Penerapan Metode TOPSIS untuk Penentuan Variabel Setting Pada Optimisasi Multirespon Taguchi

dokumen-dokumen yang mirip
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODE PENELITIAN

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Optimasi Parameter Proses Jar Test Menggunakan Metode Taguchi dengan Pendekatan PCR-TOPSIS (Studi Kasus: PDAM Surya Sembada Kota Surabaya)

PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK DENGAN METODE ELECTRE DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB (STUDI KASUS : PT. Asaputex Jaya, Tegal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Optimasi Multi Respon pada Proses Gurdi dengan Menggunakan Metode Taguchi Grey

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Bab II Teori Pendukung

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB II LANDASAN TEORI

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

*Corresponding Author:

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA BERAT BADAN BALITA MENURUT UMUR DI KABUPATEN BOJONEGORO TAHUN 2010

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II LANDASAN TEORI

Pemilihan Pemasok Terbaik dengan Metode. (Studi Kasus : CV. Becik Joyo)

KOMPUTASI METODE SAW DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB UNTUK PEMILIHAN JENIS OBJEK WISATA TERBAIK (Studi Kasus : Pesona Wisata Jawa Tengah)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

PEMECAHAN MASALAH OPTIMASI BERSIFAT PROBABILISTIK MENGGUNAKAN CHANGE- CONSTRAINED PROGRAMMING

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OPERATOR TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS. 2)

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Desa Penerima Program Desa Siaga pada Dinas Kesehatan Kota Banjar

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DIPLOMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

3.1 Biaya Investasi Pipa

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

PENGARUH BOBOT PADA METODE WEIGHTED FUZZY GOAL PROGRAMMING (WFGP) TERHADAP STRATEGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN ALOKASI KUOTA SUPPLIER

Transkripsi:

Koferes Nasoal Sstem & Iformatka 017 STMIK STIKOM Bal, 10 Agustus 017 Peerapa Metode TOPSIS utuk Peetua Varabel Settg Pada Optmsas Multrespo Taguch I Ketut Putu Suatara 1), I Gede Eka Watara Putra ) STMIK STIKOM Bal Jl. Raya Puputa No. 68 Reo Depasar Bal. Tlp (0361) 44445 e-mal: 1 suatara@stkom-bal.ac.d, watara@stkom-bal.ac.d Abstrak Optmsas Metode Taguch dega beberapa varabel respo harus dlakuka secara seretak utuk medapat medapatka keputusa atau alteratf yag terbak dega kods optmum yag sama dtap respo. Utuk medapatka optmsas multrespo pada Metode Taguch yag sama dtap respo dapat dlakuka dega metode Mult Crtera Decso Makg (MCDM) yatu TOPSIS. Peelta bertuua utuk peetua settg varabel proses pada pembuata amplop utuk megoptmsas semua varabel respo yag damat secara bersamaa dega Metode TOPSIS. Hasl yag dharapka dalam peelta suatu formula utuk medapatka hasl optmsas utuk meaka Cp da CpK sehgga meghaslka produk yag memeuh spesfkas. Hasl peelta meghaslka settg varabel proses yag optmum pada proses pembuata amplop dega parameter brghtess da keskua A 1B 1C 3D 3, Kecepata putar mes mmum 85 rpm, Kecepata putar mxer medum 15 rpm, Vskostas maksmum sebesar 75 cp da Tekaa hsap pompa vakum katup dbuka setegah dega tekaa hsap haya mecapa 75 ps. Kata kuc: MCDM, TOPSIS, Taguch, amplop 1. Pedahulua Saat metode Taguch megalam perkembaga pada optmsas yag melbatka lebh dar satu respo. Optmsas metode Taguch dega beberapa varabel respo harus dlakuka secara seretak utuk medapat medapatka keputusa atau alteratf yag terbak. Khur da Colo d [1] megusulka suatu prosedur yag dapat megoptmalka beberapa varabel secara seretak dega megguaka suatu fugs arak utuk megukur smpaga dar la optmum yag deal. Utuk meaga masalah tersebut dperkealka Metode Mult Crtera Decso Makg MCDM dapat dguaka dalam optmsas proses mutlrespo pada metode Taguch. Mult Crtera Decso Makg (MCDM) adalah suatu metode pegambla keputusa utuk meetapka alteratf terbak dar seumlah alteratf berdasarka beberapa krtera tertetu. Krtera basaya berupa ukura, atura atau stadar yag dguaka dalam pegambla keputusa []. Optmsas multrespo metode Taguch telah bayak dlakuka dega metode yag berbeda beda. Derrger da Such d [3] megembagka fugs desrablty utuk meuukka bagamaa beberapa varabel respo dapat dtrasformas dalam fugs yag optmal secara seretak. Refae da L d [4] da Rochmah, Soy, da Akbar d [5] megembagka pedekata Data Evelopmet Aalyss (DEA) yag meelt tetag Taguch multrespo megguaka metode DEA dega formulas agresf. Gatode, Kark da Sddeswarappa d [6] megguaka Taguch qualty loss fucto yag meelt optmsas multrespo dalam proses pegebora. L, Wag da Targ d [7] megusulka dega pedekata fuzzy logcs utuk megoptmsas proses pembuaga mes lstrk utuk megamaka elektroda raso redah da tgkat pemdaha baha tgg. Lu, Che da Chug d [8] dega pedekata yag sama pada tahapa Taguch desa parameter utuk megoptmalka proses pemotoga dss pegglga. Sela metode MCDM d atas, metode TOPSIS uga dguaka utuk meaga masalah multkrtera. Metode TOPSIS ddasarka pada kosep dmaa alteratf yag terplh atau terbak tdak haya mempuya arak terdekat dar solus deal postf, amu uga memlk arak terauh dar solus deal egatf. Tog da Su d [9] memperkealka TOPSIS utuk meaga persoala multdmes dar metode Taguch, dmaa prosedur TOPSIS dkembagka melalu aplkas fuzzy set pada Multple Attrbute Decso Makg (MADM). Salah satu perapa metode TOPSIS pada pembuata amplop dega settg faktor faktor yag berpegaruh terhadap brghtess da keskua d PT. X. Crtcal to 63

