Kucing Peliharaan Rumah Tangga

dokumen-dokumen yang mirip
Paham Perkecualian untuk Orang Amerika

Pemilihan Presiden General Social

Apakah Orang Menggunakan Prototyping Wajah?

Apakah Menguap itu Menular?

Apakah Anjing dapat mengerti Isyarat Manusia?

Uji terhadap Air. Langkah 1. Tanyakan pertanyaan pengamatan. 1. Apakah pertanyaan pengamatan yang diharapkan oleh pengamat untuk ditanyakan?

Sebongkah Permen Reese

Parametrik. Memerlukan asumsi sebaran (Normal) Non parametrik. Tidak memerlukan asumsi sebaran (Normal)

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

Tidur Malam. 2. Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif untuk menginvestigasi pertanyaan ini. Hipotesis Nol :

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BIOSTATISTIK HIPOTESIS UNTUK PROPORSI MARIA ALMEIDA ( ) NURTASMIA ( ) SOBRI ( )

Terima hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II Tolak hipotesis Kesalahan tipe I Tidak membuat kesalahan

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Ayundyah Kesumawati. April 20, 2015

Tidur Malam? (Lanjutan)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Regresi pertama kali digunakan sebagi konsep statistika pada tahun 1877 oleh sir Francis Galton.

Studi Parapsikologi. 4. Gunakan metode berbasis simulai untuk memperkirakan nilai p untuk uji hipotesis.

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

DATA COLLECTION PLAN SAMPLING

Menentukan Kepala atau Ekor?

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II METODE ANALISIS DATA. memerlukan lebih dari satu variabel dalam membentuk suatu model regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI PENDUGAAN. diketahui berdasarkan informasi sampel.

BAB 2 LANDASAN TEORI

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

07Ilmu. Pengujian Hipotesis Menentukan dan menguji Hipotesis penelitian dan mengambil kesimpulan dari hasil uji tersebut. Dra. Yuni Astuti, MS.

BAB II LANDASAN TEORI

DISTRIBUSI SAMPLING besar

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun

Ayundyah Kesumawati. April 27, 2015

KONSISTENSI ESTIMATOR

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 7

BAB 7: UJI HIPOTESIS (1)

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

BAB I PENDAHULUAN. melalui pos. Ada beberapa keuntungan yang dapat diperoleh, diantaranya

Dalam estimasi, uji hipotesis adalah prosedur dalam membuat inferensi tentang populasi 11.2

BAB III DATA & METODOLOGI PENELITIAN

A. Pengertian Hipotesis Setelah menemukan fenomena penelitian kemudian menyusun desain penelitian dan rerangka konseptual penelitian, langkah

SESI 13 STATISTIK BISNIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

LAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si. Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM.

PENAKSIRAN PARAMETER TM_3

(n n 11 ) (n n +1 n 11 ) ( n. n +1)

12/04/2013. Deskriptif. Statistik. Parametris. Inferensial. Non Parametris. Gambar : Macam-macam statistik (Sugiyono, 2003)

Menurut Anda apakah etika mahasiswa bersopan santun berpengaruh terhadap IPK? Dapatkan anda duga hasil penelitian di atas? Tulis dugaanmu pada lembar

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 5 Statistika Inferensia (1)

II. TINJAUAN PUSTAKA. Untuk menguji kesamaan dari beberapa nilai tengah secara sekaligus diperlukan

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

Hipotesis : asumsi atau anggapan bisa benar atau bisa salah seringkali dipakai sebagai dasar dalam memutuskan

STATISTICS WEEK 8. By : Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP

BAB 2 LANDASAN TEORI. pertama digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Menurut Galton,

Pengantar Statistik Inferensial

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

MA5283 STATISTIKA Bab 3 Inferensi Untuk Mean

Apa itu suatu Hypothesis?

Konsep-konsep Dasar Statistika

BAB 2 LANDASAN TEORI. regresi adalah sebuah teknik statistik untuk membuat model dan menyelediki

PERTEMUAN 7 HIPOTESIS PENELITIAN

BAB X BEBERAPA ISTILAH (TERMINOLOGY) DAN PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN.

