HUKUM SYLVESTER INERSIA

dokumen-dokumen yang mirip
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Bab IV Faktorisasi QR

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

HASIL DAN PEMBAHASAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

Bab 2 LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

BAB VI ANALISIS REGRESI

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

1 yang akan menghasilkan

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

SIFAT-SIFAT DASAR INTEGRAL HENSTOCK (Basic Properties of Henstock Integral)

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

SYARAT PERLU DAN CUKUP INTEGRAL HENSTOCK-BOCHNER DAN INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] Solikhin, Y.D. Sumanto, Susilo Hariyanto, Abdul Aziz

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS SKRIPSI NANANG PRADIPTA

MATRIKS. Create by Luke

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

MODUL III RUANG VEKTOR

Solusi Sistem Persamaan Linear

Anuitas. Anuitas Akhir

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

DETERMINAN MATRIKS dan

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

Persamaan Linier Simultan

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

MA SKS Silabus :

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Metode Iterasi Gauss Seidell

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

BAB V INTEGRAL DARBOUX

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

Aljabar Linear Elementer

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KLASIK BERDASARKAN RATA-RATA HERONIAN TUGAS AKHIR. Oleh : RIYAN ABDULLAH

BAB 12 METODE SIMPLEX

Transkripsi:

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut dpt dpdg sebg ugs ler yg td tuggl Kre td tuggl m dperlu teorem tu huum yg megtur rterss represets yg dpt dsj deg td tuggl Huum lh yg del sebg huum Sylester IersHuum Sylester tetg Iers meyt bl U rug produ dlm rel d xy orm bler smetr d U m terdptlh sutu bss { } dr U sedem hgg [ ] dlh mtrs dgol deg j ε δ j deg ε j << ε - j <<r d ε j r<< lebh ljut d r tertetu deg tuggl oleh Kt uc: Rug produ dlm orm bler smetr mtrs dgol PENDAHULUAN etu udrt dlm sutu produ dlm dpt drepresets oleh mtrs represets Mtrs represets tersebut dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme-eleme o dgol utm dlh eleme ol sedg eleme-eleme dgol utm pd mtrs dgol tu dpt dpdg sebg ugs ler Permslhy dlh ugs ler yg terdpt dlm dgol utm dpt dsj secr td tuggl Kre peyjy td tuggl m dperlu tur tu huum yg megtur blm sutu represets dpt dsj deg td tuggl Huum Sylester Iers mejwb permslh tersebut deg megtur rter represets yg dpt dsj secr td tuggl PEMAHASAN Agr dlm membc tuls seljuty td djump slh pegert berut dtuls dulu beberp des yg perlu dethu Des Fuhrm996 Msl U rug Vetor ts lpg blg omple K Produ dlm U dlh ugs < >: UxU K yg memeuh <xx> > d <xx> j 44

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj d hy j x <αxβyz>α<xz>β<yz> <xy> < y x > utu setp xy U utu setp αβ K d rug etor U ts K deg produ dlm dsebut rug produ dlm Dber trorms ler T dlm rug produ dlm U ts lpg K ddes eld-lued ucto pd UxU K deg xy<txy> J memeuh <αx βx y>α<x y>β<x y> m dt ler terhdp x J memeuh <xαy βy >α<xy >β<xy > m dt ler terhdp y J memeuh <xαy βy >α <xy > β <xy > m dt tler terhdp y J ler terhdp x d tler terhdp y m dsebut ugs sesquler tu orm J ler terhdp x d y m dsebut ugs bler 3 etu udrt dlm rug produ dlm U dlh sutu ugs berbetu ˆ x xx deg xy memeuh xy<txy><ytx> 4 J { } bss rug produ dlm U yg berdmes hgg T trorms ler d U Ddes j <T j > m mtrs j dsebut mtrs represets dr orm terhdp bss mtrs dber ots [ ] Ctt Ctt utu Teorem Spetrl Setdj999 J semu l rterst r m T E E r E r mtrs A yg smlr deg mtrs r Seljuty j betu udrt pd rug produ dlm U m terdptlh sutu bss { } sedem hgg mtrs represets terhdp bss tersebut dlh mtrs dgol hl dsj dlm teorem 3 berut 45

