pengukuran kategorikal, istilah yang digunakan yaitu, jumlah atau frekuensi tiap kategori (n) dan persentase tiap kategori (%) yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel atau grafik. 2. Variabel numerik Berkaitan dengan gambaran karakteristik satu set data dengan skala

6 pengukuran numerik, istilah tentang dua parameter yang lazim digunakan yaitu parameter ukuran pemusatan dan parameter ukuran penyebaran. Beberapa parameter yang digunakan untuk ukuran pemusatan, yaitu: mean, median, dan modus. Untuk parameter ukuran penyebaran, yang sering digunakan standar deviasi, varians, koefisien varians, interkuartil, range, dan minimum maksimum. Data variabel dengan skala pengukuran numerik umumnya disajikan dalam bentuk tabel dan grafik (histogram dan plots). Di dalam kasus inferensial, seseorang harus memutuskan untuk memilih uji hipotesis. Uji hipotesis dimanfaatkan agar pada pengambilan kesimpulan diperoleh keputusan yang sahih. Akan tetapi, untuk mencapai keputusan untuk menggunakan uji tertentu, tentu saja harus didasari berbagai pertimbangan. Berdasarkan Tabel 1.1 berikut, dapat ditentukan teknik analisis yang sesuai dengan data yang diperoleh. Tabel 1.1 Jenis Jenis Uji Hipotesis Skala Jenis hipotesis pengukuran Komparatif/asosiatif variabel 2 kelompok > 2 kelompok Korelatif Berpasangan Tidak Tidak Tidak Berpasangan Berpasangan Berpasangan Nominal McNemar Chi Square Cochran Chi Square Coefisen Marginal Fisher Fisher Kontingensi homogeneity Kolmogorov Kolmogorov Lambda Smirnov Smirnov Ordinal McNemar Chi Square Cochran Chi Square Somers'd Marginal Fisher Fisher Gamma Homogeneity Kotmogorov Kolmcagorov Smirnov Smirnov Wilcoxon Mann- Whitney Friedman Kruskal-Wallis Spearman Numerik Uji t Uji t tidak Anova Anova Pearson (interval berpasangan Berpasangan Dan rasio)

7 Salah satu metode untuk menguji hipotesis adalah sample t-test, dimana metode sample t-test dibagi menjadi tiga, yaitu one sample t-test, paired sample t-test dan independent sample t-test. Uji hipotesis t-test adalah uji hipotesis yang digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata dari sampel yang diambil. One Sample t-test One sample t test merupakan teknik analisis untuk membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk menguji apakah nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Pada uji hipotesis ini, diambil satu sampel yang kemudian dianalisis apakah ada perbedaan rata-rata dari sampel tersebut. Prosedur yang umum dan harus diikuti untuk melakukan uji hipotesis ini adalah sebagai berikut : 1. Mencari hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya. 2. Pilih tingkat kepercayaan tertentu dan tentukan besarnya sampel yang diambil. 3. Pilih statistik uji yang sesuai sebagai dasar bagi prosedur pengujian. 4. Tentukan daerah kritisnya. 5. Kumpulkan data sampel dan hitung statistik sampelnya, kemudian ubah ke dalam variable normal standar (Z) atau t (tergantung banyaknya sampel). 6. Nyatakan menolak atau menerima H 0. Langkah pertama dalam uji hipotesis ini adalah menentukan hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya. Hipotesis nol (H 0 ) merupakan pernyataan tentang nilai suatu populasi yang diasumsikan akan benar jika kita melakukan uji suatu hipotesis, sedangkan Hipotesis alternatif (H 1 ) adalah pernyataan tentang nilai parameter suatu populasi yang harus benar jika hipotesis nol ternyata salah (Sugiharto,2009). H 0 awalnya dianggap sebagai suatu kondisi yang benar. Selanjutnya sampel diambil dari populasi dan seterusnya diuji untuk menentukan apakah cukup kuat untuk menerima atau menolak hipotesis nol. Uji Hipotesis

