Tulis di Lembar Jawaban

Transkripsi

1 Nama NPM Dosen Jadwal Kuliah Tulis di Lembar Jawaban TA & Jadwal Komputer TA & Jadwal Manual

2 NON PARAMETRIK II Spearman Mann Whitney

3

4 Spearman Koefisien korelasi peringkat Spearman atau r s adalah ukuran erat atau tidaknya hubungan antara dua variabel minimal ordinal. Artinya r s merupakan ukuran atas keeratan hubungan antara data yang telah disusun menurut peringkat atau ranked data.

5 Langkah Penghitungan Koefisien Korelasi Spearman r s (1)Menyusun peringkat data (2)Menghitung perbedaan peringkat (3)Menyusun hipotesis (4)Menghitung r s (5)Menghitung Wp dengan menggunakan tabel Quantiles of Spearman s (6)Bandingkan nilai r s dan Wp dengan kriteria (7)Menarik kesimpulan

6 Uji dua pihak H0 : Tidak ada korelasi antara variabel X dengan variabel Y (independen) Ha : Ada korelasi antara variabel X dengan variabel Y Uji pihak kiri H0 : Tidak ada korelasi antara variabel X dan variabel Y (independen) Ha : Ada kecendrungan korelasi negatif antara variabel X dan variabel Y Uji pihak kanan H0 : Tidak ada korelasi antara variabel X dan variabel Y (independen) Ha : Ada kecendrungan korelasi positif antara nilai variabel X dan Y

7 Menghitung r s (1)Jika tidak ada angka yang sama r s = 1 6 di 2 n(n 2 1) d i = beda urutan dalam satu pasangan data n= banyaknya pasangan data (1)Menghitung perbedaan peringkat

8 Uji dua pihak rs W 1- α/2 : Ho tidak dapat ditolak rs > W 1- α/2 : Ho ditolak Uji pihak kiri rs - W1-α : Ho tidak dapat ditolak rs < - W1-α : Ho ditolak Uji pihak kanan rs W1-α : Ho tidak dapat ditolak rs > W1-α : Ho ditolak

9 Soal No. 4

10 University of England Research Center plans to conduct research about the score of subject A and B. Using 10 samples of students and the data they get is below: Student Score A Score B Soal No.4 Calculate: 1. Spearman rank coefficient of correlation 2. Are there any real correlation between the score of subject A and B? use significance level of 5%

11 A B R(Xi) R(Yi) di di (1) Tentukan Hipotesis H 0 : there is no correlation between the score of subject A and subject B H a : there is a correlation between the sore of subject A and subject B (2) Menghitung r s r s = 1 6 di2 n(n 2 1) Total 140 r s = 1 6 (140) 10(10 2 1) =

12 (3) Menghitung Wp dengan menggunakan tabel Quantiles of Spearman s

13 (3) Menghitung Wp dengan menggunakan tabel Quantiles of Spearman s n = 10 W p = W 1-α/2 = W 1-0,05/2 = W 0,975 = 0,6364 (4) Bandingkan nilai r s dan Wp dengan kriteria rs W 1- α/2 : Ho tidak dapat ditolak rs > W 1- α/2 : Ho ditolak Ternyata 0, < 0,6364 atau rs < W 1- α/2 H0 tidak dapat ditolak (5) Kesimpulan Using 5% significance level, there is no real correlation between score of the subject A and Subject B.

14 (1) Buka program SPSS (2) Klik Variable View, kemudian isi variabel-variabel yang telah ditentukan. Pilih measure scale. (3) Mengolah data: Dari menu SPSS, pilih menu Analyze, pilih submenu Correlate kemudian Bivariate Masukan variabel yang akan dikorelasi ke dalamtest variables, kemudian klik Spearman Pada kolom Test of Significance pilih Twotailed Klik Flag Significant Correlation OK

15 Kriteria : Sig α α H 0 tidak dapat ditolak Sig α < α H 0 ditolak Ternyata 0,676 > 0,05 atau Sig α > α maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan : Using 5% significance level, there is no real correlation between score of the subject A and Subject B.

16

17 Mann Whitney Menguji apakah dua kelompok data yang independen berasal dari populasi yang sama atau tidak. Uji Mann-Whitney mengasumsikan bahwa sampel yang berasal dari populasi adalah acak. Pada uji Mann-Whitney sampel bersifat independen (berdiri sendiri). Skala pengukuran yang digunakan adalah (minimal) ordinal.

