LAMPIRAN A PEMODELAN DINAMIKA KAPAL

dokumen-dokumen yang mirip
Perancangan Sistem Stabilisasi Rudder Roll pada Kapal Perang Kelas SIGMA dengan Kontrol Logika Fuzzy

Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih Sukolilo, Surabaya 60111

PERANCANGAN SISTEM KENDALI STABILITAS ROLLING PADA KAPAL PERANG KAWAL RUDAL KELAS SIGMA KRI DIPONEGORO DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

SEMINAR TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM KONTROL BERBASIS LOGIKA FUZZY UNTUK MENGHINDARI BENDA ASING DI PERAIRAN TANJUNG PERAK

Perancangan Sistem Kontrol Trajectory pada Kondisi Gangguan Arus Laut Non Uniform di Ketapang-Gilimanuk

Tingginya kasus kecelakaan laut di Indonesia saat ini yang salah satu penyebab utamanya adalah karena faktor alam.

PERANCANGAN SISTEM KENDALI MANUVER UNTUK MENGHINDARI TABRAKAN PADA KAPAL TANGKI BERBASIS LOGIKA FUZZY

R = matriks pembobot pada fungsi kriteria. dalam perancangan kontrol LQR

Abdul Halim Dosen Pembimbing Dr. Trihastuti Agustinah, ST., MT

Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih Sukolilo, Surabaya 60111

PERANCANGAN SISTEM KONTROL BERBASIS LOGIKA FUZZY PADA KAPAL NIAGA UNTUK MENGHINDARI BENDA ASING DI PERAIRAN TANJUNG PERAK

STUDI NUMERIK SISTEM KENDALI OTOMATIS OLAH GERAK KAPAL BERBASIS LOGIKA FUZZY UNTUK MENGHINDARI BENTURAN (COLLISION AVOIDANCE)

Pembimbing Ir Syamsul Arifin, MT Dr. Ir. Aulia Siti Aisyah, MT. Sidang Tugas Akhir

Perancangan Sistem Kendali Manuver Kapal Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengatasi Faktor Gangguan Gelombang, Angin, dan Arus Laut

PERANCANGAN SISTEM KENDALI KESTABILAN ROLLING KAPAL PERANG KELAS SIGMA SAAT BERMANUVER MENGGUNAKAN FUZZY GAIN SCHEDULING - PID

BAB III PERANCANGAN SIMULASI. 3.1 Perancangan Sistem Parkir Mobil Seri Otomatis

PERANCANGAN SISTEM KONTROL LOGIKA FUZZY PADA MANUVER NONLINIER KAPAL PERANG KELAS SIGMA (EXTENDED)

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

UJI MANUVER KAPAL MELALUI AUTOPILOT FUZZY STUDI KASUS DI LABORATORIUM HIDRODINAMIKA INDONESIA (Bima Herlambang P., Aulia Siti Aisyah, A. A.

PERANCANGAN KONTROLER KASKADE FUZZY UNTUK PENGATURAN TEKANAN PADA PRESSURE CONTROL TRAINER

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

Fuzzy Associative Memory (FAM) Logika Fuzzy

BAB IV SIMULASI STABILISASI INVERTED PENDULUM DENGAN MENGGUNAKAN PENGONTROL FUZZY

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN DAN MONITORING UNTUK MENGHINDARI TABRAKAN ANTAR KAPAL DI ALUR PELAYARAN TANJUNG PERAK SURABAYA

Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih Sukolilo, Surabaya 60111

Fuzzy Associative Memory (FAM) Logika Fuzzy

Jurnal MIPA 39 (1)(2016): Jurnal MIPA.

ANALISA SISTEM KENDALI FUZZY PADA CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (CVT) DENGAN DUA PENGGERAK PUSH BELT UNTUK MENINGKATKAN KINERJA CVT

LAMPIRAN I. Alfabet Yunani

3.5.1 Komponen jaringan syaraf Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Simulink MATLAB Mikrokontroler...

Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih Sukolilo, Surabaya 60111

Perancangan Sistem Kontrol Sandar Kapal Otomatis Berbasis Logika Fuzzy di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya

IMPLEMENTASI MICROKONTROLLER UNTUK SISTEM KENDALI KECEPATAN BRUSHLESS DC MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID PID FUZZY

Perancangan Kontroler Fuzzy untuk Tracking Control Robot Soccer

Perancangan Prediktor Cuaca Maritim Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan User Interface Android

