WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

Angka Banding Manfaat dan Biaya

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Analisis Korelasi dan Regresi

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA

Muniya Alteza

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

2.2.3 Ukuran Dispersi

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

Transkripsi:

Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl. Sura Soematr No 65 Badug 4064, Tlp: 0-086 E-mal: maksum.taubrata50@gmal.com ABSTRAK Bayak proyek berskala besar yag dkembagka sehgga meyebabka semak bayak pula peralata peujag yag dbutuhka. Salah satuya dbutuhka alat berat dalam meyelesaka suatu proyek kostruks. Pegguaa alat berat dalam jagka waktu yag lama aka megakbatka baya operasoal alat berat tersebut mejad megkat. Oleh karea tu, dperluka pegawasa terhadap baya produks alat berat yag merupaka jumlah baya pegeluara dar baya vestas, paggata, operas, reparas, baya dowtme, da baya ketggala model. Tujua dar peulsa adalah utuk megaalss waktu peggata alat berat jes Wheel Loader dega megguaka Metode Least Cost. Pembahasa megguaka alat berat jes Wheel Loader 94G dega megguaka Metode Least Cost. Lamaya umur pemakaa alat 5 tahu. Dar hasl aalss dega megguaka Metode Least Cost dperoleh baya produks alat yag palg mmum terjad pada tahu ke 3. Besarya baya-baya yag dkeluarka pada tahu ke 3 tersebut adalah: baya vestas sebesar Rp. 0.0,00/jam, baya peggata sebesar Rp. 67.400,00/jam, baya operas Rp. 36.567,00/jam, baya reparas Rp. 67.84,00/jam, baya dowtme Rp. 57.750,00/jam, da baya ketggala model sebesar Rp. 9.50,00/jam. Baya produks alat berat adalah jumlah dar keeam baya tersebut yatu sebesar Rp. 550.35,00/jam. Oleh karea tu, pada tahu ke 3 sebakya dlakuka peggata alat karea baya produks yag dkeluarka adalah yag palg redah. Kata kuc: alat berat, metoda Least cost, wheel Loader, 5 tahu, Whell loader.. PENDAHULUAN Semak bayakya proyek skala besar yag dkembagka, maka semak bayak pula peralata peujag yag dbutuhka. Hal dperluka dem memperlacar jalaya pelaksaaa pembagua suatu proyek yag sedag dkerjaka, oleh karea tu, dperluka suatu maajeme yag bak dalam megelola peralata tersebut. Pegguaa alat berat dalam jagka waktu yag lama aka megakbatka megkatya baya operasoal dar alat berat tersebut. Hal dkareaka oleh besarya baya yag dkeluarka utuk perawata da perbaka dar alat berat. Utuk megatas hal tersebut, maka perlu dlakuka pegawasa terhadap baya produks alat berat yag dapat dguaka utuk meetapka waktu pergata alat berat tersebut. Faktor-faktor yag mempegaruh baya produks suatu alat berat adalah baya vestas, baya peggata, baya operas, baya reparas, baya dowtme, da baya ketggala model. Peggata alat berat sebakya dlakuka pada tahu d maa baya produks adalah palg redah.. MAKSUD DAN TUJUAN PENULISAN Maksud da tujua dar peulsa utuk dapat meetapka waktu yag tepat dalam melakuka pergata alat berat dega megguaka Metode Least Cost d maa baya-baya yag dkeluarka utuk baya produks adalah yag palg redah. 3. BATASAN-BATASAN YANG DIGUNAKAN SEBAGAI BERIKUT : Alat berat jes Wheel Loader tpe 94G. Baya yag dperhtugka adalah baya vestas, baya peggata, baya operas, baya reparas, baya dowtme, da baya ketggala model. Dpaka Metode Least Cost. Data-data baya dar dstrbutor alat. Iformas dar perusahaa alat berat. Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta M 57

