PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

dokumen-dokumen yang mirip
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT

FORECASTING (Peramalan)

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

Prosiding Manajemen ISSN:

IV METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

III. METODE PENELITIAN

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

III. METODOLOGI KAJIAN

P r o s i d i n g 149

III. METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

BAB 3 METODE PENELITIAN

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

kesimpulan yang didapat.

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

BAB II LANDASAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Sistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

IV. METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG

Pengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)

Jurnal Bianglala Informatika Vol 3 No 1 Maret 2015 lppm3.bsi.ac.id/jurnal

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Transkripsi:

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl. Kedug Baruk Utara 8 Surabaya 608 Telp. 0316011517 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl. Kedug Baruk Utara 8 Surabaya 608 Telp. 088377770 E-mail: marifikom@yahoo.com, rizalcepe@gmail.com ABSTRAKS CV Graha Musik & Lightig suatu perusahaa distributor yag bergerak dibidag perdagaga yaitu pembelia da pejuala alat-alat musik da alat pedukugya. Semua proses bisis yag terjadi di CV Graha Musik & Lightig masih dilakuka secara maual sehigga serig kali mereka megalami kesulita dega proses bisis yag masih belum teratur. Dampak yag palig besar adalah di bagia gudag yaitu kesulita utuk megetahui secara lagsug stok barag di gudag yag sudah habis da kesulita utuk meetuka berapa jumlah barag yag aka mereka beli ke suplier agar tidak terjadi peumpuka barag di gudag dalam waktu yag lama.padahal proses pegirima barag dari supplier membutuhka waktu yag cukup lama. CV Graha Musik & Lightig serig kehabisa stok barag megakibatka Pelagga tidak jadi membeli sehigga pelaggai mejadi kecewa. Bagi CV Graha Musik & Lightig sediri dapat meuruka ilai keutuga yag aka di dapatka. Dega implemetasi Sistem Iformasi prediksi pemesaa stok dega metode Sigle Movig Average pada CV Graha Musik & Lightig maka dapat meyelesaika masalah pemesaa stok alat-alat musik. Berdasarka hasil uji coba yag dilakuka pada Sistem Iformasi prediksi pemesaa stok dega metode Sigle Movig Average dapat disimpulka bahwa aplikasi dapat meghasilka data peramala yag akurat dega ilai yag berbeda utuk tiap jeis barag da meghasilka ilai =3 sebesar 74,5 % dega demikia metode Sigle Movig Average dapat di terapka.. Kata Kuci: maual, ivetory cotrol 1. PENDAHULUAN Persaiga yag terjadi pada duia bisis terutama perdagaga saat ii semaki ketat. Kecepata da ketepata iformas sagat mempegaruhi pegambila keputusa pemimpi perusahaa. Sistem maual yag selama ii diguaka tidak mampu megimbagi perkembaga perusahaa. Pemafaata tekologi iformasi yag berkembag pesat saat ii dapat membatu perusahaa memecahka permasalha yag dihadapi. CV Graha Music & Lightig suatu perusahaa distributor yag bergerak dibidag perdagaga yaitu pembelia da pejuala alat-alat music da alat pedukugya. Semua proses bisis yag terjadi di CV Graha Music & Lightig masih dilakuka secara maual, sehigga mucul bebagai permasalaha yag dapat merugika perusahaa da pelagga. Permasalaha Utama yag di hadapi CV Graha Music & Lightig adalah kesulita dalam melakuka pegeceka stok barag, kelebiha da kehabisa stok barag di kator cabag megakibatka pemesaa barag ke kator pusat secara medadak, da pemesaa barag secara medadak ke supplier. Padahal proses pegirima barag dari supplier membutuhka waktu yag cukup lama. Akibatya CV Graha Music & Lightig serig kehabisa stok barag megakibatka pelagga tidak jadi membeli sehigga pelaggai mejadi kecewa. Bagi CV Graha Music & Lightig sediri dapat meuruka ilai keutuga yag aka di dapatka.. ANALISIS PERMASALAHAN Aalisa permasalaha yag ada pada sistem lama yag belum terkomputerisasi merupaka tahapa awal dari metode peelitia, dimaa didalamya juga dilakuka studi literatur da wawacara utuk megetahui proses lama sistem da mampu megidetifikasi permasalaha yag ada Permasalaha yag dihadapi CV Graha Music & Lightig merupaka masalah sistem pemesaaya, karea dega pemesaa yag baik kita dapat megatasi masalah stok barag yag ada pada gudag sehigga tidak aka terjadi kekuraga atau kelebiha stok barag pada gudag. Dari hasil aalisis pada CV Graha Music & Lightig, meujukka bahwa pemesaa barag dari pelagga memiliki pola musima atau tred. Berdasarka latar belakag masalah da fakta hasil aalisis, maka dibutuhka suatu sistem iformasi prediksi pemesaa barag megguaka metode Sigle Movig Average. Dega adaya sistem iformasi prediksi pemesaa barag megguaka metode Sigle Movig Average ii dapat megatasi B-153

