5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

BAB VIII METODA TEMPAT KEDUDUKAN AKAR

ROOT LOCUS. 5.1 Pendahuluan. Bab V:

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

DESAIN SISTEM KENDALI MELALUI TANGGAPAN FREKUENSI

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Bab II Teori Pendukung

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Pendugaan Parameter 1

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. MATERI Prosedur Plot Tempat Kedudukan Akar

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya


PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III ISI. x 2. 2πσ

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 7 DISAIN KONTROL BERUMPAN-BALIK LUP TUNGGAL KLASIK

PENGGUNAAN BOOTSTRAP UNTUK MENDETEKSI KEAKURATANAN KRIGING. Isnani, M.Si. PMTK FKIP Univ. Pancasakti Tegal

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

METODA ROOT LOCUS. Stabilitas suatu sistem tergantung pada akar-akar persamaan karakteristik. E(s) G(s) - B(s) H(s)

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pengaturan Waktu Riil

Sistem Pengaturan Waktu Riil

Tabel Distribusi Frekuensi

; θ ) dengan parameter θ,

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

IR. STEVANUS ARIANTO 1

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

Transkripsi:

5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem Pegatura Outle Mater otruk Tempat eduduka Akar Amptot udut datag udut beragkat Ttk pah Akar doma Dampg rato Aal Tempat eduduka Akar Aal Tempat eduduka Akar Pemahama Ga makmum da ara mear la ga makmum Pemahama aplka Tempat keduduka Akar utuk aal tem orde ROOT LOCU AALYI utubkutub merupaka akarakar dar peramaa karaktertk. Repo traet dar tem lup tertutup berhubuga dega letak loka dar kutubkutub ( pole ). Loka dar kutub tergatug dar la lup ga yag dplh. Metoda tempat keduduka akar ( root lou method ) adalah uatu ara utuk mear akarakar peramaa karaktertk. 4 Pada metoda tempat keduduka akar ( TA ), akarakar peramaa karaktertk dgambarka ebaga fug dar ga fug alh lup terbuka. Atura Peggambara TA Atura : Ttk aal TA Peguata = 0 Terdapat pada pole pole tem lup terbuka Atura : TA d umbu rl Terdapat pada ttkttk d umbu yag berumlah total pole + zero ebelah kaa ttk u adalah gal. Atura : Tempat keduduka akhr TA Terdapat pada zero tem lup terbuka Peguata tak berhgga Atura 4 : Amptot Gar yag bertemu / berpotoga d ttk tak berhgga Puat amtot d umbu rl Jumlah Amptot : Total bayakya pole dkurag total bayakya zero tem lup terbuka 5 6

5//04 udut Amptot k 0 k mula dar 0,,,,... umlah amptot ( m ) Atura 5 : Puat Amptot Ttk awal amptot amptot Ada gar amptot p m m z p adalah pole : umlah pole z adalah zero m : umlah zero m da dhtug dar fug alh lup terbuka GH. Atura 6 : Mear ttk breakway Ttk perabaga TA Ttk pertemua abag TA b b 7 Cotoh : Fug Alh Lup Terbuka GH Atura 7 : Pole komplek udut beragkat Zero komplek udut datag + (+) Atura : Ttk potog umbu maer Bata ketabla Harga peguata makmum tem tetap tabl Dar dega tabel Routh Peramaa Auxalary Peramaa araktertk (+) + = 0 TA d umbu rl 0 9 0 datara (,0) da (0,0) Amptot Jumlah amptot = umlah pole zero = 0 = udut Amptot k 0 Puat Amptot P Z 0 0 90 0 0 + 0 0 0.5 0.9 + 0.707 0 0.75 0.5 + 0.5 0.0.0 + 0.0 0.0.0 +.0.0.0.0.0 +.44.0.44 Loka akarakar peramaa karaktertk. + + = 0 = + = Ttk breakaway d d 0

