BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data

dokumen-dokumen yang mirip
B a b 1 I s y a r a t

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

Bab 3 Metode Interpolasi

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

Bab III Metoda Taguchi

Definisi Integral Tentu

5. KARAKTERISTIK RESPON

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB 3 METODE PENELITIAN

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

BAB 3 METODE PENELITIAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB III METODE PENELITIAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Penyelesaian Persamaan Non Linier

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

IV. METODE PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 November 2017

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

STABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id

Persamaan Non-Linear

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

III. METODELOGI PENELITIAN

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Solusi Numerik Persamaan Transport

V. METODE PENELITIAN. Alam Universitas Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah

Transkripsi:

BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Pecaria Flutter 3.1.1. Diagram Alir Mulai Pegumpula Data Permodela Struktur Aalisis Getara Bebas Permodela Gaya Aerodiamika dega Theodorse Mecari Natural Frekuesi da Mode Shape Geeralized Aerodiamics Geeralized Mass ad Stiffess Pedekata Roger A 27

28 A Set i=1 V=Vi State Space V i =V i-1 + V Stability Aalysis Terjadi flutter? Tidak Ya Aalisis da Kesimpula Selesai Gambar 3.1 Diagram alir peelitia 3.1.2. Asumsi Model Utuk mempermudah aalisis meetuka kecepata flutter maka perlu dilakuka peyederhaaa dalam system. Asumsi membuat model yag sederhaa memugkika evaluasi masig-masig kompoe model da pembelajara tetag persamaa da perbedaa atara model da sistem fisiologis yag sebearya. Secara keseluruha

29 sistem blade dimodelka sebagai kodisi usteady-state. Berikut beberapa asumsi pada peelitia ii karea diaggap sesuai dega model referesi, yaitu: 1. Spesifikasi tekis blade megguaka blade UH-60 2. Blade diaggap batag katilever dimaa salah satu ujugya dijepit da salah satu ya bebas. 3. Blade dibagi mejadi 100 eleme terdeskritisasi dimaa tiap-tiap elemeya terbagi mejadi dua variasi kebebasa yaitu gerak vertical da torsioal sehigga ada 200 derajat kebebasa. 4. Gua megetahui kecepata flutter, maka kecepata flutter di variasika dari 0-1000 ft/s 5. Pemodela da simulasi megguaka batua software Matlab R2009A 3.2 Formulasi Matematis Aalisis Getara Bebas 3.2.1. Betuk Modus da Frekuesi Pribadi Frekuesi bedig da mode shapes diguaka dalam tugas akhir ii ditetuka dega metode sederhaa yaitu dega megasumsika kekakua batag da distribusi massa adalah seragam (uiform) sepajag blade. Metode eksak da aalisis diguaka utuk mecari betuk modus. Adapu kodisi batas yag diguaka disii adalah kodisi batas utuk batag jepit-bebas. Betuk modus yag diguaka dalam aalisis ii ditetuka dega metode yag disederhaaka dega asumsi kekakua seragam da distribusi massa di sepajag blade. Sebuah aalisis yag lebih tepat da rici aka diperluka utuk mejelaska ricia seperti seperti perubaha lokal dalam distribusi kekakua da massa karea fitur-fitur seperti blade doublers dekat akar blade da berat keseimbaga tempel blade dekat ujug. Semetara ii ricia aka diigika utuk desai blade yag sebearya, mereka dapat dilihat sebagai uruta kedua efek da tidak diperluka utuk aalisis flutter uruta pertama. Utuk model disederhaaka, properti geometrik da iersia dari blade dirata-rataka atara 20% da 90% dari pajagya. Solusi berbasis Fourier dari disematka bebas seragam balok dari Youg da Felgar diterapka utuk meetuka betuk modus o-rotatig

30 f Dimaa x C si x sih x cos x cosh x L sih L L cosh L si utuk modus tiga pertama dari bedig. cos β L modus ke-1 = 1.875104 β L modus ke-2 = 4.694091 β L modus ke-3 = 7.854757 kemudia utuk meetuka frekuesi pribadi o-rotatig maka: b EI R 2 xx L 4 (3.1) (3.2) (3.3) dimaa EIxx = Elastisitas Iersia μ = massa tiap eleme pajag R = pajag blade βl = kostata betuk modus Adapu utuk kodisi blade yag memutar maka rumus utuk mecari frekuesi pribadi pada sistem berubah yaitu: dimaa K = koefisie southwell = kecepata rotor K Masalah berikutya adalah meetuka betuk modus da frekuesi pribadi model blade beam yag uiform dalam kasus torsioal. Utuk kasus ii, De Hartog mempresetasika solusi yag lebih sederhaa. Dega megaggap kekakua sepajag beam adalah kosta maka persamaa betuk modus ya 2 (3.4) F 1 r 2 si R (3.5)

