OPTIMASI MULTIVARIAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN. Oleh : Hafidh Munawir

dokumen-dokumen yang mirip
MODUL 2 OPTIMISASI OPTIMISASI EKONOMI EKONOMI. SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. Ari Darmawan, Dr., S.AB, M.AB

BAB I DASAR SISTEM OPTIMASI

Bab 2: Optimasi Ekonomi. Ekonomi Manajerial Manajemen

Bab 2 Berbagai Teknik Optimasi dan Peralatan Manajemen Baru

D. OPTIMISASI EKONOMI DENGAN KENDALA - Optimisasi dengan metode substitusi - Optimisasi dengan metode pengali lagrange

Tugas Tersturtur Mata Kuliah Ekonomi Manajerial. Resume Bab Optimasi Ekonomi. Kelompok 2

OPTIMISASI EKONOMI. Dr. Muh. Yunanto, MM. Kuliah Minggu ke-2

MATEMATIKA EKONOMI. Telkom University

Kalkulus Multivariabel I

MATEMATIKA EKONOMI. Institut Manajemen Telkom

V. TEORI PERILAKU PRODUSEN

III. KERANGKA TEORITIS

Teori Produksi dan Kegiatan Perusahaan. Pengantar Ilmu Ekonomi TIP FTP UB

Teori Produksi dan Kegiatan Perusahaan. Pengantar Ilmu Ekonomi TIP FTP UB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III KERANGKA PEMIKIRAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

EKONOMI PRODUKSI PERTEMUAN KETUJUH: MAKSIMISASI TERKENDALA

BAB 3.Penerapan Diferensial Fungsi Sederhana dalam Ekonomi

BAB 2 LANDASAN TEORI

DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK

Modul 5. Teori Perilaku Produsen

Teori Produksi dan Kegiatan Perusahaan. Pengantar Ilmu Ekonomi TIP FTP UB

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan Judul

Pertemuan Minggu ke Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange

- Optimisasi - Suatu proses untuk memaksimumkan suatu nilai yang diinginkan atau meminimumkan suatu nilai yang tidak diinginkan.

B A B VII. Jika TC = TC(Q), maka. Dan jika TR = TR(Q), maka

SELAMAT UJIAN DAN SEMOGA BERHASIL

MEMAKSIMALKAN NILAI PERUSAHAAN Memaksimumkan nilai perusahaan merupakan tujuan utama perusahaan Faktor-faktor dari TR harus diperhatikan dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. operasi yang mampu menyelesaikan masalah optimasi sejak diperkenalkan di

EKONOMI PRODUKSI. PERTEMUAN KEDELAPAN: MAKSIMISASI TERKENDALA (Lanjutan)

PEMBINAAN TAHAP I CALON SISWA INVITATIONAL WORLD YOUTH MATHEMATICS INTERCITY COMPETITION (IWYMIC) 2010 MODUL ALJABAR

BAB III TURUNAN DALAM RUANG DIMENSI-n

Bahan Kuliah7:Ek_Manajerial

Derivatif Parsial (Fungsi Multivariat)

G. Minimum Lokal dan Global Berikut diberikan definisi minimum local (relatif) dan minimum global (mutlak) dari fungsi dua variabel.

Pengoptimalan fungsi dua peubah Secara geometri diferensial

Persamaan Linear dan non Linier. Dr. Ananda Sabil Hussein

Program Linier. Rudi Susanto

Materi Presentasi. Teori Perilaku Konsumen dan Pilihan Konsumen. Sayifullah Analisis Utilitas

PROGRAM LINEAR. sudir15mks

Soal dan Pembahasan UN Matematika SMA IPA Tahun 2013

EKONOMI & MANAJEMEN 2 BAB 5 FUNGSI PRODUKSI, ONGKOS PRODUKSI DAN PENERIMAAN

PERILAKU PETANI PANGAN

Hubungan ekonomi dapat digambarkan dalam bentuk persamaan, tabel, atau grafik.

Sistem PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN linier

1.Fungsi permintaan, fungsi penawaran dan keseimbangan pasar. 2.Pengaruh pajak-spesifik terhadap keseimbangan pasar

KONSEP BIAYA DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LEMBAR AKTIVITAS SISWA PROGRAM LINEAR

Macam-macam Biaya : Biaya Total (Total cost : TC), yaitu merupakan jumlah keseluruhan dari biaya tetap dan biaya tidak tetap.

