IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

dokumen-dokumen yang mirip
MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

IMPLEMENTASI INTERPOLASI LAGRANGE UNTUK PREDIKSI NILAI DATA BERPASANGAN DENGAN MENGGUNAKAN MATLAB

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB II LANDASAN TEORI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

2.2.3 Ukuran Dispersi

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3.1 Biaya Investasi Pipa

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGLE RULE) UNTUK MENGHITUNG LUAS DAERAH TIDAK BERATURAN

Transkripsi:

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d ABSTRACT Itegral dega batas ddefska sebaga luasa daerah yag dbatas oleh suatu fugs, sumbu x, xa da xb. Salah satu metode utuk peyelesaa tegral dega batas adalah megguaka atura segempat. Atura membag daerah yag dcar luasaya mejad beberapa baga segempat, sehgga dega lebar yag semak kecl (perseg empat yag dhaslka semak bayak), dharapka haslya aka semak medekat yag sebearya. Ada tga macam atura segempat, yak segempat atas, segempat tegah (mdpot rule), serta segempat bawah. Dar tga macam atura tersebut metode segempat tegah (mdpot rule) lebh cepat koverge dbadgka dua metode laya. Keywords : tegral dega batas, atura segempat.. PENDAHULUAN Itegras suatu fugs yag dotaska: I () merupaka tegral suatu fugs f terhadap varabel x yag dhtug atara batas x a sampa x b. Dar persamaa d atas, yag dmaksud dega tegras adalah la total atau luasa yag dbatas oleh fugs f da sumbu x, serta atara batas x a da x b. yf(x) xa xb Itegral aaltk suatu fugs dapat dselesaka dega mudah. Utuk selajutya yag aka dbahas d s adalah tegras umerk yag merupaka metode pedekata dar tegras aaltk. Itegras umerk aka dlakuka apabla: tegral tdak dapat (sukar) dselesaka secara aaltk. Metode tegras umerk merupaka tegral tertetu yag berdasarka pada htuga perkraa. Sepert pada metode perhtuga tegral secara aaltk, htuga tegral secara umerk dapat dlakuka dega membag luasa dalam sejumlah pas kecl. Jumlah luas semua pas yag dsebut dega luas total. D

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777. ATURAN SEGIEMPAT Utuk mempermudah mecar luasa daerah yag dmaksud maka dlakuka pemecaha terval batas mejad beberapa baga yag sama luasya. yf(x) xa xb Gambar. Pemecaha daerah utuk atura segempat atas Luas daerah dcar dega: Luas jumlaha luas segempat Luas dega xa+(b-a)/ x x-+(b-a)/ : jumlah pael lebarxpaj ag (( b a) / ) * f ( x ) yf(x) : ttk tegah terval xa xb Gambar. Pemecaha daerah utuk atura segempat tegah (md pot rule) D

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 Luas daerah dcar dega: Luas jumlaha luas segempat Luas lebarxpaj ag dega xa+(b-a)/ x x-+(b-a)/ : jumlah pael (( b a) / ) * f ( x ) yf(x) xa xb Gambar. Pemecaha daerah utuk atura segempat bawah Luas daerah dcar dega: Luas jumlaha luas segempat Luas dega xa x x-+(b-a)/ : jumlah pael lebarxpaj ag (( b a) / ) * f ( x ). IMPLEMENTASI PROGRAM Algortma datas dmplemetaska mejad sebuah program, dega jumlah pael D

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 (jumlah segempat) awal adalah 00. Utuk setap proses berkutya dbuat jumlah paelya bertambah 00, sehgga dega semak bayakya pael yag dbuat, hasl yag ddapat aka medekat yag sebearya. Lstg programya sebaga berkut: clc;clear; syms x; fput('masukka persamaa '); xput('masukka batas bawah '); xput('masukka batas atas '); b00; fprtf('\'); fprtf('jml pael PPA PPT PPB\'); fprtf('\'); for j:5 %metode segempat atas d(x-x)/b; luasa0; tx; for :b tt+d; ftsubs(f,x,t); luasaft*d; luasaluasa+luasa; ed %metode segempat tegah (mdpot rule) tx-d/; luast0; for :b tt+d; ftsubs(f,x,t); luastft*d; luastluast+luast; ed %metode segempat bawah luasb0; tx; for :b D 4

