Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000:

dokumen-dokumen yang mirip
Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

: LCD, KOMPUTER 3. SOFTWARE

BAB 8 ANALISIS STUDI DESKRIPTIF DAN DATA DASAR. Bab ini menjelaskan secara lebih mendalam jenis studi deskriptif

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 4 PENGANTAR MINITAB

Memulai SPSS dan Mengelola File

BAB III SIMULASI PENGGUNAAN PERTIDAKSAMAAN PADA DISTRIBUSI

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

BAB I STATISTIK DESKRIPTIF

Deteksi Autokorelasi dengan Metode Grafik Excel

Membuat Grafik Di Microsoft Excel

SPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal

STATISTIK DESKRIPTIF

statistik deskriptif

Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL

Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data

BELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS

MEMBACA HASIL ANALISIS DENGAN SPSS

Bab IV Analisis Statistik dan Distribusi Lubang Bor

Regresi dengan Microsoft Office Excel

Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc

UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 2 ORGANISASI DAN MENGGUNAKAN DATA DALAM SPSS

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005

STATISTIK DESKRIPTIF

BAB 3 ANALISA DATA. produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit di

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1. Nama : NPM : Kelas : Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma Kelapa Dua

Mendesain Tabel Statistik Secara Profesional

STATISTIKA DESKRIPTIF

LATIHAN SPSS I. A. Entri Data

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Statistik dan Statistika Populasi dan Sampel Jenis-jenis Observasi Statistika Deskriptif

Uji Perbandingan Rata-Rata

Tes ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui Indeks Masa Tubuh (IMT). Tes ini meliputi: 1. Pengukuran Tinggi Badan (TB) 2. Pengukuran Berat Badan (BB)

MODUL 1 SAMPLE t-test

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 5 ANALISIS COMPARE MEANS

BAB 11 STATISTIK INDUKTIF Uji t

TUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA

Modul ke: Aplikasi komputer. Microsoft Excel 2010 Bagian 1. 09Fakultas FASILKOM. Wardhana., S.Kom., S.T., MM. Program Studi MKCU

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja

STK 211 Metode statistika. Materi 2 Statistika Deskriptif

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

Crosstab dan Chi-Square: Analisis Hubungan Antarvariabel Kategorikal

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono

APLIKASI KOMPUTER. Microsoft Excel Fungsi Keuangan & Pivot Table MODUL PERKULIAHAN. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF

MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA

MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN. Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH :

Uji Perbandingan Rata-Rata

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

Mengerjakan Latihan dengan Microsoft Office Excel

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

Penggunaan Pivot Table Sederhana Pada Ms. Excel

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA

Membuat Grafik. Oleh : Sugeng, S.Kom

MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial. Utriweni Mukhaiyar

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah

Bekerja Dengan Lembar Kerja Excel

MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007

DAN ANALISIS DATA. Sari Numerik. MA 2181 Analisis Data 8 Agustus 2011 Utriweni Mukhaiyar. 1. Statistik dan Statistika. 2. Populasi dan Sampel

3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Membuat grafik histogram dan polygon serta mencetaknya ke printer

Statistik Uji Kruskal-Wallis

Riset Perilaku Konsumen : MODEL SIKAP FISHBEIN

DAFTAR KONTEN. MATERI SHARING SESSION MS EXCEL CMPDP 2016 Oleh Arsyil Hendra Saputra. Protection & Hidden Formula Bar (Hal. 1)

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

STK511 Analisis Statistika. Bagus Sartono

BAB III METODE PENELITIAN. suatu penelitian. Dilihat dari bentuknya, metode penelitian pendidikan dibedakan

Teknik Analisis Dampak Pendampingan

LAMPIRAN. Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

PANDUAN PRAKTIKUM STATISTIKA. Disusun oleh: Dr. Ir. Sofyan, M.Agric Zulkarnain, S.Si Nova Ernida, S.Si Rahmadiansyah, S.Si

Contoh Kasus Anova dua arah dengan interaksi:

BAB I PENGANTAR. Dalam bidang bisnis aplikasi statistik akan sangat bermanfaat diantaranya:

KATA PENGANTAR. Ikatlah ilmu dengan menuliskannya.

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

Modul 5 Mengoperasikan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Open Source) 1 KEGIATAN BELAJAR 2

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Analisis ARCH dan GARCH menggunakan EViews

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN

TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS. Fitri Yulianti, SP. MSi.

Statistika Deskriptif

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

Komputer Aplikasi MI. Mia Fitriawati, S.Kom. Pertemuan 5 & 6 : Tabel, Grafis, Daftar Isi- Tabel/Gambar & Mail Merge 2013/2014

Pelatihan Microsoft Excel

Transkripsi:

BAB 1 STATISTIK DESKRIPTIF Statistik deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkatan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data statistik yang bisa diperoleh dari hasil sensus, survei, atau pengamatan lainnya umumnya masih acak, mentah dan tidak terorganisir dengan baik. Data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis, sebagai dasar untuk berbagai pengambilan keputusan (statistik inferensi). Teknik yang biasa digunakan dalam statistik deskriptif adalah: Distribusi Frekuensi Presentasi grafis seperti Histogram, Pie Chart dan sebagainya Mencari Central Tendency seperti Mean, Median dan Modus Dalam bab ini akan dibahas ketiga bentuk penyajian statistik deskriptif di atas beserta contoh-contoh kasusnya. 1.1. Kasus Manajer pemasaran dealer mobil merk Bima ingin mengetahui gambaran ringkas mengenai penjualan mobil Bima selama tahun 2000, seperti rata-rata mobil yang terjual, berapa variansi dan sebagainya. 1.1.1. Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000: Berikut adalah data penjualan unit mobil per bulan: Tabel 1.1 A B 1 BULAN UNIT 2 JANUARI 1200 3 FEBRUARI 1345 4 MARET 1435 5 APRIL 1324 6 MEI 1768 1

