PERTEMUAN 11-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN 13-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 2-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 9-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 12-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

LATIHAN TWO STAGE SAMPLING (PPS-Sistematik, PPS-PPS, Stratified Two Stage Sampling) Oleh: Adhi Kurniawan

PERTEMUAN 3-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB 3 RANCANGAN PROGRAM APLIKASI. untuk mengoptimalkan pengolahan data cluster sampling : Gambar 3.1 Rancangan Struktur Menu Utama

Metode kuantitatif: Randomisasi 12 O K TO BER 2016

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

Sample Size for a Simple Random Sample

Pembahasan Soal. Tjipto Juwono, Ph.D. May 14, TJ (SU) Pembahasan Soal May / 43

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

Oleh: Herien Puspitawati Tin Herawati

The Central Limit Theorem

BAB III STRATIFIED CLUSTER SAMPLING

PERTEMUAN 1 Sensus vs Survei Alasan Penggunaan Sampling Konsep-konsep dalam Sampling Kerangka sampel Keuntungan dan kelemahan Sampling Probability

PERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Analisa Regresi Dua Variabel: Estimasi

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud

MENGAPA PERLU SAMPLING

Non Linear Estimation and Maximum Likelihood Estimation

RISKESDAS Modul IPKM. Modul MDG s. Modul Biomedis. penyajian sampai domain kabupaten/kota. domain provinsi, subsampel dari Modul IPKM.

Apa itu suatu Hypothesis?

ESTIMASI VARIANSI DALAM SAMPLING MULTI TAHAP

Survei Perilaku Peduli Lingkungan Hidup, 2013

SURVEI STATISTIK KHUSUS

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

III KERANGKA PEMIKIRAN

Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances

BAB III METODE PENELITIAN. Tahap Awal. 1. Studi Literatur 2. Pengumpulan Data Awal (Observasi dan Wawancara) 3. Identifikasi dan Analisis Masalah

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

TINJAUAN PUSTAKA TIMSS 2007

PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE

PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KURTOSIS, DAN KORELASI

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

ANALISIS KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA MISKIN DI KECAMATAN IMOGIRI KABUPATEN BANTUL

Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015

ABSTRACT. Key words: Manufacturing budget, Production Financial Control. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN. manusia untuk menguasainya, perlahan-lahan komputerisasi merupakan langkah terbaik

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia, 2012

Survei Peternakan Nasional (SPN), 2006

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah descriptive correlation yaitu

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation

10. PENGELUARAN DAN KONSUMSI PENDUDUK/Expenditure and Consumptions of People

BAB IV METODE PENELITIAN. ditentukan dengan metode purposive sampling, yaitu suatu metode penentuan lokasi

LAMPIRAN. Lampiran 1 Format Data Pengamatan Cluster Sampling Single Stage. Format Data Pengamatan Cluster Sampling Single Stage Equal Size

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

oleh PRITA DEWI HUTRIANA SARI NIM. M

Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Modul Ketahanan Sosial, 2014

III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini yaitu catatan kadar lemak susu sapi perah FH laktasi 1

Survei Pengukuran Tingkat Kebahagiaan, 2014

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution

aljabar geo g metr me i

Konsumsi/ Consumption

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kendari. Penelitian mulai dilaksanakan pada bulan Agustus sampai November. mengetahui pengaruh antar variabel yang ada.

EVALUASI METODE PEMBOBOTAN CONTOH PADA SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL UNTUK MENDUGA PROFIL POPULASI ARY SANTOSO

Medan, Juli Penulis

Beberapa prinsip dasar dalam penyusunan Indeks Pembanguan Manusia Kabupaten Banyuwangi tahun 2010 yaitu:

ABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. tujuan tertentu. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini

BAB IV APLIKASI. Dalam bab ini akan dibahas mengenai contoh penggunaan model

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan pendekatan manajemen keuangan khususnya

Monte Carlo. Prihantoosa Toosa

PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, VARIASI VARIABEL BANTU, DAN KORELASI PADA PRODUKSI KEDELAI DI PULAU JAWA TAHUN 2013

