Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg)

A. Ketersediaan Beras Tahun Ketersediaan Beras (Kg) Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg) Jumlah penduduk (Juta jiwa) Konsumsi beras (Kg/kap/tahun) Y X1 X2 X3 X4 2001 1.832.426.000 801.948 2.523 11.647.958 132,1 2002 1.992.889.000 765.161 2.913 11.783.503 119,2 2003 2.150.743.000 825.188 2.894 11.991.182 117,8 2004 2.160.669.000 826.091 3.052 12.160.536 116,4 2005 2.301.265.000 822.073 3.701 12.326.678 117,40 2006 2.156.550.000 705.023 4.807 12.643.494 115,9 2007 2.296.073.000 750.232 5.474 12.834.371 114,5 2008 2.383.030.000 748.540 6.028 13.042.317 114,07 2009 2.016.709.000 768.407 6.194 13.248.386 108,7 2010 2.063.335.000 754.674 7.830 12.982.204 108,33 B. Ketersediaan Cabai Tahun Ketersediaan Cabai (Kg) Produksi Cabai (Kg) Harga Cabai (Rp/kg) Harga ikan (Rp/kg) Konsumsi beras (kg/kap/tahun) - Y X1 X2 X3 X4 2001 580.464.000 128.173.000 8.246 11.300 132,1 2002 635.089.000 65.849.000 6.283 12.142 119,2 2003 1.066.722.000 135.778.000 10.185 12.685 117,8 2004 1.100.514.000 126.711.000 11.290 12.357 116,4 2005 1.058.023.000 93.170.000 15.750 13.095 117,40 2006 1.185.057.000 84.293.000 23.250 14.214 115,9 2007 1.128.792.000 112.843.000 12.230 14.931 114,5 2008 1.153.060.000 95.034.000 29.371 19.411 114,07 2009 1.378.727.000 97.885.000 18.758 17.831 108,7 2010 1.328.864.000 52.320.000 39.802 20.927 108,33 (Sumber : BKP dan BPSProvinsi Sumatera Utara). Lampiran 2 Konsumsi Pangan strategis (beras dan cabai) Penduduk Sumatera Utara Tahun 2001-2010

A. Konsumsi Beras Tahun Konsumsi Beras (Kg/kap/tahun) Jumlah penduduk (Juta Jiwa) Harga beras (Rp/kg) Produksi beras (Kg) Pendapatan/ kap (Rp) Y X1 X2 X3 X4 2001 132,1 11.647.958 2.523 3.291.515.000 6.123.457 2002 119,2 11.783.503 2.913 3.153.305.000 6.227.408 2003 117,8 11.991.182 2.894 3.403.075.000 6.300.265 2004 116,4 12.160.536 3.052 3..418.782.000 6.648.423 2005 117,40 12.326.678 3.701 3.447.393.000 6.885.535 2006 115,9 12.643.494 4.807 3.007.636.000 7.070.876 2007 114,5 12.834.371 5.474 3.256.833.000 7.422.254 2008 114,07 13.042.317 6.028 3.340.796.000 7.950.282 2009 108,7 13.248.386 6.194 3.527.899.000 8.005.165 2010 108,33 12.982.204 7.830 3.582.302.000 8.516.999 B. Konsumsi Cabai Tahun Konsumsi Cabai (Kg/kap/tahun) Pendapatan/kap (Rp) Harga Cabai (Rp/kg) Produksi Cabai (Kg) Y X1 X2 X3 2001 4,7 6.123.457 8.246 128.173.000 2002 5,2 6.227.408 6.283 65.849.000 2003 5,6 6.300.265 10.185 135.778.000 2004 6,1 6.648.423 11.290 126.711.000 2005 6,5 6.885.535 15.750 93.170.000 2006 5,2 7.070.876 23.250 84.293.000 2007 5,7 7.422.254. 12.230 112.843.000 2008 6,2 7.950.282 29.371 95.034.000 2009 4,41 8.005.165 18.758 97.885.000 2010 4,43 8.516.999 39.802 52.320.000 (Sumber : BKP dan BPS Sumatera Utara). Lampiran 3. Hasil Regresi Linear Berganda Menggunakan SPSS dengan Variabel Bebas, luas panen padi, harga beras, jumlah penduduk dan konsumsi beras di Sumatera Utara Tahun 2001-2010