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 Teorem J betu udrt pd rug produ dlm U m terdpt bss { } sedem hgg [ ] dgol ut : Msl xy betu udrt pd U Teorem dbut deg dus Msl lg dmu J m [ ] dlh mtrs bertpe x yg merup mtrs dgol Msl teorem terbut utu rug berdmes < - d msl lg betu udrt berdmes d { } bss d U A terdpt du sus Ksus pertm dmsl td semu eleme-eleme pd mtrs [ ] dlh ol rty terdpt des sedem hgg Tp ehlg umumy but ddes bss bru { } deg < < re merup bss re bebs ler rty sebg ombs ler dr - rty sebg ombs ler dr d 3 3 3 - - rty 3 sebg ombs ler dr 3 d rty sebg ombs ler dr d Perht bhw ombs ler dr { } dpt dsj sebg ombs ler { } yg bebs ler Abty { } bebs ler 46

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj Seljuty [ ] eruty perht - - - - Secr log 3 4 3 Abty [ ] o [ M ] o deg M L d o { } erdsr hpotes dus [ M] o o merup mtrs dgol m seluruh [ ] terbut mtrs dgol Ksus edu dmsl semu eleme-eleme pd mtrs [ ] dlh ol rty utu semu des Msl J j j m dlh orm ol ds[ ] dlh mtrs ol d mtrs ol pst mtrs dgol Kt msl terdpt psg j sedem hgg j Tp ehlg umumy but t msl d j Utu peyederh ots dtuls Tuls / d - / m / - / Seljuty dplh etor-etor l pd bss-bss bru mejd betu -α - β utu 345 dperoleh sehgg ddpt psg persm sstem persm sebg berut -α - β -α -- β - -α - β α -- β 47

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 48 Sstem mempuy solus α /α d β / Serg ddes { } deg / - / d 34 bss U sebb utu setp dpt dyt secr tuggl sebg ombs ler dr 34 Perht bhw [ ] [ ] [ ] o o M deg o { 3 } d ML 3 erdsr hpotes dus [ M] o o merup mtrs dgol m seluruh [ ] terbut mtrs dgol Abt Msl betu udrt yg terdes pd rug produ dlm U { }dlh sebrg bss U {g g } dlh bss yg medgol Msl g g Ig g j [x] ς ς [x] d [ ] I j m xx J j j ς

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj 49 ut : xx<txx><[ ] [x] [x] > <[ ] [x] [x] >< j [x] [x] > > < j t j t t Perht bhw [x] [ ] I [x] j ς ς ς ς Ddpt ς ς ς m J j j ς Abty xx J j j ς Seljuty j teorem dpeuh m hsl j utu setp dtuls dlm teorem Teorem berut merup Huum Sylester ers

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 Teorem Huum Sylester Iers J U rug produ dlm d xy ugs bler smetr d U m terdptlh sutu bss { } ytu bss U sedem hgg[ ] dlh mtrs dgol deg j ε δ j deg ε < r r < lebh ljut d r tertetu deg tuggl oleh ut: Kre smetr m terdpt opertor xy<txy> T d U sedem hgg J dber sebrg bss ortoorml m [ ] dlh mtrs smetr Msl {e e e e r e r e }terdr dr etor-etor rterst yg bersesu deg l rterst r r m[ ] r Perht bhw r [ ] r d r sutu mtrs tuggl Smp d s sudh terbut r tuggl tggl dbut terdpt deg tuggl yg tertetu oleh Ambl µ d betu {µ - e µ r - e r }{ - e r - e r } m 5