18 Langkah Penghitungan Mann Whitney (1) Menyusun hipotesis (2) Menyusun peringkat data tanpa memperhatikan kategori sample (gabungan) (3) Menjumlahkan peringkat di setiap kategori sample yang telah di gabungkan (4) Hitung T statistic. (5) Tentukan nilai table (Wα) (6) Bandingkan nilai T statistic dan nilai table dengan kriteria (1) Menarik kesimpulan

19 Uji Dua Pihak Uji Pihak Kiri Uji Pihak Kanan Ho : P (X) = P (Y) Ho : P (X) = P (Y) Ho : P (X) = P (Y) Ha : P (X) P (Y) Ha : P (X) < P (Y) Ha : P (X) > P (Y) Uji Dua Pihak Uji Pihak Kiri Uji Pihak Kanan Ho Tidak Dapat Ditolak W 1-α/2 T W α /2 T W α T W 1-α Ho Ditolak T < W α /2 T > W 1-α/2 T < W α T > W 1-α Keterangan : W1-α = n(n+1) - Wα W1-α/2 = n(n+1) - Wα/2

20 Menghitung T statistik Jika tidak ada peringkat yang sama atau hanya sedikit yang sama peringkatnya maka statistic ujinya: dimana : Jika Banyak peringkat yang seri maka statistic ujinya:

21 Soal No. 2

22 Dengan menggunakan taraf nyata 5%, tentukanlah apakah terdapat perbedaan pendapatan yang signifikan Antara pegawai yang merupakan lulusan universitas dalam negeri dan luar negeri! Berikut ini adalah data mengenai pendapatan dari pegawai di PT Telephone Indonesia yang merupakan lulusan universitas dalam negeri dan luar negeri: Univ. DN Univ. LN Soal No.2

23 Univ. DN Ranking Univ. LN Ranki ng Menyusun Hipotesis Ho : P (X) = P (Y) (tidak terdapat perbedaan pendapatan antara pegawai lulusan dalam negeri dan luar negeri) Ha : P (X) P (Y) (terdapat perbedaan pendapatan antara pegawai lulusan dalam negeri dan luar negeri) Menghitung T Statistic S = R(X) = 105 T = (10+1) = 50 Menentukan Nilai Tabel 2 mann whitney: (n=10, m=9 α = 0,05) W α/2 = 21 W 1-α/2 = 10 (19 +1) - 21 = , , , , , , , N1=10 R1=105 N2=9 R2=85

24

25

26 Bandingkan nilai T statistic dan nilai table dengan kriteria Kriteria W 1-α/2 T W α/2 Ho tidak dapat ditolak T < W 1-α/2 atau T > W α/2 Ho ditolak Ternyata, 21 < 50 < 179 atau T < W1-α/2 dapat ditolak maka Ho tidak Menarik Kesimpulan Dengan tingkat signifikansi 5%, tidak terdapat perbedaan pendapatan antara pegawai lulusan dalam negeri dan luar negeri

27 1. Masuk ke SPSS 2. Masuk ke variable view, isikan PENDAPATAN dan GROUP measure Ordinal 3. Masukkan data ke dalam data view (gabungkan sample 1 & sample 2 dalam 1 kolom) 4. Kolom 1 = PENDAPATAN, kolom 2 = GROUP ( isikan 0 untuk universitas dalam negeri & 1 untuk sample universitas luar negeri) 5. Masuk ke Analyze, klik Nonparametric Test 6. Klik 2 Independent sample, masukkan PENDAPATAN di Test Variable List dan GROUP di grouping Variable 7. Klik Define Group, masukkan grup 1 = 0, grup 2 = 1, continue 8. Checklist Mann whitney, Ok

28 Kriteria : 1-talled Exact Sig α Ho tidak dapat ditolak Exact Sig < α Ho ditolak 2-talled Asymp Sig α Ho tidak dapat ditolak Asymp Sig < α Ho ditolak

29 Ternyata: Asymp Sig (2-tailed) > α atau > 0,05 maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan : Dengan tingkat signifikansi 5%, tidak terdapat perbedaan pendapatan antara pegawai lulusan dalam negeri dan luar negeri

30 Terima Kasih