KOMPUTASI METODE SAW DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB UNTUK PEMILIHAN JENIS OBJEK WISATA TERBAIK (Studi Kasus : Pesona Wisata Jawa Tengah)

Transkripsi

1 ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor, Tahu 6, alama Ole d: KOMPUTASI METODE SAW DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB UNTUK PEMILIAN JENIS OBJEK WISATA TERBAIK (Stud Kasus : Pesoa Wsata Jawa Tegah) Rma Nurlta Sar, Ruku Satoso, asb Yas 3 Mahasswa Jurusa Statstka FSM Uverstas Dpoegoro,3 Staff Pegaar Jurusa Statstka FSM Uverstas Dpoegoro e-mal rmaurlta.stat@gmal.com ABSTRACT Mult-Attrbute Decso Makg (MADM) s a method of decso-makg to establsh the best alteratve from a umber of alteratves based o certa crtera. Some of the methods that ca be used to solve MADM problems are Smple Addtve Weghtg (SAW) Method ad Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto (TOPSIS). SAW works by fdg the sum of the weghted performace ratg for each alteratve all crtera. Whle TOPSIS uses the prcple that the alteratve selected must have the shortest dstace from the postve deal soluto ad the farthest from the egatve deal soluto. Both of these methods were appled makg the selecto of the best tourst attractos Cetral Java. There are 5 tourst attractos ad 7 crtera: locato, frastructure, beauty, atmosphere, tourst terest, promoto, ad cost. Ths prmary research employed a questoare that passed the questoare testg, amely ts valdty ad relablty test. The result of ths study shows that the best type of toursm accordg to the govermet s temple tour. Whle water sports toursm s favored by toursm observers. As for college studets, the preferred tourst destato s relgous toursm. Ths study also produced a GUI Matlab programmg applcato that ca help users performg data processg usg SAW ad TOPSIS to select the best attracto Cetral Java. Keywords: MADM, SAW, TOPSIS, GUI, toursm. PENDAULUAN Meurut Turba dalam Jamla da artat (), pegambla keputusa adalah suatu proses memlh datara berbaga alteratf. Meurut Kusumadew et al. (6) ada beberapa metode yag dapat dguaka utuk meyelesaka masalah MADM, dataraya adalah Smple Addtve Weghtg (SAW) Method da Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto (TOPSIS). Kosep dasar metode SAW adalah mecar peumlaha terbobot dar ratg kera pada setap alteratf d semua atrbut. Sedagka TOPSIS megguaka prsp bahwa alteratf yag terplh harus mempuya arak terdekat dar solus deal postf da terauh dar solus deal egatf berdasarka sudut padag geometrs dega megguaka arak eucldea utuk meetuka kedekata relatf dar suatu alteratf dega solus optmal. Berdasarka karakterstk dar metode SAW da TOPSIS yag telah duraka, peelt bermaksud membadgka hasl dar kedua metode tersebut da megaplkaskaya utuk meyelesaka suatu permasalaha yag ada d Provs Jawa Tegah, khususya d bdag parwsata. Dalam melakuka pemlha es wsata terbak, terdapat faktor-faktor yag perlu dpertmbagka atara la lokas wsata, frastruktur yag dsedaka, kedaha atau estetka wsata yag dtawarka, suasaa d tempat wsata, tgkat keramaa wsatawa yag berkuug ke obek wsata tersebut, promos yag dlakuka, hgga estmas baya yag aka dkeluaka ka berkuug ke obek wsata tersebut. Oleh karea tu, meyadar betapa petgya memlh obek wsata yag tepat, maka dbutuhka sebuah sstem dalam bdag keparwsataa. Sstem dharapka dapat dguaka utuk medapatka formas da pegambla keputusa pemlha obek wsata secara efektf, sebaga baha evaluas bag pemertah da mampu membatu

