DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

dokumen-dokumen yang mirip
DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE, SWAY DAN YAW PADA AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

Optimasi Model Linier 6-DOF pada Sistem Autonomous Underwater Vehicle

Estimasi Posisi Mobile Robot Menggunakan Metode Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter (AK-UKF)

Implementasi Ensemble Kalman Filter (Enkf) Untuk Estimasi Ketinggian Air Dan Temperatur Uap Pada Steam Drum Boiler

DESAIN PENGENDALIAN ROBOT MOBIL BERODA MENGGUNAKAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Oleh: Ratnawati

DESAIN PENGENDALIAN PINTU AIR DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

Estimasi Harga Saham Dengan Implementasi Metode Kalman Filter

ESTIMASI TRAJECTORY MOBILE ROBOT MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER SQUARE ROOT (ENKF-SR)

ANALISA DAN SIMULASI MODEL QUATERNION UNTUK KESEIMBANGAN PESAWAT TERBANG

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve

PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK

TUGAS AKHIR. ESTIMASI POSISI MAGNETIC LEVITATION BALL MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER (EnKF) Oleh: ARIEF RACHMAN

ANALISIS DAN SIMULASI PENGENDALI ROBOT POLAR DERAJAT KEBEBASAN DUA MENGGUNAKAN SLIDING MODE CONTROL (SMC)

IMPLEMENTASI ENSEMBLE KALMAN FILTER PADA ESTIMASI KECEPATAN KAPAL SELAM

SIMULASI DAN ANALISA DINAMIKA REMOTELY OPERATED VEHICLE (ROV)

Komparasi Sistem Kontrol Satelit (ADCS) dengan Metode Kontrol PID dan Sliding-PID NUR IMROATUL UST ( )

PENERAPAN MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) PADA DESAIN PENGENDALIAN ROBOT MOBIL BERODA EMPAT

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

DESAIN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR DAN TEMPERATUR UAP PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

APLIKASI METODE STATE FEEDBACK LINEARIZATION PADA SISTEM KENDALI GERAK KAPAL

STUDY SIMULASI AUTOPILOT KAPAL DENGAN LAB VIEW

ESTIMASI POSISI ROBOT MOBIL MENGGUNAKAN UNSCENTED KALMAN FILTER. Oleh: Miftahuddin ( )

PERANCANGAN KONTROL NON-LINIER UNTUK KESTABILAN HOVER PADA UAV TRICOPTER DENGAN SLIDING MODE CONTROL

Estimasi Variabel Dinamik Kapal Menggunakan Metode Kalman Filter

TUGAS AKHIR - TE

PERANCANGAN SISTEM KONTROL LOGIKA FUZZY PADA MANUVER NONLINIER KAPAL PERANG KELAS SIGMA (EXTENDED)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SEMINAR TUGAS AKHIR. Penerapan Metode Ensemble Kalman Filter untuk Estimasi Kecepatan dan Ketinggian Gelombang Non Linear pada Pantai

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER

Desain Pengendalian Robot Beroda Dua dengan Pendulum Terbalik menggunakan Pengendali Modus Luncur

Perancangan Sistem Kendali Sliding-PID untuk Pendulum Ganda pada Kereta Bergerak

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY

2 TINJAUAN PUSTAKA. Unmanned Surface Vehicle (USV) atau Autonomous Surface Vehicle (ASV)

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni

Oleh: Dimas Avian Maulana Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D

Dosen Penguji: Ir. Aziz Achmad Khoirul Effendi,ST., MSc.Eng. Dr. Dhanny Arifianto,ST.,M.Eng.

Estimasi Posisi Magnetic Levitation Ball Menggunakan Metode Akar Kuadrat Ensemble Kalman Filter (AK-EnKF)

Desain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane

R = matriks pembobot pada fungsi kriteria. dalam perancangan kontrol LQR

Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid

Analisa Pengendalian Kecepatan Motor DC Menggunakan Pengendali Hybrid SMC dan Pid dengan Metode Heuristik

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

APLIKASI ADAPTIVE FIR INVERSE LINEAR CONTROLLER PADA SISTEM MAGNETIC LEVITATION

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengaturan Gerakan Hover dan Roll pada Quadcopter dengan Menggunakan Metode PI Ziegler-Nichols dan PID Tyreus-Luyben

Perancangan Sistem Kontrol Trajectory pada Kondisi Gangguan Arus Laut Non Uniform di Ketapang-Gilimanuk

Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia

BAB III METODA PENELITIAN

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN LEVEL DAN INTERLOCK STEAM DRUM DENGAN DUA ELEMEN KONTROL DI PT. INDONESIA POWER UBP SUB UNIT PERAK.

