Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

dokumen-dokumen yang mirip
Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Pengajar: Dr. Agus M Soleh

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III ISI. x 2. 2πσ

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III METODE PENELITIAN

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai dasar-dasar teori yang akan

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB II LANDASAN TEORI

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION. Kismiantini

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Proses inferensi pada model logit Agus Rusgiyono. Abstracts

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION 1. Kismiantini

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

RELATIF EFISIENSI PENAKSIR MOMEN TERHADAP PENAKSIR MAKSIMUM LIKELIHOOD UNTUK PARAMATER BERDISTRIBUSI SEGITIGA. Haposan Sirait 1, Usman Malik 2 ABSTRAK

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

STATISTIKA DASAR. Oleh

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Prestasi Belajar Lulusan Mahasiswa di ITS Berbasis SKEM

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II KAJIAN LITERATUR

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Transkripsi:

Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV

Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok tu. Kelomok tersebut damaka APISA atau STRATA. Karea tujua dar earka cotoh adalah medaatka cotoh ag mewakl (reresetatve oulas, maka sfat lasa adalah: erbedaa objek atar lasa tgg, sedagka dalam lasa redah. Dega kata la, oulas dsekat-sekat sehgga d seta sekata, objek memlk karakterk ag mr.

Kelebha PCAB dbadgka PCAS Megguaka PCAB, aka memaka bahwa cotoh ag kta daatka terdr atas berbaga kelomok. Jama tdak dberka oleh PCAS. Msala saja, jka kta g megambl cotoh dar suatu kelas mahasswa sebaak 0 orag. Adaka kta sahka terlebh dahulu berdasarka jes kelam, kemuda secara acak kta ambl 5 orag dar kelomok eremua da 5 orag dar ag lak-lak, maka 0 orag ag deroleh aka mewakl kedua jes kelam. Dega PCAS, ada kemugka ag terambl eremua saja, atau lak-lak saja. Imlkasa, edugaa megguaka PCAB aka memberka boud of error ag lebh kecl. Hal tersebut bear haa jka kta mamu membuat rata dega teat.

Kelebha PCAB dbadgka PCAS PCAB daat megurag baa surve, jka dbadgka PCAS. Pada lokas surve ag luas, hasl egacaka megguaka PCAS daat saja terjad kta harus erg meeberag ulau haa utuk medaatka data dar satu orag resode. Megguaka PCAB hal bsa dmmalka. 3 Dega PCAB dmugkka utuk melakuka edugaa arameter d seta sub-oulas, atu d seta lasa.

Membuat asa (rata asa adalah kumula objek ag memlk karakterk ag sama ada varabel ag g dambl dataa. Varabel ag meekat oulas mejad beberaa lasa adalah varabel ag memlk egaruh atau berhubuga dega varabel ag dambl dataa. Msala kta g meduga rata-rata waktu ag dsedaka oleh mahasswa utuk meoto televs dalam sehar. Jka ada jufkas ag kuat bahwa atara lak-lak da eremua terdaat erbedaa dalam hal tersebut, maka jes kelam daat dlh utuk djadka lasa. Jka tdak demka, harus dcar varabel la. Peusua lasa daat dlakuka megguaka lebh dar satu varabel.

Membuat asa (rata Tetuka varabel ag sesua utuk meekat oulas, jka kta g meduga rata-rata dar varabel berkut:. Kebutuha mak taah er rumah tagga er bula d Pros Jawa Barat. Tgkat emahama masarakat megea kewajba membaar ajak 3. Waktu ag dguaka mahasswa utuk belajar dluar jam kulah

Cara meark cotoh acak belas asa asa asa 3 3 Cotoh acak Sederhaa Cotoh acak Sederhaa Cotoh acak Sederhaa 3

Iluras: Pearka cotoh acak berlas dlakuka utuk mejam seta kelomok dalam oulas tu ada wakla. Msala aka dlakuka eelta tetag damak euluha terhada erlaku kesehata masarakat. Jka eelt megasumska damak tu degaruh oleh tgkat kesejahteraa masarakat, kalau kesejahteraaa tgg damaka juga besar. Maka eelt harus bsa meagka resode dar berbaga tgkat kesejahteraa. Caraa adalah, masarakat kta sekat-sekat secara mager mejad beberaa sekata tgkat kesejahteraa, msalka guaka komleks erumaha. Dar seta komleks erumaha dambl wakl secara acak.

Pedugaa Rataa Poulas ( s V ( Selag keercaaa bag ( V t

Telada Sebuah erusahaa erklaa g megadaka surve utuk meduga rata-rata jumlah jam er mggu ag dhabska oleh suatu rumah tagga utuk meoto televs. Surve dlakuka d tga kota ag memlk karakterk ag berbeda-beda. Kota A dsekellga terdaat abrk-abrk, da kebaaka eduduka bekerja sebaga egawa abrk, da kebaaka terdaat aak-aak usa sekolah. Kota B meruaka sub urba eksklusf ag eduduka kebaaka orag lajut usa dega sedkt sekal aak-aak. Sedagka Kota B meruaka daerah edesaa. Jumlah eduduk d kota A, kota B, da kota C masg-masg 55, 6, da 93 jwa. Perusahaa kla tersebut g megambl samel sebaak 40 rumah tagga dega A =0, B =8, da C =. Hasl survea adalah sebaga berkut: Tabel. waktu meoto televs (jam/mggu KOTA A KOTA B KOTA C 35 8 6 4 7 4 49 0 8 5 7 43 9 3 37 5 4 5 30 4 30 0 36 5 9 3 3 34 4 Dugalah rata-rata jumlah meoto televs utuk semua rumah tagga d ketga kota tersebut da htug boud of errora 39 38 40 45 8 7 35 34

Jawab Kota A Kota B Kota C 0 8 s 33.900 5.5 9.000 35.358 3.4 87.636 55 6 93 30 5533900 655 939000 7. 7 B V( 30 55 0,87 35.358 0,87 3.4 0,87 87.636 0 s 6 8 93.8

Pedugaa Total Poulas ( s V ( Selag keercaaa bag ( V t

Peetua Ukura Cotoh z B w / B = boud of error edugaa rataa oulas w = roors cotoh masg-masg lasa

Alokas Cotoh d Seta asa k k / k / c c k w

Telada Aalog telada, erusahaa erklaa tersebut meghtug jumlah baa ag dhabska dalam melakuka surve. Baa er observas d Kota A, Kota B, da kota C masg sebesar c A =9, c B =9, da c C =6. Stadar devas dar masg-masg daerah (edekata megguaka adar devas ada surve sebeluma adalah σ A 5, σ B 5, da σ C 0. Htuglah jumlah samel ag harus dambl utuk A, B, da C agar baa ag dkeluarka mmum. Dmaa boud of error dar rata-rata waktu meoto televs adalah jam. Jawab: A B 5 55 / 9 40 8,5 8 800 83 6 5 / 9 40,6 3 800 83 C 93 0 6 40 6,8 7 800 83

Pedugaa Proors V ( ( Selag keercaaa bag ( V z

Peetua Ukura Cotoh utuk Meduga Proors z B w ( / ( k k k k k c c w ( (