BAB 3 ANALISA DATA. produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit di

Transkripsi

1 BAB 3 ANALISA DATA 3.1 Pengumpulan Data Data yang digunakan untuk penganalisaan tugas akhir ini adalah data jumlah hasil produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2014 Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Utara Tahun Tahun Produksi kelapa sawit(ton) Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara

2 produksi kelapa sawit produksi kelapa sawit tahun Gambar 3.1 Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Utara 3.2 Penaksiran Model Peramalan Pada metode smoothing eksponensial tunggal dilakukan peramalan dengan pemulusan sekali saja. Sedangkan pada metode smoothing eksponensial satu parameter dari Brown dilakukan dua kali pemulusan metode ini sering juga disebut metode pemulusan eksponensial berganda (Double Eksponensial Smoothing). Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Menentukan parameter pemulusan eksponensial yang besarnya dari 0<<1 2. Menghitung pemulusan eksponensial tunggal dengan menggunakan persamaan =α +1 1

3 3. Menghitung pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan persamaan " =α +1 " 1 4. Menghitung koefisien dan dengan menggunakan persamaan = + " =2 " = " 5. Menghitung peramalan dengan menggunakan persamaan = + Suatu nilai dipilih yang besarnya 0<<1 dihitung Mean Square Error (MSE) yang merupakan sebagai tolak ukur dalam ketepatan peramalan. Untuk menghitung nilai MSE, nilai error terlebih dahulu dicari dengan menggunakan persamaan = Kemudian bisa dicari nilai MSE dengan menggunakan persamaan!"= $ & ' % () ' Perhitungan matematis produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera utara dengan pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α = 0,5). Peramalan untuk tahun =α +1 1 = 0,5*( )+(1-0,5)*

4 = " =α +1 " 1 = 0,5*( )+(1-0,5) = = + " = ( ) = = " = *,, *,, = = + = (-32472)(1) = ,. = = ,0 = , = ^2 = ,4^2 =

5 Tabel 3.2 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,1) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , , , , , Jumlah =0,1 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

6 Tabel 3.3 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,2) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , Jumlah =0,2 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

7 Tabel 3.4 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,3) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , Jumlah =0,3 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

8 Tabel 3.5 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,4) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , , , , , Jumlah =0,4 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

9 Tabel 3. Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,5) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , Jumlah =0,5 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

10 Tabel 3.7 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , , Jumlah =0, n= 7!"= 3 ()!"= !"=

11 Tabel 3.8 Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown(α = 0,7) Tahun Produksi! 5! " , , , , , , , , =0,7 n= 7!"= 3 ()!"= !"=

14 Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk mengetahui nilai yang memberikan nilai MSE yang terkecil/minimum. Perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara dengan melihat MSE sebagai berikut : Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Alpha( ) MSE Peramalan Produksi Kelapa Sawit Setelah diketahui error yang terdapat pada data di atas, maka dilakukan peramalan produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara hingga tahun Seperti telah diuraikan sebelumnya peramalan yang baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi.

15 Dengan perkataan lain metode peramalan yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil ramalan dan nilai kenyataan sekecil mungkin. Dari hasil yang diperoleh, penulis memperoleh bahwa =0,5 merupakan yang memberikan nilai error terkecil. Peramalan produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara Tahun diperoleh dengan =0,5 melalui persamaan berikut: = + 39): = ): +9503, ):. Ramalan untuk tahun 2015 dari tahun 2014 dengan =0,5 39):) = 399): + 39): 39): = ): +9503, ):. 39)< = Ramalan untuk tahun 201 dari tahun 2014 dengan =0,5 39):3 = 399): + 39): 39):3 = ): +9503, ): 2 39)7 = Ramalan untuk tahun 2017 dari tahun 2014 dengan =0,5 39):= = 399): + 39): 39):= = ): +9503, ): 3 39)> = Ramalan untuk tahun 2018 dari tahun 2014 dengan =0,5 39):: = 399): + 39):

16 39):: = ): +9503, ): 4 39)? = Tabel 3.12 Data Aktual dan Peramalan Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Utara Produksi Tahun! 5! " , , , , , , peramalan produksi kelapa sawit produksi kelapa sawit tahun produksi s't s"t Ft+m Gambar 3.2. Data Aktual dan Peramalan Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Utara