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 ftsubs(f,x,t); luasbft*d; luasbluasb+luasb; tt+d; ed fprtf('%4d %.7f %.7f %.7f\',b,luasa,luast,luasb); bb+00; ed fprtf('\'); 4. HASIL PERCOBAAN Dambl cotoh kasus sebaga berkut: Htug 4 x dx. Secara aalts permasalaha datas dapat dselesaka sebaga berkut: 4 x dx x 4 64 8 56 8.6666666 Dega megguaka mplemetas algortma ketga atura d atas ddapat output sebaga berkut (dega tgkat ketepata 7 agka dbelakag koma utuk atura ttk tegah): Masukka persamaa x^ Masukka batas bawah Masukka batas atas 4 Jml pael PPA PPT PPB 00 8.7868000 8.6666000 8.5468000 00 8.767000 8.6666500 8.6067000 00 8.706685 8.666659 8.66685 400 8.6966750 8.666665 8.666750 500 8.690670 8.6666640 8.64670 600 8.6866704 8.6666648 8.6466704 700 8.688 8.666665 8.649565 800 8.686687 8.6666656 8.656687 900 8.680006 8.6666658 8.6550 D 5

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 000 8.6786680 8.6666660 8.6546680 00 8.6775769 8.666666 8.6557587 00 8.6766676 8.666666 8.6566676 00 8.675898 8.666666 8.657467 400 8.67588 8.666666 8.6580959 500 8.674667 8.6666664 8.658667 600 8.67467 8.6666664 8.65967 700 8.67760 8.6666664 8.659608 800 8.677 8.6666665 8.6600004 900 8.67988 8.6666665 8.6605 000 8.676670 8.6666665 8.6606670 00 8.678 8.6666665 8.660957 00 8.675 8.6666665 8.664 00 8.67884 8.6666665 8.664495 400 8.676669 8.6666666 8.666669 500 8.674669 8.6666666 8.668669 5. PEMBAHASAN Dega melhat hasl percobaa datas terlhat bahwa utuk jumlah pael berapapu atura ttk tegah memberka hasl yag lebh medekat kepada hasl yag sebearya. Dega tgkat ketepata 7 agka dbelakag koma, atura ttk tegah memberka hasl bear dega jumlah pael.500. Sedagka dua metode laya sampa dega 00.000 pael (hasl tdak dlamprka), baru mecapa tgkat ketepata agka dbelakag koma. Dega melhat vsualsas pada tga gambar datas bsa djelaska bahwa metode ttk tegah megambl rata-rata tgg perseg pajag dar ttk tegah lebar perseg pajagya. Metode segempat bawah megguaka batas bawah terval utuk pajag segempatya, sedagkat metode persegempat atas megguaka batas atas terval utuk pajag persegempatya. Sehgga hasl utuk metode segempat tegah aka ampak sebaga ttk tegah atara metode segempat atas da segempat bawah. Dega melhat kelebha/kekuraga luasa yag dhaslka oleh ketga metode datas, telhat pula metode segempat atas mempuya kelebha palg besar (error palg besar postf). Metode segempat tegah mempuya sedkt kekuraga pada daerah haslya (error palg kecl egatf). Metode segempat bawah mempuya bayak kekuraga pada daerah haslya (error palg besar egatf). 6. KESIMPULAN Dar ketga atura segempat datas, atura segempat tegah (mdpot rule) lebh cepat koverge dbadg dega dua metode laya. I dapat dmegert dega mudah, karea dalam metode kekuraga/kelebha luasa yag ada, lebh kecl jka dbadgka dega dua metode laya. D 6

Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 7. DAFTAR PUSTAKA [] Gary J. Lastma & Naresh K. Sha, 000, Mcrocomputer-Based Numercal Methods for Scece ad Egerg. [] MatLab 6 Help. [] Wllam J Palm, 004, Itroducto to MatLab 6 for Egeers, The McGraw-Hll Compaes, Ic. [4] http://www.malag.ac.d/e-learg/fmipa/ [5] http://lbrary.guadarma.ac.d/fles/dsk/9/jbptguadarma-gdl-course-004-jackwdjaj- 45-met_um_-p.ppt D 7