Modul 05 Persamaan Linear dan Persamaan Linear Simultan

MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS MINGGU XII

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

III. KERANGKA PEMIKIRAN. fungsi permintaan, persamaan simultan, elastisitas, dan surplus produsen.

Gambar 1. Kurva Permintaan

III KERANGKA PEMIKIRAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 PROGRAM LINEAR

BAB 6 PERILAKU PRODUSEN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV FUNGSI KUADRAT. HUSNAYETTI Ketua STIE Ahmad Dahlan Jakarta

Ekonomi Mikro. Teori Produksi dan Kegiatan Perusahaan

CATATAN KULIAH #8 Optimasi Dengan Kendala Persamaan dan Aplikasinya. Sumber: Alpha C. Chiang, Fundamental Methods of Mathematical Economics, Ch.

Pengantar Ekonomi Mikro

A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat

KURVA DAN PENCOCOKAN KURVA. Matematika Industri 1 TIP FTP UB

CATATAN KULIAH #5&6 Optimasi Tanpa Kendala dengan Lebih dari Satu Variabel

III KERANGKA PEMIKIRAN

III RELAKSASI LAGRANGE

MATEMATIKA EKONOMI. Oleh: Dosen STIE Ahmad Dahlan Jakarta

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Pengantar Ekonomi Mikro

log2 PEMBAHASAN SOAL TRY OUT = = 2 1 = 27 8 = 19 Jawaban : C = = = 2( 15 10) Jawaban : B . 4. log3 1 2 (1) .

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 2008/2009

LINIEAR PROGRAMMING MATEMATIKA BISNIS ANDRI HELMI M, S.E., M.M.

A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel

Matematika Ekonomi. Oleh: Osa Omar Sharif Institut Manajemen Telkom

PROGRAM LINEAR. tersebut. Dua macam fungsi Program Linear: tujuan perumusan masalah

MODUL 1 : PROGRAM LINEAR

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 2008/2009

Soal kasus 5.1 Jawaban soal kasus 5.1 Soal kasus 5.2 Jawaban soal kasus 5.2 Soal kasus 5.3 Jawaban soal kasus 5.3

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN PERSAMAAN LINEAR

BAB 2 LANDASAN TEORI

atau y= f(x) = ax 2 + bx + c (3.17) y= f(x) = a 2 x + a 0 x 2 + a 1

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

PEMROGRAMAN LINIER: FORMULASI DAN PEMECAHAN GRAFIS

BAB 2. PROGRAM LINEAR

Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas

PENERAPAN FUNGSI DALAM EKONOMI. Fungsi Linier

MADRASAH ALIYAH AL-MU AWANAH BEKASI SELATAN 2012

DEFINISI LP FUNGSI-FUNGSI DALAM PL MODEL LINEAR PROGRAMMING. Linear Programming Taufiqurrahman 1

BAB II KAJIAN PUSTAKA

RINGKASAN IRISAN KERUCUT (PARABOLA, ELIPS, DAN HIPERBOLA)

III KERANGKA PEMIKIRAN

Pada dasarnya optimalisasi dalam suatu proses produksi adalah menyangkut

PENERAPAN FUNGSI LAGRANGE DALAM EONOMI ( SOAL 1)

Transkripsi:

OPTIMASI MULTIVARIAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN Oleh : Hafidh Munawir

BENTUK-BENTUK FUNGSI MULTIVARIAT DARI SEGI BENTUK GRAFIK I. Fungsi Linier : Y = ao + a 1 X 1 + a 2 X 2 Contoh: Y = 50 + 0,50 X 1 + 0,60 X 2 II. Bentuk Non- Linier: 2.1. Fungsi Kuadrat : Y = 12X 1 + 18X 2-2X 1 2 - X 1.X 2 2X 2 2 2.2. Fungsi Eksponen : Y = ao.a 1 X1.a 2 X2 Y = 5. 0,8 X1. 0,4 X2

Lanjutan: 2.3. Fungsi Pangkat : Y = ao.x 1 a1.x 2 a2 Contoh: Y = 50.X 1 0,7.X 2 0,4 2.4. Fungsi Transedental : Y = ao.x 1 a1.x 2 a2.e b1x1.e b2x2 Y = 50.X 1 0,7.X 2 0,4. e 0,6X1.e. 0,5X2

BENTUK-BENTUK FUNGSI DARI SEGI KENDALA Fungsi Tak Berkendala Fungsi Berkendala

PENGERTIAN FUNGSI TAK BERKENDALA Contoh : Fungsi Keuntungan : f ( Q, Q 1 2 ) π = Keuntungan Q1 = Output Q1 Q2 = Output Q2

2 18 2. 2 1 2 1 1 2 12Q Q Q Q Q Q 2 2 Dari fungsi ini : Variabel Q 1 dan Q 2 independen (tidak saling tergantung) Besaran Q 1 dan Q 2 tidak ada pembatas Titik optimum fungsi adalah titik Optimum Bebas

Titik optimum bebasnya dicapai diwaktu π = 0 0...(1) 4 12 0 Q 2 1 Q Q 0...(2) 4 18 0 0...(1) 4 12 0 Q 2 1 2 2 1 1 Q Q Q Q Q