2 masyarakat dalam meetuka lokas obek wsata. Tuua yag g dcapa dalam peelta adalah melakuka aalss metode SAW da TOPSIS dega batua komputas GUI Matlab utuk pemlha es obek wsata terbak d Provs Jawa Tegah.. TINJAUAN PUSTAKA.. Metode MADM Meurut Kusumadew et al. (6) Mult-Attrbute Decso Makg (MADM) merupaka salah satu metode pegambl keputusa utuk meetapka alteratf terbak dar seumlah alteratf berdasarka beberapa krtera tertetu. Krtera basaya berupa ukura-ukura, atura-atura, atau stadar yag dguaka dalam pegambla keputusa. MADM dguaka utuk meyelesaka masalah-masalah dalam ruag dskret. Oleh karea tu, pada MADM basaya dguaka utuk melakuka pelaa atau seleks terhadap alteratf dalam umlah yag terbatas. Tuua MADM adalah megevaluas m alteratf A ( =,,...,m) terhadap sekumpula krtera C ( =,,...,), setap krtera salg tdak bergatug satu dega yag laya. Matrks keputusa setap alteratf terhadap setap atrbut dberka sebaga berkut. x x... x x x... x X () xm xm... xm x merupaka ratg kera alteratf ke- terhadap krtera ke-. Nla bobot yag meuukka tgkat kepetga relatf setap krtera dberka sebaga berkut. w { w, w,..., w} () Meurut Kusumadew et al. (6), terdapat beberapa metode yag dapat dguaka utuk meyelesaka masalah MADM, dua dataraya yatu Smple Addtve Weghtg (SAW) Method da Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto (TOPSIS)... Metode SAW Metode SAW serg uga dkeal dega stlah metode peumlaha terbobot. Kosep dasar SAW adalah mecar peumlaha terbobot dar ratg kera pada setap alteratf d semua atrbut (Fshbur dalam Kusumadew et al., 6). Metode SAW membutuhka proses ormalsas matrks keputusa (X) ke suatu skala yag dapat dperbadgka dega semua ratg alteratf. Metode SAW megeal adaya atrbut, yatu krtera keutuga (beeft) da krtera baya (cost). Perbedaa medasar dar kedua krtera adalah dalam pemlha krtera ketka megambl keputusa. Meurut Kusumadew et al. (6), lagkah peyelesaa dalam megguaka metode SAW sebaga berkut. ) Meetuka alteratf, yatu A. ) Meetuka krtera yag aka dadka acua dalam pegambla keputusa, yatu C. 3) Membuat tabel ratg kecocoka dar setap alteratf pada masg-masg krtera. JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 9

3 4) Meetuka bobot preferes atau tgkat kepetga (w) setap krtera, sepert pada Persamaa (). 5) Membuat matrks keputusa (X) yag dbetuk berdasarka tabel ratg kecocoka setap alteratf ( A ) pada masg-masg krtera ( C ), dega =,,, m da =,,,, sepert pada Persamaa (). 6) Melakuka ormalsas matrks keputusa dega cara meghtug la ratg kera teromalsas ( p ) dar alteratf A pada krtera C yag merupaka krtera keutuga (beeft) sebaga berkut. x p (3) Maxx 7) asl dar la ratg kera teromalsas ( p ) membetuk matrks terormalsas (P). p p... p p p... p P (4) pm pm... pm 8) asl akhr la preferes ( V ) dperoleh dega meumlaha perkala eleme bars matrks terormalsas (P) dega bobot preferes (w) yag bersesuaa dega T eleme kolom matrks ( w ). V w p Nla V terbesar megdkaska bahwa alteratf JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 9 (5) A merupaka alteratf terbak..3. Metode TOPSIS Meurut Rda (4), TOPSIS adalah salah satu metode pegambla keputusa multkrtera yag pertama kal dperkealka oleh Yoo da wag (98). TOPSIS megguaka prsp bahwa alteratf yag terplh harus mempuya arak terdekat dar solus deal postf da terauh dar solus deal egatf berdasarka sudut padag geometrs dega megguaka arak eucldea utuk meetuka kedekata relatf dar suatu alteratf dega solus optmal. Meurut Kusumadew et al. (6), metode TOPSIS terdr dar lagkah-lagkah sebaga berkut. ) Membuat matrks keputusa yag terormalsas. Nla yag terormalsas ( p ) dhtug dega megguaka persamaa berkut. x p (6) m x Sehgga dperoleh matrks keputusa yag terormalsas (P), sepert pada Persamaa (4). ) Meetuka la bobot ( w ). w z z (7)

