MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

dokumen-dokumen yang mirip
PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Model umum metode simpleks

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB IV. METODE SIMPLEKS

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

PROGRAM LINEAR: METODE SIMPLEX

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

BAB II METODE SIMPLEKS

BAB III. METODE SIMPLEKS

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

Taufiqurrahman 1

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

Operations Management

METODE BIG M. Metode Simpleks, oleh Hotniar Siringoringo, 1

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

Pemrograman Linier (2)

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

Z = 5X1 + 6X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2. Persoalan Primal (asli) Persoalan Dual (kebalikan dari primal)

Teknik Riset Operasi. Oleh : A. AfrinaRamadhani H. Teknik Riset Operasi

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS ANDALAS BAHAN AJAR. Simpleks

Pemrograman Linier (3)

Metode Simpleks Kasus Minimisasi

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Contoh 1. Seorang ahli gizi ingin menentukan jenis makanan yang harus diberikan pada pasien dengan biaya minimum, akan tetapi sudah mencukupi

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

BEBERAPA FORMULA PENTING DALAM solusi PROGRAM LINEAR FITRIANI AGUSTINA, MATH, UPI

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

Ir. Tito Adi Dewanto

METODE dan TABEL SIMPLEX

Konsep Primal - Dual

BAB VI. DUALITAS DAN ANALISIS POSTOPTIMAL

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

LINEAR PROGRAMMING MODEL SIMPLEX

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Pemrograman Linier (2)

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

BAB II KAJIAN TEORI. Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program

METODE SIMPLEKS. Obyektif 1. Memahami cara menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik 2. Mengetahui fungsi kendala dan fungsi tujuan

METODE SIMPLEKS KASUS MEMAKSIMUMKAN

BAB V PROGRAMA LINIER : METODE SIMPLEKS

Minimumkan: Z = 4X 1 + X 2 Batasan: 3X 1 + X 2 = 3 4X 1 + 3X 2 6 X 1 + 2X 2 4

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

Dual Pada Masalah Maksimum Baku

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

TEORI DUALITAS. Pertemuan Ke-9. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

mempunyai tak berhingga banyak solusi.

Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

ANALISIS CONTRIBUTION MARGIN ATAS PRODUK-PRODUK PADA USAHA WARUNG MAKAN PUTRA BUKIT DI TENGGARONG (PENERAPAN METODE SIMPLEK)

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

contoh soal metode simplex dengan minimum

PEMROGRAMAN LINEAR YULIATI,SE,MM

ALGORITMA METODE SIMPLEKS (PRIMAL)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Metode Simpleks Minimum

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN TEORI. masalah fuzzy linear programming untuk optimasi hasil produksi pada bab

Model Linear Programming:

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penyelesaian Program Linier Menggunakan Algoritma Interior Point dan Metode Simpleks

BAB 2 LINIER PROGRAMMING DENGAN SIMPLEX

Manajemen Sains. Pemrograman Linier (Metode Simpleks) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BATIK DENGAN MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA BATIK HANA

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PERUSAHAAN KERIPIK BALADO MAHKOTA DENGAN METODE SIMPLEKS

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

ANALISIS POSTOPTIMAL/SENSITIVITAS

ANALISIS MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PABRIK TAHU BANDUNG DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLEKS. Rully Nourmalisa N

TEKNIK RISET OPERASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

1) Formulasikan dan standarisasikan modelnya 2) Bentuk tabel awal simpleks berdasarkan informasi model di atas 3) Tentukan kolom kunci di antara

DUALITAS. Obyektif 1. Memahami penyelesaian permasalahan dual 2. Mengerti Interpretasi Ekonomi permasalahan dual

Bentuk standar PL secara umum adalah: Maksimumkan atau minimumkan z = Σcjxj Terhadap Σaijxj = bi

Danang Triagus Setiyawan ST.,MT

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE SIMPLEKS 06/10/2014. Angga Akbar Fanani, ST., MT. SPL Nonhomogen dengan penyelesaian tunggal (unique) ~ ~

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

BAB 3 METODE PENELITIAN

Model Linear Programming:

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Pemrograman Linier (4)

PRAKTIKUM II PEMROGRAMAN LINIER (METODE SIMPLEKS)

Pemrograman Linier (1)

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Bentuk Standar. max. min

Transkripsi:

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : KK023311/ 2 SKS] METODE SIMPLEKS

Pengubahan ke dalam bentuk baku Untuk menyempurnakan metode grafik. Diperkenalkan oleh : George B Dantzig Ciri ciri : 1. Semua kendala berada dalam persamaan dengan nilai kanan tidak negatif. 2. Semua variabel yang tidak terlibat tidak dapat bernilai negatif 3. Fungsi obyektif bisa maksimisasi atau minimisasi