Substitusi (1) & (2), didapat : Q Q 1 2 * * 2 4 * f ( Q *, Q *) 1 2 Q1 *, Q2*, * OptimumBebas

PENGERTIAN FUNGSI BERKENDALA Fungsi Berkendala: f ( Q, Q 1 2 ) Fungsi Tujuan Q1 + Q2 = 950 Pers.pembatas Perusahaan memproduksi 2 macam produksi (Q1&Q2) dengan tujuan memaksimumkan keuntungan;

Lanjutan: Masalah yang dihadapi adalah terbatasnya modal, sehingga jumlah produksi dibatasi (kuota produksi) 950 satuan. Jika jumlah produksi dibatasi (kuota produksi = 950 satuan), berapa jumlah Q1 dan Q2 untuk mencapai keuntungan maksimum...?

Lanjutan: Keuntungan Maksimum tersebut disebut Titik Optimum Terkendala atau Maksimum Terkendala Salah satu Cara menentukan titik optimum terkendala yaitu dengan Metode pengali Lagrange (Lagrange Multipliers)

Persamaan lagrange Persamaan dengan kendala U = f (x, y) Fungsi Tujuan ax + by = c...pers.kendala. Persamaan fungsi diatas kemudian diubah menjadi persamaan lagrange Persamaan Lagrange: Z = f(x,y) + λ (c ax by)

Langkah2 metode lagrange Membentuk persamaan kendala menjadi persamaan lagrange Mencari turunan pertama untuk semua variabel : Zx = 0, Zy = 0, dan Zλ = 0 Eliminasikan persamaan turunan pertama diatas sehingga mendapatkan nilai x0, y0, dan λ0 Menentukan nilai kritis dengan masukkan nilai x0, y0, λ0 ke dalam persamaan awal f(x,y) atau persamaan lagrange Menentukan apakah nilai kritis maks/min/saddle point a. Jika Zxx > 0, Zyy > 0, dan D > 0 minimum b. Jika Zxx < 0, Zyy < 0, dan D > 0 maksimum c. Jika D < 0 titik pelana (saddle point)

Contoh Soal : Diketahui Fungsi Tujuan (Fungsi Biaya): C = 6x 2 + 3y 2 Dengan Kendala: x + y = 18 Tentukan : a. Nilai x*, y* yang Meminimisasi Biaya, dan Besarnya Biaya Minimum C*; b. Buktikan C* adalah Optimum Minimum.

Jawaban: Fungsi Lagrange: C = 6x 2 + 3y 2 + λ ( 18 x y) Turunan Pertama = 0 dc/ dx = Zx = 12x λ = 0.(1) dc/ dy = Zy = 6y - λ = 0 (2) dc/ d λ = Zλ = 18 x y = 0... (3)

MENENTUKAN TITIK KRITIS Eliminasi pers (1) dan (2); persamaan (3) dan (4): (1) Zx=0=12x-λ (2) Zy=0=6y-λ Jadi : 12x-6y=0...(4) (3) 18 - x -y = 0 x 6 108 6x 6y = 0 (4) 12x-6y = 0 x 1 12x 6y = 0 Jadi : 108-18x = 0 x = 6 ; y = 12, λ = 72 f(x,y) = 6x 2 + 3y 2 = 6*36 + 3*144 = 216+432 = 648 Titik kritis (6,12,648)

Menentukan maks/min/saddle Zxx = 12; Zyy = 6; Zxy = 0; Zyx = 0 D= 12*6 0*0 = 72 Karena Zxx > 0, Zyy > 0, dan D > 0 minimum Nilai minimum = 648 Titik kritis/titik minimum = (6,12,648)

Lanjutan: Fungsi Utilitas Contoh Soal : Optimasi Fungsi Multivariat Berkendala: Seorang konsumen memiliki fungsi utilitas : U = Q 1. Q 2 + 2 Q 1 Fungsi Tujuan (Fungsi Utilitas) Nilai U adalah positif untuk Semua nilai Q1 dan Q2. Persamaan Kendala (Garis Anggaran): P 1.Q 1 + P 2.Q 2 = M...4Q 1 + 2Q 2 = 60. Tentukan Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas...?