Qualty Characterstc (CTQ) dar sebuah amplop yag perlu dtgkatka adalah brghtess dar prtg er da keskua dar amplop. Spesfkas yag harus dpeuh dar brghtess adalah 79 81 Lab, da spesfkas utuk keskua (L) adalah 0 1,5 mm. Peelta bertuua utuk peetua settg varabel proses pada pembuata amplop utuk megoptmsas semua varabel respo yag damat secara bersamaa dega Metode TOPSIS. Hasl yag dharapka dalam peelta suatu formula utuk medapatka hasl optmsas utuk meaka Cp da CpK sehgga meghaslka produk yag memeuh spesfkas.. Metode Peelta Peelta dlakuka d STIKOM BALI dega waktu peelta delapa bula. Data yag dguaka dalam peelta adalah data sekuder hasl dar peelta oleh Setyabudh Program Stud Magster Maaema Tekolog bdag keahla Maaeme Idustr [10]. Adapu varabel varabel peelta yag dguaka dapat dlhat pada Tabel 1 berkut : Tabel 1. Varabel Peelta Varabel proses Varabel Respo Brghtess (Lab) Keskua (mm) Faktor Kecepata putar me-s (faktor A) level A1=85rpm A=100 rpm A3=15 rpm Kecepata putar m-xer (faktor B) Vskostas (faktor C) Daya tark pompa vakum (faktor D) B1=150 rpm B=5 rpm B3=300 rpm C1=50 cp C =75 cp C3 =100 cp D1=35 ps D=50 ps D3=75ps Adapu lagkah lagkah utuk mecapa tuua peelta tersebut sebaga berkut [9] da [11]: a. Meghtug loss qualty berdasarka karaktersk Taguch. b. Melakuka ormalsas dar perhtuga loss qualty utuk meghaslka matrks decso yag F baru dega megguaka persamaa px y dmaa f, 1,,, m; m 1 A dar alteratf ke- y f y adalah matrks yag meuuka tgkata kera v w c. Meghtug matrk keputusa ormaslsas terbobot dega rumus d. Meetuka solus deal da egatf deal dega megguaka persamaa sebaga berkut: A A ' max v J or m f J, 1 v, v, v,, v ' m v J or max f J, 1 v, v, v,, v 1,,, p 1,,, p e. Meghtug ukura pemsah dar solus deal da deal egatf dar setap respo dega megguaka persamaa sebaga berkut: S v v ; 1,, m, 1 x f 64

