Z = 5X1 + 6X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2. Persoalan Primal (asli) Persoalan Dual (kebalikan dari primal)

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

Konsep Primal - Dual

Teknik Riset Operasi. Oleh : A. AfrinaRamadhani H. Teknik Riset Operasi

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

METODE BIG M. Metode Simpleks, oleh Hotniar Siringoringo, 1

BAB IV. METODE SIMPLEKS

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

Pemrograman Linier (3)

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

BAB II METODE SIMPLEKS

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PROGRAM LINEAR: METODE SIMPLEX

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

TEORI DUALITAS. Pertemuan Ke-9. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

BAB III. METODE SIMPLEKS

Model umum metode simpleks

Pemrograman Linier (2)

ANALISIS POSTOPTIMAL/SENSITIVITAS

mempunyai tak berhingga banyak solusi.

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

METODE dan TABEL SIMPLEX

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Danang Triagus Setiyawan ST.,MT

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Taufiqurrahman 1

BAB VI. DUALITAS DAN ANALISIS POSTOPTIMAL

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemrograman Linier (2)

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS ANDALAS BAHAN AJAR. Simpleks

METODE SIMPLEKS. Obyektif 1. Memahami cara menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik 2. Mengetahui fungsi kendala dan fungsi tujuan

Dual Pada Masalah Maksimum Baku

BAB V PROGRAMA LINIER : METODE SIMPLEKS

ALGORITMA METODE SIMPLEKS (PRIMAL)

Bentuk Standar. max. min

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Pemrograman Linier (4)

contoh soal metode simplex dengan minimum

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat

III. METODE PENELITIAN

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS SENSITIVITAS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN TEORI. Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program

TEORI DUALITAS & ANALISIS SENSITIVITAS

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

Minimumkan: Z = 4X 1 + X 2 Batasan: 3X 1 + X 2 = 3 4X 1 + 3X 2 6 X 1 + 2X 2 4

ANALISIS SENSITIVITAS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

III. METODE PENELITIAN

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

Bentuk standar PL secara umum adalah: Maksimumkan atau minimumkan z = Σcjxj Terhadap Σaijxj = bi

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

Metode Simpleks Dengan Tabel. Tabel simpleks bentuk umum

BAB 2 LANDASAN TEORI

BEBERAPA FORMULA PENTING DALAM solusi PROGRAM LINEAR FITRIANI AGUSTINA, MATH, UPI

METODE SIMPLEKS (MS)

Metode Simplex. Toha Ardi Nugraha

ANALISIS MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PABRIK TAHU BANDUNG DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLEKS. Rully Nourmalisa N

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR

Manajemen Sains. Pemrograman Linier (Metode Simpleks) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

Modul Pendalaman Materi Program Linear, PPG Dalam Jabatan hal 1

BAB II LANDASAN TEORI. Pemrograman linear (PL) ialah salah satu teknik dari riset operasi untuk

DUALITAS. Obyektif 1. Memahami penyelesaian permasalahan dual 2. Mengerti Interpretasi Ekonomi permasalahan dual

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Bab 2 LANDASAN TEORI

Metode Simpleks Kasus Minimisasi

contoh soal metode simplex dengan minimum

BAB I PENGANTAR PROGRAM LINIER

B. Persoalan Batasan Campuran

Analisis Sensitivitas (2)

BAB II KAJIAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai beberapa definisi dan teori yang akan

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 3 PEMROGRAMAN LINIER METODE SIMPLEKS

PRAKTIKUM II PEMROGRAMAN LINIER (METODE SIMPLEKS)

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

Metode Simpleks Dengan Tabel. Tabel metode simpleks Tabel metode simpleks bentuk standar

Pemrograman Linier (1)

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PRIMAL-DUAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Transkripsi:

Perbedaan metode simpleks dengan metode simpleks Big-M adalah munculnya variabel artificial (variabel buatan), sedangkan metode atau langkah-langkahnya sama. Saat membuat bentuk standar : Jika kendala bertanda =, tambahkan ruas kiri satu variabel tambahan berupa variabel artifisial (var. dummy => meaningless) Jika kendala bertanda >, kurangkan ruas kiri dgn variabel surplus dan tambahkan juga ruas kiri dgn variabel dummy 1

Min Cost Z = 5X1 + 6X2 Subject to (s/t) X1 + X2 = 1000 X1 < 300 X2 > 150 X1 ; X2 > 0 Min Cost Z = 5X1 + 6X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2 Subject to (s/t) X1 + X2 + A1 = 1000 X1 + S1 < 300 X2 S2 + A2 > 150 X1 ; X2 ; A1 ; A2 : S1 ; S2 > 0 Persoalan Primal (asli) Persoalan Dual (kebalikan dari primal) PRIMAL DUAL A. Fungsi Tujuan A. Fungsi Tujuan 1. Maksimisasi Laba 1. Minimisasi Biaya PL gunakan Metode PL gunakan Metode Simpleks (variabel Simpleks Big-M (var. Slek atau +S) buatan atau +A) 2

PRIMAL F/t Max : Z = 2X1 + 3X2 F/k : 5X1 + 7X2 < 35 8X1 + 4X2 < 40 DUAL F/t Min : Z* = 35X1 + 40X2 F/k : 5X1 + 8X2 > 2 7X1 + 4X2 > 3 F/t Max : Z = 2X1 + 3X2 + 0S1 + 0S2 F/k : 5X1 + 7X2 + S1 < 35 8X1 + 4X2 + S2 < 40 F/s : X1 ; X2 ; S1 ; S2 > 0 PRIMAL 2. Minimisasi Biaya : PL gunakan Simpleks Big-M (var.surplus S dan var. buatan +A) DUAL 2. Maksimisasi Laba : PL gunakan Simpleks (variabel slek +S) F/t Min : Z = 2X1 + 5X2 F/k : 3X1 + 4X2 > 24 5X1 + 6X2 > 30 F/t Max : Z = 24X1 + 30X2 F/k : 3X1 + 5X2 < 2 4X1 + 6X2 < 5 3

Sebuah perusahaan agroindustri kedelai hendak memproduksi 2 buah produk, yaitu produk susu kedelai bubuk dan susu kedelai cair, yang masing-masing memerlukan biaya produksi per unitnya sebesar Rp.12.000,00 dan Rp.24.000,00. Kedua produk tersebut harus diproses melalui dua buah mesin, yaitu mesin penggiling kedelai dengan kapasitas sebesar minimal 4 jam orang (man hours) dan mesin pengolah susu kedelai dengan kapasitas paling sedikit 5 jam orang (man hours). Setiap unit produk susu kedelai cair mula-mula diproses pada mesin penggiling selama 1 jam orang, lalu pada mesin pengolah susu kedelai selama 4 jam orang. Sedangkan setiap unit produk susu kedelai bubuk diproses pada mesin penggiling dan mesin pengolah susu kedelai masing-masing 3 jam orang. Buatlah formulasi primal dan dual dari persoalan diatas dan hitunglah berapa lama kombinasi penggunaan mesin penggiling dan mesin pengolah susu kedelai untuk memproduksi produk susu kedelai cair dan susu kedelai bubuk yang optimal sehingga biaya produksi yang dikeluarkan perusahaan menjadi minimal? 1. Ubahlah tanda pertidaksamaan > yang ada pada fungsi kendala menjadi tanda =, yaitu dengan memasukkan variabel surplus yang bernilai negatif dan variabel artifisial yang bernilai positif (-S dan +A) 2. Masukkan / tambahkan pula variabel-variabel surplus dan artifisial ke dalam fungsi tujuan, dimana koefisien untuk var. surplus = 0 dan koefisien var. artifiasial = M ( M a/d konstanta yang nilainya sangat besar sekali, tapi berhingga, misalnya ribuan, puluhan ribu,dst) 3. Semua variabel tidak boleh negatif 4. Hasil langkah 1 s.d 3, masukkan ke dalam tabel M-Besar 4

5. Tentukanlah variabel-variabel dasarnya (pada contoh soal A1 dan A2 merupakan variabel dasar dengan koefisien M) 6. Hitunglah nilai-nilai pada baris Z dengan menggunakan perkalian matriks 7. Hitung pula nilai c-z 8. Tentukan variabel masuk (entering variabel), yaitu dengan memilih nilai c-z yang terkecil (bila pada fungsi tujuan a/d untuk minimisasi biaya) Langkah 9 s.d 18 sama dengan penyelesaian metode simpleks yang sebelumnya 9. Tentukanlah kolom kunci, yaitu kolom-kolom yang sejajar dengan variabel masuk 10. Hitunglah nilai rasio masing-masing, dengan rumus : Rasio = ( nilai kanan / kolom kunci ) 11. Tentukan varibel keluar (leaving variabel), yaitu dengan cara memilih nilai rasio yang terkecil dan positif. 12. Tentukan baris kunci 13. Angka yang terdapat pada perpotongan kolom kunci dan baris kunci disebut angka kunci. 14. Hitunglah nilai-nilai pada baris A2 pada iterasi ke-2 ( baris A2 baru ) dengan cara : Baris A2 lama : 4 3 0-1 0 1 5 Baris Pivot : 3(1/3 1-1/3 0 1/3 0 4/3) - Baris A2 baru : 3 0 1-1 -1 1 1 5

15. Hitung kembali nilai-nilai Z yang baru 16. Hitung pula nilai C-Z yang baru 17. Periksalah apakah semua nilai C-Z yang baru sudah tidak ada nilai negatif lagi. Bila iya, maka proses pehitungan dihentikan karena solusi sudah optimal. Tetapi jika tidak, maka dilanjutkan ke langlah 18. 18. Ulangilah langkah sejak langkah 8 Formulasi Persoalan Primal : Formulasi Persoalan Dual : F/t Min Biaya : Z = 12X1 + 24X2 F/t Max. Laba : Z* = 4X1 + 5X2 F/k : X1 + 3X2 > 4 F/k : X1 + 4X2 < 12 4X1 + 3X2 > 5 3X1 + 3X2 < 24 F/t Min Biaya : Z = 12X1 + 24X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2 F/k : X1 + 3X2 - S1 + A1 > 4 4X1 + 3X2 - S2 + A2 > 5 F/s : X1 ; X2; S1 ; S2 ; A1 ; A2 > 0 6