8 dilakukan untuk menerima atau menolak salah satu dari hipotesis nol atau hipotesis alternatif dan tidaklah mungkin untuk menerima atau menolak kedua hipotesis tersebut. Cara menguji apakah suatu hipotesis itu ditolak atau diterima adalah dengan membandingkan nilai t tabel dan t hitung. Nilai t hitung didapat dari tabel t yang nilainya disesuaikan dengan nilai dari derajat kepercayaan (α) dan degree of freedom (df). Sedangkan nilai dari t hitung dapat diperoleh dari rumus : t hitung = (x μ) σ N Ada dua jenis kasus yang ada pada uji hipotesis parameter tunggal yaitu uji hipotesis satu arah dengan hipotesis alternatif bertanda kurang dari dan uji hipotesis satu arah dengan hipotesis alternatif bertanda lebih dari. 1. Uji hipotesis satu arah dengan hipotesis alternatif bertanda kurang dari. H 0 θ = θ 0 H 0 θ θ 0 Di dalam uji ini hipotesis nol mempunyai tanda sama dengan dan hipotesis alternatif mempunyai tanda kurang dari.uji hipotesis ini mempunyai arah yang jelas, yaitu ke kiri. Uji hipotesis ini digunakan apabila kita ingin berkonsentrasi untuk menguji apakah suatu data statistik sama atau kurang dari ukuran tertentu. 2. Uji hipotesis satu arah dengan hipotesis alternatif bertanda lebih dari. H 0 θ = θ 0 H 0 θ θ 0 Di dalam uji ini hipotesis nol mempunyai tanda sama dengan dan hipotesis alternative mempunyai tanda lebih dari. Uji hipotesis ini mempunyai arah yang jelas, yaitu ke kanan. Uji hipotesis ini digunakan apabila kita ingin berkonsentrasi untuk menguji apakah kita ingin mengetahui suatu ukuran statistik sama atau lebih dari ukuran tertentu.

9 Independent sample t-test Independent sample t-test adalah uji yang digunakan untuk menentukan apakah dua sampel yang tidak berhubungan memiliki rata-rata yang berbeda. Jadi tujuan metode statistik ini adalah membandingkan rata-rata dua grup yang tidak berhubungan satu sama lain. Pertanyaan yang coba dijawab adalah apakah kedua grup tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama ataukah tidak sama secara signifikan. Dalam perhitungan manual independent-sample t test menggunakan rumus yaitu: t hitung = x 1 x 2 (μ 1 μ 2 ) σ 1 2 2 n 1 + σ 2 n 2 Kemudian, untuk menentukan hipotesis yang terpilih sebelumnya ditentukan terlebih dahulu t tabel nya. Terdapat perbedaan dalam melihat tabel t untuk paired-sample t test dan independent-sample t test. Untuk paired-sample t test nilai df nya adalah jumlah sampel dikurang i satu atau n-1. Sedangkan untuk independent-sample t test df nya adalah jumlah sampel dikurangi dua atau n-2. 1.7.Metodologi Penelitian Metode penelitian yang akan digunakan adalah penelitian studi kasus dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Mencari literatur dari beberapa buku dan jurnal tentang uji hipotesis komparatif (uji-t pada data independen & uji beda lebih dari 2 rata rata / ANOVA) dan penelitian tentang karakteristik mahasiswa. 2. Menjelaskan tentang uji-t pada data independen & uji beda lebih dari 2 rata rata / ANOVA) dan karakteristik mahasiswa.

10 3. Menentukan teknik penarikan sampel dengan metode pengambilan secara acak. Demikian juga penentuan ukuran sampel melalui persamaan yang dirumuskan oleh Slovin (Ariola et al dalam Principles and Methods of Research, 2006). 4. Menginput data sample dan melakukan pengolahan data menggunakan analisis deskriptif dan uji hipotesis komparatif dengan Microsoft excel 2007 dan SPSS17. 5. Menetapkan hipotesis nol dan alternatifnya (H 0 dan H 1 ) 6. Menggunakan taraf nyata (α = 0,05) karena pengumpulan dan pengujian data baru pertama sekali dilakukan sehingga penyimpangan yang diperbolehkan dari rata-rata sebenarnya adalah sebesar 5% dan pengukur yakin bahwa data yang diperoleh itu benar sebesar 95%. 7. Menetapkan kriteria uji berdasarkan jumlah kategori (grup) dan titik kritisnya. 8. Melakukan perhitungan statistik disesuaikan dengan jenis analisis yang dipilih. 9. Pengambilan keputusan dengan mengacu pada kriteria uji dan hasil perhitungan pada perhitungan statistik. 10. Penarikan kesimpulan berdasarkan hasil perhitungan dan hipotesis yang diterima.