Operations Management

dokumen-dokumen yang mirip
TEKNIK RISET OPERASI UNDA

Materi #13. TKT306 Perancangan Tata Letak Fasilitas T a u f i q u r R a c h m a n

#8 Operation Research : Assignment

Pembahasan Materi #14

Masalah Penugasan (Assignment Problem) Bentuk khusus metode transportasi

Area Pasar. Gambar 1. Alokasi Masalah/Metode Penugasan

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12

ASSIGNMENT MODEL. Pertemuan Ke-10. Riani Lubis. Universitas Komputer Indonesia

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-10. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

TRANSPORTASI & PENUGASAN

Azwar Anas, M. Kom 11/1/2016. Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM

BAB II LANDASAN TEORI

MASALAH PENUGASAN PENDAHULUAN

Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment

DESAIN PEKERJAAN DAN ASSIGNMENT PROBLEM DALAM PENGELOLAAN KARYAWAN Oleh: Muhammad Isa Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Padangsidimpuan

OPTIMALISASI PENDAPATAN PADA CV. PALUNESIA COLLECTION TEAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

Bab 5 Masalah Penugasan

Pengertian Penjadwalan

Operations Management

ANALISIS ALOKASI TENAGA KERJA UNTUK MEMAKSIMALKAN LABA PADA CV ANUGRAH TIRTA DIKABUPATEN PANGKALAN BUN. Okti Umi Widhayati

MODIFIKASI METODE HUNGARIAN UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN

Pencapaian Biaya Minimum Menggunakan Metode Hungarian Dan Daftar Kombinasi

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Penempatan Tenaga Kerja Dengan Metode Hungarian Pada UD. Sate Yayu SYIFAH FAUZIAH Dosen Pembimbing : Dr..Bagus Nurcahyo, SE., MM.

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 6 MODEL PENUGASAN

BAB 5 MASALAH PENUGASAN

Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada CV. L&J Express Malang (Kasus Minimasi)

Masalah Penugasan. Tujuan : Memahami dan membuat formulasi model dari permasalahan alokasi sumber daya yang ada dan solusinya

Manajemen Sains. Model Penugasan (Assignment Modelling) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

PENGGUNAAN ALGORITMA HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN MATRIKS BERBOBOT

Operations Management

PT. SAMARINDA CENDANA COLD STORAGE DAN INDUSTRI DI ANGGANA ABSTRACT

BAB VII METODE TRANSPORTASI

Metode Penugasan. Iman P. Hidayat

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

Dr. Mohammad Abdul Mukhyi. SE., MM. Desain Pekerjaan

MODEL PENUGASAN. Tujuan optimasi adalah meminimumkan biaya penugasan atau memaksimumkan keuntungan dari penugasan.

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

SOLUSI PENCAPAIAN BIAYA MINIMUM BAGI PASANGAN LIMA PEKERJAAN DAN LIMA MESIN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

OPTIMISASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Marline Paendong 1), Jantje D. Prang 1)

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

Model umum metode simpleks

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

OPTIMALISASI MASALAH PENUGASAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (Studi kasus pada PT Pos Indonesia (Persero) Pontianak)

Pertemuan 5 Penugasan Tanpa Dummy

BAB I PENDAHULUAN. Kompetisi Global yang kian hari kian meningkat memaksa perusahaan

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEMS)

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Metode Simpleks Minimum

Pemrograman Linier (2)

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

PERTEMUAN 12 KEMEROSOTAN (DEGENERACY)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID ABSTRACT

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

Masalah Penugasan (Assigment Problem) Pertemuan kuliah Manajemen Pengambilan Keputusan

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMASI PENUGASAN DALAM PROYEK PENGEMBANGAN WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HUNGARIAN

BAHAN KULIAH RISET OPERASIONAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Menentukan Susunan Pengambil Tendangan Penalti dalam Skema Adu Penalti pada Pertandingan Sepak Bola dengan Algoritma Branch and Bound

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA GENETIK DAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

Manajemen Proyek PERT R EMUA U N 9

Istilah games atau permainan berhubungan erat dengan kondisi pertentangan bisnis yang meliputi suatu periode tertentu.

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

KATA PENGANTAR. Makassar Januari 2012 Bahar Sinring & Hamzah Hafied. Riset Operasi

S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.

BAB II LANDASAN TEORI

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN MODI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

BAB IV PEMBAHASAN. Dalam bab ini akan dibahas tentang pengimplementasian Zero Point Method

BAB IV. METODE SIMPLEKS

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

BAB V HASIL PENGEMBANGAN DAN PEMBAHASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 4 SOLUSI PENGAMBILAN KEPUTUSAN. 4.1 Masalah Pengambilan Keputusan Markov dengan Pendekatan Program Linier

OPTIMASI PEMOTONGAN BALOK KAYU DENGAN POLA PEMOTONGAN SATU DIMENSI MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKIT KOLOM (COLUMN GENERATION TECHNIQUE) SKRIPSI

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

Design and Analysis of Algorithms CNH2G3- Week 7 Brute Force Algorithm Part 2: Exhaustive Search

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE

Design and Analysis of Algorithm

PENERAPAN MATRIK DAN ALJABAR VEKTOR PADA MASALAH PENUGASAN DENGAN METODE HUNGARIA. Januari Ritonga ABSTRAK

Model Transportasi /ZA 1

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

SOLUSI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN TOCM-SUM APPROACH DENGAN INDIKATOR DISTRIBUSI

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

Transkripsi:

