Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FE-SSAP-S2-10 Program Studi S1 Akuntansi No. Revisi : 03 Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Tgl.Revisi : 23-06-2010 Tgl. Berlaku : 23-06-2010 Statistik & Probabilitas Halaman : 1 dari 6 SILABUS Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Beban Kredit Prasyarat : MI089 / W / MKK : Statistik & Probabilitas : 2 SKS : Lihat diagram prasyarat Uraian Sasaran Daftar Pustaka : Mata kuliah ini memberikan kepada mahasiswa tentang konsep-konsep berpikir secara luas dan alat-alat pengukuran dalam melakukan analisis bisnis dan penelitian dengan jalan melakukan analisis data, baik data yang dikumpulkan dari populasi maupun dari sampel. Adapun dengan menggunakan alat analisis tersebut diharapkan dapat diperoleh analisis penelitian secara akurat dan tajam. : Mahasiswa memahami dan menerapkan konsep-konsep tentang himpunan, tentang seluruh kemungkinan yang dapat terjadi atau dikenal dengan konsep probabilita, tentang distribusi kemungkinan teoritis, tentang pengambilan sampel secara tepat disertai dengan distribusi sampling, tentang pendugaan, tentang pengujian hipotesis bagi suatu penelitian, tentang regresi berganda. Disamping itu, diharapkan mahasiswa mampu melakukan eval atas penggunaan alat analisis yang dipilih bagi pengambilan keputusan. : 1. Statistik Deskripif dan Induktif 2. Pengertian tentang himpunan, probabilita dan distribusi kemungkinan teoritis sebagai alat analisis dalam penelitian. 3. Populasi, sampel dan sampling dan alat analisis berupa sampel guna melakukan pendugaan dan pengujian hipotesis. 4. Regresi linier berganda dan korelasi sebagi alat analisis dalam pengambilan keputusan teknis dan sebagai alat untuk melakukan prediksi dalam penelitian. : 1. Dajan, Anto, : Pengantar Metode Statistik, jilid II, LP 3 ES, Jakarta,2003. 2. Harinaldi, Dr. Ir. M.Eng., Prinsip prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Erlangga, 2005 3. Stroud, K.A., Matematika untuk Teknik, Erlangga, 2005 4. Santoso, Singgih : Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik, Elex Komputindo, Jakarta, 2000. MPK : Mk. Pengembangan Kepribadian MPB : Mk. Prilaku Berkarya I : Inti MKK : Mk. Keilmuan dan Keterampilan MBB : Mk. Berkehidupan Bermasyarakat W : Institusional Wajib MKB : Mk. Keahlian Berkarya P : Institusional Pilihan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Tatap 1. 2 Pendahuluan Asas-asas Teori Himpunan 3 Statistik Deskriptif memahami cara eval belajar yang akan digunakan dalam matakuliah Statistika dan probabilitas memahami pengertian dasar dan tujuan mempelajari Statistik dan probabilitas memahami tentang himpunan. Mahasiswa memahami definisi dan metode metode dari statistik deskriptif 1. mengerti macam-macam katan yang harus dilaksanakan dalam mempelajari Statistika dan probabilitas. 2. mengerti teknik eval yang akan digunakan. 3. menjelaskan tujuan mempelajari statistika Inferans. 4. menjelaskan kegunaan statistika inferens bagi penelitian. 1. menjelaskan tentang berbagai jenis himpunan. 2. menerapkan kegunaan himpunan dalam analisis data. menjelaskan tentang: 1. pengumpulan dan organisasi data mentah menjadi susunan 1. Pengantar statistika inferens. 2. Konsep hubungan populasi dengan sampel. 3. Perbedaan teknik perhitungan rata-rata hitung dan deviasi standar antara populasi dan sampel. 1. Pengertian himpunan dan sub himpunan. 2. Pengertian diagram Venn. 3. Aplikasi diagram Venn bagi analisis data. 1. Pengumpulan, Pengorganisasian, dan Penyajian Data 2. Frekuensi dan Presentasi Grafik 1,3 1,2,3 1 1. [I, III ] 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[IV] 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[V] Strat : 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum No. Dokumen : FEK SSAP-S2-07 No. Revisi : 02 Halaman : 2 dari 6 : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer
2. penyajian data secara grafis 4 Statistik Deskriptif (Lanjutan) 5 6 Permutasi dan Kombinasi. Teori Probabilitas Mahasiswa memahami definisi dan metode metode dari statistik deskriptif memahami permutasi dan kombinasi. memahami konsep probabilita. menjelaskan tentang : 1. bagaimana menghitung ukuran ukuran pemusatan seperti Mean, Modus, dan n 2. jenis jenis ukuran yang dapat meringkas dan menggambarkan sifat sifat dasar kumpulan data 3. ukuran ukuran penyebaran / dispersi 1. menjelaskan tentang permutasi dan kombinasi. 2. menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi. 3. menerapkan konsep permutasi dan kombinasi dalam analisis data. 1. tentang probabilitas suatu peristiwa. 2. menghitung probabilitas suatu peristiwa. 3. menerapkan perhitungan probabilitas dalam kasus 1. Ukuran Pemusatan 2. Ukuran Penyebaran 3. Momen, Skewness, dan Kurtosis 1. Pengertian dasar tentang permutasi. 2. Aplikasi permutasi dalam katan 3. Pengertian dasar kombinasi. 4. Aplikasi kombinasi dalam katan 1. Pengertian tentang probabilitas. 2. Pengertian tentang peristiwa ( event ). 3. Asas-asas menghitung probabilita peristiwa. 4. Teorema Bayes. 5. Aplikasi perhitungan bisnis dengan menggunakan konsep probabilitas. 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[VI] 1,2,3 1,2,3 1,2,3 1.[VII, VIII ] 1,3 1,2,3 1,2,3 1. [IX] Strat : 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum No. Dokumen : FEK SSAP-S2-07 No. Revisi : 02 Halaman : 3 dari 6 : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer
7 8 9 10 Kemungkinan Teoritis, binomial. Ujian Tengah Semester Poisson Normal memahami pengertian populasi, sampel dan distribusi kemungkinan teoritis, dimana distribusi kemungkinan teoritis tersebut terdiri dari distribusi binomial, distribusi poisson dan distribusi normal. memahami tentang peristiwa yang langka atau jarang terjadi dimana konsep peristiwa tersebut dapat dijelaskan dengan distribudi Poisson memahami peristiwa yang merupakan mayoritas dimana peristiwa yang 4. 1. tentang distribusi kemungkinan teoritis. 2. menjelaskan tentang distribusi binomial. 3. menggunakan konsep distribusi binomial dalam aplikasi 1. tentang distribusi Poisson. 2. menerapkan konsep perhitungan Poisson dalam 1. tentang distribusi normal. 2. menerapkan penggunaan 1. Pengertian tentang populasi, sampel dan distribusi kemungkinan teoritis. 2. Pengertian tentang harapan matematis (mathematical expectation) 3. Aplikasi perhitungan bisnis dengan menggunakan harapan matematis. 4. Eksperimen binomial dan percobaan Bernoulli. 5. binomial. 6. binomial kumulatif. 7. hipergeometris. 1. Ciri-ciri distribusi Poisson. 2. Perumusan distribusi Poisson. 3. Penerapan distribusi Poisson dalam katan 1. Konsep distribusi normal. 2. penerapan kurva normal terhadap data empiris. 3. Hubungan distribusi normal dengan distribusi binomial. 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[X} 1,3 1,2,3 1,2,3 2.[III] 1,3 1,2,3 1,2,3 2.[IV] Strat : 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum No. Dokumen : FEK SSAP-S2-07 No. Revisi : 02 Halaman : 4 dari 6 : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer
11 12 13 Pengertian Z-Score Sampel ( Sampling Distribution) merupakan mayoritas tersebut digambarkan dalam data empiris. memahami konsep z-skor dalam analisis data, baik data tentang populasi maupun data tentang sampel. memahami distribusi sampling. analisis distribusi normal bagi analisis bisnis dan penelitian. 1. menjelaskan penggunaan rumus z-skor. 2. menerapkan penggunaan rumus z-skor dalam analisis 3. menerapkan penggunaan rumus z-skor dalam penelitian. 1. Mahasiswa mampu distribusi sampling dan macam-macamnya. 2. Mahasiswa mampu menghitung distribusi sampling 4. Rata-rata hitung, deviasi standar dan z-skor. 1. Pengertian z-skor. 2. Mencari luas daerah didalam kurva normal. 3. Menerapkan perhitungan z-skor dalam analisis 1. Metoda memilih sampel. 2. Perhitungan rata-rata dan deviasi standar untuk populasi, untuk sampel dengan pemulihan dan sampel tanpa pemulihan. Lanjutan Sama dengan diatas 1. Sama dengan diatas 1. sampling rata-rata bagi sampel dengan pemulihan dan dengan sampel tanpa pemulihan. 2. sampling proporsi bagi sampel dengan pemulihan dan tanpa pemulihan.. 3. Aplikasi distribusi sampling dalam analisis 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[XI] 1,3 1,2,3 1,2,3 1.[XI] 1,3 1,2,3 1,2,3 1. [XIII] dan 2.[ VI,VII] Strat : 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum No. Dokumen : FEK SSAP-S2-07 No. Revisi : 02 Halaman : 5 dari 6 : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer
14 15 16 Pendugaan Secara Statistik ( Estimation ) Pengujian Hipotesis Ujian Akhir Semester memahami apa yang dimaksud dengan pendugaan secara statistik. memahami tentang apa yang dimaksud dengan pengujian hipotesis. 1. pendugaan secara statistik. 2. menjelaskan ciri-ciri pendugaan yang baik. 3. Menjelaskan perbedaan pendugaan titik dengan pendugaan interval. 1. Mahasiswa mampu pengujian hipotesis dan tujuannya. 2. Menguraikan tipe-tipe kesalahan dalam pengujian hiotesis. 3. Menguraikan langkah-langkah dalam pengujian hipotesis. 4. Melakukan perhitungan hipotesis. 1. Pengertian pendugaan secara statistik. 2. Pendugaan secara titik. 3. Pendugaan secara interval. 4. Hubungan beberapa sampel dengan ketepatan duga. 1. Pengertian pendugaan hipotesis. 2. Kesalahan tipe I dan kesalahan tipe II. 3. Langkah-langkah dalam perhitungan hipotesis. 4. Pengujian parameter rata-rata dengan menggunakan sampel besar. 5. Pengujian parameter proporsi dengan menggunakan sampel besar. 1,3 1,3 1,2,3 1. [XIII] dan 2.[ VI,VII] 1,3 1,2,3 1,2,3 Strat : 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum No. Dokumen : FEK SSAP-S2-07 No. Revisi : 02 Halaman : 6 dari 6 : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer