FAKTORISASI LDU PADA MATRIKS NONPOSITIF TOTAL NONSINGULAR

dokumen-dokumen yang mirip
PENGKONSTRUKSIAN BILANGAN TIDAK KONGRUEN

HUBUNGAN ANTARA HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DENGAN RECTANGLE

EKSISTENSI DAN KONSTRUKSI GENERALISASI

KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN

PEMBUKTIAN RUMUS BENTUK TUTUP BEDA MUNDUR BERDASARKAN DERET TAYLOR

SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

APLIKASI DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA KOMPRESI UKURAN FILE GAMBAR

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER POSITIF

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

DEKOMPOSISI PRA A*-ALJABAR

KETEROBSERVASIAN SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER

TEORI MATRIKS LEMBUT KABUR DAN APLIKASINYA DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PENJADWALAN KULIAH DENGAN ALGORITMA WELSH-POWELL (STUDI KASUS: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND)

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

Trihastuti Agustinah

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU

Sifat Strong Perron-Frobenius Pada Solusi Positif Eventual Sistem Persamaan Differensial Linier Orde Satu

SOLUSI NON NEGATIF PARSIAL SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE SATU

INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN

STRUKTUR SEMILATTICE PADA PRA A -ALJABAR

PRA A*-ALJABAR SEBAGAI SEBUAH POSET

ORDER UNSUR DARI GRUP S 4

HOMOLOGI DARI HIMPUNAN KUBIK YANG DIREDUKSI (ELEMENTARY COLLAPSE)

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

SYARAT PERLU DAN SYARAT CUKUP KEBERADAAN DAN KETUNGGALAN KESEIMBANGAN NASH CAMPURAN SEMPURNA PADA BIMATRIX GAMES

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK SISTEM LINIER DISKRIT DENGAN POLE KONJUGAT KOMPLEKS

Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real

6 Sistem Persamaan Linear

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS. 1. Pendahuluan

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

HIMPUNAN LEMBUT DENGAN MENGGUNAKAN HIMPUNAN PARAMETER TUNGGAL

Jln. Perintis Kemerdekaan, Makassar, Indonesia, Kode Pos Perintis Kemerdekaan Street, Makassar, Indonesia, Post Code 90245

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MENENTUKAN INVERS SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUGMENTASI DAN REDUKSI ABSTRACT

PELABELAN TOTAL AJAIB PADA GABUNGAN GRAF BINTANG DAN BEBERAPA GRAF SEGITIGA

HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DAN KUBUS DASAR

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

PELABELAN TOTAL (a, d)-sisi ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF RODA W n

SOLUSI REFLEKSIF DAN ANTI-REFLEKSIF DARI PERSAMAAN MATRIKS AX = B

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI UNTUK MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Alhumaira Oryza Sativa 1 ABSTRACT ABSTRAK

PELABELAN TOTAL TITIK AJAIB PADA GRAF LENGKAP DENGAN METODE MODIFIKASI MATRIK BUJURSANGKAR AJAIB DENGAN n GANJIL, n 3

SUATU KAJIAN TENTANG HIMPUNAN LUNAK KABUR (FUZZY SOFT SET ) DAN APLIKASINYA

BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI GRAF ULAT

Pasangan Baku Dalam Polinomial Monik

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

PAM 252 Metode Numerik Bab 3 Sistem Persamaan Linier

ALJABAR LINIER. Kelas B JUMAT Ruang i.iii.3. Kelas A JUMAT Ruang i.iii.3

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

PENENTUAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DAN METODE SOR UNTUK MENDAPATKAN SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Merintan Afrina S ABSTRACT

REALISASI UNTUK SISTEM DESKRIPTOR LINIER INVARIANT WAKTU

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF K n K m

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

PEMBUKTIAN BENTUK TUTUP RUMUS BEDA MAJU BERDASARKAN DERET TAYLOR

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

SIFAT NILAI EIGEN MATRIKS ANTI ADJACENCY DARI GRAF SIMETRIK

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial

HIMPUNAN LEMBUT BERPARAMETER KABUR INTUISIONISTIK DAN APLIKASINYA DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PENENTUAN RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA HASIL OPERASI CARTESIAN PRODUCT TERHADAP GRAF LINGKARAN DAN GRAF BIPARTIT LENGKAP DENGAN GRAF LINTASAN

METODE PSEUDOSPEKTRAL CHEBYSHEV PADA APROKSIMASI TURUNAN FUNGSI

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR LINIER DISKRIT BEBAS WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI KANONIK