masalah stok barag yag ada pada gudag CV Graha Music & Lightig dega baik, sehigga tidak terjadi kelebiha atau kekuraga stok serta dapat meeka biaya pemeliharaa da peyimpaa barag tiggi. Adapu tujua yag hedak dicapai dalam pembuata suatu sistem iformasi prediksi pemesaa barag megguaka metode Sigle Movig Average ii pada CV Graha Music & Lightig adalah a. Meracag da membagu sistem iformasi prediksi pemesaa stok alat-alat pada CV Graha Music & Lightig b. Membuat aplikasi yag dapat meghasilka suatu iformasi jumlah prediksi pemesaa yag tepat utuk pembelia alat-alat musik ke supliyer pada CV Graha Music & Lightig. 3. LANDASAN TEORI 3.1 Pegedalia Barag Pegedalia persedia bertujua utuk mempermudah atau memper lacar jalaya opersai perusahaa/proses produksi yag harus dilakuka secara berturut-turut dalam ragka memproduksi barag jadi. Pegedalia persediaa adalah suatu hal yag petig bagi para pegusaha, terutama bagi pedagag atau pegusaha yag keutugaya bergatug pada kecepata pemidaha barag dagagaya utuk mejadi uag tuai kembali Oleh karea itu pegedalia persediaa (ivetory cotrol) sagat meujag keberhasila para pegusaha. peyediaa yag terdapat dalam perusahaa dapat dibedaka meurut beberapa cara atara lai: 1. Peyediaa dalam jumlah bayak (Batch Stock Ivetory), yaitu persediaa yag diadaka karea kita membeli atau membuat baha baku dalam jumlah yag lebih besar dari jumlah yag diperluka waktu itu.. Peyediaa utuk meghadapi fluktuasi permitaa (Fluctuasi Stok), yaitu persediaa yag diadaka utuk meghadapi fluktuasi permitaa kosume yag tidak meetu/tidak dapat diramalka. Peyediaa utuk megatisipasi fluktuasi permitaa(aticipatio Stok), yaitu persediaa yag diadaka utuk meghadapi fluktuasi permitaa kosume yag dapat diramalka, berdasarka pola musima 3. Sigle Movig Average Semaki pajag jagka waktu Movig Average, efek pelicia semaki terlihat dalam ramala atau meghasilka Movig Average yag semaki halus Persamaa matematis Sigle Movig Avearge meurut Arsyad (001:76) adalah sebagai berikut: M t Y t 1 ( yt y t-1 y t-... yt 1) Dimaa: M t = Movig Average pada periode t. Y t+1 = ilai ramala utuk periode berikutya. N = jumlah batas dalam movig average Semaki pajag jagka waktu Movig Average,efek pelicia semaki terlihat dalam ramala atau meghasilka Movig Average yag semaki halus. Gambar 1 merupaka gambara umum sistem yag meujukka bahwa proses pertama dimulai dari peggua yag melakuka iteraksi lagsug ke dalam sistem.peggua memasukka data-data pejuala, utuk diproses megguaka metode Sigle Movig Average. Keluara yag dihasilka berupa data prediksi barag utuk pemesaa jumlah barag, sehigga meigkatka keutuga melalui pejula barag yag sesuai permitaa barag dari pelagga da meigkatka efisiesi karea tidak adaya peumpuka da kekosoga barag yag ada di gudag 4. MODEL PENGEMBANGAN Pada peelitia yag aka dilakuka tergolog pada peelitia proyek. Dalam peelitia proyek, sagat diperluka utuk megetahui racaga arsitektur software yag juga merupaka model yag diguaka dalam peelitia, serta metode-metode yag diguaka utuk megerjaka proyek ii. Aplikasi yag aka diracag adalah aplikasi pejadwala utuk tiap periode selama 3 hari. Berikut gambara umum aplikasi pejadwala produksi dapat dilihat pada gambar 1. Peggua Lapora Hasil Prediksi Pemasok ` ` Pemilik Lapora Pejuala Proses Prediksi Megguaka Metode Sigle Movig average Cetak Hasil Prediksi B-154

