PENYAJIAN DATA. Etih Sudarnika Laboratorium Epidemiologi Fakultas Kedokteran Hewan IPB

Transkripsi

1 PENYAJIAN DATA Etih Sudarnika Laboratorium Epidemiologi Fakultas Kedokteran Hewan IPB

2 Proses Pengumpulan Data????

3 Pencatatan Data Numerik Variable Record ID Nama Spesies Hasil Uji HI 1 Ahmad Ayam broiler Abdullah Itik Hasan Ayam kampung 0 1 Vaksinasi

4 Pembersihan Data Penting dilakukan sebelum data dianalisis Diperiksa apakah ada data yang tidak sesuai, salah ketik, atau salah kategorisasi Dilakukan dengan mengeksplorasi data: diagram dahan daun, box plot, tabel distribusi frekuensi, crosstab

5 Data kuantitatif (numerik) Dihasilkan dengan cara mengukur atau mencacah. Data yang diperoleh dengan mengukur Misalnya berat badan, umur Data bersifat kontinu Tidak ada gap antar nilai data Data yang diperoleh dengan mencacah Misalnya Jumlah unggas Data bersifat diskret, data integer (bilangan bulat positif)

6 Data Kualitatif (Data kategori) Nilainya berupa kategori Dua tipe : Nominal Urutan tidak diperhatikan Misalnya: Ras, sex Ordinal Urutan diperhatikan Misalnya: Tingkat biosekuriti

7 Data kuantitatif dan kualitatif dirangkum, dianalisa dan disajikan secara grafis dalam berbagai tampilan Diringkas Data: Kuantitatif Kualitatif Dianalisis Disajikan dalam bentuk grafik atau tabel

8 Statistik Ringkasan Data (Summary Statistics) Untuk Data Kuantitatif: Rataan Median Simpangan Baku

9 Cara Menghitung: Manual Kalkulator Komputer: Excel, SPSS, dll.

10 Statistika Inferensia Polulasi Contoh Statistika Inferensia

11 Statistika Inferensia Proses penarikan kesimpulan terhadap suatu populasi berdasarkan pengamatan terhadap contoh yang ditarik dari populasi tersebut Akurasi? Presisi?

12

13 Statistika Inferensia Pendugaan parameter Pengujian hipotesis

14 Tiga hal penting yang harus diperhatikan pada peubah acak Bagaimana pemusatannya? Bagaimana keragamannya? Bagaimana bentuk sebarannya? Apakah simetrik? Menjulur ke kiri Menjulur ke kanan? Atau pola lainnya?

15 Kurva berbentuk genta Simetri sempurna sekitar rataan Luasan yang sama dibawah kurva

16 Rataan contoh adalah peubah acak. Tiga pertanyaan menyangkut peubah acak: Bagaimana pemusatannya? Bagaimana keragamannya? Bagaimana bentuk sebarannya?

17 Galat baku dihitung dengan: Membagi simpangan baku contoh dengan akar kuadrat dari jumlah pengamatan sampel (n). SE s / n

18 Menggambarkan penduga rataan dengan suatu selang nilai Menggambarkan peluang nilai rataan populasi terdapat pada selang nilai tersebut.

19 Ilustrasi 1: Dari suatu survey untuk menduga rataan produksi susu di peternakan sapi perah rakyat di Kabupaten X diperoleh hasil bahwa rataannya adalah liter dengan tingkat kepercayaan 95%. Artinya adalah jika penelitian tersebut diulang 100 kali, maka peluang diperoleh rataan terletak pada selang tersebut adalah 95%

20 Informasi yang diperlukan untuk penghitungan: Rataan sampel (perkiraan dari rataan populasi) Standard error dari rataan sampel Nilai-t pada derajat bebas n-1

21 Bagaimana menghitung selang kepercayaan untuk rataan? x t / 2, atau SE x t s / / 2, n

22 Ringkasan data Proporsi contoh (p) sebagai penduga proporsi populasi Cara menghitung p: Hitung jumlah dengan karakteristik yang dipilih (x) lalu bagi dengan jumlah total (n). Mis., # ayam positif AI x skor/jumlah total unggas yang diamati n

23 Proporsi sampel (p) adalah variabel acak Tiga pertanyaan terkait: Bagaimana pemusatannya? Diduga dengan proporsi contoh Bagaimana keragamannya? Bagaimana bentuk sebarannya?

24 Simpangan baku untuk p: p ( 1 p) n

25 Seperti apa penyebarannya? Hampir terdistribusi secara normal jika jumlah sampel (n) besar. (npq>5) Bagaimana menghitung selang kepercayaan? p z SE / 2 atau p z / 2 p(1 n p)

26 PEMBANDINGAN DUA POPULASI Contoh berpasangan Contoh tidak berpasangan

27 H0: d= = 0 t d ( s / n) d d = rataan beda pasangan contoh s d = simpangan baku beda pasangan contoh n = ukuran contoh Keputusan: Jika t hitung > t tabel tolak H 0

28 Beda Dua Nilai Tengah 1, 2 tidak diketahui, 1 = 2 H 0 : 1 = n n s x x t p 2 1) ( 1) ( n n s n s n s p Keputusan: Jika t hitung > t tabel tolak H 0

29 Beda dua proporsi H 0 : p 1 = p 2 ) 1 1 )( (1 ) ( n n p p p p Z n n x x p Keputusan: Jika z hitung > z tabel tolak H 0

30 Frekuensi PERAGAAN DENGAN GRAFIK HISTOGRAM Bobot badan anak pedet babi umur tiga minggu Bobot badan (kg)

31 frekuensi POLIGON Bobot badan anak pedet babi umur tiga minggu Bobot badan (kg)

32 Bobot badan pedet umur tiga minggu Bobot badan anak pedet babi umur tiga minggu 16% 10% 2% 2% 2% 2.8 kg 10% 3.3 kg 3.8 kg 4.3 kg 4.8 kg 27% 5.3 kg 5.8 kg 31% 6.3 kg

33 BOX PLOT A B Jenis ras

34