A B 7 BULAN UNIT 8 JUNI 1654 9 JULI 1543 10 AGUSTUS 1556 11 SEPTEMBER 1600 12 OKTOBER 1685 13 NOPEMBER 1705 14 DESEMBER 1754 Langkah-langkah: 1. Pilih menu Tools, lalu buka pilihan Data Analysis (biasanya terletak paling bawah) yang ada pada menu Tools tersebut. 2. Tampak pada gambar 1.1 berikut: Gambar 1.1 3. Dari serangkaian alat analisis statistik tersebut, sesuai dengan kebutuhan pada kasus, pilih Descriptive Statistics dengan mouse, lalu tekan OK. 4. Tampak pada gambar 1.2 berikut 2

Langkah pengisian: 1. Input Range diisi oleh data pada tabel 1.1 dengan cara ketikan B2..B13 atau mengklik icon yang terletak di kanan kotak putih pada baris Input Range. Sehingga tampak gambar berikut: Gerakan pointer mouse (yang sekarang berubah menjadi tanda +) ke sel yang akan dituju, yaitu B2. Tahan tombol mouse dan gerakan sampai sel B13, lalu lepaskan tombol mouse. Setelah itu, tekan icon di kanan range descriptive statistics untuk kembali ke gambar semula. 2. Group By pilih Columns (default). 3. Labels in First Row dikosongkan (default). 4. Output Options Output Statistik Deskriptif yang akan dihasilkan Excel bisa ditempatkan pada tiga pilihan: 3

a. Pada workbook yang baru (New Workbook). Di sini output akan ditampilkan pada workbook yang lain dari workbook yang digunakan sekarang. b. Pada worksheet yang baru (New Worksheet Ply) namun masih dalam workbook yang sama. Di sini output akan ditampilkan pada worksheet kerja yang lain dari worksheet yang digunakan sekarang. c. Pada workbook yang sama, pada worksheet yang sama pula, namun pada tempat yang berbeda. 5. Mengisi kolom materi output. a. Summary Statistics Ringkasan Statistik Deskriptif seperti Mean, Median, Modus dan sebagainya. b. Confidence Level for Mean Tingkat kepercayaan untuk Mean dengan angka default 95%, atau tingkat signifikan 5%. c. Kth Largest Angka terbesar untuk urutan ke-k. Angka default 1 berarti data terbesar yang pertama. Jika diisi 3, maka berarti akan ditampilkan data terbesar ketiga dan seterusnya. d. Kth Smallest Angka terkecil untuk urutan ke-k. Angka default 1 berarti data terkecil yang pertama. Jika diisi 5, maka berarti akan ditampilkan data terkecil kelima dan seterusnya. Untuk keseragaman, pilih semua option tersebut tanpa merubah angka defaultnya (95% dan 1). 6. Jika semua kolom sudah terisi dengan benar, tekan OK. Tampak di monitor hasil output sebagai berikut: Column1 Mean 1547,416667 Standard Error 53,19610067 Median 1578 Mode #N/A Standard Deviation 184,2766982 Sample Variance 33957,90152 - Kurtosis 0,726620092 4

Column1 - Skewness 0,616702759 Range 568 Minimum 1200 Maximum 1768 Sum 18569 Count 12 Largest(1) 1768 Smallest(1) 1200 Confidence Level(95,0%) 117,0838281 1.1.2. Analisis Hasil Dari tabel di atas bisa dilakukan analisis sebagai berikut: 1. Mean = 1547,417, artinya bahwa rata-rata penjualan mobil Bima untuk tahun 1996 adalah 1547,417 atau dibulatkan 1547 unit. 2. Median (titik tengah) dari data di atas adalah 1578 unit mobil. Untuk kasus ini, Median tidak perlu digunakan karena tidak relevan dengan pembahasan. 3. Mode atau data paling sering muncul tertulis #NA atau Not Available (Tidak tersedia). Hal ini berarti tidak ada unit mobil yang terjual dalam jumlah yang sama dalam dua belas bulan. 4. Standar Deviasi (s) adalah 184,2767. Hal ini berarti bahwa Standar Deviasi penjualan mobil Bima selama tahun 1996 adalah 184 unit, atau bisa dikatakan mobil Bima yang terjual berada pada kisaran: = [Mean-s, Mean+s] = [1547-184, 1547-184] = 1363 unit s.d 1731 unit 5. Sample Variance (s 2 ) adalah 33957,9. Hal ini berarti bahwa varians dari penjualan mobil Bima adalah 33958 unit. Sample Variance adalah kuadrat dari Standar Deviasi, atau: Variance = (184,2767) 2 = 33957,9 6. Data minimum adalah 1200 dan data maksimum adalah 1768. Hal ini berarti Mobil Bima terjual minimum 1200 unit dan maksimum 1768 unit selama tahun 1996. 7. Sum adalah 18569, atau jumlah total mobil Bima yang terjual selama tahun 1996 adalah 18569 unit. 5

8. Count adalah 12, atau ada 12 data (12 bulan) untuk melaporkan penjualan mobil Bima. 9. Largest (1) adalah 1768 dan Smallest (1) adalah 1200. Hal ini berarti data terbesar (pertama) adalah 1768 unit dan Data terkecil 10. asdf 6