Modul 1. Pendahuluan

dokumen-dokumen yang mirip
M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB II LANDASAN TEORI

Universitas Esa Unggul

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:


MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Aljabar Linear Elementer

BAB II LANDASAN TEORI

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Aljabar Linear Elementer

Sistem Persamaan Linier

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

BAB III MATRIKS

1. Pengertian Matriks

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

2.Matriks & Vektor (1)

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Vektor di R 2 dan R 3

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

CHAPTER 1 EXPONENTS, ROOTS, AND LOGARITHMS

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

Materi IX A. Pendahuluan

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

BAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

Modul PELATIHAN GUIDE MATLAB UNTUK PEMBUATAN ANTARMUKA PEMBELAJARAN PERSAMAAN MATEMATIKA DAN GRAFIKNYA

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

BAB II LANDASAN TEORI. himpunan bilangan bulat dan diberi simbol dengan hurup besar B. Anggota

Teorema Dasar Integral Garis

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

LIMIT DAN KONTINUITAS

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

TINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

MA3231 Analisis Real

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

A x = b apakah solusi x

Handout Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

Transkripsi:

Modul Pendhulun.. Pengertin Mtriks Definisi. (Pengertin Mtriks) Mtriks didefinisikn sebgi sutu susunn bilngn berbentuk segiempt. Bilngnbilngn yng terdpt dlm susunn itu disebut elemen mtriks tersebut. Secr umum, mtriks dpt dituliskn sebgi berikut : m m Atu dpt dituliskn sebgi : ij n n mn Penulisn mtriks dinytkn dengn huruf kpitl. Mislny A.B,C. Contoh. Nili dri mhsisw mt kulih klkulus dlh 55, 8 dn 75. Nili mtkulih Pengntr Metode Sttistik dlh 4, 7 dn 9. Sedngkn nili mtkulih Bhs Indonesi dlh 8, 85 dn 9. Mk nili-nili tersebut dpt dinytkn dlm bentuk mtriks A sebgi berikut : 55 4 8 A 8 7 85 75 9 9 Contoh.. Dri susunn bilngn berikut mnkh yng diktkn sutu mtriks? i. 4 iv. Definisi. (Ukurn Mtrik ) ii. iii. v. e.5 Ukurn mtrik dlh bnykny bris dn bnykny kolom yng terdpt di dlm mtrik. Secr umum, mtrik A yng mempunyi jumlh bris m dn jumlh kolom n

mempunyi ukurn m x n. Angk pertm menunjukkn bnykny bris dn ngk kedu menunjukkn bnykny kolom. Contoh. Dlm contoh., tentukn ukurn mtriks Jwb : (i) mtriks yng berukurn x, (ii) mtriks ukurn x 4, (iii) mtriks ukurn x dn (iv) mtriks ukurn x. Sebuh mtriks dengn hny stu kolom disebut mtriks kolom (vektor kolom), dn sebuh mtriks dengn hny stu bris disebut mtrik bris (vektor bris). Pd contoh dits, (ii) merupkn mtrik bris dn (iv) merupkn mtrik kolom. Definisi.. (Kesmn Mtrik ) Du mtrik diktkn sm jik kedu mtriks mempunyi ukurn yng sm dn entrientri yng bersngkutn di dlm kedu mtriks sm. Contoh.4 Nili-nili dri du mhsiw D untuk mt kulih Mtriks dn PMS pd kels prlel A, B dn C dinytkn dlm bentuk metriks sebgi berikut : 8 8 B = 4 C = 5 4 Mnkh dri mtriks-mtriks tersebut yng dpt diktkn sm.. Opersi Dsr Mtriks Definisi.4. ( Penjumlhn Mtriks) Penjumlhn dri du mtriks A dn B dlh menmbhkn bersm-sm entri yng bersngkutn di dlm kedu mtrik tersebut. Yitu : A + B = ij b ij Du mtriks dpt dijumlhkn jik ukurn du mtriks tersebut sm. Contoh.5 Dikethui mtriks-mtriks sebgi berikut :