Operations Management OPERATIONS RESEARCH William J. Stevenson 8 th edition

MASALAH PENUGASAN (ASSIGMENT PROBLEM) Merupakan masalah yang berhubungan dengan penugasan optimal dari bermacammacam sumber yang produktif atau personalia yang mempunyai tingkat efisiensi yang berbeda-beda untuk tugas-tugas yang berbeda-beda pula. Model penugasan pertama kali dikembangkan oleh D. Konig, ahli matematika dari Hungaria. Itulah sebabnya, metode penugasan disebut juga sebagai Hungarian Method

Masalah Minimisasi Contoh : Suatu perusahaan mempunyai 4 pekerjaan yang berbeda untuk diselesaikan oleh 4 karyawan Tabel matrik biaya I II III IV A Rp 15 Rp 2 Rp 18 Rp 22 B 14 16 21 17 C 25 2 23 2 D 17 18 18 16

Langkah-langkah Metode Hungarian 1. Mengubah Matriks biaya menjadi matriks opportunity cost: Caranya: pilih elemen terkecil dari setiap baris, kurangkan pada seluruh elemen baris tersebut Reduced cost matrix I II III IV A Rp 15 Rp 5 2 Rp 3 18 Rp 7 22 B 14 2 16 7 21 3 17 C 5 25 2 3 23 2 D 1 17 2 18 2 18 16

Reduced-cost matrix terus dikurangi untuk mendapatkan total-opportunity-cost matrix. Langkah kedua : pilih elemen terkecil dari setiap kolom pada RCM yang tidak mempunyai nilai nol, kurangkan pada seluruh elemen dalam kolom tersebut. Reduced cost matrix Total opportunity cost matrix I II III IV A 5 31 7 B 2 75 3 C 5 31 D 1 2 2

3. Melakukan test optimalisasi dengan menarik garis horisontal dan/atau vertikal untuk meminimumkan jumlah garis yang melintasi semua elemen bernilai nol Penugasan optimal adalah feasible jika : jumlah garis = jumlah baris atau kolom Test of optimality I II III IV A 5 1 7 B 2 5 3 C 5 1 D 1 2

4. Untuk merevisi total-opportunity matrix, pilih elemen terkecil yang belum terliput garis (1) untuk mengurangi seluruh elemen yang belum terliput Tambahkan jumlah yang sama pada seluruh elemen yang mempunyai dua garis yang saling bersilangan Ulangi langkah 3 Revised matrix dan Test of optimality I II III IV A 45 1 76 B 12 54 32 C 65 1 D 21 2

Melakukan test optimalisasi dengan menarik sejumlah minimum garis horisontal dan/atau vertikal untuk meliput seluruh elemen bernilai nol Karena jumlah garis = jumlah baris atau kolom maka matrik penugasan optimal telah tercapai Revised matrix dan Test of optimality A B C I 65 II III IV 45 1 76 12 54 32 1 D 21 2

Matrix optimal A B C D I 65 21 1 II 45 1 76 12 54 32 Tabel Matrik biaya I II III IV 2 A Rp 15 Rp 2 Rp 18 Rp 22 B 14 16 21 17 C 25 2 23 2 D 17 18 18 16 4 III 1 2 IV 3

Skedul penugasan optimal Skedul penugasan A - III Rp 18 B - I 14 C - II 2 D - IV 16 Rp 68 B ditugaskan untuk pekerjaan satu karena baris B hanya mempunyai satu nilai nol

Masalah Maksimisasi Contoh : Suatu perusahaan mempunyai 5 pekerjaan yang berbeda untuk diselesaikan oleh 5 karyawan Tabel Matrik keuntungan I II III IV V A Rp 1 Rp 12 Rp 1 Rp 8 Rp 15 B 14 1 9 15 13 C 9 8 7 8 12 D 13 15 8 16 11 E 1 13 14 11 17

Langkah-langkah Metode Hungarian 1. Mengubah Matriks biaya menjadi matriks opportunity-loss: Caranya: pilih elemen terbesar dari setiap baris, kurangkan pada seluruh elemen baris tersebut Opportunity-loss matrix I II III IV V A Rp 51 Rp 312 Rp 51 Rp 7 8 Rp 15 B 114 51 6 9 15 213 C 3 9 4 8 5 7 4 8 12 D 313 115 8 8 16 5 11 E 71 413 314 6 11 17

Langkah kedua : pilih elemen terkecil dari setiap kolom yang tidak mempunyai nilai nol, kurangkan pada seluruh elemen dalam kolom tersebut. A B C D E Total Opportunity-loss matrix I Rp 54 21 II III IV Rp 32 12 Rp 52 1 Rp 75 8 1 14 54 1 63 9 15 24 13 32 9 43 1 8 52 7 42 32 13 1 15 85 8 16 57 11 76 1 43 13 3 14 6 11 8 V Rp 15 12 2 17 Untuk merevisi total-opportunity matrix, pilih elemen terkecil yang belum terliput garis untuk mengurangi seluruh elemen yang belum terliput Tambahkan jumlah yang sama pada seluruh elemen yang mempunyai dua garis yang saling bersilangan

Karena jumlah garis = jumlah baris atau kolom maka matrik penugasan optimal telah tercapai Total Opportunity-loss matrix A B C D E I Rp 54 21 4 II III IV 2 Rp 32 12 Rp 52 1 Rp 75 8 V Rp 15 1 14 54 1 63 9 15 24 13 32 9 43 1 8 52 7 42 8 12 32 13 1 15 85 8 16 57 11 76 1 43 13 3 14 6 11 2 17 1 3 5

Skedul penugasan optimal dan keuntungan total untuk dua alternatif penyelesaian adalah : Skedul Penugasan I Keuntungan (Rp) Skedul Penugasan II Keuntungan A-II B-I C-V D-IV E-III 12, 14, 12, 16, 14, A-V B-IV C-I D-II E-III 15, 15, 9, 15, 14, Jumlah 68, 68,