BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB 2 LANDASAN TEORI

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Bab II Teori Pendukung

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

REGRESI SEDERHANA Regresi

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III ISI. x 2. 2πσ

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

2.2.3 Ukuran Dispersi

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. dengan masalah peramalan, karena dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska dalam betuk sebaga berkut : a + b Dmaa : varabel tak bebas varabel bebas a blaga kosta b koefse regres Nla a da b dapat dperoleh dega rumus sebaga berkut : a ( ( ( ( ( b ( ( Uverstas Sumatera Utara

. Regres Ler bergada Bla regres ler sederhaa dguaka utuk megetahu hubuga dua varabel yatu satu varabel bebas ( da satu varabel tak bebas (, maka regres ler bergada dguaka utuk megetahuhubuga atara dua varabel atau lebh varabel bebas ( dega varabel tak bebas ( da juga dguaka utuk meramalka la varabel tak bebas jka seluruh varabel bebasya sudah dketahu laya da semua koefse regres parsal sudah dhtug. Bla jka dalam regres ler sederhaa haya ada satu varabel bebas yag dhubugka dega varabel tak bebas y ler dalam, sehgga betuk taksra a + b, maka dalam regres ler bergada terdapat sejumlah ( sebut saja k buah, k> varabel bebas yag yag dhubugka dega ler dalam semua varabel bebas. Jka varabel bebas,, 3,, k da varabel tak bebas, maka betuk umum ler bergada atas,, 3, k aka dtaksr oleh : a + b +b +b 3 3 + +b k k Dega kostata a da koefse a, a, a 3,,a k dapat dtaksr berdasarka buah pasaga data,, 3,, k. sepert halya mecar a da b dalam model a + b dperluka buah pasaga data da, maka utuk mecar a, a, a, a 3,, a k dperluka juga pasaga data (,,, k,. Uverstas Sumatera Utara

Utuk regres ler bergada dega varabel bebas, da, metode kuadrat terkecl memberka hasl bahwa koefse koefse a, a, a, dapat dhtug dega sstem persamaa yatu : a a + a + a a + + a a + a + a Utuk medapatka harga harga a, a, da a dar persamaa d atas dsusu meurut dataya da kemuda dapat dselesaka dega metode elmas da substtus..3 Uj Keberarta Regres Uj keberarta regres dperluka utuk megetahu apakah sekelompok varabel bebas secara bersamaa mempuya pegaruh terhadap varabel tak bebas. Lagkah lagkah utuk peguja keberarta regres adalah sebaga berkut:. Kumpulka data dalam betuk tabel.. Statstk uj adalah: F JKreg k JKres ( k Uverstas Sumatera Utara

Dega: F Statstk F yag meyebar megkut dstrbus derajat kebebasa V k da V k Jkreg Jumlah kuadrat regres: b x y +b y x +b y x 3 + + 3... b k y x k x,, 3, k y dega derajat kebebasa (dk k JKres Jumlah Kuadrat Resdu (ssa ( ˆ Dega derajat kebebasa k 3. Krtera Peguja. a. H B B... B ( berart bahwa atara dega da tdak o: k ada hubuga H : ( berart bahwa tergatug pada da atau kedua B j duaya b. Tolak H Jka Terma H Jka F Htug > F F Htug < F Uverstas Sumatera Utara

.4 Koefse Korelas Dalam kehdupa, kadag kta dhadapka pada stuas dmaa harus mecar hubuga atara dua varabel yag kta amat. Msalka bagamaa hubuga atara ketersedaa beras dega jumlah produks beras. Utuk melhat hubuga tersebut kta dapat megguaka aalsa korelas. Korelas merupaka stlah yag dguaka utuk megukur kekuata hubuga atar varabel. Aalsa korelas adalah cara utuk megetahu ada atau tdakya hubuga atar varabel msalya hubuga dua varabel. Apabla terdapat hubuga atara varabel maka perubaha perubaha yag terjad pada salah satu varabel aka megakbatka terjadya perubaha pada varabel laya. Jad, dar aalss korelas dapat dketahu hubuga atara varabel tersebut. Korelas yag terjad atara dua varabel dapat berupa korelas postf, korelas egatf, tdak ada korelas ataupu korelas sempura.. Korelas Postf. Korelas Postf adalah Korelas dua varabel, dmaa apabla varabel bebas megkat maka varabel tak bebas cederug megkat pula. Hasl perhtuga korelas medekat + atau sama dega +.. Korelas Negatf. Korelas Negatf adalah Korelas dua varabel, dmaa apabla varabel bebas megkat maka varabel tak bebas cederug meuru. Hasl perhtuga korelas medekat - atau sama dega -. Uverstas Sumatera Utara

3. Tdak ada Korelas Tdak adaya korelas terjad apabla varabel bebas da varabel tak bebas tdak meujukka adaya hubuga. Hasl perhtuga korelas medekat atau sama dega. 4. Korelas Sempura Korelas Sempura adalah korelas dua varabel dmaa keaka atau peurua harga varabel berbadg dega keaka atau peurua harga varabel tak bebas. Jka yag dukur korelas atara varabel dega varabel dotaska r xy, maka rumus yag dguaka adalah: r xy ( ( ( ( Dmaa : Bayakya pasaga data da Jumlah la la dar varabel Jumlah la la dar varabel Jumlah kuadrat la la dar varabel Jumlah kuadrat la la dar varabel Jumlah hasl kal la-la varabel da Uverstas Sumatera Utara

Sedagka utuk meghtug korelas atara varabel tak bebas dega dua varabel bebas adalah : r y.x r y.x ( ( ( ( ( ( Ukura yag dpaka utuk megetahu derajat hubuga atara dua varabel atau lebh terutama utuk data kuattatf dsebut koefse korelas. Besar keclya hubuga atara dua varabel dyataka dega blaga. Koefse Korelas bergerak atara, sampa, atau atara, sampa -, tergatug kepada arah korelas. Koefse yag bertada postf meujuka arah korelas yag postf, koefse korelas yag bertada egatf meujukka arah korelas yag egatf, sedag koefse yag berla, meujukka tdak adaya hubuga. Utuk lebh memudahka megetahu bagamaa sebearya keerata hubuga atara varabel varabel tersebut, dapat dlhat perumusa sebaga berkut: -, r -,8 Berart Berkorelas Kuat -,79 r -,5 Berart Berkorelas Sedag -,49 r,49 Berart Berkorelas Lemah,5 r,79 Berart Berkorelas Sedag,8 r, Berart Berkorelas Kuat Uverstas Sumatera Utara

.5 Uj Keberarta Koefse Korelas Setelah dperoleh r y.x da r y.x maka lagkah selajutya adalah melakuka uj keberarta koefse korelas atara da. Dega lagkah lagkah sebaga berkut:. Statstk Uj adalah: t r Dega : r Koefse Korelas Bayak Pasaga. Krtera Peguja Tolak H Jka t Htug > t da terma H Jka t Htug < t Dega t dperoleh dar tabel t dega α da dk k. Uverstas Sumatera Utara