MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL MATEMATIKA SIR

Paradox Vaksinasi dalam Model Epidemic SI

MODEL EPIDEMIK DUA PENYAKIT DALAM SATU POPULASI

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

FISIKA BESARAN VEKTOR

Two-Stage Nested Design

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

LINEARISASI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PADA MODEL EPIDEMI SIR BERDASARKAN KELOMPOK UMUR

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

ANALIS MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, DAN RECOVERED) DALAM PENYEBARAN PENYALAHGUNAAN NARKOBA DI WILAYAH BOGOR

ω = kecepatan sudut poros engkol

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

DINAMIKA MODEL VAKSINASI VIRUS INFLUENZA DENGAN PERUBAHAN LAJU PEMBERIAN VAKSINASI

BAB II LANDASAN TEORI

MA3231 Analisis Real

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

BAB II LANDASAN TEORI

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007

1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)

Matematika SMA (Program Studi IPA)

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

MA3231 Analisis Real

APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

8 adalah... A. 3 3 (kunci) C. 3 D. 3 E. 6 Pembahasan: Kedua ruas diakarkan: = = 8 = 3 3. adalah Jika 2 dan. , maka nilai. log w.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

14. SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

ELIPS. A. Pengertian Elips

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL INTERAKSI DUA POPULASI PARAMETER ESTIMATION ON INTERACTION OF TWO POPULATION MODEL

Teorema Dasar Integral Garis

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

MEMBANGUN MODEL PENYEBARAN HAMA DAN PENYAKIT PADA BAWANG MERAH PALU (Allium ascalonicum L.)

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

ANALISIS KESTABILAN EPIDEMIK HIV/AIDS DENGAN KELOMPOK UMUR DAN KEPADATAN PENDUDUK

AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA

Tugas Menyelesaikan Soal Disusun Untuk memenuhi tugas Mata kuliah Kajian Matematika SMA 1 Dosen: Padrul Jana, M.Sc

Antiremed Kelas 11 Matematika

APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

(Suatu Aplikasi dari Faktorisasi Tunggal Pada Z[X])

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu


BAB III UPPER LEVEL SET SCAN STATISTICS. Bab ini akan membahas mengenai metode upper level set scan statistics.

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

1 Sifat Penambahan Selang

Antiremed Kelas 11 Matematika

Vektor di R 2 dan R 3

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

matematika wajib ATURAN SEGITIGA K e l a s Kurikulum 2013

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

KESTABILAN MODEL DINAMIK FERMENTASI ALKOHOL SECARA KONTINU

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Hendra Gunawan. 15 November 2013

Transkripsi:

MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik JURUAN MATEMATIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERITA GADJAH MADA DAERAH ITIMEWA YOGYAKARTA 27

Kejdin penulrn wbh penykit yng terjdi p sutu populsi pt dimodelkn ke lm bentuk mtemtis, slh stuny lh model IR (usceptibles, Infection, Recovery) Model IR dikembngkn pertm kli untuk mengethui lju penyebrn n kepunhn sutu wbh penykit lm sutu populsi tertutup n bersift epidemik Model IR Tnp Kelhirn n Kemtin Model IR yng pertm menggunkn sumsi sebgi berikut : Penykit pt disembuhkn, tik menyebbkn kemtin 2 Hny menulr mellui kontk lngsung dengn penderit 3 eseorng yng pernh sembuh ri penykit tersebut tik kn terserng lgi, kren telh mempunyi kekebln 4 Populsi tetp (tik kelhirn n kemtin) 5 Tik ms inkubsi pbil terjdi proses penulrn 6 Ms terjngkit yng cukup lm elnjutny, mislkn : Ukurn subpopulsi yng rentn terserng penykit I Ukurn subpopulsi yng terinfeksi n pt menulrkn penykit ke sutu subpopulsi linny yng rentn tertulr R Ukurn subpopulsi yng sembuh ri penykit n telh mempunyi kekebln t Wktu Disumsikn : Lju kesembuhn α konstn 2 Lju penulrn penykit β konstn