Slack ( Kurang) dan Surplus Slack ( Kurang ) j 1 Untuk diubah menjadi suatu persamaan dengan menambah sebuah variabel tak negatif baru pada ruas kirinya. Contoh : 2x 3x 5x 3 1 2 3 Diubah menjadi persamaan menjadi : Surplus n j 1 Untuk diubah menjadi suatu persamaan dengan mengurangkan sebuah variabel tak negatif baru pada ruas kirinya. Contoh : a x b i j j 2x 3x 5x 3 1 2 3 Diubah menjadi persamaan menjadi : n a x b i j j i 2x 3x 5x x 3 1 2 3 4 2x 3x 5x x 3 1 2 3 4 i

buatan ( artificial variable ) Pada ruas kiri setiap fungsi batasan yang tidak mengandung variabel slack dapat ditambahkan variabel buatan. Dengan demikian tiap fungsi pembatas akan mempunyai variabel slack dan buatan. Contoh: (***) 2 x 3x 3 1 2 x 4 x 5 1 2 7 x 8x 10 1 2 Persamaan variabel buatan x 5 dan x 6 2 x 3 x x 3 1 x 4 x x 5 1 2 7 x 8 x 10 1 2 2 4 3 2 x 3x x 3 1 2 3 x 4 x x x 5 1 2 4 5

Pengubahan variabel variabel yang bernilai tak terbatas (artinya bisa positif atau negatif) maka perlu diubah kebentuk variabel yang bernilai non negatif contoh maksimumkan : Z = 15x1 + 20x2 terhadap kendala : 3x1 + 4x2 10 2x1 + 5x2 8 x1 0, x2 tak terbatas

Model Umum Metode Simpleks. 1. Kasus Maksimisasi. Fungsi Tujuan : Maksimumkan Z C 1 X 1 -C 2 X 2 -..... C n X n -0S 1-0S 2 -...-0S n = NK Fungsi Pembatas : a 11 X 11 +a 12 X 12 +....+a 1n X n + S 1 +0S 2 +...+0S n = b 1 a 21 X 21 +a 22 X 22 +....+a 2n X n + 0S 1 +1S 2 +...+0S n = b 2...........= a m1 X m1 +a m2 X m2 +....+a mn X n + S 1 +0S 2 +...+1S n = b m Var. Kegiatan Slack Var

Tabel Simpleks : Var. Z X 1 X 2.... X n S 1 S 2.... S n NK Z 1 -C 1 -C 2.... -C n 0 0 0 0 0 S 1 0 a 11 a 12... a 1n 1 0 0 0 b 1 S 2 0 a 21 a 22... a 2n 0 1 0 0 b 2................................. S n 0 a m1 a m2... a mn 0 0 0 1 b m

2. Kasus Minimisasi Fungsi Tujuan : Minimumkan Z C 1 X 1 -C 2 X 2 -..... C n X n -0S 1-0S 2 -...-0S n = NK Fungsi Pembatas : a 11 X 11 +a 12 X 12 +....+a 1n X n - S 1-0S 2 -... - 0S n = b 1 a 21 X 21 +a 22 X 22 +....+a 2n X n - 0S 1-1S 2 -... - 0S n = b 2...........= a m1 X m1 +a m2 X m2 +....+a mn X n - S 1-0S 2 -... -1S n = b m var.kegiatan Surplus var.

Tabel Simpleks : Var. Z X 1 X 2.... X n S 1 S 2.... S n NK Z 1 -C 1 -C 2.... -C n 0 0 0 0 0 S 1 0 a 11 a 12... a 1n -1 0 0 0 b 1 S 2 0 a 21 a 22... a 2n 0-1 0 0 b 2................................. S n 0 a m1 a m2... a mn 0 0 0-1 b m

Langkah-langkah Metode Simpleks 1. Rumuskan persoalan PL ke dalam model umum PL (fungsi tujuan dan fungsi pembatas). 2. Merubah model umum PL menjadi model simpleks : a. Fungsi Pembatas : tambahkan slack variabel dan/atau surplus variabel, dan/atau variabel buatan (artifisial var).

Contoh soal : Suatu perusahaan menghasilkan dua produk, meja dan kursi yang diproses melalui dubagian fungsi : perakitan dan pemolesan. Pada bagian perakitan tersedia 60 jam kerja, sedangkan pada bagian pemolesannya hanya 48 jam kerja. untuk menghasilkan 1 meja diperlukan 4 jam kerja perakitan dan 2 jam kerja pemolesan, sedangkan untuk menghasilkan 1 kursi diperlukan 2 jam kerja perakitan dan 4 jam kerja pemolesan. Laba untuk setiap meja dan kursi yang dihasilkan masing-masing 80.000 dan 60.000. berapa jumlah meja dan kursi yang optimal dihasilkan?