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

KEKONVERGENAN BARISAN DI RUANG HILBERT PADA PEMETAAN TIPE-NONSPREADING DAN NONEXPANSIVE

INJEKSI TOTAL AJAIB PADA GABUNGAN GRAF K 1,s DAN GRAF mk 3 UNTUK m GENAP

METODE ITERASI JACOBI DAN GAUSS-SEIDEL PREKONDISI UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAN LINEAR DENGAN M-MATRIKS ABSTRACT

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF K n K m

PERBANDINGAN KOMPLEKSITAS ALGORITMA METODE-METODE PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LANJAR

TINGKATAN SUBGRUP DARI SUBHIMPUNAN FUZZY

GRAF RAMSEY (K 1,2, C 4 )-MINIMAL DENGAN DIAMETER 2

Aljabar Linier Lanjut. Kuliah 1

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

SUATU BUKTI DARI WEDDERBURN S LITTLE THEOREM

KONVOLUSI DARI PEUBAH ACAK BINOMIAL NEGATIF

KARAKTERISASI SUATU IDEAL DARI SEMIGRUP IMPLIKATIF

Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks atas Ring Komutatif

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

PERMANEN DAN DOMINAN SUATU MATRIKS ATAS ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

BILANGAN RAINBOW CONNECTION UNTUK BEBERAPA GRAF THORN

GERSHGORIN DISK FRAGMENT UNTUK MENENTUKAN DAERAH LETAK NILAI EIGEN PADA SUATU MATRIKS. Anggy S. Mandasary 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

METODE GAUSS-SEIDEL PREKONDISI DENGAN MENGGUNAKAN EKSPANSI NEUMANN ABSTRACT

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b

KARAKTERISASI GRAF POHON DENGAN BILANGAN KROMATIK LOKASI 3

ABSORBENT PENYARINGAN TERURUT DARI SEMIGRUP IMPLIKATIF

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN GENERALISASI METODE JACOBI

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

METODE PSEUDO ARC-LENGTH DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER TERPARAMETERISASI

PENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP

SOLUSI NON NEGATIF MASALAH NILAI AWAL DENGAN FUNGSI GAYA MEMUAT TURUNAN

Transkripsi:

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 2 Hal. 33 37 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND FAKTORISASI LDU PADA MATRIKS NONPOSITIF TOTAL NONSINGULAR YULIA GUSTINA Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas, Kampus UNAND Limau Manis Padang, Indonesia, email : yulia.gustina6@gmail.com Abstrak. Suatu matriks A = (a ij ) berukuran n n dikatakan nonpositif total (negatif total) jika setiap minornya nonpositif (negatif). Pada artikel ini, dipelajari sifat dari matriks nonpositif total dan kasus karakterisasi dari matriks nonpositif total nonsingular A dengan a 11 < 0 dalam bentuk faktorisasi LDU dimana L(U) adalah matriks segitiga bawah (atas) unit dan D adalah matriks diagonal. Kata Kunci: Matriks nonsingular, matriks nonpositif total, faktorisasi LDU 1. Pendahuluan Beberapa tipe matriks memiliki peranan penting dalam cabang ilmu matematika. Salah satu kasus adalah matriks positif total, yang mana matriks ini dapat diaplikasikan secara luas, misalnya pada teori aproksimasi, matematika numerik, statistika, ekonomi, dan komputer untuk desain geometri [3]. Matriks nonpositif total (TNP) dikarakterisasikan dengan cara faktorisasi matriks. Salah satu cara memfaktorisasikan matriks adalah dengan faktorisasi LDU, yaitu perkalian matriks segitiga bawah, segitiga atas, dan matriks diagonal. Berdasarkan [1], diberikan k, n N, 1 k n, maka Q k,n merupakan notasi dari himpunan semua barisan naik dari bilangan bulat dengan panjang k yang dipilih dari n pertama bilangan bulat positif n = {1, 2,, n}. Jika A adalah suatu matriks n n dan α = (α 1, α 2,, α k ), β = (β 1, β 2,, β k ) Q k,n, maka A[α β] merupakan notasi submatriks dari A yang diperoleh dari baris α 1, α 2,, α k dan kolom β 1, β 2,, β k. Jika α = β, maka submatriks A[α α] dinamakan submatriks principal, disingkat A[α]. Submatriks principal r r dari suatu matriks n n yang diperoleh dengan menghapus baris dan kolom n r terakhir disebut submatriks leading principal. Pada artikel ini akan dijelaskan kembali mengenai faktorisasi LDU pada matriks nonpositif total nonsingular. 2. Matriks Nonpositif Total Suatu matriks dikatakan matriks positif total (totally positive matrix) jika setiap minornya tidak negatif dan dikatakan matriks positif total sejati (strictly totally positive matrix) jika setiap minornya positif, masing-masing di-singkat TP dan STP. 33