31 dimaa r = titik tegah tiap eleme beam = kostata 1, 2, 3, dst sedagka frekuesi pribadi ya adalah 1 t 2 I GJ R 2 (3.6) dimaa ω t ω Rt GJ Rt Rt 2 = frekuesi pribadi o-rotatig torsi = frekuesi pribadi rotatig torsi = iersia polar Dalam peelitia ii megguaka eam betuk modus, yaitu tiga betuk modus bedig da tiga betuk modus torsi. Adapu betuk modus digambarka sebagai berikut: Gambar 3.2 Betuk modus utuk modus bedig pertama

32 Gambar 3.3 Betuk modus utuk modus bedig kedua Gambar 3.4 Betuk modus utuk modus bedig ketiga

33 3.2.2. Matriks Massa, Redama da Kekakua Pada tahapa ii, aka membetuk matriks yag diguaka utuk meghitug model sistem blade. Adapu rumus persamaa getara utuk flutter telah di presetasika pada persamaa (2.4) da persamaa (2.5) utuk Matriks peyusuya. Di dalam sub bab ii dibahas lebih detail tetag matriks pembagu dari matriks massa, redama da kekakua. Matriks Massa M s m S a Dimaa S l G m I m S S I d S al G m d cgea b dimaa S al μ d cgea b I al d f '* f I l d = mome statik tiap eleme = massa tiap eleme pajag = pajag tiap eleme = jarak atara CG (pusat gravitasi) da EA (sumbu elastik) = setegah chord = iersia massa (3.7) (3.8) (3.9) (3.10) (3.11) (3.12) Matriks Redama Dalam peelitia tugas akhir ii, sistem diaggap sebagai batag catilever tak teredam sehigga getara awal sistem adalah 0.

34 Matriks Kekakua K 0 h K s 0 K h dimaa Kh adalah iput blade UH-60. Matriks Gaya Aerodiamik Adapu matriks gaya aerodiamik sesuai dega persamaa (2.5) secara lebih lajut dijelaska pada sub bab 3.3 utuk peetua aerodiamik tak tuak ya. 3.3 Pedekata Roger Aalisis flutter dega metode-p dasarya adalah suatu aalisis yag megguaka peekata rasioal utuk medapatka koefisie aerodiamika tak tuak, sehigga masukaaya tidak lagi frekuesi melaika kecepata. Permasalaha aerodiamika tak tuak merupaka permasalaha yag cukup sulit diselesaika aka tetapi dapat dicari dega formulasi Theodorse. Selajutya diterapka pedekata roger gua medapatka ilai koefisie aerodiamika tak tuak tersebut dalam domai waktu. Pada aalisis flutter dega metode-p ada beberapa prosedur yag dilakuka, yaitu: 1. Selesaika masalah aerodiamika tak tuak dega pedekata roger dega mecari ilai koefisie-koefisie (A0, A1, A2, A3, A4, A5, A6) dega prosedur seperti yag telah dijelaska pada bab 2 2. Aplikasika solusi pedekata roger pada lagkah 1 terhadap persamaa aeroelastik flutter 3. Trasformasika persmaa aeroelastik mejadi domai waktu kemudia yataka persamaa dalam betuk state-space 4. Tetuka kecepata udara V 5. Cari ilai eige dari matriks diamik [A] 6. Ambil ilai eige yag kompleks tersebut da pisahka atara bagia riil da imajierya. Yag maa bagia imajier meujukka frekuesi da bagia riil meujukka artifical dampig.

35 7. Plot ilai eige tersebut pada diagram flutter 8. Jika ilai eige bagia riil yag meujukka redama berharga ol maka kecepata ditambah da kembali ke lagkah 4 Dega megguaka metode-p ii keadaa flutter dapat juga disajika dalam betuk root locus yaitu dega cara meggambarka ilai eige riil da imajier utuk tiap masuka kecepata. Validasi hasil megguaka pedekata roger dilakuka dega memperhitugka ilai lag kemudia di buat suatu diagram V-f. (kecepata-frekuesi) da V-g (kecepata-redama).

