Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua

dokumen-dokumen yang mirip
Beberapa Aplikasi Graf

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

BAB VI PEWARNAAN GRAF

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LEMBAR SOAL PILIHAN GANDA

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

GRAPH. b Gambar 1. Graph

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

BAB III TRANSFORMASI LINEAR

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

LOMBA CERDAS CERMAT MATEMATIKA (LCCM) TINGKAT SMP DAN SMA SE-SUMATERA Memperebutkan Piala Gubernur Sumatera Selatan 3 5 Mei 2011

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

Materi IX A. Pendahuluan

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Aplikasi Pohon Berakar dan Graf Berarah pada Perancangan Alur Visual Novel

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

5. RELASI DAN FUNGSI. Gambar 5.1

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

E-LEARNING MATEMATIKA

STUDI EPIDEMIOLOGI (Case Control, Cohort dan Cross Sectional)

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

TUGAS AKHIR MATEMATIKA INDUSTRI APLIKASI INTEGRAL DALAM BIDANG EKONOMI DAN KETEKNIKAN

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

BAB 4 PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

(c) lim. (d) lim. (f) lim

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Matematika EBTANAS Tahun 1992

Prestasi itu diraih bukan didapat!!!

GRAFIK ALIRAN SINYAL

PRINSIP DASAR SURVEYING

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

4. SISTEM PERSAMAAN LINEAR

ELIPS. A. Pengertian Elips

- - RELASI DAN FUNGSI - - dlp2fungsi

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

Two-Stage Nested Design

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

II. DASAR TEORI. A. Graf I. PENDAHULUAN. B. Pohon. C. Pohon berakar

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

Graf Berarah (Digraf)

02. OPERASI BILANGAN

2.2. BENTUK UMUM PERSAMAAN GARIS LURUS

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

PEMBAHASAN. A. Teorema Pythagoras 1. Luas persegi dan luas segitiga siku-siku Perhatikan Gambar 1! D. Gambar 1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

HASIL. Gambar 2 Rayap kasta prajurit N. bosei.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

SOAL LATIHAN UJIAN NASIONAL 2015 SMA NEGERI 8 JAKARTA

PENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH BIPARTISI BERBOBOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING

E-LEARNING MATEMATIKA

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kelas / Semester : XI / 2. : Ilmu Pengetahuan Alam

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

BAB 2 MATRIKS. ( ) merupakan array dimana array adalah susunan objek dalam baris.

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

BAB II ELEMEN-ELEMEN RANGKAIAN

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Transkripsi:

Algoritm Kruskl p Rute Penerngn i Kot Ppu Willy, 135065 Progrm Stui Teknik Inormtik Sekolh Teknik Elektro n Inormtik Institut Teknologi Bnung, Jl. Gnesh Bnung 0132, Inonesi 135065@st.stei.it..i Astrt Pulu Ppu lh pulu segin esr wilyh geogrisny lh pegunungn. Rkyt Ppu tentuny menglmi kesulitn lm hl trnsportsi i erh pegunungn. Hl ini ere engn pulu-pulu linny seperti Pulu Sumtr, Pulu Jw tupun pulu linny, yng wilyh geogrisny relti tr, sehingg muh ikses ser muh engn trnsportsi rt. Konisi geogris yng ergunung-gunung ukup sulit itempuh engn trnsportsi rt. Oleh se itu, perjlnn ntrkot i Ppu menggunkn trnsportsi ur. Kt Kuni gr, pulu Ppu, minimum spnning tree. I. PENDAHULUAN Menurut keterngn Kepl SuDins Bin Perhuungn Ur, Dins Perhuungn Provinsi Ppu, Bmng Sismnto kep www.merek.om, ngkutn ur msih menji tulng punggung trnsportsi i Ppu, n Ppu msih utuh nyk peswt. [2] Penulis meliht hw Pulu Ppu memutuhkn nyk peswt yng pt melyni semu rute i Ppu tu mempernyk rute yng suh. Akn tetpi, kren jumlh peswt yng sngt terts, mengkitkn kot-kot i Ppu yng tik is ilyni oleh mskpi penerngn. Meliht konisi terseut, penulis mempunyi ie untuk permslhn terseut, ukn memut rute penerngn ri sutu kot ke semu kot, se hl terseut memutuhkn jumlh peswt yng nyk, kn tetpi, engn jumlh peswt yng terts, memut rute yng menjmin melewti semu kot yng. Di ing Inormtik, hl ini iseut pohon merentng / spnning tree. Bnyk kemungkinn spnning tree yng ihsilkn, oleh se itu, emi eisiensi hn kr n wktu, mk spnning tree engn oot pling keil yng pling gus, tu iseut engn minimum spnning tree. Dlm mklh ini, penulis tik meninju semu kot yng i Pulu Ppu, tetpi hny 7 kot esr i Ppu, yitu Jypur,, Wmen, Timik, Nire, Mnokwri n Meruke, kren penulis meliht hw kot esr memliki moilits ekonomi yng leih tinggi, sehingg penggunn peswt relti nyk. Dlm memoelkn mslh terseut, penulis menggunkn teori gr yng khusus, yitu pohon (tree). Bnyk permslhn i lm kehiupn nyt pt imoelkn engn teori gr, imuli ri mslh yng pling seerhn smpi engn mslh yng pling rumit. Solusi ri permslhn terseut jug nyk. A yng memerlukn tingkt eisiensi yng tinggi n yng tik terllu memerluknny. Bergi ontoh permslhn yng menggunkn gr lh menri jln terpenek ri sutu kot ke kot lin, menri jln terpenek engn syrt melewti semu kemtn yng sutu kupten/kot, n seginy. Bnyk lgoritm yng is menyelesikn permslhn terseut, kn tetpi, penulis hny kn memhs gimn lgoritm Kruskl iterpkn p ksus ini. II. TEORI DASAR 2.1 Gr [] Gr lh seuh struktur yng igunkn untuk memoelkn en-en iskrit n huungnny. Ben iskrit terseut imoelkn engn simpul (vertex) n huungnny imoelkn engn usur(ege). Ji, ser mtemtis, gr inytkn segi psngn himpunn G = (V,E), engn: - V lh himpunn simpul yng tik kosong - E lh himpunn sisi yng menghuungkn 2 simpul Gmr 2.1. Seuh gr tik eroot engn 5 simpul n 7 usur Mklh IF20 Mtemtik Diskrit Sem. I Thun 20/2013

Gr p gmr 2.1 lh gr tik errh n tik eroot mengnung 5 ojek iskrit yitu,,, n e n keterhuungn ntr ojek terseut iseut usur. Gr eroot lh gr yng semu sisiny ierikn oot / nili. Gmr 2.2 lh gr eroot kren setip usurny mempunyi oot. Boot lm hl ini is p sj, ontohny jrk, wktu, tingkt eisiensi, iy, tupun keeptn lirn lui. 1 Gmr 2.. Minimum spnning tree ri gr i gmr 2.2 25 20 Gmr 2. merupkn spnning tree engn oot pling keil, yitu +++ = 35. Gmr 2.2. Seuh gr eroot engn 5 simpul n 7 usur 2.2 Pohon [] Ser seerhn, pohon lh entuk gr yng ukn lintsn tertutup. Gmr 2.1 n gmr 2.2 ukn pohon kren memiliki lintsn tertutup Gmr 2.3 lh pohon kren tik memiliki lintsn tertutup. 2.3 Algoritm Kruskl Algoritm Kruskl lh lgoritm untuk menri oot minimum p spnning tree. Berikut lh pseuo-oe ri lgoritm Kruskl: [1] proeure Kruskl(G : weighte onnete unirete grph with n verties) T := empty grph or i : = 1 to n - 1 egin e := ny ege in G with smllest weight tht oes not orm simple iruit when e to T T : = T with e e en {T is minimum spnning tree o G } 25 Gmr 2.3 Pohon i gmr 2.3 jug iseut spnning tree ri gr i gmr 2.2, rtiny pohon terseut mempunyi usur yng melewti semu simpul yng. Jik stu simpul sj tik ilewti, mk pohon terseut ukn spnning tree. Spnning tree pt ikemngkn engn menri jumlh oot minimum p spnning tree yng eroot, yng ikenl engn minimum spnning tree. 20 Pertm-tm, kit memilih usur engn oot pling keil. Jik kit memsng usur terseut n TIDAK menghsilkn sirkuit, mk usur terseut imsukkn ke lm himpunn gr T. Jik menghsilkn sirkuit, mk usur terseut itolk. Kemuin, ulngi semu proses terseut engn memilih lgi usur yng ootny pling keil senyk jumlh simpul -1. Jik lgoritm Kruskl iterpkn p gr yng i gmr 2.2, mk hsil eksekusi kn seperti tel 2.1. Lngkh Spnning tree 1 Mklh IF20 Mtemtik Diskrit Sem. I Thun 20/2013