Model Simpleks : 1. Fungsi Tujuan : Maksimumkan Z 8X 1 6 X 2 0S 1-0S 2 = 0 2. Fungsi Pembatas : 4X 1 +2X 2 + S 1 + 0S 2 = 60 2X 1 +4X 2 +0S 1 + 1S 2 = 48 X 1, X 2, S 1, S 2 0

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z S 1 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-8 -6 0 0 0 S 1 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-8 -6 0 0 0 S 1 0 4 2 1 0 60 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-8 -6 0 0 0 S 1 0 4 2 1 0 60 S 2 0 2 4 0 1 48

Langkah-langkah penyelesaian : 1. Iterasi Awal (Iterasi-0) Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-8 -6 0 0 0 S 1 0 4 2 1 0 60 S 2 0 2 4 0 1 48 2. Iterasi-1 : a. Menentukan kolom kunci :

Kolom kunci : kolom yang mempunyai koefisien fungsi tujuan yang bernilai negatif terbesar. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-8 -6 0 0 0 S 1 0 4 2 1 0 60 S 2 0 2 4 0 1 48

b. Menentukan baris kunci : Baris kunci ditentukan berdasarkan nilai indeks terkecil. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1-8 -6 0 0 0 - S 1 0 4 2 1 0 60 15 S 2 0 2 4 0 1 48 24 Cara menentukan indeks angka Kunci = Nilai Kanan (NK) Kolom Kunci (KK)

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z X 1 0 1 ½ ¼ 0 15 S 2

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z X 1 0 1 ½ ¼ 0 15 S 2 0 0 3 - ½ 1 18

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1 0-2 2 0 120 X 1 0 1 ½ ¼ 0 15 S 2 0 0 3 - ½ 1 18

Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1 0-2 2 0 120 - X 1 0 1 ½ ¼ 0 15 30 S 2 0 0 3 - ½ 1 18 6

Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1 0-2 2 0 120 - X 1 0 1 ½ ¼ 0 15 30 S 2 0 0 3 - ½ 1 18 6

Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z X 1 X 2 0 0 1-1/6 1/3 6 -

Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1 0 0 5/3 2/3 132 - X 1 0 1 0 1/3-1/6 12 - X 2 0 0 1-1/6 1/3 6 -

Pada iterasi-2 terlihat bahwa koefisien fungsi tujuan sudah tidak ada lagi yang mempunyai nilai negatif, proses perubahan selesai dan ini menunjukkan penyelesaian persoalan linear dengan metode simpleks sudah mencapai optimum dengan hasil sbb : X 1 = 12 dan X 2 = 6 dengan Z makasimum = Rp 132.000.-

TUGAS 2 Model Program Linear 1. Fungsi Tujuan : Maksimumkan : Z=15X 1 + 10X 2 (Dlm Rp10.000) 2. Fungsi Pembatas : 2.1. Bahan A : X 1 + X 2 600 2.2. Bahan B : 2X 1 + X 2 1000 X 1, X 2 0

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 600 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 600 S 2

Tabel Simpleks : Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 600 S 2 0 2 1 0 1 1000

Langkah-langkah penyelesaian : 1. Iterasi Awal (Iterasi-0) Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 600 S 2 0 2 1 0 1 1000 2. Iterasi-1 : a. Menentukan kolom kunci :

Kolom kunci : kolom yang mempunyai koefisien fungsi tujuan yang bernilai negatif terbesar. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1-15 -10 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 600 S 2 0 2 1 0 1 1000

b. Menentukan baris kunci : NK fungsi pembatas - Nilai Indeks : ----------------------------------------- Nilai kolom kunci f-pembatas - Baris kunci : nilai indeks yang terkecil (positif). Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1-15 -10 0 0 0 - S 1 0 1 1 1 0 600 600 S 2 0 2 1 0 1 1000 500 Angka Kunci

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z S 1 X 1 0 1 ½ 0 ½ 500

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z S 1 0 0 ½ 1 - ½ 100 X 1 0 1 ½ 0 ½ 500

C. Perubahan-perubahan nilai baris : - Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) : n-angka kunci - Nilai baris yang lain = Baris lama (Nilai baris kunci baru) x angka kolom kunci baris ybs. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Z 1 0-2½ 0 7½ 7500 S 1 0 0 ½ 1 - ½ 100 X 1 0 1 ½ 0 ½ 500

