GPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER

Transkripsi

1 GPENELITIAN MANDIRI RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI MOTOR DC MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER Hendra Kusdarwanto Jurusan Fisika Unibraw Universitas Brawijaya Malang ABSTRAK Aplikasi fuzzy logic hampir tak terbatas, misalnya kontrol proses, proses produksi, robotika, manajemen skala besar, teknik sipil, kimia,transportasi, kedokteran, maupun ekonomi. Fuzzy logic controller adalah alternatif sistem kendali yang mudah karena tidak perlu dicari model matematisnya namun mempunyai kestabilan yang baik. Motor DC yang dipakai dihubungkan dengan sebuah rotary encoder yang telah dilengkapi dengan sebuah optocoupler untuk menghitung kecepatan putar. Fuzzy logic yang dirancang mempunyai 2 masukan (Error, Error) dan 1 keluaran (output). Membership function masukan mempunyai 5 label linguistik dengan 25 if-then rule. Signal penggerak motor memanfaatkan fitur PWM yang terdapat pada mikrokontroler ATMEGA 8535 sedangkan pulsa optocoupler pada encoder dihitung dengan memanfaatkan counter mikrokontroler ATMEGA Penghitungan kecepatan dilakukan dengan menghitung jumlah clock counter tiap 100 ms. Prosedur fuzzy logic yang digunakan meliputi proses fuzzyfikasi, evaluasi rule dan proses defuzzyfikasi dengan metode COA (Center Of Area). Sebagai user interfacenya digunakan komputer yang terhubung dengan mikrokntroler melalui port serial. Pengaturan set point, pemantauan respon sistem serta kestabilan dapat dilakukan dan dimonitoring lewat komputer dengan menggunakan software Delphi. Data diambil berdasarkan perubahan dari variasi set point. Respon sistem akan semakin cepat seiring berkurangnya kecepatan motor karena hubungan kecepatan dan nilai PWM tidak linier. 1. PENDAHULUAN Semakin banyaknya kebutuhan sistem kontrol pada sistem elektronik seperti pada mesin cuci, AC, robot dll maka perlu dibuat suatu sistem kendali yang dapat diimplementasikan pada sebuah device yang kecil seperti mikrokontroler. Fuzzy logic adalah alternatif yang paling mungkin untuk di implementasikan pada mikrokontroler karena kesederhanaan algoritmanya mengingat memori mokrokontroler yang terbatas. Untuk contoh aplikasinya mencoba menerapkan fuzzy logic controller untuk pengendalian motor DC. 2. PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT 2.1 METODOLOGI 1. Studi literatur 2. Perancangan dan Pembuatan hardware 3. Pengujian PWM untuk mengetahui hubungan besar PWM dengan kecepatan motor 1

2 4. Perancangan Fuzzyfikasi 5. Perancangan Rule 6. Pengujian akhir 7. Analisa 2.2 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN HARDWARE MOTOR DC ENCODER ATMEGA8535 KOMPUTER PD7/OC2 PD0/RXD PD1/TXD PB1/T1 2.3 PENGUJIAN PWM CLOCK/100ms SINYAL PWM 2

3 PERANCANGAN FUZZYFIKASI Fungsi segitiga: 1 A B C u = 0 x A u = B A C x u = C B u = 0 untuk x<a untuk A x B untuk B x C untuk x > C Fuzzyfikasi error dan delta_error adalah sebagai berikut : NB NS Z PS PB

4 2.5 PERANCANGAN RULE Karakteristik kontrol: Masukan fuzzy control yang dirancang adalah error dan error, dengan definisi sebagai berikut: Error(t) = SP-PV(t) SP = Set Point (Nilai yang diinginkan) PV(t) = Present Value pada waktu=t (Nilai aktual) Error(t) = Error(t)-Error(t-1) Error(t) = Error pada waktu=t Error(t-1) = Error pada waktu =t-1 Referensi error: a = PB (Positive Big) b,d,f,h = Z (Zero) c = NB (Negative Big) e = PS (Positive Small) g = NS (Negative Small) Error adalah besar perubahan error atau kecepatan sistem berubah, mempunyai nilai negatif jika PV bergerak dari a menuju c dan akan mempunyai nilai positif jika bergerak dari c menuju e sedangkan besarnya tergantung dari kemiringan fungsi PV seperti gambar berikut: 4

5 NB NS PB PS Dari karakteristik kontrol diatas maka dapat dibuat rule sebagai berikut: ERROR D E L T A E R R O R NB NS AZ PS PB NB NB NB NB NS Z NS NB NB NS Z PS Z NS NS Z PS PS PS NS Z PS PB PB PB Z PS PB PB PB 2.6 PERANCANGAN DEFUZZYFIKASI Defuzzyfikasi yang dipakai menggunakan metode COA (Center Of Area) dengan fungsi singleton sebagai berikut: 5

6 NB NS Z PS PB HASIL PENGUJIAN AKHIR Set point dirubah mulai nilai 10,20,30,40, 20, 5 6

7 ANALISA Sistem mempunyai respon yang sangat cepat sekitar 0.5 detik ketika set point dirubah, namun respon melambat seiring bertambahnya kecepatan, hal ini karena semakin tinggi kecepatan, ketelitian PWM semakin berkurang maksudnya perubahan PWM yang besar hanya akan mengakibatkan perubahan kecepatan yang kecil saja seperti yang ditunjukkan pada grafik pengujian PWM dimana grafik akan semakin landai seiring bertambahnya kecepatan, hal ini juga menyebabkan banyak terjadi overshoot pada kecepatan rendah karena ketelitian PWM semakin besar seiring berkurangnya kecepatan motor. Percobaan ini dilakukan tanpa memberi beban pada motor. LAMPIRAN GAMBAR ALAT 7

8 TAMPILAN USER INTERFACE 8