05Ilmu. UKURAN PEMUSATAN Ukuran pemusatan tentang median dan modus data yang tidak terdistribusi maupun yang terdistribusi, dan aplikasinya

dokumen-dokumen yang mirip
07Ilmu. Pengujian Hipotesis Menentukan dan menguji Hipotesis penelitian dan mengambil kesimpulan dari hasil uji tersebut. Dra. Yuni Astuti, MS.

Ilmu Komunikasi Marketing Communication & Advertising

UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

UKURAN NILAI PUSAT. Oleh : Riandy Syarif

III. BESARAN, LOKASI, DAN VARIASI

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

Modul ke: STATISTIKA BISNIS PENYEJIAN DATA. Tri Wahyono, SE. MM. Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi AKUNTANSI S1.

UKURAN PEMUSATAN DATA

Penyajian Data Bab 2 PENGANTAR. Tujuan:

PENGUKURAN TENDENSI SENTR T AL

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

Ilmu Komunikasi Humas

MODUL 2 penyajian data

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

PENGUKURAN DESKRIPTIF

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Retno Puji Astuti, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

Ukuran Pemusatan Data

Statistika Pendidikan

Skala dan Alat Analisa Data

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

Ukuran Statistik / Tendency Central

Ukuran Statistik. Data yg tidak dikelompokkan :

Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

13Ilmu. Uji Peringkat Wilcoxon dan Mann Whitney

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

Ilmu Komunikasi Humas

Statistika Bisnis. Chi Square. Yusuf Elmande., S.Si., M.Kom. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Humas.

Non Parametrik Modul ke: 11Ilmu. Rank Spearman. Fakultas. Dra. Yuni Astuti, MS. Komunikasi. Program Studi Periklanan dan Komunikasi Pemasaran

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

Pengukuran Deskriptif

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

Ukuran Nilai Sentral

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil)

BAB IV UKURAN PEMUSATAN DATA (MODUS DAN MEDIAN)

Minggu-4-a UKURAN PEMUSATAN

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data

BAB 4 UKURAN TENDENSI SENTRAL

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Pokok Bahasan: MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS. Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive.

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

Kenapa Data Harus Diringkas?

Ukuran Statistik Bagi Data

UKURAN PEMUSATAN DATA

Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

Median Median dari data yang belum dikelompokkan

Statistika Farmasi

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

Statistika & Probabilitas

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk mempermudah dalam penyusunan tugas akhir, dibuat suatu alur

Oleh Azimmatul Ihwah

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

Penyajian Data dalam Bentuk Tabel

Ukuran Statistik Bagi Data

Tabel 7-1 Rata-rata hitung hasil test mata kuliah statistik deskriptif kelompok A dan B. A B

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. data yang diperoleh dalam penelitian. Deskripsi data yang disajikan adalah

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

SOAL-SOAL LATIHAN STATISTIKA UJIAN NASIONAL

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

Gejala Pusat - Statistika

STATISTIKA. interval kelasnya adalah... ( log 60 1, 778 ) Busana

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Judul Daftar. sel. Tahun Banyak Harga Banyak Harga (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

Deviasi rata-rata (rata-rata simpangan) data yang belum dikelompokkan

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga harga variabel dibagi banyak harga harga variabel tersebut.

Statistika Sosial. Uji Perbedaan. Yusuf Elmande, S.Si., M.Kom. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Humas.

Statistika Sosial. Analisis Regresi Sederhana. Yusuf Elmande, S.Si., M.Kom. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Humas

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

STATISTIK SOSIAL. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Ika Sari, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

Materi W11a S T A T I S T I K A. Kelas X, Semester 2. A. Ukuran Pemusatan Data.

STATISTIKA LINGKUNGAN

MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016

Statistika Psikologi 1

Transkripsi:

Modul ke: Fakultas 05Ilmu Komunikasi UKURAN PEMUSATAN Ukuran pemusatan tentang median dan modus data yang tidak terdistribusi maupun yang terdistribusi, dan aplikasinya Dra. Yuni Astuti, MS. Program Studi Marketing Communication & Advertising

MEDIAN MEDIAN adalah titik tengah dari semua nilai data yang telah diurutkan dari nilai terkecil ke yang terbesar atau sebaliknya dari yang terbesar ke yang terkecil. Median : a). Untuk data tidak berkelompok b). Untuk data berkelompok

MEDIAN a). Median untuk Data Tidak Berkelompok Cara mencari letak dan nilai median : 1). Dapat dicari dengan rumus : (n+1) /2 2). Apabila jumlah data ganjil maka nilai median merupakan nilai yang letaknya ditengah. 3). Apabila jumlah data genap, maka nilai median merupakan nilai rata-rata dari dua data yang letaknya di tengah.