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN SISTEM KONTROL SANDAR KAPAL OTOMATIS BERBASIS LOGIKA FUZZY DI PELABUHAN TANJUNG PERAK SURABAYA

SIMULASI DINAMIKA HELIKOPTER MINI PADA KONDISI TERBANG HOVER DENGAN KONTROL LQR

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC

Desain dan Implementasi Kontroler Sliding Mode untuk Pengaturan Akselerasi pada Simulator Hybrid Electric Vehicle

Studi Perancangan Sistem Kontrol Kinematik Dan Dinamik Non Linier Watanabe Pada Wahana Nirawak Quadrotor

APLIKASI METODE STATE FEEDBACK LINEARIZATION PADA SISTEM KENDALI GERAK KAPAL

PEMODELAN DAN PENGATURAN ADAPTIF UNTUK SISTEM HIDROLIK TAK-LINIER i. JUDUL TUGAS AKHIR. Disusun Oleh : M.MULYADI JAYANEGARA NIM.

ALGORITMA ADAPTIVE COVARIANCE RANK UNSCENTED KALMAN FILTER UNTUK ESTIMASI KEADAAN PADA PERSAMAAN AIR DANGKAL

terhadap gravitasi, sehingga vektor gravitasi dapat diestimasi dan didapatkan dari pengukuran. Hasil akselerasi lalu diintregasikan untuk mendapatkan

Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERANCANGAN KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV

Pemodelan Gerak Belok Steady State dan Transient pada Kendaraan Empat Roda

Perancangan Pengendali Proportional-Integral Anti-Windup (Pi-Aw) pada Simulator Mobil Listrik untuk Kendali Kecepatan dan Torsi

Penerapan Model Predictive Control (MPC) pada Desain Pengendalian Robot Mobil Beroda Empat

DESAIN KONTROL INVERTED PENDULUM DENGAN METODE KONTROL ROBUST FUZZY

TEKNIK KONTROL SLIDING MODE UNTUK AUTOPILOT ROKET

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisa Dan Simulasi Model Quaternion Untuk Keseimbangan Pesawat Terbang

DAFTAR ISI HALAMAN PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN HALAMAN PERSEMBAHAN KATA PENGANTAR DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR. Abstract. viii BAB I PENDAHULUAN 1

Proceeding Tugas Akhir-Januari

Desain dan Implementasi Automatic Flare Maneuver pada Proses Landing Pesawat Terbang Menggunakan Kontroler PID

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58

Navigation and Control System of Quadrotor Helicopter

Estimasi Solusi Model Pertumbuhan Logistik dengan Metode Ensemble Kalman Filter

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI KONTROLER FUZZY PREDIKTIF UNTUK TRACKING KETINGGIAN AKTUAL PADA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)

Desain Sistem Kendali Rotary Pendulum Dengan Sliding-PID

Calyptra : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.4 No.2 (2015)

Desain Sistem Kendali Rotary Pendulum dengan Sliding-PID

Perbandingan Metode Kalman Filter, Extended Kalman Filter, dan Ensemble Kalman Filter pada Model Penyebaran Virus HIV/AIDS

RANCANG BANGUN ROBOT SEBAGAI ALAT BANTU PENJELAJAH BAWAH AIR

Redesign Sistem Peredam Sekunder dan Analisis Pengaruh Variasi Nilai Koefisien Redam Terhadap Respon Dinamis Kereta Api Penumpang Ekonomi (K3)

IMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

SISTEM PENGATURAN BERJARINGAN : DESAIN DAN IMPLEMENTASI SLIDING MODE CONTROL PADA PRESSURE PROCESS RIG

DESAIN DAN ANALISA STATIK SISTEM PENGGERAK ITS AUV-01 (AUTONOMUS UNDERWATER VEHICLE)

SIMULASI DAN ANALISA LINTASAN KENDARAAN RODA TIGA REVERSE TRIKE DENGAN PENERAPAN PID CONTROLLER

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 7, No. 1 (2015), ( Print)