4 z merupaka umlah pelaa dar pegambl keputusa terhadap setap krtera ke, w meuukka tgkat kepetga relatf setap krtera ke-, pedapat dar pegambl keputusa da w w berdasarka 3) Membuat matrks keputusa yag terormalsas terbobot. Ratg bobot terormalsas ( u ) dhtug sebaga berkut. JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 9. u w p (8) Berkut matrks keputusa yag terormalsas terbobot (U). w p w p... w p w p w p... w p U (9) w pm w pm... w pm 4) Meetuka matrks solus deal postf da matrks solus deal egatf. Solus deal postf ( A ) da solus deal egatf ( A ) dapat dtetuka berdasarka ratg bobot terormalsas ( u ) sebaga berkut. ( A u, u,..., u ) ; ( A u, u,..., u ); dega, u Max u u M u u = kolom ke- dar u = kolom ke- dar A () A () 5) Meetuka arak atara la setap alteratf dega matrks solus deal postf da matrks solus egatf. Jarak atara alteratf A dega solus deal postf ( D ) drumuska sebaga berkut. D ( u u ) ; =,,, m () Jarak atara alteratf berkut. D A dega solus deal egatf ( D ) drumuska sebaga ( u u ) ; =,,, m (3) 6) Meetuka la preferes utuk setap alteratf. Nla preferes utuk setap alteratf ( V ) sebaga berkut. D V ; =,,, m (4) D D ; ka merupaka krtera keutuga (beeft). Alteratf yag terplh adalah alteratf yag mempuya la V terbesar..4. U Normaltas Lllefors Meurut Dael (978), u Lllefors dguaka utuk megu suatu data bla dstrbus yag dhpotesska yatu dstrbus ormal. Apabla sampel berasal dar populas

5 yag terdstrbus ormal, maka selautya data sampel tersebut dapat dguaka dalam melakuka u valdtas Product Momet. potess u ormaltas Lllefors yatu : : sampel berdstrbus ormal ; : sampel tdak berdstrbus ormal Lagkah-lagkah dalam melakuka u ormaltas Lllefors sebaga berkut. ) Data pegamata X,X,..., X dadka blaga baku Z, Z,..., Z dega X X megguaka rumus : Z S Keteraga : X = Rata-rata sampel X = Nla skor sampel S = Smpaga baku sampel ) Blaga baku tersebut megguaka daftar dstrbus ormal baku, kemuda dhtug peluag F(Z ) P(Z Z ). 3) Propors Z, Z,..., Z dhtug dega rumus : Bayakya_Z, Z,..., Z _yag Z S(Z ) 4) Selsh F(Z ) S(Z ) dhtug da dtetuka harga mutlakya. arga yag palg besar d atara harga mutlak selsh tersebut merupaka la htug Lllefors ( L htug). Apabla la L htug lebh besar dar la tabel Lllefors ( L( ; ) ), maka hpotess ol dtolak..5. U Valdtas da Relabltas ) U Valdtas Suatu kuesoer dkataka vald ka peryataa pada kuesoer mampu megugkapka sesuatu yag aka dukur oleh kuesoer tersebut (Ghozal, ). Pada peelta, utuk meghtug koefse valdtas butr peryataa dguaka korelas Product Momet dega hpotess peelta sebaga berkut. : butr peryataa tdak vald ; : butr peryataa vald Meurut Surapraata (4), salah satu cara utuk meetuka valdtas alat ukur yatu megguaka korelas Product Momet dega smpaga yag dkemukaka oleh Pearso sepert berkut: r [ x y ( x )( x ( x ) ][ y ( y ) y ) ] Keteraga : r = koefse korelas, x = skor setap butr peryataa y = skor total setap pegamata, = ukura sampel asl r htug dbadgka dega la tabel r ( r( / ; - ) ). Apabla r htug lebh besar dar la tabel r ( r( / ; - ) ), maka dtolak, sehgga dapat dkataka peryataa dalam kuesoer tersebut vald. Peryataa yag tdak vald dbuag da selautya aka dlakuka u relabltas terhadap peryataa yag vald. ) U Relabltas Kuesoer dkataka relabel atau hadal ka awaba respode terhadap peryataaperyataa dalam kuesoer kosste atau stabl dar waktu ke waktu (Ghozal, JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 93

