Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR. Muhammad Subianto Fitriana A.R, M.Si Kelas B : DR. Saiful Mahdi Ridha Ferdhiana, M.Sc Tujuan Instruksional Umum Setelah mengikuti mata kuliah (Kompetensi) ini mahasiswa mampu: 1. konsep, metode penalaran dasar statistika sesuai big ilmu yang ditekuninya. 2. Melakukan perhitungan statistik baik secara manual, menggunakan kalkulator perangkat lunak statistika. 3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran pekerjaannya baik secara Deskripsi ringkas lisan maupun tulisan.. Salah satu tuntutan bagi lulusan perguruan tinggi adalah dikuasainya kemampuan untuk berpikir logis sistematis berdasar data. Mata kuliah Statistika dimaksudkan untuk memberikan dasar-dasar pemahaman metode kuantitatif mengacu kepada materi big ilmu yang dipelajari. Materi dalam mata kuliah ini juga memberikan dasar-dasar pemahaman kemampuan dalam penyelenggaraan kegiatan survei penelitian, sesuai dengan tujuan kurikulum program studi. Mata-mata kuliah yang terkait di semester-semester selanjutnya Bobot kompetensi Kognitif = 60% Psikomotorik = 30%
Afektif = 10% Buku Acuan 1. Bhattaracharya, G. 2005, Statistical Concepts and Methods, 4th ed, John Wileys & Sons. 2. Devore, J. & Peck, R. 1986, Statistics: The Exploration and Analysis of Data, West Publishing Company. Uraian rinci materi kuliah Statistika deskriptif yang meliputi ukuran pemusatan data ukuran keragaman. Statistika Inferensi, meliputi pengantar peluang, estimasi, pengujian hipotesis, pengantar regresi analisis varians. Tanggal 1 Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Mampu menjelaskan pengertian statistika, pengumpulan penyajian data Topik Sub Topik Metode Estima si waktu yang dibutu hkan Statistika Pengertian Statistika, Pengumpulan Penyajian data, Daftar Distribusi Frekuensi. LCD 2 3 4 & 5 6 rataan (mean), median modus, serta mampu menghitung besarnya keragaman data. nilai peluang Mampu membedakan bentuk serta mampu menghitung nilai peluang dari disribusi tersebut. Mampu membedakan bentuk serta mampu menghitung nilai peluang dari disribusi tersebut. Pengukur an data Pengantar Peluang Peubah acak peluang Peubah acak peluang Ukuran Pemusatan Data (mean, median, modus), Ukuran keragaman data(rentang, quartile, standard deviasi, koefisien variasi), Skewness kurtosis. Pengantar peluang (hukum peluang, definisi peluang), Mencacah titik (kombinasi, permutasi dll). Distribusi Peluang Diskrit (bernoulli, binomial,poisson, hipergeometrik, geometrik). Distribusi Peluang Kontinu (normal, luas di bawah kurva normal, pendekatan binomial). LCD. 4 x 50
7 sampling Sampling sampling Sampling, Sampling dari rata-rata, t, z LCD 8 UTS 9 10 11 12 Untuk satu parameter untuk dua parameter. pengujian hipotesis untuk satu parameter pengujian hipotesis untuk dua parameter Estimasi selang kepercaya an dengan mengguna kan tunggal Estimasi selang kepercaya an dengan mengguna kan dua Uji hipotesis dengan tunggal Uji hipotesis untuk dua Selang Kepercayaaan untuk rataan untuk Proporsi untuk dua rataan untuk dua proporsi Uji Hipotesis untuk rataan Uji Hipotesis untuk Proporsi Uji Hipotesis untuk dua rataan Uji Hipotesis untuk dua proporsi 13 14 15 16 Mampu menggunakan persamaan regresi Mampu menggunakan persamaan regresi Mampu membuat tabel Anova UAS korelasi regresi linier sederhana korelasi regresi linier sederhana varians Pengujian hipotesis dalam regresi Persamaan Regresi, Koefisien korelasi determinasi. Tabel Anova (df, Jumlah Kuadrat, Rataaan Kuadrat Galat, F hitung) Praktikum Evaluasi:
Kuis : 20% Mid Term Test : 20% Praktikum : 20% Tugas : 20% Ujian Akhir : 20% Grade (Nilai dalam Huruf) A >= 85 85 > B+ >= 75 75 > B >= 65 65 > C+ >=55 55 > C >= 45 45 > D >= 35 35 > E Aturan: 1. Pelaksanaan Perkuliahan: Kehadiran mahasiswa dalam kelas minimal 75% dari keseluruhan kehadiran perkuliahan. Kehadiran tidak menjadi bagian penilaian akhir perkuliahan namun harus diingat bahwa kehadiran kurang dari 75% berakibat sangsi tidak dapat mengikuti UAS. Kehadiran dosen pengasuh minimal 80%, jika terdapat halangan yang menyebabkan kehadiran kurang dari 80% harap digantikan kehari lain atau jadwal lain diluar jadwal yang telah ditentukan. Penetapan hari penrgantian perkuliahan harus didiskusikan dengan mahasiswa pengikut perkuliahan. 2. Kegiatan Perkuliahan Mahasiswa Dosen bersama-sama mematikan HP (atau paling tidak silent) selama kegiatan perkuliahan. Atmosfer akademik yang penuh dengan sopan santun harus selalu dijalankan. 3. Pelaksanaan Kuis, UTS, UAS Pelaksanaan Kuis, UTS, UAS akan diberitahukan kepada mahasiswa minimal seminggu sebelum dilaksanakan. Tidak terdapat Kuis, UTS, UAS susulan bagi mahasiswa yang tidak dapat mengikutinya. Dispensasi diberikan diberikan kepada kasus yang sangat khusus (contoh: sakit yang mengharuskan berada dirumah sakit, berada diluar kota karena mewakili universitas dalam kegiatan yang mendapatkan surat tugas dari PD3 atau PR3). 4. Kecurangan Ketidakjujuran Kecurangan ketidakjujuran didefinisikan sebagai tindakan curang tidak jujur dalam mengerjakan tugas, praktikum, kuis, UTS, UAS. Kecurangan ketidakjujuran juga termasuk plagiarisme, mencontek, mengopi, menyalin, atau melihat pekerjaan teman mahasiswa. Kecurangan Ketidakjujuran akan diberikan sangsi mendapat nilai nol (0) dalam kegiatan semua kegiatan tersebut diatas. 5. Sanggahan Dosen akan membagikan hasil kuis, UTS, UAS memberikan kesempatan sanggah kepada mahasiswa. Mahasiswa berhak menyanggah nilai yang didapatkan sepanjang dapat memberikan argumen bukti yang cukup. Waktu Konsultasi Dosen akan memberi waktu (jadwal) konsultasi kepada mahasiswa diluar jadwal kegiatan belajar mengajar. Aturan khusus kelas bu Ridha Dosen boleh terlambat 15
mahasiswa boleh terlambat 30