Correlations ketersediaan luas panen jumlah konsumsi beras padi harga beras penduduk beras Pearson ketersediaan beras 1.000.504.369.320.393 Correlation luas panen padi.504 1.000.603.554.363 harga beras.369.603 1.000.918.778 jumlah penduduk.320.554.918 1.000.831 konsumsi beras.393.363.778.831 1.000 Sig. (1-tailed) ketersediaan beras..069.147.184.130 luas panen padi.069..033.048.152 harga beras.147.033..000.004 jumlah penduduk.184.048.000..001 konsumsi beras.130.152.004.001. N ketersediaan beras 10 10 10 10 10 luas panen padi 10 10 10 10 10 harga beras 10 10 10 10 10 jumlah penduduk 10 10 10 10 10 konsumsi beras 10 10 10 10 10 Model Summary b Model R R Adjusted R Std. Error of Change Statistics Durbin-Watson

Square Square the Estimate R Square F Change Change df1 df2 Sig. F Change 1.983 a.966.939 4.296E7.966 35.355 4 5.001 1.743 a. Predictors: (Constant), konsumsi beras, luas panen padi, harga beras, jumlah penduduk b. Dependent Variable: ketersediaan beras ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.610E17 4 6.525E16 35.355.001 a Residual 9.228E15 5 1.846E15 Total 2.702E17 9 a. Predictors: (Constant), konsumsi beras, luas panen padi, harga beras, jumlah penduduk b. Dependent Variable: ketersediaan beras Coefficients a

Standardi zed Unstandardized Coefficien Collinearity Coefficients ts Correlations Statistics Zero- Model B Std. Error Beta T Sig. order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 5.549E8 1.283E9 2.433.002 luas panen padi 4876.733 456.028 1.141 10.694.000.504.979.884.599 1.668 harga beras 111971.380 21159.089 1.161 5.292.003.369.921.437.142 7.049 jumlah penduduk 33.416 73.085.109 3.457.007.320.200.038.121 8.252 konsumsi beras 155231.484 3.970E6.006 2.039.005 -.393.017.003.290 3.449 a. Dependent Variable: ketersediaan beras

Lampiran 4. Hasil Regresi Linear Berganda Menggunakan SPSS dengan Variabel Bebas, produksi cabai, harga cabai, harga ikan dan konsumsi beras di Sumatera Utara Tahun 2001-2010. Correlations Ketersediaan Produksi harga harga cabai cabai cabai ikan konsumsi beras Pearson Ketersediaan cabai 1.000.198.674.822.894 Correlation Produksi cabai.198 1.000.606.549.471 harga cabai.674.606 1.000.716.624 harga ikan.822.549.716 1.000.955 konsumsi beras.894.471.624.955 1.000 Sig. (1-tailed) Ketersediaan cabai..000.000.000.000 Produksi cabai.000..000.000.000 harga cabai.000.000..000.000 harga ikan.000.000.000..000 konsumsi beras.000.000.000.000. N Ketersediaan cabai 10 10 10 10 10 Produksi cabai 10 10 10 10 10 harga cabai 10 10 10 10 10 harga ikan 10 10 10 10 10 konsumsi beras 10 10 10 10 10

Model Summary b Change Statistics R Adjusted R Std. Error of the R Square Sig. F Durbin- Model R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Change Watson 1.986 a.973.951 5.808E7.973 44.328 4 5.000 2.110 a. Predictors: (Constant), konsumsi beras, Produksi cabai, harga cabai, harga ikan b. Dependent Variable: Ketersediaan cabai ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.982E17 4 1.496E17 44.328.000 a Residual 1.687E16 5 3.374E15 Total 6.151E17 9 a. Predictors: (Constant), konsumsi beras, Produksi cabai, harga cabai, harga ikan b. Dependent Variable: Ketersediaan cabai

Coefficients a Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Correlations Statistics Zero- Model B Std. Error Beta T Sig. order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 6.863E9 1.366E9 5.023.004 Produksi cabai 4.034.918.421 4.394.007.198.891.325.597 1.676 harga cabai 12913.956 2897.080.523 4.458.007.674.894.330.399 2.506 harga ikan -27234.187 13516.264 -.598-2.015.003.822 -.669 -.149.162 6.065 konsumsi beras -5.218E7 1.024E7-1.337-5.097.004.894 -.916 -.378.180 2.549 a. Dependent Variable: Ketersediaan cabai