II. TINJAUAN PUSTAKA

EFISIENSI FAKTOR PRODUKSI DAN PENDAPATAN PADI SAWAH DI DESA MASANI KECAMATAN POSO PESISIR KABUPATEN POSO

METODE SAMPLING. Met. Sampling-T.Parulian

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Regresi Cox pada Survei Kompleks (Studi Kasus: Lama Pemberian ASI)

BAB IV PEMBAHASAN. 4.1Analisis Data Uji Asumsi Klasik. Uji Asumsi klasik dilakukan untuk melihat apakah model regresi untuk

Uji Coba Sistem Kerangka Sampel Area (KSA), 2016

POPULASI, SAMPLING DAN BESAR SAMPEL

Survei Perlindungan Sosial (Suplemen Susenas 2013 Triwulan I), 2013

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. level, model regresi tiga level, penduga koefisien korelasi intraclass, pendugaan

Statistika Psikologi 2

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Moh. Hamzah, Siti Aminah

Sampling Probabilitas

Review Teknik Sampling

Chapter 7 Charles P. Jones, Investments: Principles and Concepts, Eleventh Edition, John Wiley & Sons 7-1

ANOVA SATU ARAH Nucke Widowati Kusumo Projo, S.Si, M.Sc

BAB I PENDAHULUAN. melalui pos. Ada beberapa keuntungan yang dapat diperoleh, diantaranya

III. METODE PENELITIAN. probiotik maupun non probiotik oleh peternak, dimulai dari pembesaran bibit

Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Kor, 2014

ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman Online di:

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk mengkaji karakteristik penduga GMM pada data

Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Kor, 2017

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

STATISTIKA II IT

Transkripsi:

PERTEMUAN 11-MPC PRAKTIK Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Biaya (Cost) Ukuran Sampel dipengaruhi oleh Varians Tujuan Survei: Menduga karakteristik populasi dengan presisi yang baik (varians kecil) dan biaya sekecil mungkin. Varians kecil ukuran sampel besar biaya besar Biaya kecil ukuran sampel kecil varians besar Oleh karena itu, penentuan ukuran sampel harus memperhitungkan fungsi biaya dan fungsi varians agar diperoleh ukuran sampel yang optimum Penentuan ukuran sampel dapat dilakukan dengan kondisi: 1. Fixed cost (biaya ditetapkan) Dengan biaya tertentu yang ditetapkan (tersedia), ditentukan ukuran sampel yang meminimumkan varians. Fixed varians (varians ditetapkan) Dengan besarnya varians ditetapkan, ditentukan ukuran sampel yang meminimumkan biaya

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Fungsi Biaya C = c 1 n + c nm C: biaya total yang dipengarugi oleh besar sampel c 1 : rata-rata biaya per psu c : rata-rata biaya per ssu n : jumlah sampel psu m : rata-rata jumlah sampel ssu per psu Fungsi Varians V = V 1 n + V nm V 1 : varians pada pengambilan sampel tahap pertama V : varians pada pengambilan sampel tahap kedua

Equal PSU Size Jika jumlah ssu untuk masing-masing psu sama (M i = M)dan penarikan sampel tahap pertama dilakukan secara SRS sebanyak n dari N unit psu, selanjutnya pada tahap kedua dilakukan pengambilan sampel sebanyak m dari M unit ssu secara SRS maka: V = V 1 n + V nm V y = 1 f 1 S n 1 + 1 f nm S = 1 n S u + 1 nm S 1 N S 1 Keterangan: f 1 = n N Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling f = m M S 1 = 1 N 1 S = N i=1 1 N(M 1) Y i Y N M i=1 j=1 diestimasi dengan s 1 = 1 n 1 Y ij Y i n i=1 diestimasi dengan s = S u = S 1 1 M S diestimasi dengan s u = s 1 1 M s y i y 1 n(m 1) n m i=1 j=1 y ij y i