5//04 = Cotoh : Gambarka TA utuk > 0 yag mempuya fug alh lup terbuka bb: GH ( ) ( ) =0 =/4 =/4 =0 = 0 = Peramaa araktertk (+)( + )( ++ ) + = 0 + 7 + 9 + + = 0 Letak pole da zero d bdag Zero tdak ada Pole d, + da 4 Puat Amptot 0 Amptot Jumlah amptot = umlah pole zero = 0 = udut Amptot P Z 0 0 7, Ttk breakaway pada umbu rl d d d d 7 9 0 5 k 0 60 o,0 o 6 4,, 9 0 0,94 0,94 Tdak ada ttk breakaway pada b. rl.udut beragkat D + + = 00 ( utuk zero tada egatp ) D + 50 + 90 0 =0 0 D = 450 D + + = 00 D + 50 + 70 0 = 0 0 D = 50 atau +45 0 Jad udut beragkat d pole =+ da = bearya 45 0 da +45 0 D Tabel Routh memberka ttk potog dega umbu maer da la dar d ttk potog tu. Peramaa araktertk + 7 + 9 + + = 0 Tabel Routh 9 7 + ( 0 )/7 0 0 + 7 0 D 0 Ttk potog dega umbu dapat dperoleh dega membuat emua eleme pada bar ama dega ol.

5//04 (0)/7 = 0 = 0 Tabel Routh 9 7 0 0 0 Peramaa Auxalary ( batu ) dambl data bar yag emua elemeya ol. 7 + = 0 =.4,6 ttk potog dega umbu maer. Tempat eduduka Akar 9 0 GAI MARGI Ga marg adalah faktor pegal dmaa la dea dar faktor ga yag dapat dberka ebelum tem lup tertutup mula mead tdak tabl. Tempat keduduka akar = =64 Ga Marg max Peramaa araktertk + 6 + + + = 0 Tabel Routh = 4 = =64 + (+) 0 GH() 6 + 0 ( 64 ) / 6 0 0 0 + 0 0 Ttk potog dega umbu maer merupaka la yag makmum. ( 64 max ) / 6 = 0 64 max = 0 max = 64 Ga Marg = 64/ = PHAE MARGI Phae marg merupaka ukura ketabla relatf da ddefka ebaga 00 dtambah udut faa dar fug alh lup terbuka pada ga ebear PM = [ 0 0 + arg GH( ) ] dmaa GH( ) = da debut ga roover frequey. Cotoh : Tetuka phae marg dar tem dega fug alh lup terbuka bb : GH( ) = /( +) = utuk = 0 udut faa GH(0) = 0 0 PM = [ 00 + arg GH( ) ] PM = 00 + 0 0 PM = 0 0 4 4

5//04 Cotoh : Carlah Marg Faa ( PM ) dar tem berkut : Bear ( Magtude ) GH ( ) GH ω terad pada ω.5 argume GH.5 Φ PM 0 4 ω ω 4 9,6 9,6 50,4 DAMPIG RATIO Faktor ga yag dperluka utuk memberka dampg rato ebear atau ebalkya dapat dtetuka dar TA. dlakuka dega ara meark gar dar ttk aal yag membetuk udut plu atau mu dega umbu rl egatp dmaa = o. Faktor ga pada ttk potog gar terebut d ata dega TA merupaka la yag dperluka. 5 6 Betuk tadar tem Orde + 4 (+4) F ω ω, ω ω ω Cotoh : Tetukalah dampg rato dar tem dbawah utuk faktor ga = 4. arg, tg V Co θ ω ω TA tem data = o = 0,5 tg θ 4 = 4, 7 DEAI DEGA TA Metoda TA dapat dguaka utuk tem pegatura berumpa balk karea TA meggambarka eara graf vara dar pole lup tertutup ebaga fug dar faktor ga. Dea dlakuka dega memlh la yag aka meghalka kelakua tem epert yag dgka. Cara epert damaka ga fator ompeato. Cotoh : Dea faktor ga yag memeuh yarat dbawah.. > 0,45. P > 4. 5% ettlg tme < detk. R + (+)(+) C. > 0,45. P > 4. 5% ettlg tme < detk. > 0,45 berart udut haru lebh kel dar o 0,45 = 70, 0 = 6 9 0 5

5//04 yarat aka dpeuh ka < 6 P lm G( ) t lm t ( )( ). P yarat P 4 yarat aka terpeuh utuk. la dar agar yarat da terpeuh : 6 Jka dambl =, maka aka dperoleh : = 4 = da t,5 det det yarat terpeuh 0,5.4 6