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

Perancangan Sistem Kontrol Sandar Kapal Otomatis Berbasis Logika Fuzzy di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-47

IMPLEMENTASI MODEL REFERENCE ADAPTIVE SYSTEMS (MRAS) UNTUK KESTABILAN PADA ROTARY INVERTED PENDULUM

Transkripsi:

PROSEDING DESAIN SISTEM KENDALI GERAK SURGE DAN ROLL PADA SISTEM AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Teguh Herlambang, Hendro Nurhadi Program Studi Sistem Informasi Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya (UNUSA) Program Studi D3 Teknik Mesin, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) teguh@unusa.ac.id, hdnurhadi@me.its.ac.id ABSTRAK Pada paper ini dilakukan desain sistem kendali gerak pada persamaan gerak 2-DOF pada sistem Autonomous Underwater Vehicle (AUV). Persamaan gerak 2-DOF yang terdiri dari gerak surge dan roll dalam bentuk persamaan gerak nonlinier. Desain kendali sistem yang diterapkan pada sistem UNUSAITS AUV menggunakan metode Sliding Mode Control (SMC). Hasil simulasi sistem kendali SMC dengan persamaan gerak 2-DOF pada sistem UNUSAITS AUV menunjukkan bahwa sistem stabil pada nilai setpoint yang telah ditentukan dengan error pada gerak surge 0.01% dan gerak roll 0.042%. Kata Kunci: AUV, Kendali gerak, Sliding Mode Control 1. Pendahuluan Teknologi pada bidang wahana bawah air memiliki peranan yang sangat penting bagi negara Indonesia, karena 70% wilayahnya adalah lautan. Karena luas perairan di Indonesia lebih luas daripada daratan maka diperlukan teknologi bawah air untuk mengeksplorasi dan menjaga sumber daya alam negara Indonesia diperlukan suatu wahana bawah air. Wahana bawah air yang banyak dikembangkan oleh banyak negara saat ini yaitu robot bawah air tanpa awak atau kapal selam tanpa awak. Robot ini dikenal dengan sebutan Autonomous Underwater Vehicle (AUV) yang merupakan salah satu bagian dari wahana tanpa awak atau Unmanned Vehicle yang bekerja secara otomatis tanpa adanya kendali langsung oleh manusia. Manfaat AUV tidak hanya mengeksplorasi sumber daya laut, melainkan juga untuk pemetaan bawah laut dan sebagai peralatan sistem pertahanan bawah laut (Herlambang,2015). Pada paper ini diawali dengan penyusunan model persaaan gerak 2-DOF yaitu gerak surge dan roll. Gerak surge dan roll merupakan gerak translasi dan rotasi pada sumbu-x, selanjutnya dikembangkan desain sistem kendali gerak untuk gerakan maju dengan menggunakan Sliding Mode Control (SMC). Berikutnya dapat diketahui kestabilan dan error dan settling time yang dihasilkan dari metode SMC dengan menganalisa hasil simulasi dengan nilai setpoint yang ditentukan. 2. Autonomous Underwater Vehicle (AUV) Model Gambar 1. Enam derajat kebebasan gerak AUV (Yang, 2007) Untuk menganalisa sistem AUV terdapat dua hal penting yang diperlukan, yaitu sistem sumbu yang terdiri dari Earth Fixed Frame (EFF) dan Body Fixed Frame (BFF) yang telah direpresentasikan pada Gambar 1 (Yang, 2007). EFF digunakan untuk menjelaskan posisi dan orientasi dari AUV, di mana posisi sumbu-x mengarah ke arah utara, sumbu-y ke arah timur dan sumbu-z ke arah pusat bumi. Sedangkan BFF mendefinisikan sumbu-x positif mengarah ke haluan wahana, sumbu-y positif mengarah ke sisi kanan wahana, dan sumbu-z positif mengarah A - XII - 1