6 ). Pegukura relabltas dapat dlakuka dega melhat la Crobach Alpha. potess utuk u relabltas sebaga berkut. : strume tdak relabel ; : strume relabel Nla Crobach Alpha dperoleh dar rumus berkut. r Crobach_ Alpha Keteraga : p )( ) p t p = umlah tem peryataa, =,,..., p = varas dar peryataa ke-, = varas total ( p Suatu strume dkataka relabel ka la Crobach Alpha >,6 (Suarwe da Edrayato, ). 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jes da Sumber Data Pada peelta es data yag dguaka adalah data prmer. Pegumpula data prmer dlakuka dega pegsa kuesoer utuk pembobota krtera da pelaa es obek wsata oleh 3 arasumber, yatu Das Kebudayaa da Parwsata Provs Jawa Tegah (pemertah), para pelaar SMK N Semarag Jurusa Parwsata (pegamat parwsata depede), serta mahasswa Uverstas Dpoegoro (pekmat obek wsata). 3.. Varabel Peelta ) Varabel Alteratf ( A ) Varabel alteratf dalam peelta adalah Pesoa Wsata Jawa Tegah, yag dkelompokka mead 5 es obek wsata, dataraya wsata cad, museum, bagua lama, goa, pata, olahraga ar, pemada ar paas, peguuga/datara tgg, ar teru, perkebua, kuler, belaa, relg, budaya, da desa wsata. ) Varabel Krtera ( C ) Varabel krtera yag dguaka utuk meetuka es obek wsata terbak yatu sebayak 7 krtera, atara la lokas wsata yag strategs, frastruktur yag terseda legkap, obek wsata memlk kedaha atau estetka, suasaa yag yama, obek wsata dmat oleh para wsatawa, promos yag dlakuka begtu gecar, da baya yag dkeluarka teragkau. Seluruh krtera tersebut dla dega megguaka skala pelaa atara hgga. 4. ASIL DAN PEMBAASAN 4.. U Kelayaka Kuesoer 4... U Normaltas Pegua kelayaka kuesoer dlakuka pada 3 respode sebaga sampel pedahulua. potessya sebaga berkut. : sampel berdstrbus ormal ; : sampel tdak berdstrbus ormal Tabel meuukka hasl u ormaltas Lllefors pada data la kepetga krtera. Nla tabel utuk u Lllefors pada taraf sgfkas % da ukura sampel 3 yatu.85 t JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 94

