Uji Data Tiga atau Lebih Sample Berhubungan (Dependent) 1. Uji Friedman Kasus : Suatu Sekolah Menengah Umum meminta sebuah Biro Konsultan Psikologi untuk melakukan tes IQ bagi para siswanya yang akan memasuki penjurusan di sekolahnya. Tesi IQ yang dilakukan ada beberapa macam diantaranya berkaitan dengan Pemahaman Bentuk Abstrak, Potensi Bidang Bahasa, Potensi Bidang Ilmu Pasti (Science) dan Pemahaman Logika. Berikut ini adalah hasil dari tes IQ yang dilakukan terhadap beberapa orang siswa : Siswa ke- Abstrak Bahasa Science Logika 1 121 121 109 131 2 109 126 130 113 3 111 115 120 106 4 130 124 128 130 5 130 114 109 121 6 121 121 121 130 7 109 115 111 123 8 115 120 120 130 9 109 106 107 109 10 115 130 120 121 Akan diteliti apakah keempat jenis tes tersebut memiliki mutu (dalam hal ini) nilai yang sama? Penyelesaian : Disini seorang siswa harus menjalani keempat tes tersebut. Karena tes yang dilakukan lebih dari dua, maka pengujian bisa dilakukan secara uji lebih dari dua sample berhubungan. Langkah-langkah penyelesaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : abstrak - variable kedua : bahasa - variable ketiga: science - variable keempat : logika 2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis, kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Sample Related, tampak di layar : Aplikasi SPSS 1
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji keempat variable, maka klik variable abstrak, kemudian klik tanda. Sehingga variable abstrak pindah ke Test Variable List. Demikian juga dilakukan hal yang sama untuk ketiga variable lainnya. Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalam kasus akan diuji dengan Friedman, maka klik pilihan Friedman. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja. Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.s 4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Friedman : Friedman Test Ranks ABSTRAKS BAHASA SCIENCE LOGIKA Mean Rank 2.15 2.40 2.25 3.20 N Test Statistics a Chi-Square df Asymp. Sig. a. Friedman Test 10 4.467 3.215 Analisis : 1. Hipotesis : H 0 : Keempat jenis tes mempunyai mutu/penilaian yang sama H 1 : Sekurang-kurangnya nilai salah satu jenis tes mendapat penilaian lebih besar dibandingkan dengan sekurang-kurangnya nilai salah satu tes yang lain. 2. Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : Jika probabilitas > 0,05, maka H 0 diterima Jika probabilitas < 0,05, maka H 0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.215 Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H 0 diterima atau Keempat jenis tes mempunyai mutu/penilaian yang sama 2. Uji Keselaranan (Konkordansi) Kendall Uji keselarasan Kendall digunakan untuk mengetahui sejauh mana dua himpunan peringkatperingkat dari n individu selaras ataukah tidak. Dalam praktek misalnya ingin diketahui derajat keselarasan antara beberapa, misalnya m peringkat dari n benda atau individu Kasus : Seorang psikolog ingin mengetahui kecenderungan remaja atau dalam hal ini murid SMU dan mahasiswa memilih pacar atau pasangan hidupnya. Untuk itu responden diharapkan mengisi Aplikasi SPSS 2
kuesioner yang diberikan dengan membuat peringkat terhadap criteria yang telah ia tetapkan, yaitu kekayaan/materi, wajah/penampilan, kepribadian dan kepandaian. Berikut ini adalah hasil kuesioner tersebut. Responden Materi Wajah Pribadi Pandai 1 1 2 3 4 2 4 1 3 2 3 1 2 3 4 4 4 3 2 1 5 3 4 1 2 6 2 1 3 4 7 1 4 3 2 8 4 3 1 2 9 3 2 1 4 10 4 3 1 2 Berikut keterangan nilai-nilai pada baris pertama. Responden nomor satu menilai atribut materi sebagai yang paling penting (nomor urut 1), kemudian atribut wajah (nomor 2), atribut pribadi nomor 3 dan yang paling tidak penting adalah atribut pandai (nomor 4). Demikian seterusnya untuk data yang lain. Perhatikan di sini setiap baris selalu mengandung nilai 1, 2, 3 dan 4 yang bisa saja bervariasi tempatnya. Penyelesaian : Langkah-langkah penyelesaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : materi - variable kedua : wajah - variable ketiga: pribadi - variable keempat: pandai 2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis, kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Related Samples, tampak di layar : Aplikasi SPSS 3