Persamaan Kendala Anggaran (Persamaan Pembatas): P. Q1 PQ2. Q2 M 4Q1 2Q2 Q1 60 Q2 Q2* BL: Pers.Kendala (garis Anggaran) I : Fungsi Tujuan (Fungsi Utilitas tertentu) 0 Q1* Q1

Metode Pengali Lagrange Menentukan Fungsi Lagrange: U = Q1.Q2 + 2Q1 + λ ( 60 4Q1-2Q2). Turunan Petama Fungsi = 0. du/dq1 = f1 = Q2 + 2 4 λ = 0 (1) du/dq2 = f2 = Q1-2 λ = 0....(2) du/d λ = f λ = 60 4Q1 2Q2 = 0.(3)

Eliminasi pers.(1) dan (2) dengan cara menyamakan λ : (1)...dU/dQ1 = Q2 + 2 4 λ = 0...( x1) (2)...dU/dQ2 = Q1-2 λ = 0...(x2) Jadi : (1)...Q2 + 2 4 λ = 0 (2)...2Q 1-4 λ = 0. jadi: Q 2 + 2 2Q1 = 0 Q 2 = 2Q 1 2 (a) Subtitusikan (1) ke (2):

Substitusikan (a) ke Persamaan kendala: Substitusikan (a) ke persamaan (3): du/d λ = 60 4Q1 2Q2 = 0.(3) Jadi: 60 4Q 1 2 (2Q1 2) = 0 60 8Q 1 + 4 = 0 Q 1 * = 8. (3)...60 4(8) 2Q 2 = 0 28 2Q 2 = 0..Q 2 * = 14.

II. KOMBINASI INPUT DENGAN BIAYA TERKECIL Formulasi Masalahnya adalah: Meminimisasi biaya: C = P1.X1 + P2.X2 Fungsi Tujuan (Persamaan Biaya Tetrtentu/ Isocost) Dengan Kendala Quota Produksi: Q0 = f ( X1, X2 ) Pers.Kendala (Fungsi Produksi Tertentu/ Isoquant)

Fungsi Lagrange: C = P1.X1 + P2.X2 + λ [ Qo f (X1,X2)] Menentukan Turunan Pertama Fungsi: dc/dx1 = f1 = 0..(1) dc/dx2 = f2 = 0..(2) dc/d λ = f f3 = 0.(3)

SOAL JAWAB LATIHAN OPTIMASI FUNGSI BERKENDALA 1. Minimisasi biaya dengan kendala output: Diketahui Tungsi tujuan: TC = 4Q1 2 +5Q 22-6Q 2 ; dan persamaan kendala: Q 1 + 2Q 2 = 18; Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

Lanjutan: soal latihan 2. Minimisasi Biaya Kendala Output: Diketahui TC = 6Q 12 + 3Q 22 ; dengan kendala : Q 1 + Q 2 =18; Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

3. Minimisasi Biaya kendala output: Diketahui fungsi tujuan: TC=Q 12 +2Q 22 -Q 1.Q 2 ; dengan kendala: Q 1 +Q 2 =8. Tentukan: Lanjutan: soal latihan a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang meminimum biaya; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum minimum.

4. Optimum produksi kendala Cost: Lanjutan: Soal latihan Diketahui TP=-5X 1 2 +10X 1.X 2-7X 22 +40X 1 ; kendala X 1 +X 2 =1. Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum TP; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 5. Maksimisasi produksi kendala Biaya: Diketahui fungsi tujuan: TP=X 12 +5X 1.X 2-4X 22, dengan kendala: 2X 1 +3X 2 =74. Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum TP; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: Soal jawab 6. Maksimimisasi Utilitas Kendala Anggaran: Diketahui fungsi utilitas U=Q1.Q2; dengan kendala: 15Q1+5Q2=150. Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum U; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: Soal jawab 7. Maksimisasi Utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan: U = 4Q1.Q2 Q2 2 ; dan Kendala: 2Q1 + 5Q2 = 11. Tentukan : a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum U; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 8. Optimasi utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan: U = 27 + 6Q1.Q2 2Q1 2 Q2 2. dengan kendala: Q1+Q2 = 9. Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum Utilitas; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: soal latihan 9. Optimasi utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan :U = 16Q1 + 26Q2 Q1 2 Q2 2. Kendala: 3Q1 + 4Q2 = 26. Tentukan: a.jumlah Q 1 dan Q 2 yang memaksimum Utilitas; b. Buktikan bahwa titik optimum tersebut adalah optimum maksimum.

Lanjutan: Soal jawab 10. Optimum Utilitas kendala anggaran: Diketahui fungsi tujuan :U = Q1 2 +2Q2 2 + 5Q1.Q2. Dengan kendala:5q1 + 10Q2 = 90. Tentukan: a. Jumlah Q1 dan Q2 yang memaksimum Utilitas; b. Tentukan U optimum; c. Buktikan bahwa U Optimum Maksimum.

Lanjutan: soal latihan 11. Optimasi utilitas kendala anggaran: Fungsi Utilitas : U = 4Q 1 Q 2 Q 12 3Q 2 2 Fungsi Anggaran : 2Q 1 + 3Q 2 = 45 Tentukan: a. Q 1 dan Q 2 yang memaksimumkan utilitas b. Tentukan U optimum,buktikan bahwa U optimum adalah optimum maksimum.