7 ( L (%; 3) ). Seluruh la L htug< L (%; 3) (.85), maka dapat dsmpulka bahwa sampel data-data tersebut berdstrbus ormal ( dterma). Tabel. asl U Normaltas Pelaa Kepetga Krtera No Data L htug Kesmpula Lokas ( C ).9 Sampel berdstrbus ormal Ifrastruktur ( C ).48 Sampel berdstrbus ormal 3 Kedaha ( C 3 ). Sampel berdstrbus ormal 4 Suasaa ( C ) 4.94 Sampel berdstrbus ormal 5 Mat Wsatawa ( C ) 5.89 Sampel berdstrbus ormal 6 Promos ( C 6 ).7 Sampel berdstrbus ormal 7 Baya ( C ) 7.98 Sampel berdstrbus ormal 8 Jumlah.9 Sampel berdstrbus ormal Sela data la kepetga krtera, data-data pelaa es obek wsata d setap krtera uga dlakuka u ormaltas Lllefors. asl dar pegua tersebut meuukka seluruh la L htug< L (%; 3) (.85), maka dapat dsmpulka bahwa sampel data-data tersebut uga berdstrbus ormal ( dterma). Oleh karea tu, data-data tersebut dapat du dega u valdtas megguaka korelas Product Momet U Valdtas U valdtas megguaka korelas Product Momet, hpotessya sebaga berkut. : butr peryataa tdak vald ; : butr peryataa vald Tabel meuukka hasl u valdtas pada butr peryataa kepetga krtera. Nla tabel utuk korelas Product Momet pada taraf sgfkas % da deraat bebas 8 yatu r.463 ( (./ ; 8) ). Seluruh la r htug > r (./ ; 8) (.463), maka dapat dsmpulka bahwa seluruh butr peryataa tersebut vald ( dtolak). Tabel. asl U Valdtas Pelaa Kepetga Krtera No Butr Peryataa r htug Kesmpula Lokas ( C ).64 Butr peryataa vald Ifrastruktur ( C ).6 Butr peryataa vald 3 Kedaha ( C 3 ).569 Butr peryataa vald 4 Suasaa ( C 4 ).54 Butr peryataa vald 5 Mat Wsatawa ( C 5 ).777 Butr peryataa vald 6 Promos ( C 6 ).795 Butr peryataa vald 7 Baya ( C ) Butr peryataa vald Sela butr peryataa kepetga krtera, butr peryataa pelaa es obek wsata d setap krtera uga dlakuka u valdtas. asl dar pegua tersebut meuukka seluruh la r htug > r (./ ; 8) (.463), maka dapat dsmpulka bahwa seluruh butr peryataa tersebut vald ( dtolak). Oleh karea tu, butr-butr peryataa tersebut dapat du dega u relabltas megguaka metode Crobach Alpha. JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 95

8 4..3. U Relabltas Pegukura relabltas dlakuka dega Crobach Alpha. potess : : strume tdak relabel ; : strume relabel Tabel 3 meuukka hasl u relabltas pada seluruh strume dalam kuesoer. Seluruh la r >.6, maka dapat dsmpulka bahwa strume-strume Crobach Alpha tersebut relabel ( dtolak). Tabel 3. asl U Relabltas r Kesmpula No Istrume Crobach Alpha Kepetga Krtera.776 Istrume relabel Lokas ( C ).78 Istrume relabel 3 Ifrastruktur ( C ).759 Istrume relabel 4 Kedaha ( C 3 ).768 Istrume relabel 5 Suasaa ( C ) 4.74 Istrume relabel 6 Mat Wsatawa ( C ) Istrume relabel 7 Promos ( C 6 ).85 Istrume relabel 8 Baya ( C 7 ).769 Istrume relabel 4.. Perbadga asl Metode SAW da TOPSIS asl pegolaha data kuesoer dega metode SAW da TOPSIS meuukka 3 alteratf es obek wsata terbak d Jawa Tegah dar masg-masg arasumber. Tabel berkut meamplka perbadga hasl es obek wsata terbak d Jawa Tegah dega metode SAW da TOPSIS. Pegambl keputusa dar phak pemertah yatu 4 orag, dar phak pegamat parwsata orag, serta 5 mahasswa utuk perakga vers 8 alteratf wsata da 53 mahasswa utuk perakga vers 5 alteratf wsata. Tabel 4. Perbadga asl Metode SAW da TOPSIS meurut Pemertah Pergkat SAW TOPSIS Alteratf V Alteratf V Cad ( A ) 56.8 Cad ( A ).976 Datara Tgg ( A ) Datara Tgg ( A 8 ).67 3 Museum ( A ) Museum ( A ).577 Tabel 5. Perbadga asl Metode SAW da TOPSIS meurut Pegamat Pergkat SAW TOPSIS Alteratf V Alteratf V Olahraga Ar ( A ) Olahraga Ar ( A ) Relg ( A 3) Datara Tgg ( A ) Datara Tgg ( A ) Relg ( A 3).77 Tabel 6. Perbadga asl Metode SAW da TOPSIS meurut Mahasswa Vers 8 Alteratf Pergkat SAW TOPSIS Alteratf V Alteratf V Relg ( A 3) 55.6 Relg ( A 3).975 Cad ( A ) 53. Cad ( A ).99 3 Datara Tgg ( A 8 ) Datara Tgg ( A 8 ).95 JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 96