2 III. IMPLEMENTASI TEORI DASAR PADA PULAU PAPUA 3.1 Boot/jrk ntr kot Kren permslhnny lh menri jrk terpenek, mk kit is menggunkn persmn yng i gin 2. untuk menghitung jrk suut terpenek. Dengn t i tel 3.1 n persmn, mk kit is menghitung jrk suut terpenek ntr kot, seperti yng terpt i tel 3.2 3 Kot Lintng Bujur Jypur 2 o 35 1 LS o 6 18 BT 0 o 52 03 LU 131 o 15 08 BT Wmen o 05 38 LS 138 o 56 0 BT Timik o 3 08 LS 136 o 51 15 BT Nire 3 o 21 LS 135 o 30 33 BT Mnokwri 0 o 52 23 LU 13 o 0 BT Meruke 8 o 30 00 LS o 2 00 BT Tel 3.1 Dtr koorint geogris 7 kot esr i Ppu Jrk Jypur Wmen Timik Nire Mnokwri Meruke Jypur.788027 3.081.0357 5.3582 7.0705576 6.087.08851 7.0583 5.5608 2.827737.38008 Wmen 2.13386 3.6573 6.816076 3.87668 Timik 1.560613 5.1188 5.38602 Nire 3.78037 6.88287 Mnokwri.805 Meruke Tel 3.2 Jrk suut terpenek ntr kot lm stun erjt [5] Tel 2.1. Menghsilkn spnning tree engn lgoritm Kruskl 2. Lingkrn Besr n Lingkrn Keil [3] Lingkrn Besr lh lingkrn p permukn ol yng melewti pust ol terseut. Lingkrn Besr memelh ol menji 2 gin sm esr Lingkrn Keil lh lingkrn p permukn ol yng tik melewti pust ol terseut. Lingkrn Keil tik memelh ol menji 2 gin sm esr. Du uh titik i permukn ol, pt ihitung jrk suutny tergntung entuk lingkrn yng kit pilih. Akn tetpi, ketik kit memenentuk lingkrn esr ri 2 titik terseut, mk jrk terekt 2 titik terseut ijmin psti jrk suut terkeil. Mementuk lingkrn keil ri 2 titik terseut tik kn menghsilkn jrk suut yng leih keil rip mementuk lingkrn esr ri 2 titik terseut. Jik 2 titik er p lingkrn esr Bumi, mk jrk suut terpenekny lh : 3.2. Pemoeln gr eroot 7 kot esr i Ppu Setelh kit menptkn jrk suut terpenek ntrkot, mk sekrng kit memoelkn gr huungn ntrkot terseut. Meruke o m Jypur t u j k h g p s Timik l i Wmen n r e q = jrk suut terpenek, φ 1 = lintng tempt pertm, λ 1 = ujur tempt pertm. φ 2 = lintng tempt keu, λ 2 = ujur tempt keu. Nire Mnokwri Mklh IF20 Mtemtik Diskrit Sem. I Thun 20/2013