MEDIAN - Contoh Nomor Urut Total Aset (Rp Miliar) Nomor Urut Laba Bersih (Rp Miliar) 1 200 1 15 2 450 2 20 3 600 3 35 4 900 4 50 5 1200 5 90 Nilai median terletak pada data ke 3 yaitu pada total aset Rp 600 miliar dan pada laba bersih Rp 35 miliar

MEDIAN - Contoh Nomor Urut Total Aset (Rp Miliar) Nomor Urut Laba Bersih (Rp Miliar) 1 200 1 15 2 450 2 20 3 600 3 35 4 900 4 50 5 1200 5 50 6 1500 6 110 Nilai median terletak pada data ke ( n + 1 ) /2 = (6 + 1)/2 = 3,5 yaitu pada total aset Rp (600 + 900)/2 = 750 miliar dan pada laba bersih Rp (35 + 50)/2 = 42,5 miliar

MEDIAN b). Median untuk Data Berkelompok Pada data berkelompok nilai karakteristik dari masing-masing data tidak dapat diidentifikasi lagi, yang diketahui hanya karakter dari kelas atau intervalnya. Untuk melakukan pendugaan nilai median dilakukan dengan cara : Menentukan letak kelas dimana nilai median berada. Letak median untuk data berkelompok adalah n/2, dimana n adalah jumlah frekuensi. Melakukan interpolasi di kelas median. Untuk mendapatkan nilai median dengan rumus sebagai berikut :

MEDIAN - Contoh Berdasarkan data 20 harga saham pilihan bulan Maret 2003 di BEJ yang sudah dibuat distribusi frekuensinya. Hitunglah median untuk data berkelompok tsb. Interval Frekuensi (f) Tepi Kelas Frek. Kumulatif 160 303 2 159,5 0 304 447 5 303,5 2 448 591 9 447,5 7 592 735 3 591,5 16 736 878 1 735,5 19 878,5 20

MEDIAN - Contoh Jadi nilai median dari 20 harga saham pilihan bulan Maret di BEJ adalah 495,17

MODUS Modus adalah suatu nilai pengamatan yang paling sering muncul.

MODUS Contoh 1 Nomor Urut Total Aset (Rp Miliar) Nomor Urut Laba Bersih (Rp Miliar) 1 200 1 15 2 450 2 20 3 600 3 35 4 900 4 50 5 1200 5 50 6 1500 6 110 Jawab : modus untuk total aset =Rp 600 miliar, yaitu angka yang paling banyak muncul. Modus untuk laba bersih tidak ada.

MODUS Contoh 2 Interval Frekuensi (f) Tepi Kelas 160 303 2 159,5 304 447 5 303,5 448 591 9 447,5 592 735 3 591,5 736 878 1 735,5 878,5 Jadi modusnya adalah 504,7, yaitu nilai saham pilihan yang sering muncul.

LATIHAN 1 Didaerah komplek perumahan Buana Cantik terdapat 74 keluarga yang mengkonsumsi beras selama satu bulan dengan data sebagai berikut : KONSUMSI BERAS (Kg) 5 24 4 25 44 6 45 64 14 65 84 22 85 104 14 105 124 5 125 144 7 Banyaknya Keluarga a). Hitunglah rata-rata konsumsi beras setiap keluarga tersebut b). Hitunglah berapa kg beras yang diminati oleh separoh dari banyaknya keluarga tsb c). Hitunglah berapa kg beras yang paling banyak dikonsumsi oleh sebagian besar keluarga tsb. 145 164 2

LATIHAN 2 Tiga puluh orang ibu-ibu Rumah Tangga ditanya tentang pengeluaran sebulan (dalam ribuan rupiah) untuk keperluan hidup. Hasilnya adalah sebagai berikut : a). Buatlah Distribusi Frekuensi b). Setelah itu : - Hitung rata-rata pengeluaran per ibu Rumah Tangga berapa 30 40 35 25 35 50 40 45 40 20 45 45 20 35 45 25 40 30 25 33 20 20 20 45 35 34 15 30 25 40 - Berapa besarnya Median - Berapa besarnya Modus - Berapa Standar deviasi - Hitung 25% pengeluaran ibu Rumah Tangga berada pada nilai

LATIHAN 3 Umur Karyawan RCTI yang baru belum mempunyai keahlian dikelompokkan dalam distribusi sebagai berikut : Umur (tahun) 18 21 7 22 25 11 26 29 20 30 33 12 Banyaknya Karyawan a). Hitung : Rata-rata hitung, Median dan Modus Umur Karyawan tersebut b). Jelaskan hubungan antara ketiga nilai ukuran pemusatan tersebut

DAFTAR PUSTAKA Dajan.A. 1993. Pengantar Metode Statistik, Jilid 1. Ed. 17. LP3ES. Jakarta. Hal. 1 14 Suharyadi dan Purwanto S.K. 2004. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Buku 1. Salemba Empat. Jakarta. Supranto. J. 2000. Statistik. Teori dan Aplikasi. Jilid 1. Ed.6. Penerbit Erlangga. Jakarta. Hal. 1 18.

Terima Kasih Dra. Yuni Astuti, MS