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini akan diuji keempat variable, maka klik variable materi,kemudian klik tanda. Sehingga variable materi berpindah ke Test Variable. Demikian pula hal yang sama dilakukan untuk ketiga variable lainnya Untuk Test Type atau tipe uji, karean dalam kasus akan diuji dengan Kendall, maka klik pilihan Kendall. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja. Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. 4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Kendall : Kendall's W Test Ranks MATERI WAJAH PRIBADI PANDAI Mean Rank 2.70 2.50 2.10 2.70 Test Statistics N Kendall's W a Chi-Square df Asymp. Sig. 10.048 1.440 3.696 a. Kendall's Coefficient of Concordance Analisis : 3. Hipotesis : H 0 : Tidak ada kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai keempat atribut. H 1 : Ada kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai keempat atribut. 4. Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : Jika probabilitas > 0,05, maka H 0 diterima Jika probabilitas < 0,05, maka H 0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.696. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H 0 diterima atau Tidak ada kesepakatan atau keselarasan di antara para responden dalam menilai keempat atribut. 3. Uji Cochran Uji Cochran digunakan untuk menguji tiga sample atau lebih dengan catatan reaksi(hasil) terhadap suatu perlakukan hanya dinyatakan dalamdua nilai, yaitu 0 dan 1. Karena itu, Uji Cochran dilakukanpada penelitianuntuk uji sample yang mempunyai data berskala nominal (kategori). Kasus : Beberapa orang remaja dimintai pendapatnya mengenai cara mereka melepas penat atau stress, diantaranya dengan mendengarkan musik, menonton film atau pijat/refleksi. Setiap orang bisa Aplikasi SPSS 4
menjawab suka, tidak suka terhadap keseluruhan atau sebagian cara menghilangkan stress tersebut. Jika remaja menjawab suka akan diberikan simbol 1 Jika remaja menjawab tidak suka akan diberikan simbol 0 Hasilnya sebagai berikut : Responden Musik Film Pijat 1 1 1 1 2 1 0 1 3 0 0 1 4 1 1 0 5 0 0 1 6 1 0 0 7 0 0 0 8 1 1 1 9 1 0 0 10 0 1 0 Keterangan pada baris pertama. Responden nomor satu menilai mendengarkan musik, menonton film dan pijat refleksi adalah cara yang sering dilakukan untuk menghilangkan penat dan streees. Demikian seterusnya. Perhatikan input data hanya dua, yaitu 1 dan 0. Penyelesaian : Di sini akan dilihat apakah ketiga cara menghilangkan penat dan stress mendapat penilaian yang relatif sama dari remaja yang menjadi responden penelitian ini? Langkah-langkah penyelesaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : musik - variable kedua : film - variable ketiga: pijat 2. Pengisian data 3. Pengolahan data - dari baris menu pilih menu Analysis, kemudian pilih submenu Nonparametric Test - dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih K-Related Samples, tampak di layar : Aplikasi SPSS 5
Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji tiga variable, maka klik variable musik, kemudian klik tanda. Sehingga terlihat variable musik pindah ke Test Variable List. Demikian pula hal serupa dilakukan pada dua variable lainnya. Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalam kasus akan diuji dengan Cochran, maka klik pilihan Cochran. Sedang pilihan uji yang lain diabaikan saja. Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. 4. Output SPSS dan Analisis Cochran Test Frequencies MUSIK FILM PIJAT Value 0 1 3 6 6 3 4 5 N Test Statistics Cochran's Q df Asymp. Sig. 9 2.333 a 2.311 a. 1 is treated as a success. Analisis : 5. Hipotesis : H 0 : Semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara mempunyai efek yang sama dalam hal menghilangkan stress H 1 : Tidak semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara mempunyai efek yang sama dalam hal menghilangkan stress 6. Pengambilan keputusan : Dasar pengambilan keputusan : Jika probabilitas > 0,05, maka H 0 diterima Jika probabilitas < 0,05, maka H 0 ditolak Keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.311. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H 0 diterima yaitu Semua perlakuan mempunyai efek yang sama. Atau dalam hal ini ketiga cara mempunyai efek yang sama dalam hal menghilangkan stress. Aplikasi SPSS 6