36 Gambar 3.5 ilai real da imagier utuk Lh Gambar 3.2 ilai real da imagier utuk La

37 Gambar 3.3 ilai real da imagier utuk Mh Gambar 3.4 ilai real da imagier utuk Ma

38 3.4 Meetuka Nilai Eige Setelah melakuka validasi pedekata roger maka lagkah berikutya adalah membuat matriks utuk meetuka ilai eige pada struktur. Sebagaimaa yag telah dibahas pada sub bab 2.3.2 tetag pedekata roger berikut dega persamaa (2.26) sampai dega (2.40), setelah didapatka matriks baru pada persamaa 2.35 maka mecari ilai eige ya. Adapu petrasformasika persamaa tersebut ke M-file Matlab adalah sebagai berikut. MatrikSP=[zeros(6,6) Idetity zeros(6,6) zeros(6,6) zeros(6,6) zeros(6,6); -1*(iv(Msp)*Ksp) -1*(iv(Msp)*Dsp) iv(msp)*a3 iv(msp)*a4 iv(msp)*a5 iv(msp)*a6; zeros(6,6) Idetity -Ivev*y1/b zeros(6,6) zeros(6,6) zeros(6,6); zeros(6,6) Idetity zeros(6,6) - Ivev*y2/b zeros(6,6) zeros(6,6); zeros(6,6) Idetity zeros(6,6) zeros(6,6) -Ivev*y3/b zeros(6,6); zeros(6,6) Idetity zeros(6,6) zeros(6,6) zeros(6,6) -Ivev*y4/b]; % meghitug eigevalues Z(tr,=eig(MatrikSP(:,,( obalace )); [Zz(tr,,idex]=sort(imag(Z(tr,)); Z1(tr,=Z(tr,idex); ZR(tr,=real(Z1(tr,); ZI(tr,=imag(Z1(tr,); for jj=1:6 freqi(tr,jj)=zi(tr,30+jj); dampi(tr,jj)=- ZR(tr,30+jj)/sqrt(ZI(tr,30+jj)^2+ZR(tr,30+jj)^2); ed freq(tr,1)=freqi(tr,1); freq(tr,2)=freqi(tr,2); freq(tr,3)=freqi(tr,4); damp(tr,1)=dampi(tr,1); damp(tr,2)=dampi(tr,2); damp(tr,3)=dampi(tr,4); Gambar 3.5 Kode MATLAB meghitug ilai eige

39 Adapu ilai eige pada kode matlab gambar 3.5 meghasilka 6 macam variasi dalam meetuka titik flutter. Setelah itu meggambarkaya dalam betuk root locus da aalisa stabilitas dega meggambarkaya ke dalam diagram V-f da V-g. kode MATLAB ya sebagai berikut. %================================================================ %plot V-g da V-f %================================================================ % %for tr=1:1 :legth(kec) % Kec(tr), freq(tr, %ed ktip=b*wtp(1)./(vfwd+o*r); % Defie reduced frequecy for tip x=1./ktip; if mode==3 V2=(freq(tr,2)*b/12).*x; % velocity correspodig to actual otr(1) i fwd flight else V2=(freq(tr,4)*b/12).*x; % velocity correspodig to actual otr(1) i fwd flight ed figure(8) subplot(2,1,1) plot(vef,freq) grid o xlabel( Velocity(ft/s) ); ylabel( freq ); %leged( bedig 1, bedig 2, bedig 3, torsi 1, torsi 2, torsi 3 ) %axis([0,50,50,400]) subplot(2,1,2) plot(vef,damp) grid o xlabel( Velocity (ft/s) ); ylabel( damp ); %leged( bedig 1, bedig 2, bedig 3, torsi 1, torsi 2, torsi 3 ) %axis([0,50,-400,0]) figure(9) plot(-zr,zi)

40 grid o xlabel( real ); ylabel( imag ); leged( bedig 1, bedig 2, bedig 3, torsi 1, torsi 2, torsi 3 ) axis([-100,100,-900,900]) % vel=150; % for j=1:p Vf(j)=(vel+(O*R*mid(p+1-t))); ed for =1:3 for m=1:3 for k=1:36 xsp0(k)=0; ed xsp0(1)=0.5; t=0:0.01:2; C=[1 zeros(1,35)]; sys = ss(matriksp,[],c,[]); [y,t,x] = iitial(sys,xsp0,t) figure(10) plot(t,y) grid o Gambar 3.6 kode program utuk plot root locus da diagram V-f da V-g