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Equal PSU Size Fixed cost: Ukuran sampel yang optimum: Ukuran sampel tahap kedua m 0 = V c 1 V 1 c = S S u c 1 c Catatan: S 1 1 M S 1 + M 1 ρ S S 1 ρ S u S ρ Atau m 0 = (1 ρ) c 1 jika ρ > 0 ; m ρ c 0 = M jika ρ 0 Ukuran sampel tahap pertama n 0 = C V 1 c1 V 1 c 1 + V c = C c 1 + c m 0 C: biaya yang dipengaruhi oleh ukuran sampel (C = C T C 0 ) C T : biaya total yang tersedia C 0 : overhead cost (biaya tetap, tidak dipengaruhi oleh ukuran sampel)

Equal PSU Size Fixed varians: Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Ukuran sampel yang optimum: Ukuran sampel tahap kedua m 0 = V c 1 V 1 c = S S u c 1 c Atau m 0 = (1 ρ) c 1 jika ρ > 0 ; m ρ c 0 = M jika ρ 0 Ukuran sampel tahap pertama n 0 = V 1c 1 + V c V: besarnya varians yang ditetapkan V c 1 V1

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Tentukan jumlah sampel ssu yang optimum dan isikan pada tabel berikut (Asumsi: Fixed Cost, C = 4000, c = 1) Koefisien korelasi Intraklaster ρ m 0 c 1 c 0,01 0,03 0,05 0,08 0,10 3 5 7 10 Berdasarkan tabel di atas, tentukan jumlah sampel psu yang optimum dan isikan pada tabel di berikut Koefisien korelasi Intraklaster ρ n 0 c 1 c 0,01 0,03 0,05 0,08 0,10 3 5 7 10

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Latihan: Suatu perkebunan jeruk terdiri dari 500 petak, masing-masing petak memuat 10 pohon jeruk. Suatu pilot survei dilakukan dengan mengambil sampel sebanyak 5 petak secara SRS WOR, kemudian pada tahap kedua dilakukan pengambilan sampel sebanyak 4 pohon jeruk dari tiap petak terpilih. Data jumlah buah jeruk pada pohon dan petak terpilih sebagai berikut: Petak Pohon 1 3 4 1 15 1 18 15 0 4 6 30 3 4 18 10 4 16 14 18 1 5 18 0 4 8 Jika untuk survei mendatang, biaya yang tersedia adalah 1.000, biaya tetapnya diperkirakan sebesar 000, biaya observasi tiap pohon sebesar 3, dan biaya observasi tiap petak sebesar 4, tentukan ukuran sampel yang optimum untuk survei mendatang!

Unequal PSU Size Fungsi Varians Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling V = V 1 n + V nm V 1 : varians pada pengambilan sampel tahap pertama V 1 = N S b, bila penarikan sampel tahap pertama SRS V 1 = N i=1 Y i π i Y, bila penarikan sampel tahap pertama PPS V : varians pada pengambilan sampel tahap kedua V = N M i S i = N n N M i S i m i, bila penarikan sampel tahap kedua SRS i=1 i=1 V = N i=1 1 π i M i j=1 Y ij Y π i ij, bila penarikan sampel tahap kedua PPS

Penentuan Ukuran Sampel Pada Two Stage Sampling Fixed Cost Ukuran sampel optimum dengan kendala varians minimum (diusahakan sekecil mungkin dengan biaya telah ditentukan) adalah sebagai sebagai berikut : m 0 = V c 1 V 1 c dan n 0 = C V 1 c1 V 1 c 1 + V c ; C ditentukan Fixed varians Bila varians (tingkat presisi), misalnya V telah ditetapkan, maka ukuran yang optimum adalah: m 0 = V c 1 dan n 0 = V 1c 1 + V c V 1 c V c 1 V1 Ukuran sampel tahap kedua yang optimum dapat juga dinyatakan dalam kaitannya dengan intraclass correlation (rho), yaitu : m 0 = c 1 c 1 ρ ρ

LATIHAN It is proposed to estimate the average household expenditure per week on durable goods in a area containing 500 villages. A sample of n villages is to be selected with replacement proportional to the number of households in the village. From a selected village m households selected at random are to be asked to report expenditure on durable goods. A preliminary estimate of the mean is known to be 30 drachmas. The variance of the sample average is given by V = 18 n + 1500 nm The cost function is known to be 350 = n + nm. Find the values of n and m which minimize the variance for the specified cost. Calculate the minimum variance.

TERIMA KASIH Have A Nice Sampling