34 Yulia Gustina Demikian juga, jika setiap minor dari suatu matriks tidak positif maka matriks tersebut dikatakan matriks nonpositif total (totally non-positive matrix) dan jika semua minornya negatif maka matriks tersebut dikatakan matriks negatif total (totally negative), masing-masing disingkat TNP dan TN. Definisi 2.1. [1] Matriks A dikatakan TP jika det(a[α β]) 0 untuk setiap α, β Q k,n, dan dikatakan STP jika det(a[α β]) > 0 untuk setiap α, β Q k,n. Definisi 2.2. [6] Misal A adalah suatu matriks berukuran n n, jika det(a[α β]) 0 untuk setiap α, β Q k,n dengan k n, maka A dikatakan matriks TNP. 3. Karakterisasi Matriks TNP Nonsingular berdasarkan Faktorisasi LDU Salah satu karakterisasi dari matriks TNP nonsingular berdasarkan faktorisasi LDU dapat dilihat pada teorema berikut. Teorema 3.1. [3] Misal A = (a ij ) adalah matriks TNP nonsingular berukuran n n dengan a 11 < 0. Maka A = LDU dimana L adalah matriks TP segitiga bawah unit, U adalah matriks TP segitiga atas unit, dan D = (d ij ) adalah matriks diagonal dengan entri diagonal positif kecuali pada entri d 11 negatif. Bukti. Misalkan A = (a ij ) adalah suatu matriks TNP nonsingular n n dengan a 11 < 0, maka det(a) < 0 dan det(a[α β]) 0 untuk setiap α, β Q k,n. Misalkan P = (p ij ) adalah suatu matriks permutasi (1, 2,, n) dengan p ij = δ i,σ(j) dimana σ(j) = n j + 1, adalah entri pada baris ke-i kolom ke-j dari P, maka P juga merupakan matriks nonsingular. Misalkan G = P AP, maka G juga matriks nonsingular karena P dan A adalah matriks nonsingular, yaitu det(p AP ) 0. Misalkan S = (s ij ) adalah matriks diagonal n n dengan s ii = ( 1) i 1 untuk 1 0 0 0 1 0 i = 1, 2,, n, sehingga S =....., dan misal B = SG 1 S. Karena 0 0 ±1 det(a) < 0 maka det(g) < 0, sehingga det(b) < 0. Dengan menggunakan Identitas Jacobi pada [1], dan α = (1, 2,, n 1), maka det(b[α]) = det(sg 1 S[α]), = det(g[α]c ), det(g) = det(g[n]) det(g), = a 11 det(a), > 0. Misal C = B + xe nn, jika dipilih x > 1 a 11 maka C adalah matriks TP dimana E nn = (e ij ) adalah matriks unit dengan entri-entrinya 0 kecuali 1 pada e nn. Oleh

Matriks Nonpositif Total Nonsingular 35 karena itu, C = L D U dimana L adalah matriks segitiga bawah unit, U adalah matriks segitiga atas unit, dan D adalah matriks diagonal positif. Karena a 11 < 0, maka B = C xe nn = L D U xe nn 1 0 0 d 11 0 0 1 u 12 u 1n 0 0 0 1 21 1 0 0 d 22 0 0 1 u 2n =..... x 0 0 0..... l n1 l n2 1 0 0 d nn 0 0 1 0 0 1 1 0 0 d 11 0 0 1 u 12 u 1n 1 21 1 0 0 d 22 0 0 1 u 2n =..... l n1 l n2 1 0 0 d nn x 0 0 1 = L D U. Karena D adalah matriks diagonal positif dan det(b) < 0, maka d nn x < 0. Perhatikan bahwa, A = P GP, = P (SB 1 S)P = P (S(L D U ) 1 S)P, = P (S(U ) 1 (D ) 1 (L ) 1 S)P, = P (S(U ) 1 I(D ) 1 I(L ) 1 S)P, = P (S(U ) 1 SS(D ) 1 SS(L ) 1 S)P, = P (S(U ) 1 SIS(D ) 1 SIS(L ) 1 S)P, = P (S(U ) 1 S)P P (S(D ) 1 S)P P (S(L ) 1 S)P, = [P (S(U ) 1 S)P ][P (S(D ) 1 S)P ][P (S(L ) 1 S)P ], = (P U P )(P D P )(P L P ), = LDU, dimana L adalah matriks TP segitiga bawah unit, U adalah matriks TP segitiga atas unit, dan D adalah matriks diagonal dengan entri-entrinya positif kecuali entri d 11 negatif. 4. Sifat Matriks TNP Nonsingular Berdasarkan Minor Sifat-sifat dari matriks TNP nonsingular berdasarkan minor dari matriks dapat dilihat pada proposisi dan teorema di bawah ini. Proposisi 4.1. [3] Jika A = (a ij ) adalah matriks TNP nonsingular n n dengan a 11 < 0, maka det(a[1, α]) < 0 untuk semua α {2, 3,, n}. Bukti. Karena A adalah matriks TNP nonsingular dengan a 11 < 0, dan berdasarkan Teorema 3.1 dan [2] maka minor leading principal dari matriks TNP

