BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

dokumen-dokumen yang mirip
Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

BAB VI ANALISIS REGRESI

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

BAB V ANALISIS REGRESI

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

1 yang akan menghasilkan

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

A. Pusat Massa Suatu Batang

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

DETERMINAN MATRIKS dan

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Metode Iterasi Gauss Seidell

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

BAB 12 METODE SIMPLEX

Solusi Sistem Persamaan Linear

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

ANAVA 2 Jalan. Jumlah sampel dalam sel tak sama

TEOREMA DERET PANGKAT

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

RANCANGAN STRIP PLOT MODEL TETAP. Staf Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Bab IV Faktorisasi QR

Desain Faktorial 2 Faktor

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

Persamaan Linier Simultan

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

ANAVA 2 Jalan. Jumlah sampel dalam sel tak sama

Transkripsi:

BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor

Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor g dtelt, tp terks Av l tp terks RBRL (Rc. Blok Rdom Legkp) k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor g dtelt, dg terks Av l deg terks Rc. Fktorl

Cotoh d bdg dustr Seorg ekspermeter g megethu pegruh 3 lempeg (A) pd 3 tgkt suhu (B) 15, 70 d 15 dert F. 4 bter dtes pd tp kombs tr fktor lempeg d suhu.

Pert g mucul dlh : 1. Apkh fktor lempeg berpegruh terhdp d hdup bter?. Apkh fktor suhu berpegruh terhdp d hdup bter? 3. Apkh es lempeg mterl memberk d hdup bter g sergm tp tergtug dr suhu? Pert kedu lh g megdksk kt megguk rcg fktorl fktor ( l) d terks tr fktor lempeg (A) deg fktor suhu (B)

Cotoh d ts merupk dr rcg fktorl (v l). Jk fktor B pd tgkt ke- k k vrbelrespost fktor A pd tgkt ke- ( 1,,...,) d modeller dlh: ( 1,,...,b) utuk perulgke-k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., (k 1,,...,) mk Asums model Efek Tetp 1.. 0, 1 ε k ~ NID b 1 0, 0, 1 b 1 0

Iterks (Netter et l: 677) Ilustrs1 : tdk d terks Msl dlkuk peelt megguk rcg v l utuk megethu pegruh geder (mle d femle) d umur (oug, mddle, old). Α1: efek utm Fktor A pd tk 1 B1 : efek utm Fktor B pd tgkt 1

Secr umum Efek utm Fktor A pd tgkt ke- Efek utm Fktor B pd tgkt ke- Perhtk bhw Efek fktor dtf b 0, 0 1 1 ' ' ' ', ', ' 1 3 - Jk rert perlku dpt dtk dlm betuk 1, tu 3 mk Dpt dktk fktor tdk slg berterks tu efek fktor dlh dtf - Jk tdk d terks mk efek du fktor dpt dgmbrk scr terpsh deg lss rert tgkt fktor tu efek fktor utm - Alss efek fctor lebh sederh pbl tdk d terks

Ilustrs

Du fktor dktk tdk berterks k Perbed rert respo utuk setp du tgkt fktor B dlh sm utuk setp tgkt fktor A Perbed rert respo utuk setp du tgkt fktor A dlh sm utuk setp tgkt fktor B Kurv rert respo utuk tgkt g berbed berbetuk prlel

Ilustrs 3 defs terks tu cotoh

Deteks terks. Memerks pkh rert respo dpt dtk dlm betuk b. Memerks pkh perbed tr rert respo utuk setp du tgkt fktor B dlh sm utuk setp tgkt fktor A c. Memerks pkh perbed tr rert respo utuk setp du tgkt fktor A dlh sm utuk setp tgkt fktor B d. Memerks pkh kurv rert perlku utuk tgkt fktor g berbed dlh prlel Iterks Petg (mportt tercto)

UImportt Itercto Ketk du fktor A d B slg berterks tp kecl, msl dgmbrk sepert: Grs hmpr prllel Pd ksus umportt terctos, lss efek fctor dpt dlkuk h pd efek utm tp terks

k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., k k Jd estms dr dlh E k E k E E ˆ k ˆ k

Estms dr??? ˆ ˆ E E E k k k k k k k k k k k d dq Q ˆ ˆ ˆ 0 ˆ 0 1. ˆ

Step-step u Av l 1. Susu Hpotess H H H H H H 0A 1A 0B 1B 0AB 1AB : 1 : plg tdk d stu 0 : 1 : plg tdk d stu 0 0 0 : 0, : plg tdk dstu 0.Plh tgkt sgfks b 3. Susu Tbel ANAVA Jl

b 1 1 k1 Prts T v uvrt b k 1 1 k1 b T b b b k 1 1 1 1 1 1 k1 A A k B AB S B AB S

deg B A AB T S B A AB b b B A b k k T b b b b b Sub totl 1 1 Sub totl 1 1 1 1 1 1 1 1 o 1 o 3 o

Tbel ANAVA Sumber Vrs Dert bebs (db) Jumlh Kudrt () Rt Kudrt (RK) A -1 A RKA=A/dbA FA F Htug B b-1 B RKB=B/dbB FB AB (-1)(b-1) (AB) RK(AB)=(AB)/db(AB) FAB Sest b(-1) S RKS=S/db(S) Totl b-1 T

Cotoh sol d ts

Tbel ANAVA Tolk HA kre F=7.91> F(0.05,,7)=3.35. Jd tpe mterl (es lempeg) berpegruh terhdp d hdup bter Tolk HB kre F=8.97 > F(0.05,,7)=3.35. d tempertur (suhu) berpegruh terhdp d hdup bter Tolk HAB kre FAB=3.56 > F(0.05,4,7)=.73. Jd fktor terks berpegruh terhdp d hdup bter. D.K.L es lempeg mterl tergtug dr suhu terhdp d hdup bter

Plot Iterks tr A d B