PENGUJIAN HIPOTESIS (1) Debrina Puspita Andriani /

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

BAB III METODE PENELITIAN. digambarkan lewat angka simbol, kode dan lain-lain. Data itu perlu dikelompokkelompokkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali digunakan oleh Francis Galton. Dalam papernya yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

Sample Size for a Simple Random Sample

BAB 2 LANDASAN TEORI. berkenaan dengan studi ketergantungan dari suatu varibel yaitu variabel tak bebas (dependent

BAB III MODEL REGRESI DATA PANEL. Pada bab ini akan dikemukakan dua pendekatan dari model regresi data

III. METODE PENELITIAN. Ruang lingkup penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan

Dalam estimasi, uji hipotesis adalah prosedur dalam membuat inferensi tentang populasi 11.2

Uji Hipotesis dan Aturan Keputusan

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari

Pengujian hipotesis. Mata Kuliah: Statistik Inferensial. Hipotesis

Aplikasi Pengujian Hipotesis Statistik dalam Sistem Teknologi Informasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

6 Departemen Statistika FMIPA IPB

Penolakan suatu hipotesis bukan berarti menyimpulkan bahwa hipotesis salah dimana bukti yg tidak konsisten dgn hipotesis Penerimaan hipotesis sebagai

BAB 2. Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Francis Galton. Menurut Galton,

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

SESI 11 STATISTIK BISNIS

UJI HIPOTESA PERBEDAAN. t-test

Pengantar Uji Hipotesis. Oleh Azimmatul Ihwah

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB III METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Energi (KKPE) dari Bank Rakyat Indonesia Cabang Sumedang.

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linear ganda mempersoalkan hubungan liniear antara satu peubah tak

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

Statistik merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan yang paling banyak

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

UJI T SATU SAMPEL. 2. Bentuk uji hipotesis satu sisi (one sided atau one tailed test) untuk sisi atas (upper tailed) dengan hipotesis:

Transkripsi:

Kucing Peliharaan Rumah Tangga Dari sebuah survei 47,000 rumah tangga Amerika pada tahun 2007 ditemukan bahwa 32.4% memilihara kucing sebagai hewan peliharaan. 1. Apakah nilai 32.4% (atau, desimal, 0.324) adalah suatu parameter atau suatu statistik? Simbol apa yang dapat Anda gunakan untuk merepresentasikan nilai ini? 2. Jelaskan (dengan kata-kata) parameter kepentingan disini. Simbol apa yang dapat Anda gunakan untuk merepresentasikan parameter? 3. Buatlah suatu uji signifikansi berbasis teori apakah suatu data sampel memberikan bukti yang kuat bahwa lebih kecil dari sepertiga dari seluruh rumah tangga Amerika memelihara kucing. Spesifikasikan hipotesis nol dan hipotesis alternatif, dan hitung statistik z dan nilai dari p. Juga indikaskan apakah hasil sampel signifikan dalam statistik pada tingkat α=0.001. Ringkas kesimpulan Anda dan jelaskan bagaimana itu didapatkan dalam Uji. 4. Berikan 99.9% tingkat kepercayaan untuk proporsi dari seluruh rumah tangga Amerika yang memilihara kucing sebagai hewan peliharaan. Jelaskan mengapa tingkat kepercayaan ini sangat sempit. Coba pikirkan dua kemungkinan kesimpulan: 5. Data sampel memberikan bukti yang sangat kuat lebih kecil bahwa sepertiga dari seluruh rumah tangga Amerika memelihara kucing.

6. Data sample memberikan bukti yang kuat bahwa jauh lebih sedikit dari sepertiga dari seluruh rumah tangga Amerika memelihara kucing. Jelaskan perbedaan dari kedua pernyataan. Mana dari kedua pernyataan yang dapat Anda lihat menggunakan nilai p untuk taksiran? Selang kepercayaan apa yang dapat Anda gunakan untuk taksiran? Mana dari kedua kesimpulan yang dapat Anda ambil sebagai suatu analisis untuk data? Jelaskan jawaban Anda. Kunci Ide: Khususnya dengan ukuran sampel yang cukup besar, meski memiliki perbedaan antara data pengamatan dan hipotesis nilai dapat signifikan secara statistik. Dalam kasus selang kepercayaan untuk parameter dapat membantu untuk menentukan apakah perbedaan ini penting secara praktis. Sekarang rancangkan bahwa Anda akan mengambil sampel acak hanya untuk 100 rumah tangga Amerika dan kemudain uji apakah data sampel memberikan bukti kuat bahwa lebih kecil dari sepertiga dari rumah tangga Amerika memelihara kucing. Gunakan applet Satu Proporsi untuk mensimulasikan 1000 sampel acak dari setiap 100 rumah tangga. Asumsikan bahwa sepertigja dari seluruh rumah tangga memelihara kucing. Gunakan trial-and-error untuk menentukan nilai apa dari proporsi sampel akan menghasilkan nilai p lebih kecil dari 0.05 (Ingat bahwa nilai ini akan membantu Anda untuk menolak hipotesis nol di tingkat signifikansi 0.05.) Sekarang misalkan 30% dari seluruh rumah tangga Amerika memelihara kucing, maka nilai yang sebenarnya berdasarkan dari parameter populasi adalah 0.3.