Maksum Taubrata Data-data la yag tdak dapat dperoleh aka dasumska. 4. ANALISIS BIAYA INVESTASI D bawah aka dhtug baya vestas dar alat berat jes Wheel Loader 94G dega megguaka data yag ada.. Baya vestas sedr terdr dar baya peyusuta, baya buga, baya asuras, da baya pajak per jam. 4. Baya Peyusuta Utuk meghtug la peyusuta/depresas aka dguaka Metode Jumlah Agka Tahu (Sum Of The Year Methode) yatu sebaga berkut: Harga alat = Rp...400.000,00 Baya 4 bula = Rp. 6.66.000,00 Nla ssa = Rp. 336.40.000,00 Nla peyusuta =..400.000 6.66.000 336.40.000 = Rp. 758.84.000,00 Karea umur pemakaa alat adalah 5 tahu, maka SOYD = ++3+4+5 = 5. Dega demka besarya peyusuta utuk setap tahuya dapat dhtug sebaga berkut : Peyusuta tahu ke- 5 + = x758.84. 000 = Rp. 5.938.000,00 5 Peyusuta tahu ke- 5 + = x758.84. 000 = Rp. 0.350.400,00, dst 5 Jad baya peyusuta per jam adalah peyusuta kumulatf dbag dega jam kerja kumulatf. Baya peryusuta per jam utuk setap tahuya dapat dlhat pada tabel d bawah. Tabel. Perhtuga Baya Peyusuta per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu ( N ). Ivests awal tahu (harga alat/ba) [Rp.].095.34.000 84.96.000 639.945.600 488.8.800 387.007.600. Peyusuta / depresas [Rp.] 5.938.000 0.350.400 5.76.800 0.75.00 50.587.600 3. Peyusuta kumulatf [Rp.] 5.938.000 455.88.400 607.05.00 708.6.400 758.84.000 4. Jam kerja kumulatf [jam].000 4.000 6.000 8.000 0.000 5. Baya peyusuta per jam ( 3/4 ) [Rp./jam] 6.469 3.8 0.75 88.58 75.88 4. Baya Buga, Asuras, da Pajak Dega megguaka rumus maka besarya baya buga, baya asuras, da baya pajak per jam pada tahu pertama dapat dhtug sebaga berkut : A. BIAYA BUNGA Masa paka alat (N) = tahu Harga alat = Rp...400.000,00 Suku buga = 6 % Jam operas per tahu = 000 jam Baya buga tahu ke- ( + ) x..400.000 x 6% (x) = = Rp. 89.7,-/jam 000 B. BIAYA ASURANSI Masa paka alat (N) = tahu Harga alat = Rp...400.000,00 Asuras = % Jam operas per tahu = 000 jam ( + ) x..400.000 x % (x) Baya asuras tahu ke- = = Rp. 5.607,-/jam 000 C. BIAYA PAJAK Masa paka alat (N) = tahu Harga alat = Rp...400.000,00 M - 58 Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta

Waktu Pergata Alat Berat Jes Wheel Loader dega Metode Least Cost Pajak = 0 % Jam operas per tahu = 000 jam ( + ) x..400.000 x 0% (x) Baya pajak tahu ke- = = Rp. 56.070,-/jam 000 Dega megguaka cara yag sama dega d atas, maka besarya baya buga, asuras, da pajak per jam utuk setap tahuya dapat dbuat dalam betuk Tabel d bawah Tabel. Perhtuga Baya Buga, Asuras, da Pajak per Jam Alat Wheel Loader 94G No Tahu ( N ). Baya buga per jam [Rp./jam] 89.7 67.84 59.808 56.070 53.88. Baya asuras per jam [Rp./jam] 5.607 4.06 3.738 3.505 3.365 3. Baya pajak per jam [Rp./jam] 56.070 4.053 37.380 35.044 33.64 Dega demka, besarya baya vestas per jam alat berat adalah jumlah dar baya peyusuta per jam, baya buga per jam, baya asuras per jam, da baya pajak per jam. Hasl perhtuga tesebut dapat dlhat pada Tabel 3. d bawah. Tabel 3. Perhtuga Baya Ivestas per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu ( N ). Baya Peyusuta Per Jam [Rp./jam] 6.469 3.8 0.75 88.58 75.88. Baya Buga Per Jam [Rp./jam] 89.7 67.84 59.808 56.070 53.88 3. Baya Asuras Per Jam [Rp./jam] 5.607 4.06 3.738 3.505 3.365 4. Baya Pajak Per Jam [Rp./jam] 56.070 4.053 37.380 35.044 33.64 5. Baya Ivestas Per Jam ( ++3+4 ) [Rp./jam] 77.858 7.365 0.0 83.47 66.76 Hubuga perubaha umur dega baya vestas alat utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk. 300000 50000 00000 50000 00000 y = 630.5x 4-9458.x 3 + 5360x - 54546x + 38763 R = Umur (tahu) Grafk Hubuga Perubaha Umur dega Baya Ivestas Alat Dar aalss regres polomal, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 630,5X 4 9458,X 3 + 5360X 54546X + 38763 da R = d maa Y adalah baya vestas, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Semak lama umur pemakaaya, semak kecl baya vestas alat. Maka dapat dsmpulka bahwa hubuga atara perubaha umur dega baya vestas alat Wheel Loader 94G adalah berbadg terbalk. 4.ANALISIS BIAYA PENGGANTIAN Baya peggata dar alat Wheel Loader 94G dapat dlhat pada tabel 4. Tabel 4 Perhtuga Baya Peggata per Jam Alat Wheel Loader 94G No Tahu ( N ). Harga jual akhr tahu [Rp.] 84.96.000 639.945.600 488.8.800 387.007.600 336.40.000. Harga peralata baru (ak 0% per tahu) [Rp.].33.540.000.356.894.000.49.583.400.64.84.740.806.05.94 3. Keruga karea peggata ( - ) [Rp.] 39.44.000 76.948.400.004.400.600.54.834.40.469.605.94 4. Jam kerja kumulatf [jam].000 4.000 6.000 8.000 0.000 5. Baya peggata per jam ( 3/4 ) [Rp./jam] 95.6 79.37 67.400 56.854 46.96 Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta M - 59

Maksum Taubrata Hubuga perubaha umur dega baya peggata alat utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk 4.. Dar aalss regres polomal, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 09,07X 4 633,5X 3 + 9348,X 3463X + 49 da R = d maa Y adalah baya peggata, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Semak lama umur pemakaaya, semak kecl baya peggata alat. Maka dapat dsmpulka bahwa hubuga atara perubaha umur dega baya peggata alat Wheel Loader 94G adalah berbadg terbalk. 4. Aalss Baya Operas Baya operas terdr dar baya baha bakar, baya pelumas da gemuk, baya ba utuk roda ba, da upah operator. Tabel 5 d bawah aka dberka uraa perhtuga dar baya operas Wheel Loader 94G per jam.(table 5 tdak dlamprka berhubug jumlah lembar dbatas). Jad baya operas Wheel Loader 94G adalah sama setap tahuya dmaa waktu yag dtjau selama 5 tahu yatu sebesar Rp. 36.567,00/jam. Baya operas alat tersebut belum termasuk baya reparas alat, d maa baya reparas merupaka tem tuggal yag palg besar d dalam megoperaska peralata. Oleh karea tu, perhtuga baya reparas dpsahka dar perhtuga baya operas alat. Hubuga perubaha umur dega baya operas alat utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk y = 36567 50000 R = 40000 30000 0000 0000 Umur (tahu) Grafk : Hubuga Perubaha Umur dega Baya operas Alat 0000 00000 80000 60000 40000 0000 y = 09.07x 4-633.5x 3 + 9348.x - 3463x + 49 R = Umur (tahu) Grafk 3: Hubuga Perubaha Umur dega Baya Peggata Alat 0000 00000 80000 60000 40000 0000 0 y = 68x + 68 R = Umur (tahu) Grafk 4: Hubuga Perubaha Umur dega Baya Reparas Alat Dar aalss regres ler, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 36.567 d maa Y adalah baya operas, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Dapat dsmpulka bahwa baya yag dkeluarka utuk megoperaska alat Wheel Loader 94G adalah sama walaupu umur pemakaaya bertambah. 4. Aalss Baya Reparas Dega megguaka cara yag sama dega d atas, maka besarya baya reparas per jam tap tahu dar Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Tabel 5. M - 60 Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta

Waktu Pergata Alat Berat Jes Wheel Loader dega Metode Least Cost Tabel 5. Perhtuga Baya Reparas per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu. Baya reparas (%dar harga alat) 6% % 8% 4% 30%. Baya reparas [Rp.] 67.84.000 34.568.000 0.85.000 69.36.000 336.40.000 3. Baya reparas kumulatf [Rp.] 67.84.000 0.85.000 403.704.000 67.840.000.009.60.000 4. Jam kerja kumulatf [jam].000 4.000 6.000 8.000 0.000 5. Baya reparas per jam ( 3/4 ) [Rp./jam] 33.64 50.463 67.84 84.05 00.96 Hubuga perubaha umur dega baya reparas alat utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk 4.4. Dar aalss regres ler, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 68X + 68 da R = d maa Y adalah baya reparas, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Dapat dsmpulka bahwa apabla umur pemakaa bertambah, maka baya reparas alat juga megkat. Begtu juga bla umur pemakaa berkurag, maka baya reparas juga aka turu. 4.3 Aalss Baya Dowtme Tabel 6. Perhtuga Baya Dowtme per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu ( N ). Jumlah jam operas [jam].800.700.600.500.400. Jumlah dowtme [jam] 00 300 400 500 600 3. Baya dowtme [Rp.] 77.000.000 5.500.000 54.000.000 9.500.000 3.000.000 4. Baya dowtme kumulatf [Rp.] 77.000.000 9.500.000 346.500.000 539.000.000 770.000.000 5. Jam kerja kumulatf [jam].000 4.000 6.000 8.000 0.000 6. Baya dowtme per jam ( 4/5) [Rp./jam] 38.500 48.5 57.750 67.375 77.000 Hubuga perubaha umur dega baya dowtme alat utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk 5: 40000 35000 30000 5000 0000 5000 0000 5000 0 y = 965x - 965 R = Umur (tahu) Grafk 5: Hubuga Perubaha Umur dega Baya Dowtme Alat Dar aalss regres ler, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 965X + 8875 da R = d maa Y adalah baya dowtme, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Dapat dsmpulka bahwa apabla umur pemakaa bertambah, maka baya dowtme alat juga megkat. Begtu juga bla umur pemakaa berkurag, maka baya dowtme juga aka turu. 4.4Aalss Baya Ketggala Model Besarya baya ketggala model per jam dperkraka sama dega harga sewa alat yatu Rp 385.000,00/jam. Pada tahu pertama tdak ada baya ketggala model karea keaka produktvtas baru terjad pada tahu ke da pada tahu-tahu berkutya. Dega demka, besarya baya ketggala model pada tahu ke dapat dhtug sebaga berkut : Pada tahu ke Jam kerja per tahu =.000 jam Faktor karea ketggala model = 5% Jam kerja tambaha utuk model lama = 5% x.000 = 00 jam Baya ketggala model = 00 x 385000 = Rp. 38.500.000,00 Jam kerja kumulatf = 4.000 jam 38.500.000 Baya ketggala model per jam = = Rp 965,00/jam 4.000 Dega megguaka cara yag sama dega d atas, maka besarya baya ketggala model per jam utuk tahutahu berkutya dapat dlhat pada Tabel 7. Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta M - 6