9 Tabel 7. Perbadga asl Metode SAW da TOPSIS meurut Mahasswa Vers 5 Alteratf SAW TOPSIS Pergkat Alteratf V Alteratf V Relg ( A 3) Relg ( A 3).97 Cad ( A ) Cad ( A ).9 3 Bagua Lama ( A 3 ) 5.96 Bagua Lama ( A 3 ).87 Perbadga hasl aalss metode SAW da TOPSIS tersebut meuukka hasl uruta pergkat yag berbeda-beda pada masg-masg arasumber. al tersebut dapat terad karea setap arasumber memlk pelaa yag berbeda-beda terhadap es-es obek wsata d Jawa Tegah. Setap es obek wsata d Jawa Tegah uga memlk segmetas pasar tersedr, kemuda ka dbadgka pada setap pelaa arasumber atara hasl metode SAW da TOPSIS uruta pergkatya tdak selalu sama. al tersebut dkareaka terdapat perbedaa algortma pada kedua metode tersebut da perbedaa skala la pembobota. Mesk demka, apabla dsmpulka 3 alteratf es wsata terbak atara metode SAW da TOPSIS aka meghaslka 3 alteratf terbak yag sama meurut masg-masg arasumber GUI Matlab Metode SAW da TOPSIS Berkut tampla dar GUI Matlab pemlha es wsata terbak d Jawa Tegah dega megguaka metode SAW da TOPSIS. Gambar. Tampla ome Gambar. Tampla Meu Gambar 3. Tampla U Kelayaka Kuesoer Gambar 4. Tampla MADM SAW da TOPSIS JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 97

10 5. KESIMPULAN Berdasarka hasl da pembahasa dperoleh kesmpula bahwa metode MADM SAW da TOPSIS dapat dguaka utuk meyelesaka pemlha seumlah alteratf berdasarka beberapa krtera yag telah dtetapka. Peetua krtera, pegambl keputusa atau yag memberka pelaa pada setap alteratf, serta pembobota setap krtera merupaka faktor-faktor petg yag dapat mempegaruh perhtuga metode SAW da TOPSIS. Pada peelta uga berhasl dalam melakuka komputas metode SAW da TOPSIS dega megguaka GUI Matlab utuk pemlha es obek wsata terbak d Jawa Tegah. Terbukt dar hasl perhtuga kodg program dega perhtuga maual meuukka hasl yag sama. Meurut pemertah, Wsata Cad merupaka es wsata terbak. Meurut pegamat parwsata depede, Wsata Olahraga Ar merupaka es wsata terbak terbak da meurut mahasswa, es wsata terbak adalah Wsata Relg setelah dlakuka aalss bak dega metode SAW maupu TOPSIS. DAFTAR PUSTAKA Dael, W.W Appled No Parametrc Statstcs. Uted States of Amerca: WS- KENT Publshg Compay. Ghozal, I.. Aplkas Aalss Multvarate dega Program IBM SPSS 9. Eds ke- 5. Semarag: Bada Peerbt Uverstas Dpoegoro. Jamla da artat, S.. Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Subkotrak Megguaka Metode Etropy da TOPSIS. IJCCS. 5 (), -9. Kusumadew, S., artat, S., aroko, A., da Wardoyo, R. 6. Fuzzy Mult-Attrbute Decso Makg (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. Rda. 4. Sstem Pedukug Keputusa Pemlha Lokas Obek Wsata d Aceh Tegah Megguaka Metode TOPSIS. Iformas da Tekolog Ilmah. Vol. 4 (5), Suarwe, V. da Edrayato, P.. Statstka utuk Peelta. Yogyakarta: Ilmu. Graha Surapraata, S. 4. Aalss, Valdtas, Relabltas, da Iterpretas asl Tes. Badug: Remaa Rosdakarya. JURNAL GAUSSIAN Vol. 5, No., Tahu 6 alama 98