2 esui dengn permisln n sumsi di ts, mk model IR pt digmbrkn sebgi berikut β α I R Gmbr Model IR tnp kelhirn n kemtin Dengn demikin, pt diperoleh model mtemtis berikut : d β I, di β I α I, dr α I () Proses sutu subpopulsi terinfeksi membutuhkn wktu yng dipengruhi st terjdi kontk ntr subpopulsi yng rentn dengn subpopulsi yng terinfeksi berlngsung Untuk mengethui tingkt penyebrn penykit st terjdi kontk digunkn bsic reproduction rtio (Ro), yitu lju pertumbuhn wl yng menytkn nili hrpn (ekspektsi) jumlh ksus terserng setelh terjdi kontk terhp ksus sebelum terjdi kontk Bersrkn sistem persmn () di ts pt diperoleh bhw nili bsic reproduction rtio-ny lh β N Ro α IR Dengn Kelhirn n Kemtin Model IR dikembngkn lebih lnjut bersrkn sumsi-sumsi yng telh dibut p model IR pertm, tetpi perben yitu dengn sumsi bhw lm populsi terjdi proses kelhirn n kemtin

3 elnjutny, mislkn Lju kemtin konstn 2 Lju kelhirn δ konstn Model IR kedu ini pt digmbrkn sebgi berikut δ β α I R Gmbr 2 Model IR dengn kelhirn n kemtin Bersrkn sumsi n permisln di ts, pt diperoleh model mtemtis sebgi berikut d δ β I, di β I I α I, dr α I R (2) elnjutny, pt diperoleh bhw nili bsic reproduction rtio-ny lh β N Ro + α Kestbiln istem Perhtikn sistem persmn di bwh ini d δ β I, di β I I α I (3) Akn diselidiki kestbiln sistem persmn (3) di ts

4 Mislkn (, ) f I δ β I (, ) g I β I I α I Mk untuk I diperoleh titik kesetimbngn (, I ) ( N,) elnjutny dilkukn linerissi p persmn (3) di ts, dengn N δ Dikethui : (, ) ( δ β ) f I I β I, (, ) ( δ β ) f I I β, I I (, ) ( β α ) g I I I I β, (, ) ( β α ) g I I I I β α I I Diperoleh mtriks Jcobin p (, I ) ( N,) ( J ), yitu β N β N α ehingg diperoleh sistem persmn liner berikut d β N di β N α I Dpt diliht bhw p sistem persmn (3) di ts, titik kesetimbngn, dengn N δ β N stbil simtotik jik n hny jik Ro < α + (, I ) ( N,)

(, I ) (, I ) Jik sistem persmn (3) di ts mempunyi titik kesetimbngn (equilibrium) dengn I >, mk : N Ro, jik Ro > β 2 I ( Ro ) 5 elnjutny, jik berlku kesetimbngn (, I ) ( N,) N Ro n β, I ( Ro ) stbil simtotik β N Ro, mk titik α + Rt Rt Lm Infeksi Untuk menentukn rt rt lm wktu infeksi, digunkn fungsi density Disumsikn bhw proporsi kemtin n terinfeksi sm, n sistem lm ken setimbng elnjutny, mislkn : P ( ) : Probbilits seseorng yng rentn untuk tetp hidup n belum terinfeksi wlupun telh terjdi kontk dengn individu yng terinfeksi p umur thun P I ( ) : Probbilits seseorng yng rentn terinfeksi n tetp hidup setelh terjdi kontk dengn individu terinfeksi p umur thun k : Lju infeksi (konstn) Perhtikn gmbr berikut ini k I Gmbr 3

6 Dpt dibentuk model lju probbilits rentn n lju probbilits terinfeksi sebgi berikut dp dpi ( ) kp P k + P, P (), I kp P, P () (4) I Dri persmn pertm p sistem persmn (4) di ts, diperoleh dp ( ) ( ) k + P k + Jik kedu rus diintegrlkn, diperoleh dp ( k + ) ln P ( k + ) + ln c Jdi, diperoleh P ( k + ) e Dengn demikin, nili probbilits individu terinfeksi p umut thun lh kp ( k + ) ke elnjutny, diperoleh rt rt lm terinfeksi p umur thun, yitu kp ( ) kp ( ) ke ke ( k ) ( k ) e e ( k ) ( k ) ( k + ) e 2 2 ( k + ) ( k + ) ( k + ) ( k + ) e ( k ) ( k + + ) ( k + )

7 Kren k β I mk diperoleh β I + Ro β ( Ro ) + β Jdi, lm ken setimbng, mk rt rt lm infeksi lh + k Ro Dftr Pustk Diekmnn, O nd Heesterbeek, JAP, 2, Mthemticl Epidemology of Infectious Diseses: Model Building, Anlysis nd Interprettion, John Wiley, New York