Formal Languages Finite Automata

dokumen-dokumen yang mirip
Deterministic Finite Automata (DFA) Non-Deterministic Automata (NFA)

Push-Down Automata. Pertemuan Ke Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

Bahasa Formal PDA yang Diterima Bahasa Bebas Konteks. Pertemuan Ke-13. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

Bahasa Formal Bahasa Bebas Context

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

TELAAH TEORITIS FINITE STATE AUTOMATA DENGAN PENGUJIAN HASIL PADA MESIN OTOMATA

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

Ekspresi Reguler. Pertemuan Ke-8. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

MEDIA PEMBELAJARAN TEORI BAHASA DAN OTOMATA POKOK BAHASAN FINITE AUTOMATA (FA) BERBASIS MULTIMEDIA

Teori Matematika Terkait dengan TBO

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

Mesin Turing. Pertemuan Ke-14. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Graf Berarah (Digraf)

MODUL 3: FINITE AUTOMATA

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

ANALISIS DESKRIPSI BAHASA YANG BERSESUAIAN DENGAN MODEL AUTOMATA

BAB VI PEWARNAAN GRAF

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kelas / Semester : XI / 2. : Ilmu Pengetahuan Alam

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Materi IX A. Pendahuluan

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

E-LEARNING MATEMATIKA

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

ELIPS. A. Pengertian Elips

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 3 Januari Pekan Ke-3, 2008 Nomor Soal: 21-30

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Simulator Pengenal String Yang Diterima Sebuah Deterministic Finite Automata (DFA)

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

- - RELASI DAN FUNGSI - - dlp2fungsi

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

FUNGSI TRANSENDEN. Sifat satu kesatu yang mengakibatkan fungsi

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/ IPA Hari/Tanggal :

INTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.

RUANG VEKTOR (lanjut..)

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Vektor di R 2 dan R 3

A x = b apakah solusi x

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

1. PENGERTIAN MESIN TURING DAN CONTOH-CONTOH MESIN TURING

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

MODEL MATEMATIKA SIR

Deret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

BAB II LANDASAN TEORI

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

BAB III TRANSFORMASI LINEAR

MODUL 5: NONDETERMISNISTIC FINITE STATE AUTOMATA DENGAN TRANSISI-Λ

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

FISIKA BESARAN VEKTOR

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Pengantar TBO. Pertemuan Ke-2. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

GRAFIK ALIRAN SINYAL

Matematika X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

Sebaran Kontinu Khusus

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

SUKU BANYAK ( POLINOM)

Latihan 2 : Ruang Vektor dan Ruang Vektor Bagian

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Latihan 2. Ruang Vektor. Bagian 1

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Transkripsi:

Forml Lnguges Finite Automt Pertemun Ke-3 Sri Hndyningsih, S.T., M.T. Emil : ning_s12@yhoo.com Teknik Informtik 1

TIU dn TIK Memhmi konsep dn penerpn dri FA ntr lin : 1.Memut FA yng sesui untuk sutu hs yng dierikn 2.Mengethui pkh seuh string diterim tu ditolk oleh FA 2

Finite Automton (FA) FA merupkn jenis otomt yng tidk mempunyi penyimpnn. Input String Finite Automton Output Accept or Reject 3

Q Definisi Forml Finite Automton (FA) didefinisikn : Q M,,,, : Himpunn sttes : input lphet : fungsi trnsisi F q 0 : stte wl F : stte khir 4

Grph Trnsisi,, Stte wl stte trnsisi Stte khir Stte diterim 5

, Input Alphet,, 6

Q q Himpunn Stte = Q 0 1, 2, 3, 4,, q q q q q 5,, 7

q Stte Awl = 0, q 0, 8

F q 4 Stte Akhir = F,, q 4 9

Fungsi Trnsisi = : Q Q,, 10

0, q 1 q Dic : Stte qo mendpt inputn menuju ke, q 1, 11

0, q, q 0, 12

2, q 3 q,, 13

q q 0 q 1 q 2 q 3 5 q5 q q5 3 q q5 4 Fungsi Trnsisi Digmrkn dengn tel trnsisi, q 4, 14

Memperpnjng Fungsi Trnsisi * *: Q * Q,, 15

q 0, 2 * q, q 2, 16

q 0, 4 * q,, 17

q 0, 5 * q, q 0, 18

Bhs yng diterim oleh FA FA = M Definisi: L M Bhs yng terdiri dri seluruh inputn string yng diterim oleh M LM = { string yng diw oleh M untuk dpt diterim oleh stte} 19

Inisil Configursi (Pertm Kli) Input String, q 0, 20

Memc Input,, 21

,, 22

,, 23

,, 24

Input selesi,, diterim 25

Ditolk, q 0, 26

,, 27

,, 28

,, 29

Input Selesi, Ditolk, 30

Diterim tu Ditolk? Jik inputnny, q 0, 31

Stte Awl, q 0, 32

Ditolk, q 0, ditolk 33

Bhs yng digunkn?,, 34

Contoh Lin :,, 35

,, 36

,, 37

,, 38

Input selesi diterim,, 39

Contoh yng ditolk,, 40

,, 41

,, 42

,, 43

Input selesi,, ditolk 44

L(M) =? M,, diterim 45

Contoh M,, diterim 46

Contoh: L(M) =? M,, diterim diterim diterim 47

Contoh M L,, M,, diterim diterim diterim 48

Contoh: L(M) =?,, diterim Stte jekn 49

L Exmple n M { : n 0 },, diterim ditolk 50

Pengmtn: Jik Berjln dri w q ke dieri nm mk : q * q, w q q w q q 1 2 w 1 2 k k q 51

Contoh : Jik Berjln dri dieri nm q 0 ke q 0, 5 * q, q 0, 52

Definisi Rekursif * * q, q q, w ( *( q, w), ) q w q 1 q * q, w q ( q 1, ) q * * q, w ( q q, w q 1 1, ) q, w ( *( q, w), ) * 53

* 1 0 * ( q * q 0 q, q 2 q, 0, 0,, ),, q,,,, 54

Bhs yng is diterim oleh FA Untuk seuh FA M Q,,,, F Bhs Yng Diterim : M L M w : * q, w * 0 F w q q F 55

Oservsi Bhs ditolk oleh M dlh L M w : * q, w * 0 F w q q F 56

L(M)?, diterim q 3, 57

Contoh L M = { seluruh strings dengn prefik }, diterim q 3, 58

L(M)? 1 0 0,1 1 0 1 0 00 001 0 59

L M Contoh = { seluruh string tnp sustring 001 } 1 0 0,1 1 0 1 0 00 001 0 60

L(M)? q 4, 61

Contoh, L( M ) w : w * q 4, 62

Pustk 1. Tedy Setidi, Diktt Teori Bhs dn Otomt, Teknik Informtik UAD, 2005 2. Hopcroft John E., Rjeev Motwni, Jeffrey D. Ullmn, Introduction to Automt Theory, Lnguges, nd Computtion, 2rd, Addison- Wesley,2000 3. Mrtin C. John, Introduction to Lnguges nd Theory of Computtion, McGrw-Hill Interntionl edition,1991 4. Linz Peter,Introduction to Forml Lnguges & Automt, DC Heth nd Compny, 1990 5. Dulimrt Hns, Sudin, Cttn Kulih Mtemtik Informtik, Mgister Teknik Informtik ITB, 1998 6. Hinrich Schütze, IMS, Uni Stuttgrt, WS 2006/07, Slides sed on RPI CSCI 2400 63