OPTIMASI BENTUK DEMIHULL KAPAL KATAMARAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS SEAKEEPING

Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid

Perancangan dan Implementasi Embedded Fuzzy Logic Controller Untuk Pengaturan Kestabilan Gerak Robot Segway Mini. Helmi Wiratran

Perancangan Sistem Kontrol Sandar Kapal Otomatis Berbasis Logika Fuzzy di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya

PERANCANGAN SISTEM GUIDANCE UNTUK MEMBANGUN AUTOPILOT KAPAL PKR KRI KELAS SIGMA

SIMULASI PENGENDALI P. I. D. FUZZY PADA SISTEM PENGATURAN KECEPATAN MOTOR ARUS SEARAH

Kata kunci : Kontrol Logika Fuzzy, Kapal, Sistem Pengendalian, dan halangan kapal.

PERANCANGAN SISTEM KONTROL SANDAR KAPAL OTOMATIS BERBASIS LOGIKA FUZZY DI PELABUHAN TANJUNG PERAK SURABAYA

Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri 2

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 3, No. 1, (2014) ISSN: ( Print) B-58

ANALISIS GERAKAN SWAY, HEAVE, DAN ROLL PADA OFFSHORE PLATFORM MENGGUNAKAN METODE KONTROL OPTIMAL LINEAR QUADRATIC REGULATOR

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CUACA MARITIM UNTUK PARA NELAYAN JAWA TIMUR DENGAN MEDIA KOMUNIKASI SHORT MESSAGE SERVICE

ANALISA PENGGUNAAN SINYAL RADAR BENTUK PULSA DAN GELOMBANG KONTINYU UNTUK TARGET BERGERAK DENGAN MODEL CLUTTER TERDISTRIBUSI RAYLEIGH

β QV β TV γ : rasio induktansi (γ =L r /L s ) γ m η η B η H η M η o η P η RR η S λ m λ r λ dr λ dro λ dr * λ qr λ qro μ π : konstanta 3.

ANALISA HAMBATAN DAN SEAKEEPING PADA FAST RESCUE BOAT

PERANCANGAN KONTROLER LOGIKA FUZZY INDEPENDENT UNTUK PENGATURAN GERAKAN RUDAL DARAT KE UDARA

Proceeding Tugas Akhir-Januari

SIMULASI DAN ANALISIS RESPON FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA SISTEM SUSPENSI. Sunarno 1, Rohmad 2

PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN PENGENDALIAN UNTUK SIMULASI AUTOPILOT PADA KAPAL DI PELABUHAN TANJUNG PERAK

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

KONSEP DASAR STATISTIK

OPTIMASI RESPON GERAKAN KAPAL IKAN CATAMARAN TERHADAP GELOMBANG REGULLER

= = =

INCREASING INDONESIA SEA ENDURANCE BY DESIGNING FAST PATROL BOAT MANEUVERING CONTROL, SERIE 1 : NON ADAPTIF FUZZY

SKRIPSI ME PRASETYO DWI PUTRANTO

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

ANALISA SEAKEEPING DAN PREDIKSI MOTION SICKNESS INCIDENCE ( MSI ) PADA KAPAL PERINTIS 500 DWT DALAM TAHAP DESAIN AWAL ( INITIAL DESIGN )

Bab III Perancangan Sistem

Prosiding Seminar Nasional Teknik Kimia Kejuangan Pengembangan Teknologi Kimia untuk Pengolahan Sumber Daya Alam Indonesia Yogyakarta, 17 Maret 2016

TAMPAK DEPAN RANGKA ATAP MODEL 3

DAFTAR ISI Hasil Uji Model Hidraulik UWS di Pelabuhan PT. Pertamina RU VI

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

JURNAL TEKNIK PERKAPALAN Jurnal Hasil Karya Ilmiah Lulusan S1 Teknik Perkapalan Universitas Diponegoro

C.1 OSILASI GANDENG PEGAS

Bab 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Penurunan Persamaan Air Dangkal

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN OLENG KAPAL DENGAN BEBAN BERPINDAH MENGGUNAKAN KONTROLER FUZZY

Desain Pengaturan Level Pada Coupled Tank Proccess Rig Menggunakan Kontroler Self-Tuning Fuzzy PID Hybrid Tugas Akhir - TE091399

Teknik Sistem Pengaturan Teknik Elektro - Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember

SOAL DAN PEMBAHASAN FINAL SESI II LIGA FISIKA PIF XIX TINGKAT SMA/MA SEDERAJAT

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENERAPAN DISTURBANCE COMPENSATING MODEL PREDICTIVE CONTROL (DC-MPC) PADA KENDALI GERAK KAPAL

GPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER

FIsika DINAMIKA ROTASI

TUGAS SKRIPSI SISTEM PEMBANGKIT TENAGA

VEKTOR. maka a c a c b d b d. , maka panjang (besar/nilai) vector u ditentukan dengan rumus. maka panjang vector

Sistem Kontrol Truck Backer-Upper Menggunakan Jaringan Neural

Analisa Penggunaan Sinyal Radar Bentuk Pulsa dan Gelombang Kontinyu untuk Target Bergerak dengan Model Clutter Terdistribusi Rayleigh

Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012

SISTEM PENGENDALIAN INVERTER BUCK- BOOST SATU FASA (IBBSF) BERBASIS NEURO-FUZZY

Fuzzy Rule Decomposition. Prof. Dr. Sardi Sar Dr. Ir. Wahidin Wahab M.Sc.

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

Dinamika. DlNAMIKA adalah ilmu gerak yang membicarakan gaya-gaya yang berhubungan dengan gerak-gerak yang diakibatkannya.

BAB V ANALISIS PEMBEBANAN

ANALISIS FAKTOR DAN KESIMPULAN UNTUK STRUKTUR MATRIKS KOVARIANS

Analisa dan Simulasi Model Kualitas Air pada Tambak dengan Menggunakan Kontrol Logika Fuzzy dan Kontrol ON/OFF

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

Keunggulan motor induksi

SIMULASI DAN ANALISA DINAMIKA REMOTELY OPERATED VEHICLE (ROV)

ANALISA KINEMATIKA DAN DINAMIKA POROS ENGKOL MOTOR BAKAR SATU SILINDER HONDA REVO

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGENDALIKAN PH DAN LEVEL AIR KOLAM RENANG

PERANCANGAN SISTEM SUSPENSI SEMI-AKTIF DENGAN PEREDAM NONLINIER MENGGUNAKAN PENGONTROL FUZZY

3 Kondisi Fisik Lokasi Studi

ANALISIS DINAMIKA STRUKTUR DAN DESAIN STRUKTUR BAGIAN ATAS DERMAGA PONTON DI BABO, PAPUA

Transkripsi:

LAMPIRAN A PEMODELAN DINAMIKA KAPAL Dinamika kapal dimodelkan berdasar dari spesifikasi kapal. Kapal yang digunakan adalah kapal PKR KRI Diponegoro Kelas SIGMA. Berikut spesifikasi umum dari kapal PKR KRI Diponegoro Kelas SIGMA: L pp = 90.71 m B = 13.0 m T = 3.75 m = 1818 ton U = 14 m/s C B = 0.41 X G =.5 A δ = 3.14 m r = 1.8 m m = 0.00000654 Pemodelan dilakukan berdasarkan model matematik ysng diturunkan Nomoto: Y v ( T / L) C B T B 1 0.16 5. 1 B L Y r B B 0.67 0. 0033 ( T / L) L T N B B v 041 1.1 0. ( T / L) L T N C B B r 1 B 0.017 0. T L T 33 ( / ) 1 L

Y ( T / L) v 1 0. 4 CBB T Y 1 B B r 08. 0. ( T / L) L T N v 1 T. 4 ( T / L) L N 1 B B r 56 0.039 0. ( T / L) 4 T L Berdasar spesifikasi yang diketahui, koefisien-koefisien tak berdimensi dengan notasi ( ) dapat diketahui. Y v Y r N v N r -0.00603-0.000303-0.0000834-0.00031 Y v Y r N v N r -0.00843 0.0048-0.003-0.00164 Y N I z I r 1.566-6.83 0.00099 0.00099 Kemudian dapat dibentuk menjadi matrik sebagai berikut: M'= m Y v m. X G N v m. X G Y r I z N r M'= 0.00603 0.000303 0.0000835 0.00131 N'= Y v m u Y r N v m. X G. u N r N'= 0.00843-0.0039 0.003 0.00164