Gambar 1 Gambara Umum Sistem prediksi pemesaa stok alat-alat musik 5. PERANCANGAN SISTEM Diagram alir prediksi pemesaa barag pada CV Graha Music & Lightig dega metode Sigle Movig Average dapat dilihat pada Gambar. kepada supplier da supplier memberika ota pembelia yaitu ota daftar pembelia yag dibeli oleh perusahaa. Pelagga memberika data pelagga da meerima ota pejula dari bag pemesaa. Beberapa proses dari sistem iformasi ii meghsilka lapora yaitu lapora pejuala, lapora pembelia, lapora stok, lapora hasil prediksi pemesaa stok alat-alat musik. mulai 0 lapora stok barag Data Pejula data pelag g a lapora pejuala Pelag g a ota pejuala SISTEM PREDIKSI PEMESANAN BARANG lapora pembelia Pemilik Perhituga dega sigle Movig Average ( yt yt-1 yt-... yt 1) M t Yt 1 + lapora hasil prediksi Perhituga MSE A ( t Ft MSE ) daftar pembelia data supliyer ota pembelia Daftar Prediksi Jumlah Pemesa Supliyer selesai Gambar Diagram alir Prediksi Pemesaa Barag. Pada blok diagram ii memberika gambara umum sistem secara jelas yag dibuat. User aka megiputka data barag, data supliyer, data pejuala., data stok barag, data pembelia kemudia data-data tersebut diproses utuk prediksi pemesaa barag kemudia output lapra-lapora seperti lapora lapora pembelia, lapora prediksi pemesaa barag, utuk lebih jelasya dapat dilihat pada Gambar 3. Iput Proses Output Data pejuala Data stok barag Data pembelia Data supliyer Prediksi Pemesaa barag Megguaka sigle Mivig Average -Lapora pembelia -Lapora prediksi pemesaa barag Gambar 3. Blok Diagram Prediksi Pemesaa Barag 5.1 Cotext Diagram Kedal ad Kedal (003:67) medefiisika kotek diagram sebagai tigkata tertiggi dalam diagram alira data da haya memuat satu proses, meujukka sistem keseluruha.cotext diagram sistem iformasi prediksi pemesaa dega megguaka metode Sigle Movig Average dapat dilihat apada gambar 4 meujukka 3 etity ekteral yaitu pelagga, pemilik, supliyer. Dalam sistem iformasi ii pemasok memberika data supliyer kepada bagia pemesaa.sedagaka daftar pembelia diberika Gambar 4. Cotext Diagram Prediksi Pemesaa Barag. 6. IMPLEMENTASI 6.1 Form Master Barag Proses pegelolaa data barag ditujukka pada gambar 5 da gambar 6 Pada gambar 5 adalah list Barag yag terdaftar pada CV Graha Music & Lightig. Bila diteka tombol ew maka aka masuk ke dalam form Barag seperti gambar 6 terdapat beberapa isia yag perlu dimasukka yaitu Merk, produk, Model, Uit da Deskripsi. Tombol Simpa berfugsi utuk meyimpa data barag baru yag diiputka olehoperator. Utuk melakuka proses ubah data, operator dapat memilih data pada list siswa seperti gambar 5 kemudia klik lik edit, kemudia aka masuk ke sebuah form, kemudia teka tombol Simpa setelah megubah data yag lama. Tombol Batal diguaka utuk membatalka proses iput data. Berikut tampila Form Master Barag. B-155

