RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester : GANJIL ( III ) DESKRIPSI MATAKULIAH Mata kuliah Statistika Terapan ini dirancang untuk mahasiswa Program S1, untuk memberikan penegertian dan pemahaman dasar dari Statistika deskriptif dan Statistika inferensia. Materi perkuliahan mencakup pengertian dan penggunaan Statistika deskriptif yang meliputi pengumpulan data, pengolahan / penyederhanaan data, penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran lokasi, ukuran dispersi, dan bentuk distribusi / sebaran. Statistika inferensia yang meliputi distribusi Binomial, distribusi normal dan normal standar, pengujian hipotesis, distribusi t dan uji t, dsitribusi khi kuadrat dan uji khi kuadrat, distribusi F dan uji F, regesi dan korelasi. KOMPETENSI YANG DIHARAPKAN DICAPAI Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan : 1. Memahami konsep dasar dari Statistika deskrptif, dan mampu melakukan pengumpulan, pengolahan, serta penyajian data, mengungkapkan sifat atau kharakteristik dari suatu kelompok data. 2. Memahami konsep dasar dari Statistrika inferensia, serta mampu melakukan analisis data terkait dengan uji Z, uji t Student,uji khi kuadrat dan uji F. 3. Memahami konsep dasar dari regresi dan korelasi, dan mampu melakukan analisis regresi dan korelasi. REFERENSI : 1. Anto Dayan, 1996. Pengantar Metode Statistik Jilid I. LP 3 ES, Jakarta. 2. Anto Dayan, 1996. Pengantar Metode Statistik Jilid II. LP 3 ES, Jakarta. 3. Steel, R.G.D. and J.H. Torrie. 1981. Principles and Procedures of Statistics A Biometrical Approach. 2 nd Edition.McGraw-Hill International Book Company. 4. Sujana, 1984. Metoda Statistik. Tarsito, Bandung.
HUBUNGAN DENGAN MATAKULIAH LAIN Matakuliah ini bersama-sama dengan mata kuliah lainnya yaitu mata kuliah Rancangan Percobaan, Metode Ilmiah akan dapat mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan Tugas Akhir / Skripsinya yang mengambil tema dibidang Agronomi, Pemuliaan Tanaman, Ilmua Tanah, Ilmu hama dan penyakit tanaman.
TOPIK KULIAH PER MINGGU MINGGU KE 1 2 POKOK BAHASAN PENDAHULUAN PENGUMPULAN 3 PENYEDERHANAAN 4 PENGUKURAN TENDENSI SENTRAL 5 PENGUKURAN DISPERSI 6 BENTUK SEBARAN SUBPOKOK BAHASAN 1.Kontrak Perkuliahan ( RPKPS) 2.Konsep dasar Statistika Deskriptif. 3.Konsep dasar Statistika Inferensia. 4.Istilah-istilah Statistika 5.Notasi matematik. 1.Pengumpulan data secara sensus. 2. Pengumpulan data secara sampling. 3.Tipe-Tipe sampel 4.Jenis-Jenis Penelitian. 5.Skala Pengukuran 1.Array data. 2.Tabel Distribusi Frekuensi. 3.Histogram, Poligon dan Ogive. 1.Rata-rata Hitung 2.Median, Kuartil, Desil, Persentil. 3.Modus 4.Rata-rata Ukur 5.Rata-rata Harmonis 1.Rentang 2.Deviasi Kuartil 3.Deviasi rata-rata 4.Ragam dan Standar deviasi 5. Pengaruh pengubahan data terhadap, 2, dan 1.Skewness ( Kemiringan ) 2.Kurtosis ( Keruncingan ) 3.Bentu-bentuk penyajian data JENIS KEGIATAN PEMBELAJARAN BENTUK TUGAS
7 DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI NORMAL 8 DISTRIBUSI RATA- RATA SAMPEL 9 DISTRIBUSI t STUDENT 10 PENDUGAAN SELANG KEPERCAYAAN DAN PENGUJIAN HIPOTESIS 11 MEMBANDINGKAN DUA RATA-RATA POPULASI 12 DISTRIBUSI KHI KUADRAT 1.Distrusi Binomial 2.Distribusi Normal / Gauss 3.Distribusi Normal Standar 4. Pendekatan distribusi Binomial dengan distribusi Normal standar 1.Pembentukan distribusi rata-rata sampel. 2. Sifat-sifat distribusi rata-rata sampel. 3. Pendekatan distribusi rata-rata sampel dengan distrbusi Normal standar 1.Pembentukan distribusi t Student. 2.Sifat-sifat distribusi t Student 1.Pendugaan µ x dengan selang kepercayaan diamana nilai σ x diketahui. 2. Pendugaan µ x dengan selang kepercayaan diamana nilai σ x tidak diketahui 3. Hipotesis 4. Pengujian Hipotesis tentang µ x dimana nilai σ x diketahui. 5. Pengujian Hipotesis tentang µ x dimana nilai σ x tidak diketahui 1.Pengamatan Berpasanagn 2.Uji t dengan sampel bebas atau independen. 1.Distribusi Khi Kudrat dan Tabel nya. 2.Uji-Uji Khi Kuadrat 13 DISTRIBUSI F 1.Distribusi F dan Tabel nya
2. Uji F 14 REGRESI DAN KORELASI 1.Analisis Regresi Linear Sederhana 2. Analisis Korelasi EVALUASI : Evaluasi berupa pelaksanaan UTS, UAS, Kuis dan Tugas. Komponen Nilai Akhir adalah 45-50 % nilai UAS, 25-30 % nilai UTS, dan 20-30 % nilai Kuis dan Tugas. Mahasiswa yang kehadiran tatap mukanya kurang dari 75 % tidak boleh mengikuti UAS dan yang bersangkutan dinyatakan GAGAL atau nilainya E. KONVERSI NILAI ANGKA KE NILAI HURUF 85 100 = A 80 84 = A- 75 79 = B+ 70 74 = B 65 69 = B- 60 64 = C+ 55 59 = B 50 54 = C- 40 49 = D < 39 = E