17 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Pengertian Implementasi Sistem Implementasi sistem adalah suatu prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam dokumen yang telah disetujui, menginstal dan memulai sistem yang diperbaiki. Di dalam sistem data tersebut terdapat suatu perangkat lunak yang dinamakan software, dan melalui software ini penulis menggunakan MS. Word 2013 dan MS. Excel 2013 dalam penerapan pengolahan data. 4.2 Pengertian Ms. Excel Microsoft Excell adalah generasi purpose electronic spreadsheet yang dapat digunakan untuk mengorganisir, menghitung, menyediakan maupun menganalisa data-data dan mempresentasikannya ke grafik/diagram. Microsoft Excel dapat membantu dalam penyelesaian tugas-tugas mulai dari penyiapan invoice sederhana atau perencanaan budget, pembuatan grafik 3-dimensi samapai mengolah buku besar akuntasi untuk perusahaan tingkat menengah. 4.3 Struktur Ms. Excel Tampilan layer Microsoft Excel berupa bentuk standard dari menu bar, toolbar, formula bar, status bar, dan sebuah buku kerja (work book) baru. Work book ini memuat minimum 1 atau maksimal 225 work sheet (kertas kerja). Jumlah

18 worksheet dalam keadaan default ada tiga dan worksheet yang aktif bernama sheet 1 alamat sel kiri atas dan alamat sel kanan bawah. Sedangkan pointer adalah petunjuk sel yang aktif. Untuk lebih jelasnya, tampilan layar Microsoft Excel adalah sebagai berikut : Gambar 4.1 Tampilan Worksheet Microsoft Excel 4.4 Pengoperasian Ms. Excel Cara mengaktifkan Microsoft Excel sama dengan program-program aplikasi pada umumnya yang ada di dalam Microsoft Office, yaitu : 1. Klik tombol start yang ada pada taskbar. Gambar 4.2 Tampilan Langkah Awal Microsoft Excel

19 2. Bawa pointer mouse ke program folder. 3. Klik icon Ms. Excel untuk memulai program, selanjutnya Excel akan menampilkan buku kerja (work book) yang kosong. Gambar 4.3 Tampilan Langkah Kedua Microsoft Excel Setelah aktif di dalam Ms. Excel 2013, akan tampil lembar kerja baru yang tersusun atas sel-sel yang terbentuk dari baris dan kolom. Satu lembar kerja (worksheet) dapat memuat 5.53 baris dan 25 kolom yaitu dari kolom A-IV, sedangkan 1 sel dapat memuat sebanyak karakter. Sel aktif memiliki border gelap disekelilingnya, dan alamat sel aktif ditampilkan dalam kotak di atas tepi kiri lembar kerja. Sewaktu mengetik teks atau rumus, karakter akan terlihat pada formula bar. Tanda + (plus) yang terlihat pada lembar kerja menandakan keberadaan mouse. Rumus selalu dimulai dengan tanda = (sama dengan), misalnya = SUM(range) digunakan untuk menjalankan range tertentu. Nilai yang dihasilkan dapat berubah apabila rangkaian nilai dalam rumus berubah.

20 4. Kita dapat memasukkan data ke lembar kerja dengan langkah sebagai berikut : 1. Tempatkan petunjuk sel pada tempat atau sel tempat data tersebut akan ditempatkan. 2. Ketik data yang akan dimasukkan. 3. Untuk mengakhiri, tekan enter atau tanda panah untuk berpindah sel atau dengan menggerakkan mouse ke tempat sel lain. 5. Pemrosesan data Data tiap tahun pada 2 kolom, pada kolom pertama untuk tahun dan kolom kedua untuk data jumlah produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara. Gambar 4.4 Tampilan Data Produksi Kelapa Sawit Microsoft Excel