36 Yulia Gustina nonsingular A adalah kurang dari 0, yaitu det(a[(1, 2,, k)]) < 0 untuk k = 1, 2,, n. Dengan kata lain det(a[1, α]) < 0 untuk semua α {2, 3,, n}. Teorema 4.2. [3] Misal A = (a ij ) adalah matriks nonsingular berukuran n n dengan semua entrinya negatif kecuali untuk entri a nn = 0. Maka A adalah matriks TNP jika dan hanya jika untuk setiap k n, ketaksamaan berikut berlaku: det(a[α (1, 2,, k)]) 0, α Q k,n (4.1) det(a[(1, 2,, k) β]) 0, β Q k,n (4.2) det(a[(1, 2,, k)]) < 0. (4.3) Bukti. Misal A adalah matriks nonsingular berukuran n n dengan semua entrinya negatif kecuali untuk entri a nn = 0. ( ) Misal ketaksamaan (4.1), (4.2), dan (4.3) berlaku, akan ditunjukkan A adalah TNP. Dari ketaksamaan (4.3) diperoleh submatriks leading principal A nonsingular, sehingga berdasarkan [2] diperoleh A = LU. Karena A = LU, maka A dapat difaktorkan menjadi A = LDU, yaitu suatu faktorisasi LDU dari A, dimana D adalah matriks diagonal dengan entri-entri diagonalnya ( d 11, d 22,, d nn ) dengan d ii > 0, untuk i = 1, 2,, n. Oleh karena itu dan dari ketaksamaan (4.1), diperoleh det(a[α (1, 2,, k)]) = det((ldu)[α (1, 2,, k)]) = det(l[α (1, 2,, k)])det(d[α (1, 2,, k)]) det(u[α (1, 2,, k)]) = det(l[α (1, 2,, k)])( d 11 )d 22 kk det(u[α (1, 2,, k)]) 0, α Q k,n, sehingga, det(l[α (1, 2,, k)]) 0 dan det(u[α (1, 2,, k)]) 0 yang mengakibatkan L dan U adalah matriks TP. Akibatnya matriks nonsingular A adalah TNP. ( ) Misal A adalah TNP, akan ditunjukkan ketaksamaan (4.1), (4.2), dan (4.3) terpenuhi. Ketaksamaan (4.1) dan (4.2) terpenuhi berdasarkan Definisi 2.2 dan ketaksamaan (4.3), diberikan pada Proposisi 4.1. 5. Ucapan Terima kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Ibu Dr. Yanita, Ibu Nova Noliza Bakar, Bapak Dr. Admi Nazra, Bapak Dr. Jenizon dan Ibu Dr. Lyra Yulianti yang telah memberikan masukan dan saran sehingga artikel ini dapat diselesaikan dengan baik. Daftar Pustaka [1] Ando, T., (1987), Totally Positive Matrices, Linear Algebra Appl. 90 : pp. 165 219.

Matriks Nonpositif Total Nonsingular 37 [2] Anton, Howard dan Chris Rorres. 2014. Elementary Linear Algebra, Ninth edition. Wiley. Canada. [3] Canto, R, P. Koev, B. Ricarte, dan Ana M. U., (2008), LDU Factorization of Nonsingular Totally Nonpositive Matrices, SIAM J. Matrix Anal. Appl. 30 (2) : pp. 777 782 [4] Falat, S. M. dan P. Van Den Driesche, (2000), On Matrices with All Minors Negative, Electronic J. Linear Algebra, 7 : 92 99 [5] Gasca, M dan J. M. Pena., (1996), On Factorizations of Totally Positive Matrices, in Total Positivity and Its Application, M. Gasca and C. A. Miccheli, eds., Kluwe Academic Publisher, Dordrecht, The Netherlands, pp. 109 130 [6] Huang, Rong dan Delin Chu. (2010), Total Nonpositivity of Nonsingular Matrices, Linear Algebra and Its Application. 432 : 2931 2941. [7] Pena J. M., (2003), On Nonsingular Sign Regular Matrices, Linear Algebra and Its Applications, 359 : pp. 91 100 [8] Piziak, R. dan P. L. Odell. 2007. Matrix Theory From Generalized Inverses to Jordan Form. Chapman Hall/CRC. Canada.