Maksum Taubrata Tabel 7: Perhtuga Baya Ketggala Model per Jam Alat Wheel Loader 9 Tahu ( N ). Faktor ketggala model 0 5% 0% 5% 0%. Jam kerja tambaha utuk model lama [jam] 0 00 00 300 400 3. Baya ketggala model [Rp.] 0 38.500.000 77.000.000 5.500.000 54.000.000 4. Baya ketggala model kumulatf [Rp.] 0 38.500.000 5.500.000 3.000.000 385.000.000 5. Jam kerja kumulatf [jam] 000 4.000 6.000 8.000 0.000 6. Baya ketggala model per jam ( 4/5 ) [Rp./jam] 0 9.65 9.50 8.875 38.500 Hubuga perubaha umur dega baya ketggala model utuk Wheel Loader 94G dapat dlhat pada Grafk 6. 40000 35000 30000 5000 0000 5000 0000 5000 0 y = 965x - 965 R =.5.5 3 3.5 4 4.5 5 Umur (tahu) Grafk 6: Hubuga Perubaha Umur dega Baya Ketggala Model Alat Dar aalss regres ler, dperoleh grafk hubuga yag mempuya persamaa Y = 965X 965 da R =. Y adalah baya ketggala model, X adalah umur alat, da R adalah koefse korelas. R = yag artya perkraa dar persamaa d atas adalah bear. Dapat dsmpulka bahwa apabla umur pemakaa bertambah, maka baya ketggala model juga megkat. Begtu juga bla umur pemakaa berkurag, maka baya ketggala model juga aka turu. Keteraga : Semua persamaa d atas dperoleh dega megguaka aalss regres dega batua Mcrosoft Excel. D bawah aka dberka cotoh perhtuga utuk mecar persamaa gars dega cara maual megguaka aalss regres ler. Data yag dperguaka adalah baya ketggala model yag terdapat pada Tabel.8. Tabel 8: Perhtuga Baya Ketggala Model per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu ( N ). Faktor ketggala model 0 5% 0% 5% 0%. Jam kerja tambaha utuk model lama [jam] 0 00 00 300 400 3. Baya ketggala model [Rp.] 0 38.500.000 77.000.000 5.500.000 54.000.000 4. Baya ketggala model kumulatf [Rp.] 0 38.500.000 5.500.000 3.000.000 385.000.000 5. Jam kerja kumulatf [jam] 000 4.000 6.000 8.000 0.000 6. Baya ketggala model per jam ( 4/5 ) [Rp./jam] 0 9.65 9.50 8.875 38.500 Persamaa umum : Y = a + bx Dmaa : a = Y X. b (XY ) ( X )( Y ) b = X ( X ) Utuk megetahu besarya la a da b d atas, terlebh dahulu aka dcar la-la X da Y yag terdapat pada Tabel.9 d bawah. Tabel 9 Perhtuga Nla-la X da Y X Y X Y X. 0 0. 965 950 4 3. 3 950 57750 9 4. 4 8875 5500 6 5. 5 38500 9500 5 Σ 5 9650 385000 55 X X = = 5 = = 3 5 M - 6 Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta

Waktu Pergata Alat Berat Jes Wheel Loader dega Metode Least Cost Y 9650 Y = = = = 950 5 5x385000 5x9650 b = = 965 5x55 5 a = 950 965x3 = 965 Jad, persamaa garsya mejad : Y = a + bx = -965 + 965X Utuk megetahu derajat kesesuaa dar persamaa yag ddapat, maka dhtug koefse korelas dega rumus : dmaa : R = koefse korelas D t = ( Y Y ) D = ( Y a bx ) Hasl perhtuga la-la D t da D dapat dlhat dalam Tabel 0: d bawah. Tabel 0: Perhtuga Nla-la D t da D X Y Y(X ) = 965X 965 D D t. 0 0 0 37056500. 965 965 0 964065 3. 3 950 950 0 0 4. 4 8875 8875 0 964065 5. 5 38500 38500 0 37056500 Σ 5 9650 9650 0 9640650 Dar Tabel 0: d atas, maka dapat dhtug koefse korelas (R ) sebaga berkut: 9640650 0 R = = 9640650 R = artya perkraa dar suatu fugs persamaa adalah sempura. 4.5 Aalss Baya Peggata Alat dega Metode Least Cost Berkut aka dguaka metode Least Cost utuk megaalss waktu yag tepat utuk melakuka pergata alat Wheel Loader 94G sehubuga dega baya yag ekooms / termurah. Berdasarka hasl perhtugaperhtuga d atas, maka dapat dketahu besarya baya produks tahua dar alat Wheel Loader 94G merupaka pejumlaha dar baya-baya vestas, peggata, operas, reparas, dowtme, da ketggala model. Besarya baya produks tahua tersebut dyataka dalam satua rupah/jam yag dapat dlhat dalam Tabel. Tabel : Perhtuga Baya Produks Tahua per Jam Alat Wheel Loader 94G Tahu ( N ). Baya Ivestas [Rp./jam] 77.858 7.365 0.0 83.47 66.76. Baya Peggata [Rp./jam] 95.6 79.37 67.400 56.854 46.96 3. Baya Operas [Rp./jam] 36.567 36.567 36.567 36.567 36.567 4. Baya Reparas [Rp./jam] 33.64 50.463 67.84 84.05 00.96 5. Baya Dowtme [Rp./jam] 38.500 48.5 57.750 67.375 77.000 6. Baya Ketggala Model [Rp./jam] 0 9.65 9.50 8.875 38.500 7. Baya Produks Alat (++3+4+5+6) [Rp./jam] 58.89 55.38 550.35 556.93 566.670 Pada Tabel tersebut terlhat bahwa baya produks tahua alat megalam peurua dar tahu pertama sampa dega tahu ke 3. Baya produks pada tahu ke adalah Rp. 58.89,-/jam, pada tahu ke adalah Rp. 55.38,- /jam, da pada tahu ke 3 adalah Rp. 550.35,-/jam. Tetap pada tahu berkutya, baya produks alat kembal megkat yatu pada tahu ke 4 adalah Rp. 556.93,-/jam da pada tahu ke 5 mejad Rp. 566.670,-/jam. Jad, dapat dsmpulka bahwa peggata alat Wheel Loader 94G sebakya dlakuka pada tahu ke tga dmaa baya produks yag dkeluarka Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta M - 63

Maksum Taubrata 5. KESIMPULAN. Baya Produks Alat adalah pejumlaha dar Baya Ivestas, Baya Peggata, Baya Operas, Baya Reparas, Baya Dowtme, da Baya Ketggala Model.. Berdasarka hasl d atas, maka terlhat bahwa baya vestas semak kecl serg dega bertambahya umur pemakaa. 3. Baya peggata semak kecl serg dega bertambahya umur pemakaa. 4. Baya reparas semak besar serg dega bertambahya umur pemakaa. 5.Dar hasl perhtuga besarya baya dowtme setap tahuya utuk umur pemakaa selama 5 tahu adalah sebaga berkut : 5. Baya dowtme semak besar serg dega bertambahya umur pemakaa. 6. Baya ketggala model semak besar serg dega bertambahya umur pemakaa. 7 Dega megguaka Metode Least Cost, maka dperoleh baya produks terkecl yag terjad pada tahu ke 3 yatu sebesar Rp. 550.35,00 / jam. DAFTAR PUSTAKA Caterpllar., (00), Caterpllar Performace Hadbook, Edto 3 th, Caterpllar Ic., USA. Corder, Atoy., (99), Tekk Maajeme Pemelharaa, Cetaka Kedua, Terjemaha Kusul Had., Peerbt Erlagga, Jakarta. Drektorat Jederal Ba Marga., (978), Semar Peralata Jala, Peerbt Departeme Pekerjaa Umum, Badug. Drektorat Jederal Pegara., (977), Pedoma Pokok Pemelharaa Peralata (P4), Peerbt Departeme Pekerjaa Umum da Teaga Lstrk, Jakarta. Halm, Abdul., (003), Aalss Ivestas, Eds Pertama, Peerbt Salemba Empat, Jakarta. M - 64 Uverstas Pelta Harapa Uverstas Atma Jaya Yogyakarta