4 7 B = 4 5 4 C = Tentukn penjumlhn : i. A + B ii. A + C iii. B + C Jwb : 4 5 i). A + B = 7 ii). A + C = tidk terdefinisi, kren ukurn mtriks tidk sm iii). B + C = tidk terdefinisi, kren ukurn mtriks tidk sm Definisi.5. (Selisih Mtriks) Selisih du mtriks A B dlh mtriks yng diperoleh dengn mengurngkn nggot A dengn nggot B. A B = ( ij b ij ) Selisih du mtriks d jik kedu mtriks mempunyi ukurn yng sm. Contoh.6 Dri contoh.4 tentukn selisih mtriks : i. A - B ii. A - C iii. B - C Jwb : 6 5 i).a B = 4 ii). A - C = tidk terdefinisi, kren ukurn mtriks tidk sm iii). B - C = tidk terdefinisi, kren ukurn mtriks tidk sm

Definisi.6 (Perklin dengn Sklr) Jik A dlh sutu mtriks dn c dlh sklr, mk hsil kli (product) ca dlh mtriks yng diperoleh dengn menglikn msing-msing entri dri A oleh c. Dlm notsi mtriks : c (c ij ) Contoh.7 Jik dikethui mtriks A dn sklr c sebgi berikut, tentukn ca 4 c = Jwb : 4 6 8 c 6 Definisi.7 (Perklin Mtriks) Jik A mtriks ukurn m x r dn B mtriks ukurn r x n, mk hsil kli AB dlh mtriks ukurn m x n, yng nggot-nggotny didefinisikn sebgi berikut : Untuk mencri entri dlm bris i dn kolom j dri AB, pilihlh bris i dri mtriks A dn kolom j dri mtriks B. Klikn entri-entri yng bersesuin dri bris dn kolom tersebut, kemudin tmbhkn hsil kli yng dihsilkn. Contoh.8 Dikethui mtriks A dn B sebgi berikut, tentukn perklin AB : 4 4 4 B = 6 7 5 Definisi perklin AB mensyrtkn bhw jumlh kolom fktor pertm A sm dengn jumlh bris fktor kedu B. Jik syrt ini tidk terpenuhi, mk hsil kliny tidk terdefinisi. Sebgi contoh mtriks A, B, dn C dengn ukurn sebgi berikut : A x 4 B 4 x 7 C 7 x Mk : AB terdefinisi dn merupkn mtriks dengn ukurn x 7 CA terdefinisi dn merupkn mtriks dengn ukurn 7 x 4 4

BC terdefinisi dn merupkn mtriks dengn ukurn 4 x Sedngkn AC, CB dn BA semuny tk terdefinisi. Definisi.8 (Trnspose) Jik A dlh sebrng mtriks berukurn m x n, mk trnspoes A dinytkn dengn A T didefinisikn sebgi mtriks n x m yng didptkn dengn mempertukrkn bris dn kolom dri A, yitu kolom pertm dri A T dlh bris pertm dri A, kolom kedu dri A T dlh bris kedu dri A, dn seterusny. Contoh.9 Tentukn trnspos dri mtriks-mtriks berikut : 4 4 4 B = 5 4 6 C = 5 Sift-sift Trnspose Jik α dn β dlh sklr, A & B mtriks, mk : T T i. ii. A A A T T = A T T T iii. A B A T T T iv. AB B A B.. Sift-Sift Mtriks Dlm opersi penjumlhn berlku hukum-hukum sebgi berikut :. Komuttif A + B = B + A. Asositif A + (B + C) = (A + B) + C. Distributif terhdp perklin sklr k(a + B) = KA + KB dimn k = Sklr. 5

Sedngkn untuk opersi perklin berlku hukum-hukum sebgi berikut :. Tidk Komuttif AB BA. Asositif A(BC) = (AB)C. Distributif A(B + C) = AB + AC 4. Distributif terhdp perklin sklr (k + k ) K A + K A k, k = Sklr. 4. Jenis- jenis Mtriks. Mtriks Bujursngkr Mtriks bujursngkr dlh mtriks yng mempunyi jumlh bris dn jumlh kolom sm, dengn kt lin mtriks yng berukurn n x n. Dn bisny disebut dengn mtriks bujursngkr orde n. Contoh. : Mtriks A dlh mtriks bujursngkr orde-. Mtriks Digonl Mtriks digonl dlh Mtriks bujursngkr dimn semu entri dilur digonl utm dlh nol.. Mtriks Segitig. Mtriks Segitig Bwh nn Mtriks bujursngkr dimn elemen-elemen dits digonl utm bernili nol. 6

n n b. Mtriks Segitig Ats nn Mtriks bujursngkr dimn elemen-elemen dibwh digonl utm bernili nol. 4. Mtriks Nol n n nn Mtriks nol dlh mtriks yng semu entriny bernili nol, yng bisny dinotsikn dengn Contoh. : = Sift-sift mtriks nol : i. A + = + A ii. A iii. - A iv. A = 5. Mtriks Identits = Mtriks identits dlh mtriks bujursngkr dimn pd digonl utm bernili dn bernili nol selinny. Mtriks identits bisny dinotsikn dengn I I = 6. Mtriks Simetris Mtriks n x n diktkn mtriks simetris jik A T 7

Contoh : 5 5 6 B = 6 Sift sift mtriks simetris : Jik A dn B dlh mtriks-mtriks simetris dengn ukurn yng sm, dn jik k dlh sebrng sklr, mk : i. A T simetris ii. A + B dn A B simetris iii. k A dlh simetris Bukti sebgi ltihn 7. Mtriks Idempoten Sutu mtriks bujursngkr A disebut mtriks idempoten jik dn hny jik A Teorem.. Jik A dn B dlh mtriks idempoten, mk berlku sift-sift berikut i. A + B merupkn mtrik idempoten jik AB = B ii. C = AB merupkn mtrik idempoten jik AB = BA iii. I A merupkn mtriks idempoten 8. Mtriks Nilpoten Sutu mtriks bujursngkr yng tidk nol diktkn mtriks nilpoten ts indeks r jik A r = tetpi A r- untuk r >. Contoh : 5 4 6 Mtriks A dits merupkn mtriks nilpoten indeks 4 kren : A = Tetpi A 4 = 48 6 8

Definisi.9 (TRACE) Jik A dlh sutu mtriks bujursngkr, mk trce A dinytkn dengn tr(a), didefinisikn sebgi jumlh nggot-nggot pd digonl utm A. n ii i tr(a) = Trce tidk terdefinisi jik A bukn mtriks bujursngkr. Contoh.9 Tentukn trce dri mtriks berikut : i). ii). B = iii). C = 8 Sift-sift Trce : i). tr(a T ) = tr(a) ii). tr(ka) = k tr(a) 5 6 7 iii). tr(a+b) = tr(a) + tr(b) iv). tr(ab) = tr(ba) v). tr(a T A) =, jik dn hny () Definisi. (PARTISI MATRIKS) Sebuh mtriks bis dibgi tu diprtisi menjdi mtriks-mtriks yng lebih kecil dengn menyisipkn gris horisontl dn vertikl di ntr bris dn kolom yng ditentukn. Sebgi contoh : i) 4 4 4 A A = A A Mtriks A dits diprtisi menjdi empt sub-mtriks yitu A, A, A, dn A 9

Dimn : A = A = A = A = 4 4 4 4 ii) B = 4 4 4 = R R R Mtriks B dits diprtisi menjdi sub mtriks yitu : r, r, r Dimn R = R = R = 4 4 4 iii) C = 4 4 4 = C C C C 4 Mtriks C dits diprtisi menjdi 4 sub mtriks yitu : C, C, C dn C 4 Dimn C = C = C = C 4 = 4 4 4.5. Vektor Rndom Pd bgin ini kn dibhs, tentng vektor rndom dn beberp konsep sttistik. Jik sebuh unit eksperimem menghsilkn sebuh vribel terukur, mk vribel tersebut disebut vribel rndom. Nmun jik unit eksperimen tersebut menghsilkn m vribel terukur, mk disebut vribel rndom. Sehingg vribel rndom merupkn elemen dri vektor rndom. Brisn vribel rndom X, X,, X m diskrit yng sling berhubungn dimodelkn oleh fungsi probbilits multivrit, yitu p x (t), sedngkn untuk vribel rndom kontinu dinytkn dlm fungsi densits multivrit, yitu f x (t).