21 Dari data diatas kita dapat ditentukan besarnya forecast dengan 0 < < 1 dan setiap perhitungan akan diberi nama untuk setiap kolom dengan = 0,5 1. Pada kolom kedua ditulis keterangan C. 2. Pada kolom ketiga ditulis keterangan dengan!. 3. Pada kolom keempat ditulis dengan keterangan!. 4. Pada kolom kelima ditulis dengan keterangan. 5. Pada kolom keenam ditulis dengan keterangan.. Pada kolom ketujuh ditulis dengan keterangan. 7. Pada kolom kedelapan ditulis dengan keterangan (error). 8. Pada kolom kesembilan ditulis dengan keterangan 3 (squared error). Maka perhitungan masing-masing smoothing pertama (!, smoothing kedua (!, konstanta ), slope, dan forecast ( ) sebagai berikut : 1. Smoothing pertama, untuk tahun pertama ditentukan sebesar tahun pertama dari data aktualnya sehingga rumus yang tertera pada sel C53 adalah B53. sedangkan untuk tahun kedua dapat dihitung dengan rumus =0,5*B54+0,5*C53. Dalam kasus ini menghasilkan angka untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut. 2. Smoothing kedua, untuk tahun pertama ditentukan sebesar jumlah produksi tahun pertama dari data aktualnya. Sehingga rumus yang tertera pada sel D53 adalah C53. Sedangkan untuk tahun kedua dapat dihitung dengan rumus =0,5*C54+0,5*D53. Dalam kasus ini menghasilkan angka , dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.

22 3. Nilai bisa dicari pada tahun kedua pada sel E3 dengan rumus 2*C54- D54. Dalam kasus ini menghasilkan angka , dan untuk tahuntahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut. 4. Nilai bisa dicari pada tahun kedua yaitu dengan rumus yang tertera pada sel F53 adalah =0,5/0,5*C54-D54. Dalam kasus ini menghasilkan angka 32103,75, dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut. 5. Forecast untuk tahun ketiga yaitu pada sel G55 dapat dicari dengan menggunakan rumus =E54+F54*1 dengan hasil angka , dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut. Hasilnya dapat dilihat pada tampilan berikut : Gambar 4.5 Tampilan Ramalan dengan F = 0,5 Microsoft Excel Adapun langkah-langkah menghitung nilai error dan squared error adalah:

23 1. Nilai error untuk tahun 2009 ditentukan dengan rumus =B55-G55. Dalam kasus ini menghasilkan , dan untuk tahun berikutnya dilakukan dengan menyalin rumus tersebut. 2. Nilai squared error untuk tahun 2009 ditentukan dari =H55^2. Dalam kasus ini menghasilkan , dan untuk tahun berikutnya dilakukan dengan hal yang sama. 4.5 Pembuatan Grafik Grafik pada excel dapat dibuat menjadi satu dengan data atau terpisah pada lembar grafik tersendiri, namun masih berada pada file yang sama. Untuk membuat grafik pada excel bisa menggunakan icon chart wizard yang terdapat pada toolbar. Adapun langkah-langkah yang diperlukan adalah : 1. Sorot sel atau range yang akan dibuat grafik pada tabel data 2. Klik menu Insert, pilih tipe grafik yang diinginkan, klik OK Tampilannya sebagai berikut:

24 Gambar 4. Produksi Kelapa Sawit dengan parameterr F = 0,5 Gambar 4.5 di atas dapat dilihat produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara mengalami peningkatan.

25 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan analisa dan evaluasi pada data jumlah produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara pada tahun dan hasil peramalan untuk tahun maka penulis mengambil kesimpulan: 1. Dari hasil analisis data yang diperoleh didapat nilai MSE paling terkecil dari parameter α = 0,5. 2. Jumlah produksi kelapa sawit pada tahun 201 diramalkan sebesar dan pada tahun 2017 sebesar dan pada tahun 2018 sebesar Berdasarkan perhitungan menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda : Metode Linier satu- Parameter dari Brown nilai ramalan jumlah produksi kelapa sawit pada tahun mengalami peningkatan. 5.2 Saran Dengan menganalisis data yang cenderung meningkat tiap tahunnya, diramalkan produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara di masa yang akan datang akan terus meningkat. Untuk menghadapi kondisi tersebut hendaknya pemerintah membuat suatu kebijakan dalam mempersiapkan berbagai fasilitas yang mendukung produksi kelapa sawit di Provinsi Sumatera Utara.