jumlah permitaa, Hasil selisih atara data pejual dega hasil prediksi permitaa barag. Gambar 5. List Barag. Gambar 6. Master Barag 6. Form Prediksi barag Form Prediksi barag diguaka utuk memprediksi jumlah barag yag aka dipesa dega megguaka metode Sigle movig average.beberapa iputa yag dilakuka dalam proses prediksi barag atara lai taggal ramala, barag yag aka diramal, Periode sebelumya ii diputka maual karea prediksi bisa dilakuka megambil data pejuala 1 bula ke belakag,setelah melakuka iputa apabila dipilh butto proes aka melakuka proses prediksi dega megguaka metode sigle Movig Average da hasilya dapat dilihat dibawahya..utuk lebih jelasya dapat dilihat pada Gambar 7 Form Prediksi jumlah Pemesaa Barag. Tetapi berdasarka testig yag dilakuka berdasarka survey sample l yag diambil 16 uit barag data prediksi yag palig akurat dega ilai yag berbeda utuk tiap jeis barag da meghasilka ilai =3 ( ambil data pejuala 3 bula ke belakag ) sebesar 74.5 %. data prediksi tidak terlalu jauh dari data pejuala sebearya, selisihya tidak lebih dari 10 uit barag, jadi metode Sigle Movig Average dapat di terapka. Utuk lebih jelasya dapat dilihat pada tabel 1. Tabel 1 adalah tabel survey pada bula jauari 010 akhir tabelbtersebut berisi tetag data pejuala diakhir bula jauari, Hasil Prediksi Gambar 7. Prediksi Pemesaa Barag Tabel 1. Tabel survey bula jauari 010 Data Kode Hasil Pejuala Barag Prediksi Aktual BRG1 BRG BRG3 BRG4 BRG5 BRG6 BRG7 BRG8 BRG BRG10 BRG11 BRG1 BRG13 BRG14 BRG15 1 15 8 14 7 41 36 6 41 3 1 5 10 40 5 4 5 36 0 31 0 14 30 18 13 Selisih 4-1 8 5-16 1 3-1 18-7 -1 7. KESIMPULAN Dari hasil aalisis Permasalaha, peracaga da pembuata sistem, peracaga sistem, serta pegujia sistem iformasi pemesaa barag megguaka metode Sigle Movig Average pada CV Graha Musik & Lightig dapat disimpulka sebagai berikut : a. Sistem iformasi prediksi pemesaa stok barag megguaka metode Sigle Movig Average ii meghasilka iformasi prediksi pemesaa barag yag valid sesuai yag diharapka CV Graha Musik & Lightig rata-rata ketepata 74,5 %.dega demikia sistem iformasi prediksi pemesaa ii layak diguaka di CV Graha Musik & Lightig. b. Peerapa metode Sigle Movig Average utuk memprediksi jumlah pemesaa stok barag meghasilka keluara yag tepat karea produk yag dijual memiliki pola musima. B-156

c. Utuk peyempuraa sistem iformasi prediksi pemesaa stok alat-alat musik ii, maka perlu pegembaga lebih lajut dega peambaha metode prediksi lai gua megkomodasi pejula produk yag tidak megikuti pola musima. PUSTAKA Arsyad, Licoli. 001. Peramala Bisis Edisi Pertama. Yogyakara: Uiversitas Gajah Mada. Kedall, Keeth E., da Kedall, Julie E. 003. Aalisis da Peracaga Sistem, Jilid 1. Jakarta: PT Prehallido. Makridakis, Spyros, 11, Metode da aplikasi peramala edisi kedua, jilid 1. Jakarta, Erlagga. Magkusubroto, Kutoro, da Trisadi, Listiarii. 18. Aalisa Keputusa, Pedekata Sistem dalam Maajeme Usaha da Proyek. Badug: Gaeca Exact. Romeo, S.T. 003. Testig da Implemetasi Sistem Edisi Pertama. Surabaya: STIKOM. B-157