Fokus pd sub bb ini kn dibhs untuk kontinyu, khususny fungsi densits multivrit norml. Jik X vribel rndom berdistribusi norml dengn men dn vrinsi, yng dinotsikn x N(, ) dengn fungsi densits norml : x f ( x) e ; x ; ; Fungsi densits norml stndr (PDF norml stndr) : f(z) = e z Fungsi densits multivrit norml stndr (PDF multivrite norml stndrt) : m T z z z i f ( z) e e ; m/ i ( ), Z z z z n T Persmn dits dinotsikn z ~ N m (, I m ). Sehingg setip z i ~ N(,), i =,,, m, dn ntr z i sling independen. Jik X berdistribusi norml multivrite dri m vribel, mk fungsi densits multivrit norml (PDF mul-tivrite norml) : T - ( x) ( x) e m / / ( ) f(x) =, T - exp / / ( ) ( ) m ( ) x x dinotsikn x ~ N m (, ). Bil vektor rndom x ~ N m (, ), mk setip x i ~ N( i, i ), i =,,, m; tetpi seblikny belum tentu berlku. Men vektor dri vektor rndom x, dinotsikn, yng berisi nili hrpn dri setip x i. μ ( ) E( X ) E( x ) E( x ) E( x ) E( x ) T T m m

Ukurn hubungn liner ntr x i dengn x j, dinytkn ddengn kovrinsi yng notsikn cov(x i,x j ), tu ij, didefinisikn : ij = cov(x i,x j ) = E[(x i i )(x j j )] = E(x i,x j ) i j Pd st i = j mk ij = ii = i vr( x) E ( x x) E( x ) x Sehingg Jik du vribel x i dn x j sling bebs, mk : sehingg : E(x i,x j ) = E(x i ) E(x j ) = i j, ij = i j i j = i, yng disebut sebgi vrinsi x i, dinotsikn vr(x i ). Jik,,, dn msing-msing sklr, mk berlku : cov( + x i, + x j ) = cov(x i,x j ) Bukti sebgi ltihn! Jik dlh sebuh mtriks dengn elemen-elemen ke (i,j) dlh ij, mtriks ini disebut mtrik vrinsi kovrinsi vektor x, tu mtrik kovrinsi vektor x, dengn bentuk sebgi berikut : Dimn : = m m m m mm = vr(x) = E[(x )( x ) T ] = E(x x T ) T Jik α dn β merupkn vektor konstnt berukurn mx dn didefinisikn vribel rndom T y αx dn E(y) = E( T x) = T E(x) dn = T T w βx mk cov(y,w) = cov( T x, T x) = E(( T x )( T x) T )-E( T x)e(( T x) T )

= E( T x x T )- T E(x)E(x T ) = T E(x x) T ) - T E(x)E(x T ) = T [E(x x T ) T ] = T vr(y) = cov(y,y) = T vr(w) = cov(w,w) = T Secr umum jik A dlh mtriks konstnt berukurn pm, mk : E(y) = E(Ax) = A E(x) = A vr(y) = E[{y E(y)}{y E(y)} T ] = E[{Ax E(Ax)}{ Ax E(Ax)} T ] = A A T Bil v dn w msing-msing dlh vektor rndom, mk berlku : cov(v,w) = E(v w T ) E(v) E(w) T Selnjutny jik A mtriks konstn berukurn pxm, bil v = A x dn w = B x, mk : cov(v,w) = A cov(x, x) B = A B T Ukurn keertn hubungn ntr x i dengn x j, dinytkn dengn nili koefisien korelsi, di notsikn ij, didefinisikn : cov( xi, xj) ij ii Pd st i=j, mk diperoleh ij =. jj Jik x merupkn vektor rndom Mtrik Korelsi dri vribel x, dinotsikn P, dengn elemen-elemen ke (i,j) dlh ij, sebgi berikut : P = m m, m m mm P= m m m