Matrik di atas dilinierisasi menjadi M= m'11 x L/U^ m'1 x L^/U^ m'1 x L/U^ m' x L^/U^ M= 0.0064 0.01 0.0000365 0.0519 N= n'11 /U n'1 x L/U n'1/ U n' x L/U N= 0.000585-0.015 0.0003 0.0103 Determinan dari matrik M dan N adalah sebagai berikut: det(m) 0.0001366 det(n) 0.00009397 Persamaan di bawah ini digunakan untuk mencari fungsi transfer kapal berdasar pada pehitungan di atas. K R 1 T3s s R s1 T1 s1 Ts detm T1T detn n11m nm11 n1m1 n1m1 T1 T det( N) n1b1 n11b K R det( N) m1b1 m11b K R T3 det( N) T 1 T T 1 + T K R K R T 3 14.539 5.907 403.378 1060.369 Sehingga dapat diperoleh model dinamika kapal Ferry:

R s 1060.369 403.378s 3 14.539s 5.907s s

LAMPIRAN B PEMODELAN GANGGUAN KAPAL Gangguan yang digunakan pada tugas akhir ini adalah gelombang laut state satu sampai tujuh. Gangguan gelombang laut bersifat mendorong kapal saat berlayar di lautan. Pemodelan gangguan gelombang lau state satu sampai tujuh adalah sebagai berikut: Kode Deskripsi Ketinggian (m) 0 Calm (glassy) 0 1 Calm (rippled) 0-0.1 Smooth (wavelest) 0.1-0.5 3 Sligth 0.5-1.5 4 Moderate 1.5-.5 5 Rough.5-4 6 Very rough 4-6 7 High 6-9 8 Very High 9-14 9 Phenomenal >14

Gangguan Gelombang Sea State 1, Calm Water (0-0,1m) dan Gangguan Gelombang Sea State, Smooth Water (0,1-0,5m) ω 0 = π = (3,14) T,5 Kω =,51 = ω 0 m = (0,1)(,51)(3,16) = 1,8086 Kωs s + ω0s + ω 0 1,8086s s + 0,1 (,51)s + (,51) 1,8086s s + 0,504s + 6,31 Gangguan Gelombang Sea State 3, Slight Water (0,5 1,5m) dan Gangguan Gelombang Sea State 4, Moderate Water (1,5,5m) ω 0 = π = (3,14) T 6,5 Kω = 0,966 = ω 0 m = (0,1)( 0,6105)(3,16) = 0,6105 Kωs s + ω0s + ω 0 0,6105s s + 0,1 (0,966)s + (0,966) 0,6105s s + 0,193s + 0,933 Gangguan Gelombang Sea State 5, Rought Water (,5 4m) ω 0 = π = (3,14) = 0,738 T 8,5 Kω = ω 0 m = (0,1)( 0,738)(3,16) = 0,4664

Kωs s + ω0s + ω 0 0,4664s s + 0,1 (0,738)s + (0,738) 0,4664s s + 0,1476s + 0,544 Gangguan Gelombang Sea State 6, Very Rought Water (4 6m) dan Gangguan Gelombang Sea State 7, high Water (6 9m) ω 0 = π = (3,14) T 10,5 Kω = 0,598 = ω 0 m = (0,1)( 0,598)(3,16) = 0,3779 Kωs s + ω0s + ω 0 0,3779s s + 0,1 (0,598)s + (0,598) 0,3779s s + 0,1196s + 0,346

LAMPIRAN C PEMODELAN ROLL DAMPER Mv + Nv + Gη = Bu Dimana v = v, p, r T dan η = y, φ, ψ T adalah keadaan dan u = α, δ T adalah vektor kontrol M = m Y v mz G Y p mx G Y r mz G Y v I x K p mx G K r mx G N v mx G N p I z N r N = G = Y v Y p mu o Y r K v K p mz G u o K r N v N p mx G u o N r 0 0 0 0 WGM T 0 0 0 0 B = Y α K α N α Y δ K δ N δ Y v Y r N v N r -0.00603-0.000303-0.0000834-0.00031 Y v Y r N v N r -0.00843 0.0048-0.003-0.00164 Y δ N δ I z I r 1.566-6.83 0.00099 0.00099 K δ Y p K p N p -0.0375 K α 0.001 0.00006 Y α 0.001 0.00006 N α 0.001 K v 0.00006 K p 0.000006