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj [ ] O r O O Meurut teorem Spetrl terjm d deg tuggl Des lg r d s-r yg tertetu oleh huum Sylester tetg ers berturut-turut dsebut r d sgture dr betu udrt Sgture betu udrt dots deg σ d sgture mtrs Hermt A dots sebg σa Mtrs bujur sgr A ogrue deg j terdpt mtrs bujursgr osgulr R sedem hgg RAR Abt Du betu udrt pd rug produ dlm U ogrue j d hy j mempuy r d sgture yg sm Du mtrs smetr bertpe x ogrue j d hy j mempuy r d sgture yg sm ut : Deg meggt Teorem bhw betu udrt dpt dwl oleh mtrs dgol x m utu membut bt cuup dbut du mtrs x ogrue j d hy j r d sgture-y sm Dr ljbr ler dethu bhw du mtrs ogrue j d hy j ry sm Kre r sm j d hy j s sm m terbut du mtrs x ogrue j d hy j r d sgture-y sm 5

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 Dlm teorem 3 berut dtuls sutu st yg berlu utu sebrg mtrs smetr A bertpe mxm d X mtrs bertpe mx yg mempuy r brs peuh utu sutu mtrs smetr x yg ddes XAX m r d sgture A d tept sm Teorem 3 Msl A mtrs smetr mxm X mtrs bertpe mx yg mempuy r brs peuh mtr smetr x yg ddes XAX m r d sgture A d tept sm ut: Perht bhw dr XAX ddpt Ker X Ker lsy: Ambl sebrg Y Ker X m XY YXAXYXAXYXA Kre Y m Y Ker Lg perht dr XAX ddpt Im Im X lsy: Ambl sebrg Y Im m d Z R sedem hgg ZY XAXZY XAXZY Jd Y Im X Seljuty mtrs X dpt dsj sebg X[ A X ]deg A bertpe mx-m d X bertpe mxm sehgg d bss C sedem hgg X[ X ] ertbel XAX X Perht dulu X [A] [ ] X deg A bertpe mxm A[ ] X X bty r r A AX X AX sehgg X AX [ ] 5

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj Dr X AX ddpt r r r A Abty dperoleh σσ σa rty teorem terbut Seljuty utu C R d A m A mtrs Hermt yg ogrue deg Λdg jug utu A A Hermt yg memeuh ra A ra ra m σa A σa σa Hl dsj dlm teorem 4 berut Teorem 4 J C R d A m A mtrs Hermt d A ogrue deg Λdg J A d A Hermt d ra A ra ra m σa A σa σ A ut : A hermt sebb Jd AA Perht bhw mtrs dpt dprts ts brs-brsy tu olomolomy row993 hl t dp dlm lgh pembut seljuty A [ ] [ ] 53

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 54 [ ] [ ] VΛV Kre A VΛV m dsmpul A ogrue deg Λ Msl l-l rterst yg td ol dr A yg berhubug deg etor rterst d msl l l-l rterst yg td ol dr A yg berhubug deg etor rterst l m meurut teorem spetrl

Huum Sylester Iers R Heru Tjhj 55 A d A l Perht bhw ra d ra l A : C C A l : C C Kre dethu r A A r A ra m dm Im A A dm Im A dm ImA berrt dm Im A dm ImA bty Im A dm ImA {} Meurut teorem Spetrl { l } bebs ler m A A l A A A A Ddpt A A mtrs Hermt Dr A A l m meurut butr A A ogrue deg mtrs dgol l A A l rty σa A σa σa

Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 3 KESIMPULAN erut dtuls esmpul sebg hsl peelt J U rug produ dlm rel d xy ugs bler smetr dlm U m terdpt sutu bss { j } ytu bss U sedem hgg dlh mtrs dgol d j ε δ j deg ε r Lebh ljut d r tertetu r deg tuggl oleh DAFTAR PUSTAKA rowwc Mtrces Oer Commutte Rgs Mrcel Deer New Yor 993 Fuhrm A Polyoml Approch to Ler Algebr Sprger-Verlg New Yor 996 3 Setdj Dtt Aljbr Ler Ljut F MIPA Uersts Gdjh Md Yogyrt 999 56