Hubungn ntr mtrik korelsi, P, dengn mtrik kovrinsi,, dlh sebgi berikut : didefinisikn sutu mtrik digonl, dinotsikn / D, yng setip elemenny bernili stu per simpngn bku setip vribel rndom yng membentuk mtrik rndom, yitu, i =,,, m, / D = dig / / /,,, mm / ii / D = / / / mm selnjutny, hubungn ntr mtrik korelsi dn mtrik kovrin dpt dinytkn sebgi berikut :, P = / D / D. Mtrik P bersift definit tk negtif. Men, vrins, covrin dn korelsi merupkn prmeter yng tidk dikethui mk prmeter-prmeter tersebut kn diestimsi dri smpel. Anggp x, x,, x n smpel rndom dri vribel rndom x dri sutu distribusi dengn men µ dn vrinsi. Mk diperoleh : x x xi x n n n, ˆ i i =s i n i Pd ksus multivrit, jik x, x,, x n smpel rndom dri vektor rndom x berukurn mx dengn vektor men µ dn mtriks kovrinsi. Mk diperoleh : n n ˆ μ x x, =S n xi - x xi - x i i n i T Sedngkn estimsi P, dlh Dimn : R D SD / / s s 4

/ D S = dig / / s /, s,, smm / D = / s / s / smm Contoh.: Pengmtn dri nili mt kulih dri mhsisw sebgi berikut : 75 6 65 x 8 7 55 8 8 75 Tentukn vektor men dn mtriks kovrin dri x dn mtriks korelsi Jwb: 78, 8, 5 7, ˆ μ x =S 5 5, 65 5,866 R,866,5,5.6. Apliksi Dengn Softwre Untuk menghitung opersi mtriks, dpt dilkukn dengn bntun softwre mtlb. Contoh.. Diberikn mtriks A dn B sebgi berikut : 4 4 6 6 4 4 B = 5 5 5 5 Mk dlm Mtlb nd hrus menuliskn :» A=[ 4; 4 6 ; 6 4 ;4 ] 4 4 6 6 4 4 5

» B=[ ; 5 5 ; 5 5 ; ] B = 5 5 5 5 Bentuk A dn B merupkn mtriks yng kit msukkn, yng diinterpretsikn sebgi : 4 dn B = 4 6 6 4 5 5 5 5 4 Untuk selnjutny, setip hsil dri progrm Mtlb pd modul-modul berikutny kn mempunyi interpretsi seperti ini. Jik ingin menghitung opersi-opersi dsr seperti :. A + B b. A B c. AB mk opersi yng dituliskn dln mtlb dn hsil yng didptkn dlh sebgi berikut :: >> A+B ns = 5 6 6 5 9 6 6 9 5 6 6 5 Nili-nili yng terdpt dibwh ns = seperti dits menunjukkn mtriks hsil opersi yng diperoleh. Begitu jug untuk hsil opersi dri output-output selnjutny. 6

Jdi A + B = 5 6 6 >> A-B ns = 5 6 6 9 6 9 5 6 5 - - - - - - - - >> A*B ns = 5 4 4 5 4 65 65 4 4 65 65 4 5 4 4 5 Selnjutny untuk beberp mtrik-mtrik khusus, sudh tersedi sttement khusus seperti : - Zeros () : untuk mengkonstruksi mtrik nol - ones () : untuk mengkonstruksi mtrik yng semu elenenny bernili - eye () : untuk mengkonstruksi mtrik digonl Berikut ini diberikn contoh cr mengkonstruksi mtriks : >> zeros(4,4) ns = >> eye(,) ns = 7

Untuk mendptkn trce dri mtriks A dits, dpt nd lkukn dengn melkukn perinth :» B=trce(A) B = Dri hsil output dits, dpt dikethui bhw tr(a) dlh. Untuk mendptkn nili men, covrinsi dn korelsi dri mtriks pd contoh.. >> A=[75 6 65;8 7 55;8 8 75] 75 6 65 8 7 55 8 8 75 Untuk mendptkn nili men, mk dilkukn perinth sebgi berikut : >> men(a) ns = 78. 7. 65. Nili tersebut merupkn 78, μ 7 65,866 R,866,5,5 Serdngkn untuk mendptkn mtriks Kovrinsi dilkukn dengn perinth sebgfi berikut : >> cov(a) ns = 8. 5. 5.. 5. 5.. Dn untuk mendotkn mtriks korelsi R, dilkukn dengn perinth sebgi berikut : 8

>> corr(a) ns =..866.866..5.5. Referensi Anton, H.,, Dsr-Dsr Aljbr Liner, Interksr, Btm Bsilevsky, A.,98, Applied Mtrix Algebr in the Sttisticl Sciences, New York Schott, R. Jmes, 99, Mtrix Anlysis for Sttistics, John Wiley & Sons, New York 9