PROSEDING ke bawah (Fosen, 2005). Sistem BFF digunakan untuk menjelaskan kecepatan dan percepatan dari AUV dengan titik mula berada pada pusat gravitasi. Pada paper ini menggunakan persamaan gerak dalam 2-DOF yaitu surge dan roll dengan mengabaikan gerak syway, heave, pitch dan yaw. Berikut adalah persamaan gerak dalam 2-DOF: (1) (2) Dimana dan merupakan gaya dan momen hidrostastis pada arah sumbu-x, sebagai gaya dan momen dorong. Profil dan spesifikasi UNUSAITS AUV terdapat pada Gambar 2 dan Tabel 1. Gambar 2. Profil UNUSAITS AUV (Herlambang dkk, 2016) Tabel 1. Spesifikasi dari UNUSAITS AUV (Herlambang dkk, 2016) Berat 16 Kg Panjang 1500 mm Diameter 200 mm Controller Ardupilot Mega 2.0 Komunikasi Wireless Xbee 2.4 GHz Camera TTL Camera Battery Li-Pro 11,8 V Propulsion 12V motor DC Propeller 3 Blades OD : 50 mm Speed 3.1 knots (1.5m/s) Kedalaman Maksimum 8 m 3. Sliding Mode Control (SMC) Rancangan suatu pengendali SMC dapat diuraikan sebagai berikut (Herlambang dkk,2011): S x, t e e 0 dari 1. Menentukan fungsi Switching S(x,t) seperti pada persamaan tracking error sistem dinamik. 2. Menentukan permukaan Sliding, yaitu S(x,t)=0 dari fungsi Switching yang telah diperoleh. 3. Menentukan nilai estimasi pengendali û. Dinamika saat dalam kondisi sliding dapat dituliskan sebagai: S 0 dengan menyelesaikan fungsi switching diperoleh ekspresi untuk nilai estimasi pengendali û sebagai kontrol ekivalen. Pada waktu menggunakan SMC dinamis pada saat S 0 ditemukan u 4. Mendefinisikan aturan SMC, yaitu penggunaan control law, u uˆ K sgn( S ) di mana fungsi signum, sgn didefinisikan sebagai: 1, x 1 sgn(x ) 1, x 1 5. Substitusi nilai û pada control law sehingga diperoleh control input baru sebagai pengganti control input sebelumnya. 6. Menentukan nilai K yang sesuai dengan kondisi sliding pada persamaan tahap 4. A - XII - 2

PROSEDING Selanjutnya adalah merancang sistem kendali SMC pada persamaan gerak model nonlinier 2- DOF. 4. Perancangan Sistem Kendali SMC pada model nonlinier 2-DOF Pada bagian ini dirancang sistem kendali SMC untuk mendapatkan control input pada gerak surge dan roll 4. 1 Sistem Kendali Surge Untuk mencari kontrol dari surge terlebih dahulu ditentukan tracking error dari surge sebagai berikut =konstan Karena sistem berorde 1 maka dibentuk fungsi switching sebagai berikut : dengan n=1 Sedangkan turunan dari S adalah : (3) Karena =konstan maka Dengan mensubstitusikan persamaan (1) ke (3), menjadi : Selanjutnya ditentukan nilai dari persamaan (4) dengan nilai S 0 (4) (5) Sehingga didapat ( adalah ) (6) Berdasarkan control law yang memenuhi kondisi sliding adalah : (7) Maka dari persamaan (6) dan (7) diperoleh : ( ) (8) Dengan mensubstitusikan persamaan (8) ke (5), diperoleh : ( ( ) ) (9) Kemudian akan dirancang nilai K dengan cara mensubstitusikan persamaan (9) ke dalam persamaan (10) agar memenuhi kondisi sliding yaitu : (10) ( ) (11) A - XII - 3

PROSEDING Dari persamaan (11) diperoleh bahwa nilai K adalah : ( ) (12) Kemudian digunakan suatu boundary layer untuk meminimalkan chattering dengan mengubah fungsi signum (sgn) menjadi fungsi saturasi (sat) sebagai berikut: (13) Dengan demikian rancangan pengendali yang diperoleh dari mensubstitusikan persamaan (6) dan (12) ke persamaan (13) adalah sebagai berikut : ( ) ( ) (14) 4.2 Sistem Kendali Roll Untuk mencari kontrol dari roll terlebih dahulu ditentukan tracking error dari roll sebagai berikut =konstan Karena sistem berorde 1 maka dibentuk fungsi switching sebagai berikut : dengan n=1 Sedangkan turunan dari S adalah : (15) Karena =konstan maka Dengan mensubstitusikan persamaan (2) ke (15), menjadi : Selanjutnya ditentukan nilai dari persamaan (16) dengan nilai S 0 (16) (17) Sehingga didapat adalah ( ) (18) Berdasarkan control law yang memenuhi kondisi sliding adalah : (19) Maka dari persamaan (18) dan (19) diperoleh : ( ) (20) Dengan mensubstitusikan persamaan (20) ke (16), diperoleh : ( ( ) ) (21) Kemudian akan dirancang nilai K dengan cara mensubstitusikan persamaan (21) ke dalam persamaan (22) agar memenuhi kondisi sliding yaitu : (22) ( ) (23) A - XII - 4