S v v ; 1,, m, 1 f. Meghtug Nla TOPSIS dega megguaka persamaa dega persamaa sebaga berkut: C S S S g. Meetuka kombas level yag optmum yag dperoleh dar kombas level faktor yag memlk la TOPSIS terbesar h. Meetuka kods optmum secara serempak berdasarka la TOPSIS. 3. Hasl da Pembahasa Perhtuga deraat bebas total dalam percobaa yag dguaka adalah 16 db, oleh karea tu racaga orthogoal array (OA) yag terplh adalah L 7(3 13 ) yag mempuya 6 db total telah mecukup. Hasl perhtuga raso S/N pada efek tap faktor dguaka utuk melhat pegaruh petg dar faktor faktor terhadap respo dperlhatka pada Tabel. Level Tabel. Hasl Perhtuga Raso S/N pada Efek tap Faktor dsetap Respo Brghtess Keskua A B C D A B C D 1 46,657 44,634 45,43 43,575 5,453 5,036 4,551 1,537 46,190 47,161 46,701 4,73 4,666,647 3,667 3,68 3 4,813 43,864 43,537 49,36 1,938 4,374 3,839 6,838 Selsh 3,844 3,97 3,163 6,640 3,515,389 0,884 5,301 Rakg 3 4 1 3 4 1 Berdasarka Tabel terlhat faktor D (tekaa hsap pompa vakum) memlk pegaruh yag sagat petg terhadap respo brghtess da keskua yag meempat rakg 1 dega la selsh yag palg besar, yag dkut oleh faktor A (kecepata putar mes) pada rakg, da selautya faktor B (kecepata putar mxer) da faktor C (vskostas tta) masg masg pada rakg 3 da rakg 4. Kods optmum pada level dar tap faktor yag dguaka utuk megoptmalka respo. Faktor utama yag berpegaruh pada respo adalah kecepata putar mes, kecepata putar mxer, vskostas da faktor tekaa hsap pompa vakum. Kods optmum tap faktor dapat dlhat pada Gambar 1 da Gambar. Nla SN Rato 50.000 48.000 46.000 44.000 4.000 40.000 38.000 Gambar 1. Efek Raso S/N Respo Brghtess Nla SN Rato 8.000 7.000 6.000 5.000 4.000 3.000.000 1.000 0.000 Gambar. Efek Raso S/N Respo Keskua. Berdasarka gambar 1 da gambar d atas aalss secara dvdu dperoleh level faktor masg masg respo yag berbeda yatu Brghtess A 1B C D 3 da Keskua A 1B 1C 1D 3. Karea kedua respo tdak meghaslka kods optmum yag sama, maka perlu dlakuka peetua kombas eksperme optmal secara serempak dega megguaka metode TOPSIS. Perhtuga pegaruh efek faktor da kods optmum pada kombas level terhadap la TOPSIS dapat dlhat Tabel 3 da Gambar 3. 65