3. Iterasi-2 : perhatikan apakah koefisien fungsi tujuan pada Tabel simpleks masih ada yang bernilai negatif. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1 0-2½ 0 7½ 7500 - S 1 0 0 ½ 1 - ½ 100 200 X 1 0 1 ½ 0 ½ 500 1000 Angka Kunci

- Merubah baris pada angka kunci dan baris-baris lainnya. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z X 2 0 0 1 2-1 200 - X 1

- Merubah baris pada angka kunci dan baris-baris lainnya. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z X 2 0 0 1 2-1 200 - X 1 0 1 0-1 1 400 -

- Merubah baris pada angka kunci dan baris-baris lainnya. Z X 1 X 2 S 1 S 2 NK Indeks Z 1 1 0 5 5 8000 - X 2 0 0 1 2-1 200 - X 1 0 1 0-1 1 400 -

Pada iterasi-2 terlihat bahwa koefisien fungsi tujuan sudah tidak ada lagi yang mempunyai nilai negatif, proses peru-bahan selesai dan ini menunjukkan penyelesaian persoalan linear dengan metode simpleks sudah mencapai optimum dengan hasil sbb : X 1 = 400 dan X 2 = 200 dengan Z makasimum = Rp 8000.-

Contoh-2 : Model Program Linear Fungsi Tujuan : Maksimumkan : Z = 3X 1 +2X 2 Fungsi Pembatas : X 1 + X 2 15 2X 1 + X 2 28 X 1 + 2X 2 20 X 1, X 2 0

Model Simpleks Fungsi Tujuan : Maksimumkan Z X 1 2X 1 0S 1 0S 2 0S 3 = 0 Fungsi Pembatas : X 1 + X 2 + S 1 = 15 2X 1 + X 2 + S 2 = 28 X 1 + 2X 2 + S 3 = 20 X 1, X 2 0

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Z S 1 S 2 S 3

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Z 1-3 -2 0 0 0 0 S 1 S 2 S 3

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Z 1-3 -2 0 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 0 15 S 2 S 3

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Z 1-3 -2 0 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 0 15 S 2 0 2 1 0 1 0 28 S 3

Tabel Simpleks Z X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Z 1-3 -2 0 0 0 0 S 1 0 1 1 1 0 0 15 S 2 0 2 1 0 1 0 28 S 3 0 1 2 0 0 1 20 Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(a). Iterasi Awal (Iterasi-0) : X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z -3-2 0 0 0 0 - S 1 1 1 1 0 0 15 15 S 2 2 1 0 1 0 28 14 S 3 1 2 0 0 1 20 20 Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(a). Iterasi Awal (Iterasi-0) : X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z -3-2 0 0 0 0 - S 1 1 1 1 0 0 15 15 S 2 2 1 0 1 0 28 14 S 3 1 2 0 0 1 20 20 Angka Kunci Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(b). Iterasi-1 X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z S 1 X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(b). Iterasi-1 X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z S 1 X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 0 3/2 0 -½ 1 6 - Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(b). Iterasi-1 X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z S 1 0 ½ 1 -½ 0 1 - X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 0 3/2 0 -½ 1 6 - Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(b). Iterasi-1 X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z 0 -½ 0 3/2 0 42 - S 1 0 ½ 1 -½ 0 1 - X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 0 3/2 0 -½ 1 6 - Indrawani Sinoem/TRO/SI-5

(c). Iterasi-2 X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z 0 -½ 0 3/2 0 42 - S 1 0 ½ 1 -½ 0 1 2 X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 28 S 3 0 3/2 0 -½ 1 6 4 Angka Kunci

Perubahan-perubahan baris kunci dan baris lainnya. X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z X 2 0 1 2-1 0 2 - X 1 S 3

Perubahan-perubahan baris kunci dan baris lainnya. X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z X 2 0 1 2-1 0 2 - X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3

Perubahan-perubahan baris kunci dan baris lainnya. X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z X 2 0 1 2-1 0 2 - X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 0 0 0-3 1 1 -

Perubahan-perubahan baris kunci dan baris lainnya. X 1 X 2 S 1 S 2 S 3 NK Indeks Z 0 0 1 1 0 43 - X 2 0 1 2-1 0 2 - X 1 1 ½ 0 ½ 0 14 - S 3 0 0 0-3 1 1 -

Pada iterasi-2 terlihat bahwa koefisien fungsi tujuan sudah tidak ada lagi yang mempunyai nilai negatif, proses peru-bahan selesai dan ini menunjukkan penyelesaian perhitungan persoalan program linear dengan metode simpleks sudah mencapai optimum dengan rincian sbb : X 1 =13; X 2 =2, Z maksimum = 43