PROSEDING Dari persamaan (23) diperoleh bahwa nilai K adalah : (24) Kemudian digunakan suatu boundary layer untuk meminimalkan chattering dengan mengubah fungsi signum (sgn) menjadi fungsi saturasi (sat) sebagai berikut: (25) Dengan demikian rancangan pengendali SMC yang diperoleh dari mensubstitusikan persamaan (18) dan (24) ke persamaan (25) adalah sebagai berikut : ( ) (26) 5. Hasil Simulasi dan Analisa Setelah rancangan sistem kendali SMC pada model nonlinear 2-DOF diperoleh, selanjutkan disimulasikan pada simulink Matlab. Sistem pengendali ini dirangkai pada blok diagram dengan AUV berupa lup tertutup yang tampak pada Gambar 3. Gambar 3 Blok Diagram AUV model nonlinear 2-DOF dengan Sistem Kendali SMC Setelah sistem kendali SMC dan AUV disimulasikan maka menghasilkan respon untuk gerak translasi dan rotasi yang tampak pada Gambar 4 dan Gambar 5. Gambar 4. Respon Gerak Surge dengan Sistem Kendali SMC A - XII - 5

PROSEDING Gambar 5. Respon Gerak Roll dengan Sistem Kendali SMC Pada Gambar 4 merupakan hasil respon SMC untuk gerak surge. Tampak bahwa respon gerak surge stabil pada setpoint 1 m/s dan dapat mencapai settling time 0.3 sekon dan memiliki error 0.01%. Sedangkan pada Gambar 5 merepresentasikan hasil respon SMC untuk gerak roll. Terlihat bahwa respon gerak roll pada setpoint 1 rad/s dan dapat mencapai settling time 0.5 sekon dan memiliki error 0.042% serta mencapai maksimum overshoot -2.8 rad/s. 6. Kesimpulan Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa metode Sliding Mode Control (SMC) dapat diterapkan sebagai sistem kendali gerak surge dan roll dengan menghasilkan error gerak surge 0.01% dengan settling time 0.3 sekon dan error gerak roll 0.042% dengan settling time 0.5 sekon. 7. Daftar Pustaka Fossen, T. I. 2005, A Nonlinear Unified State-space Model for Ship Maneuvering and Control in A Seaway. International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 5, pp. 2717-2746, Aug Herlambang, T., Apriliani E, Cordova H, Mardlijah., 2011, Desain Pengendalian Ketinggian Air dan Temperatur Uap pada Sistem Steam Drum Boiler dengan menggunakan Sliding Mode Control (SMC), Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, 14 Mei 2011. Herlambang, T., Djatmiko E.B and Nurhadi H., 2015a Navigation and Guidance Control System of AUV with Trajectory Estimation of Linear Modelling, Proc. of International Conference on Advance Mechatronics, Intelligent Manufactre, and Industrial Automation, IEEE, ICAMIMIA 2015, Surabaya, Indonesia, pp. 184-187, Oct 15 17. Herlambang, T., Djatmiko E.B and Nurhadi H., 2015b, Ensemble Kalman Filter with a Square Root Scheme (EnKF-SR) for Trajectory Estimation of AUV SEGOROGENI ITS, International Review of Mechanical Engineering IREME Journal, Vol. 9, No. 6. Pp. 553-560, ISSN 1970 8734. Nov. Herlambang, T., Nurhadi H, and Djatmiko E.B., 2016, Optimasi Model Linier 6-DOF pada Sistem Autonomous Underwater Vehicle, Seminar Nasional Maritim, Sain dan Teknologi Terapan (MASTER) PPNS Surabaya Indonesia, 21 November 2016. Yang, C. 2007. Modular Modelling and Control for Autonomous Vehicle (AUV). Department of Mechanical Engineering National University of Singapore. A - XII - 6