Y p 0.000006 N p 0.000006 0.000006 K v 0.00006 M = N = G = B = 1818.007 9544.49 9544.5 0.00008 0.00098 0.00008 9544.50 9544.49 74037. 0.010 0.00006 6179.03 0.00006 0.00006 0.000433 0.0031 0.00006 1374440.80 0 0 0 0.94 0 0 0 0 0.001 1.566 0.001 0.037 0.001 6.83 φ s = 0.07δ s +0.003α s 0.8r s 0.001s 0.00006s+.94

LAMPIRAN D PEMODELAN SIMULINK SISTEM STABILISASI RUDDER ROLL TANPA GANGGUAN

Pemodelan Subsistem Rudder Pemodelan subsistem Roll Damper

LAMPIRAN E RULE BASE KONTROL LOGIKA FUZZY 1. If (e is NB) and (r is PB) then (Rudder is NB) (1). If (e is NB) and (r is PM) then (Rudder is NB) (1) 3. If (e is NB) and (r is PS) then (Rudder is NB) (1) 4. If (e is NB) and (r is Z) then (Rudder is NB) (1) 5. If (e is NB) and (r is NS) then (Rudder is NM) (1) 6. If (e is NB) and (r is NM) then (Rudder is NS) (1) 7. If (e is NB) and (r is NB) then (Rudder is Z) (1) 8. If (e is NM) and (r is PB) then (Rudder is NB) (1) 9. If (e is NM) and (r is PM) then (Rudder is NB) (1) 10. If (e is NM) and (r is PS) then (Rudder is NB) (1) 11. If (e is NM) and (r is Z) then (Rudder is NM) (1) 1. If (e is NM) and (r is NS) then (Rudder is NS) (1) 13. If (e is NM) and (r is NM) then (Rudder is Z) (1) 14. If (e is NM) and (r is NB) then (Rudder is PS) (1) 15. If (e is NS) and (r is PB) then (Rudder is NB) (1) 16. If (e is NS) and (r is PM) then (Rudder is NB) (1) 17. If (e is NS) and (r is PS) then (Rudder is NB) (1) 18. If (e is NS) and (r is Z) then (Rudder is NS) (1) 19. If (e is NS) and (r is NS) then (Rudder is Z) (1) 0. If (e is NS) and (r is NM) then (Rudder is PS) (1) 1. If (e is NS) and (r is NB) then (Rudder is PM) (1). If (e is Z) and (r is PB) then (Rudder is NB) (1) 3. If (e is Z) and (r is PM) then (Rudder is NM) (1) 4. If (e is Z) and (r is PS) then (Rudder is NS) (1) 5. If (e is Z) and (r is Z) then (Rudder is Z) (1) 6. If (e is Z) and (r is NS) then (Rudder is PS) (1) 7. If (e is Z) and (r is NM) then (Rudder is PM) (1) 8. If (e is Z) and (r is NB) then (Rudder is PB) (1) 9. If (e is PS) and (r is PB) then (Rudder is NM) (1) 30. If (e is PS) and (r is PM) then (Rudder is NS) (1) 31. If (e is PS) and (r is PS) then (Rudder is Z) (1)

3. If (e is PS) and (r is Z) then (Rudder is PS) (1) 33. If (e is PS) and (r is NS) then (Rudder is PM) (1) 34. If (e is PS) and (r is NM) then (Rudder is PB) (1) 35. If (e is PS) and (r is NB) then (Rudder is PB) (1) 36. If (e is PM) and (r is PB) then (Rudder is NS) (1) 37. If (e is PM) and (r is PM) then (Rudder is Z) (1) 38. If (e is PM) and (r is PS) then (Rudder is PS) (1) 39. If (e is PM) and (r is Z) then (Rudder is PM) (1) 40. If (e is PM) and (r is NS) then (Rudder is PB) (1) 41. If (e is PM) and (r is NM) then (Rudder is PB(1) 4. If (e is PM) and (r is NB) then (Rudder is PB) (1) 43. If (e is PB) and (r is PB) then (Rudder is Z) (1) 44. If (e is PB) and (r is PM) then (Rudder is PS) (1) 45. If (e is PB) and (r is PS) then (Rudder is PM) (1) 46. If (e is PB) and (r is Z) then (Rudder is PB) (1) 47. If (e is PB) and (r is NS) then (Rudder is PB) (1) 48. If (e is PB) and (r is NM) then (Rudder is PB) (1) 49. If (e is PB) and (r is NB) then (Rudder is PB) (1)