Lampiran 5. Hasil Regresi Linear Berganda Menggunakan SPSS dengan Variabel Bebas, jumlah penduduk, harga beras, produksi beras dan pendapatan di Sumatera Utara Tahun 2001-2010. Correlations Konsumsi beras jumlah penduduk harga beras produksi beras Pendapatan Pearson Correlation Konsumsi beras 1.000.831.778.393.799 jumlah penduduk.831 1.000.918.320.944 harga beras.778.918 1.000.369.984 produksi beras.393.320.369 1.000.460 Pendapatan.799.944.984.460 1.000 Sig. (1-tailed) Konsumsi beras..001.004.030.003 jumlah penduduk.001..000.084.000 harga beras.004.000..047.000 produksi beras.030.084.047..091 Pendapatan.003.000.000.091. N Konsumsi beras 10 10 10 10 10 jumlah penduduk 10 10 10 10 10 harga beras 10 10 10 10 10 produksi beras 10 10 10 10 10

Correlations Konsumsi beras jumlah penduduk harga beras produksi beras Pendapatan Pearson Correlation Konsumsi beras 1.000.831.778.393.799 jumlah penduduk.831 1.000.918.320.944 harga beras.778.918 1.000.369.984 produksi beras.393.320.369 1.000.460 Pendapatan.799.944.984.460 1.000 Sig. (1-tailed) Konsumsi beras..001.004.030.003 jumlah penduduk.001..000.084.000 harga beras.004.000..047.000 produksi beras.030.084.047..091 Pendapatan.003.000.000.091. N Konsumsi beras 10 10 10 10 10 jumlah penduduk 10 10 10 10 10 harga beras 10 10 10 10 10 produksi beras 10 10 10 10 10 Pendapatan 10 10 10 10 10

Model Summary b Change Statistics R Adjusted Std. Error of the R Square Sig. F Durbin- Model R Square R Square Estimate Change F Change df1 df2 Change Watson 1.850 a.723.501 4.732.723 3.261 4 5.013 1.735 a. Predictors: (Constant),pendapatan, produksi beras,jumlah penduduk,harga beras b. Dependet Variabel : Konsumsi beras ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 292.063 4 73.016 3.261.013 a Residual 111.937 5 22.387 Total 404.000 9 a. Predictors: (Constant), pendapatan, produksi beras, jumlah penduduk, harga beras b. Dependent Variable: Konsumsi beras

Coefficients a Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Correlations Statistics Std. Zero- Model B Error Beta t Sig. order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 259.009 89.545 2.892.004 jumlah penduduk 5.304.204 1.096 2.224.005.831.480.288.169 4.451 harga beras 2.003.412.909 3.492.003.778.215.116.216 5.519 produksi beras 4.112.394.288 2.740.007.393.314.174.367 2.728 pendapatan 6.014.279 1.262 4.503.002.799.220.119.209 3.371 a. Dependent Variable: Konsumsi beras

Lampiran 6. Hasil Regresi Linear Berganda Menggunakan SPSS dengan Variabel Bebas, pendapatan, harga cabai, dan produksi cabai di Sumatera Utara Tahun 2001-2010. Correlations Konsumsi cabai Pendapatan/kapi ta Harga cabai Produksi cabai Pearson Correlation Konsumsi cabai 1.000.190.134.182 Pendapatan/kapita.190 1.000.867.517 Harga cabai.134.867 1.000.606 Produksi cabai.182.517.606 1.000 Sig. (1-tailed) Konsumsi cabai..030.056.007 Pendapatan/kapita.030..001.063 Harga cabai.056.001..032 Produksi cabai.007.063.032. N Konsumsi cabai 10 10 10 10 Pendapatan/kapita 10 10 10 10 Harga cabai 10 10 10 10 Produksi cabai 10 10 10 10

Model Summary b Change Statistics R Adjusted R Std. Error of the R Square Sig. F Durbin- Model R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Change Watson 1.838 a.857.815 7.971.857 8.120 3 6.045 2.618 a. Predictors: (Constant), Produksi cabai, Pendapatan/kapita, Harga cabai b. Dependent Variable: Konsumsi cabai ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression.340 3.113 8.120.045 a Residual 5.660 6.943 Total 6.000 9 a. Predictors: (Constant), Produksi cabai, Pendapatan/kapita, Harga cabai b. Dependent Variable: Konsumsi cabai

Coefficients a Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Correlations Statistics Zero- Model B Std. Error Beta T Sig. order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) 6.310 4.982 2.367.002 Pendapatan/kapita 2.957.413.302 2.380.001.190.153.151.248 4.025 Harga cabai 2.755.270.227 3.266.009.134.108.105.214 4.664 Produksi cabai 4.903.221.164 2.329.004.182.133.130.632 1.582 a. Dependent Variable: Konsumsi cabai