7. Apakah Anda meragukan uji signifikansi, berdasaran dari sampel acak dari 100 rumah tangga, akan sama untuk menolak hipotesis nol bahwa sepertiga dari seluruh rumah tangga memelihara kucing, jika dalam faktanya 30% dari seluruh rumah tangga memilihara kucing? 8. Gunakan simulasi applet Satu Proporsi (One Proportion) untuk mensimulasikan 1000 sampel acak dari setiap 100 rumah tangga, asumsikan bahwa 30% dari rumah tangga memelihara kucing. Gunakan applet untuk menghitung seberapa banyak, dan proporsi apa, dari 1000 sampel menghasilkan proporsi sampel dari (jawaban Anda pada dua nomor sebelumnya) atau lebih kecil. 9. Jawab ulang pertanyaa sebelumnya dengan jawaban baru yang Anda temukan. Coba ulangi lagi konsep bahwa kemungkinan untuk menolak suatu hipotesis nol yang salah dikatakan sebagai kekuatan uji. Lakukan dengan nilai kekuatan yang lebih disarankan untuk uji ini dengan nilai kekuatan yang lebih kecil. Kekuatan juga dapat dikatakan satu kurangnya dari kemungkinan Kesalahan Tipe II. 10. Berdasarkan simulasi analisis Anda pada kedua jawaban yang telah Anda bandingkan, apa nilai kekuatan perkiraan Anda dengan ukuran sampel sama dengan 100, tingkat signifikansi 0.05, dan nilai alternatif dari 30%? 11. Apa Anda mengira bahwa kenaikan dari tingkat signifikansi atau penurunan dari tingkat signifikansi memberikan hasil kekuatan yang besar? Jelaskan pemikiran Anda.

12. Gunakan applet One Proportion untuk menginvestigasi permasalahan di atas dengan mengganti tingkat signifikansi dari 0.05 ke 0.10. Pertama coba jawab kembali pertanyaan di atas dengan tingkat signifikansi 0.10. Kemudian jawab kembali pertanyaan di atas dengan mengasumsikan 30% dari rumah tangga memelihara kucing sebagai hewan peliharaan tetapi menggunakan sampel proporsi yang didapat dari tingkat signifikansi yang baru. Laporkan perkiraan kekuatan, dan komentari apakah kekuatan akan meningkat atau menurun dengan tingkat signifikansi 0.05. 13. Apakah Anda menduga bahwa peningkatan atau penurunan dari ukuran sampel menghasilkan kekuatan yang lebih besar? Jelaskan pendapat Anda. 14. Gunakan applet Satu Proporsi untuk menginvestigasi masalah yang ada dengan mengganti ukuran sampel dari 100 ke 500. Pertama isi kembali jawaban Anda dengan menggunakan ukuran sampel 500. Kemudian jawab kembali, dengan mengasumsikan bahwa 30% dari keseluruhan rumah tangga memiliki hewan peliharaan dengan proporsi sampel yang telah ditemukan di atas pada ukuran sampel 100. Laporkan perkiraan kekuatan, dan berikan komentar apakah kekuatan akan meningkat atau menurun dengan menggunakan nilai 100 sebagai ukuran sampel. 15. Apakah Anda memperkirakan akan naik atau turunkah suatu nilai yang sebenarnya dari proporsi suatu populasi dengan kucing sebagai hasil dari kekuatan yang lebih besar? Jelaskan pemikiran Anda. 16. Gunakan applet Satu Proporsi (One Proportion) untuk menginvestigasi permasalahan pada pertanyaan sebelumnya dengan mengganti proporsi populasi dari

0.3 menjadi 0.2. Catat perkiraan kekuatan, jelaskan bagaimana Anda menemukannya, dan berikan komentar apakah kekuatan akan nail atau turun dengan menggunakan nilai 100 sebagai ukuran sampel.