Gmr 3.1 Gr 7 kot esr i Ppu engn usur menytkn jrk suut terpenek Busur Jrk Suut Terkeil(er jt) Busur Jrk Suut Terkeil(er jt) 1.560613 l 5.5608 2.13386 m 6.087 2.827735 n 6.81608 3.081 o 6.88287 e 3.6573 p 7.0583 3.78037 q 7.070558 g 3.87668 r.08851 h.0357 s.788027 i 5.118 t.805 j 5.38602 u.38008 k 5.3582 Tel 3.3 Pnjng msing-msing usur i gmr 3.1 Hsil pemoeln gr 7 kot teresr i Ppu engn jrk suut terkeilny lh seperti gmr 3.1. Dpt kit liht hw gr terseut lh gr lengkp kren setip simpul mempunyi semu usur ke semu simpul. 3 Wmen Timik Nire Mnokwri Jypur Wmen 3.3 Algoritm Kruskl terhp kot i Ppu Kit terpkn lgoritm Kruskl terhpemoeln gr kot i Ppu Lngkh Spnning Tree 1 Timik Timik Nire Mnokwri Nire 5 Busur e itolk kren mementuk sirkuit 6 2 Wmen Jypur Wmen Timik Timik Nire Nire Mnokwri Mklh IF20 Mtemtik Diskrit Sem. I Thun 20/2013

7 Jypur [] Munir, Rinli. Mtemtik Diskrit Eisi Ke Empt. 2006. Bnung: Teknik Inormtik ITB [5] www.wikimpi.org ikses p tnggl 8 Desemer 2013 pukul 21.13. Meruke g Wmen Timik PERNYATAAN Dengn ini sy menytkn hw mklh yng sy tulis ini lh tulisn sy seniri, ukn surn, tu terjemhn ri mklh orng lin, n ukn plgisi. Bnung, 0 Desemer 2013 Nire Mnokwri Tel 3.. Algoritm Kruskl p gr p gmr 3.1. P tel 3.., jlur terseut lh jlur engn totl jrk suut pling penek kren kit menggunkn lgoritm Kruskl. Willy 135065 IV. KESIMPULAN Teori gr, khususny pohon, pt iimplementsi lm hl penrin jrk suut minimum lm menghuungkn 7 kot esr i Ppu. Dlm hl ini, simpul inytkn engn kot, usur inytkn engn ny rute ntr u kot n oot usurny lh jrk suut minimum. Dlm menri jrk suut minimum yng menghuungkn semu tujuh kot terseut, pt igunkn konsep pohon, khususny minimum spnning tree. Algoritm Kruskl lh slh stu lgoritm untuk menyelesikn permslhn yng menggunkn konsep minimum spnning tree. V. UCAPAN TERIMA KASIH Dlm mklh ini, penulis mengupkn terim ksih kep nyk pihk yng telh memntu menyelesikn penulisn terseut, khususny kep orng tu yng sellu memeri ukungn, Tuhn Yng Mh Es, Dr. Ir. Rinli Munir n Dr. Hrlili S., M.S segi osen mt kulih IF21 (Mtemtik Diskrit), temn-temn Teknik Inormtik 20 n semu pihk yng tik is iseutkn stu per stu. DAFTAR REFERENSI [1] Rosen, K. H. Disrete Mthemtis n Its Applition. 2007. New York: MGrw-Hill. [2] http://www.merek.om/pernik/ngkutn-ur-msih-jitrnsportsi-utm-pegunungn-ppu.html ikses p tnggl 8 Desemer 2013 pukul 18.2. [3] Krttunen, H, kk. Funmentl Astronomy 5 th Eition. 2007. New York: Springer Berlin Heielerg. Mklh IF20 Mtemtik Diskrit Sem. I Thun 20/2013