Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika pengertian statistika gunaan statistika pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensia Mahasiswa dapat memberi contoh kasus statistika deskriptif dan inferensia pengertian populasi dan contoh jenisjenis data Ref.1 hal 1-24 1.2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan dalildalil notasi penjumlahan Halaman 1
2 Distribusi Frekuensi distribusi frekuensi, gunaan dan cara pembuatan 2.1. Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi pengertian interval, frekuensi, selang, range, titik tengah las, batas las, tepi batas las Mahasiswa dapat menentukan jumlah las dengan cara umum maupun aturan Sturges Mahasiswa dapat menghitung interval las, frekuensi, selang, range, titik tengah las, batas las, tepi batas las Mahasiswa dapat menentukan tepi batas atas dan tepi batas bawah las Memben -tuk table dengan berbagai las. 25-55 8-27 3 Distribusi Frekuensi distribusi frekuensi, gunaan dan cara pembuatan 2.2. Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik 25-55 8-27 Halaman 2
4 Ukuran Statistik ukuran pemusatan dan penyebaran 5 Ukuran Statistik ukuran pemusatan dan penyebaran 6 Ukuran Statistik ukuran pemusatan dan penyebaran 3.1. Ukuran Pemusatan rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berlompok Mahasiswa dapat menghitung ratarata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berlompok. Mahasiswa dapat menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris 3.2 Ukuran Pemusatan quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berlompok. Mahasiswa dapat menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berlompok. 3.3 Ukuran Penyebaran range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berlompok. Mahasiswa dapat menghitung rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berlompok. skor Z Mahasiswa dapat menghitung skor Z Menyajikan data Tenik presenta si data yang benar 56-93 62-86 56-93 62-68 94-114 91-108 Halaman 3
7 Probabilitas Memberi pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel 4.1. Pencacahan Ruang Sampel pengertian dan menyebutkan secara lengkap ruang sampel, jadian, titik contoh dari suatu contoh kasus pengertian permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus permutasi dan kombinasi permutasi dan kombinasi Mahasiswa dapat menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi titik contoh dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi 1-23 8 Probabilitas Memberi pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel 4.2. Konsep Dasar Probabilitas pengertian probabilitas Mahasiswa dapat memberi contoh jadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0-1. Mahasiswa dapat menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian. 1-23 134-164 Halaman 4
9 Distribusi Teoritis 10 Distribusi Teoritis 5.1 Konsep Dasar Distribusi Teoritis pengertian peubah acak, distribusi teoritis Mahasiswa dapat membedakan distribusi teoritis diskrit dan kontinue Distribusi Teoritis Diskrit (Uniform) pengertian distribusi uniform / seragam distribusi uniform contoh kasus dari distribusi uniform distribusi uniform. 5.2 Distribusi Hipergeometrik pengertian distribusi hipergeometrik distribusi hipergeometrik contoh kasus dari distribusi hipergeometrik distribusi hipergeometrik 190-201 Halaman 5
11 Distribusi Teoritis 5.3 Distribusi Binomial pengertian distribusi binomial distribusi binomial contoh kasus dari distribusi binomial distribusi binomial Mahasiswa dapat membaca tabel binomial 205-214 12 Distribusi Teoritis 5.4 Distribusi Poisson pengertian distribusi Poisson distribusi Poisson contoh kasus dari distribusi Poisson distribusi Poisson Mahasiswa dapat membaca tabel Poisson hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial 214-219 Halaman 6
13 Distribusi Teoritis 5.5 Distribusi Normal pengertian distribusi Normal distribusi Normal contoh kasus dari distribusi Normal distribusi Normal Mahasiswa dapat membaca tabel Normal hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi Normal 219-234 14 Distribusi Teoritis 5.6 Distribusi Normal pengertian nilai Z dan t pengertian distribusi t Mahasiswa dapat membaca tabel t contoh kasus dari suatu distribusi t Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t Membua t program sederha na 219-234 Halaman 7
Daftar 1. Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I (Deskriptif), Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 2. Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 3. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 4. Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, Edisi Terjemahan, PT Gramedia Jakarta, 1992 Halaman 8