Tabel 3. Hasl Perhtuga TOPSIS Level Faktor Level A B C D 1 0,8079 0,7413 0,6987 0,5741 0,7547 0,6630 0,7164 0,6646 3 0,5709 0,791 0,718 0,8947 Selsh 0,370 0,0783 0,0193 0,306 Rakg 3 4 1 Nla TOPSIS 1.000 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 Gambar 3. Efek Faktor dar Nla TOPSIS. Berdasarka Tabel 3 d atas terlhat bahwa faktor D (daya tark pompa vakum) yag palg berpegaruh pada kedua respo. Hal dapat dlhat dar la selsh yag palg besar da meempat rakg yag pertama. Kemuda dkut oleh faktor A (kecepata putar mes) pada rakg, selautya faktor B (kecepata putar mxer) da faktor C (vkostas tta) dega masg masg meempat rakg 3 da rakg 4. Pada Gambar 3, terlhat bahwa kods optmum pada kedua respo adalah A 1B 1C 3D 3, yatu: Faktor A Kecepata putar mes mmum 85 rpm. Faktor B Kecepata putar mxer medum 150 rpm. Faktor C Vskostas mmum sebesar 50 cp da faktor D Tekaa hsap pompa vakum katup dbuka peuh dega tekaa hsap mecapa 75 ps. Tebel 4. Nla Taksra da Cofdece Iterval 90% pada Optmsas TOPSIS Kods Optmum Respo Nla taksra CI Karakterstk A 1B 1C 3D 3 Brghtess Keskua 48,53 81,03 9,11 0,7 48,6 <ˆ < 48,80 80,76 < ˆ < 81,30 9,00 <ˆ < 9,19 0,19 < ˆ < 0,35 Nomal the best Smaller the better Pada tabel 4 memperlhatka hasl optmsas berdasarka rata rata meghaslka la taksra 81,03 dega karakterstk omal the best pada parameter brghtess. Nla melebh batas la target 80 Lab. Sedagka pada parameter keskua meghaslka la taksra 0,69 mm dega karakterstk semak kecl semak bak (smaller the better) hal sesua dega stadar ketetapa pada spesfkas 0 1,5 mm. 4. Smpula Berdasarka hasl da pembahasa dapat dambl kesmpula sebaga berkut: a. Kombas level faktor proses yag dperoleh secara serempak utuk megoptmalka brghtess da Keskua yatu A 1B 1C 3D 3, Kecepata putar mes mmum 85 rpm, Kecepata putar mxer medum 15 rpm, Vskostas maksmum sebesar 75 cp da Tekaa hsap pompa vakum katup dbuka setegah dega tekaa hsap haya mecapa 75 ps. b. Nla taksra parameter brghtess mecapa 81,03. Nla melebh batas la target 80 Lab. Sedagka pada parameter keskua meghaslka la taksra 0,69 mm, hal sesua dega stadar ketetapa pada spesfkas 0 1,5 mm. Sara yag dapat dberka dalam peelta adalah perlu dlakuka kofrmas eksperme dega melakuka beberapa percobaa ulag berdasarka settg yag optmum utuk sehgga bear bear meghaslka settg varabel proses yag memeuh spesfkas karea la taksra pada brghtess melebh la target da hasl optmum perlu dbadgka dega metode MCDM laya. Daftar Pustaka [1] Khur, A. I. da Colo, M. Smultaeous Optmzato of Multple Resposes Represeted by Polyomal Regresso Fucto. Techometrcs. 1981; Vol. 3 hal. 363-375. 66

[] Kahrama, C ed. Mult-Crtera Decso Makg Methods ad Fuzzy Sets. Book ttle: Fuzzy Mult- Crtera Decso Makg. Book Subttle: Theory ad applcatos wth recet Developmet. Sprger US. 008. [3] Derrger, G da Such, R. Smultaeous Optmzato of Several Respose Varables. Joural of the Qualty Techology. 1980: Vol. 1 hal. 14-19. [4] Refae, A. Al da L, M.H. Solvg the Multrespose Problem Taguch Method by Aggressve Formulato DEA. Proceedgs of the World Cogress o Egeerg. 008; Vol II WCE 008. Lodo [5] Aula Rochmah, Soy Suaryo, Muhammad Sahd Akbar. Optmsas Multrespo pada Metode Taguch dega Pedekata Data Evelopmet Aalyss (DEA). Jural Sas Da Se ITS. 01; Vol 1. No. 1, Hal. D1 D15 [6] Gatode,V. N., Kark S. R., Achyutha. B. T., da Sddeswarappa, B. Mult-Respose Optmzato I Drllg Usg Taguch s Qualty Loss Fucto. Ida Joural of Eggeerg ad Materals Scece. 006; Vol. 13, No. 6, Hal. 484-488. [7] L, J.L., Wag, K.S., Ya, B.H,. Targ, Y.S. Optmzato of The Electrcal Dscharge Machg Process Based o The Taguch Method wth Fuzzy Logcs. Joural of Materals Processg Techology. 000; Vol. 10, Hal. 48-55. [8] Lu, H.S, J.Y. Che da Ch. T. Chug. The Optmal Cuttg Parameter Desg Of Rough Cuttg Process I Sde Mllg. Joural of Achevmet Materals ad Maufacturg Egeerg. 008; vol. 9 ssue, Hal. 183-186 [9] Tog, Lee-Ig., Su, Chao-To. Optmzg Mult-Respose Problems The Taguch Method by Fuzzy Multple Attrbute Decso Makg. Joural Qualty ad Relablty Egeerg Iteratoal. 1997. [10] Setyabudh, A.L. Optmsas Brghtess da Keskua pada Proses Pembuata Amplop dega Pedekata Taguch Multrespo. Tess Program Stud Magster Maaeme Tekolog Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya; 01. [11] Ashta, B., Farzad Haghghrad, Ahmad Maku da Golam al Motazer. Exteso of fuzzy TOPSIS method based o terval-valued fuzzy sets. Appled Soft Computg. 009; Vol. 9 Hal. 457 461 67