Learning Outcomes Ilustrasi Lingkup Kuliah Gugus. Pendahuluan. Julio Adisantoso. 10 Pebruari 2014

dokumen-dokumen yang mirip
Hidup penuh dengan ketidakpastian

Gugus dan Kombinatorika

Modul ke: Penyajian Himpunan. operasi-operasi dasar himpunan. Sediyanto, ST. MM. 01Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

Learning Outcomes Ruang Contoh Kejadian Aksioma Peluang Latihan. Aksioma Peluang. Julio Adisantoso. 16 Pebruari 2014

HIMPUNAN MATEMATIKA. Program Studi Agroteknologi Universitas Gunadarma

Logika Matematika Modul ke: Himpunan

MATEMATIKA BISNIS. Himpunan. Muhammad Kahfi, MSM. Modul ke: Fakultas Ekonomi Bisnis. Program Studi Manajemen.

HIMPUNAN MEMBAHAS TENTANG:

Definisi. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Matematika Komputasional. Himpunan. Oleh: M. Ali Fauzi PTIIK - UB

INF-104 Matematika Diskrit

Himpunan (set) adalah kumpulan objekobjek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

MATEMA TEMA IKA BISNIS BY : NINA SUDIBYO

Himpunan. Nur Hasanah, M.Cs

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

Probabilitas. Oleh Azimmatul Ihwah

PELUANG. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Unit 5 PELUANG. Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Definisi. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Himpunan. Definisi. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

DEFINISI. Himpunan (set) adalah kumpulan objekobjek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

BAB 3 Teori Probabilitas

Mohammad Fal Sadikin

KONSEP DASAR TERKAIT METODE BAYES

Konsep Peluang. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

INF-104 Matematika Diskrit

Himpunan (set) Himpunan (set) adalah kumpulan objekobjek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

[HIMPUNAN] MODUL MATEMATIKA SMP KELAS VII KURIKULUM 2013 RAJASOAL..COM. istiyanto

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum Wr. Wb

Teori Himpunan Elementer

MATEMATIKA 1. Pengantar Teori Himpunan

KONSEP DASAR PROBABILITAS. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri

Pertemuan ke-5 : Kamis, 7 April : Nevi Narendrati, M.Pd. Prodi : Pendidikan Matematika, Kelas 21

Probabilitas. Oleh Azimmatul Ihwah

Bahan kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Himpunan. Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika STEI - ITB 1

SILABUS MATAKULIAH. Kegiatan Pembelajaran 1. mendiskusikan pengertian atau batasan. Pokok Bahasan dan Subpokok Bahasan 1. Pengertian atau batasan

25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}

KOMBINATORIKA SEDERHANA

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menyelesaikan permasalahan probabilitas dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan

STK 211 Metode statistika. Materi 3 Konsep Dasar Peluang

Himpunan (set) Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

PELUANG & ATURAN BAYES MA 2181 ANALISIS DATA, 15 AGUSTUS 2011 UTRIWENI MUKHAIYAR

Learning Outcomes Sebaran Kontinu Nilai Harapan dan Ragam Beberapa Sebaran Kontinu. Peubah Acak Kontinu. Julio Adisantoso.

Probabilitas metode ilmiah yang dikembangkan untuk menyelesaikan persoalan yang berhubungan dengan ketidakpastian (uncertaint).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. jelas. Ada tiga cara untuk menyatakan himpunan, yaitu: a. dengan mendaftar anggota-anggotanya;

Himpunan. Himpunan (set)

Himpunan (set) Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

HIMPUNAN Adri Priadana ilkomadri.com

Kode MK/ Nama MK. Cakupan 8/29/2014. Himpunan. Relasi dan fungsi Kombinatorial. Teori graf. Pohon (Tree) dan pewarnaan graf. Matematika Diskrit

Definisi. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Pengantar Statistika Matematik(a)

Bahan kuliah Matematika Diskrit. Himpunan. Oleh: Didin Astriani P, M.Stat. Fakultas Ilkmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri

MATEMATIKA BISNIS. Pendahuluan: 1. Kontrak Perkuliahan 2. Himpunan. Sitti Rakhman, SP., MM. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

II. KONSEP DASAR PELUANG

Himpunan. Definisi. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Urian Singkat Himpunan

Himpunan Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Himpunan (set) Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Bahan kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Himpunan. Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika STEI - ITB 1

HIMPUNAN. Arum Handini Primandari, M.Sc Ayundyah Kesumawati, M.Si

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi 1 Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut ruang sampel dan dinyatakan dengan S.

Hubungan antara kejadian dengan ruang contohnya Representasi secara grafis untuk mengilustrasikan logical relations di antara kejadian kejadian

Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014

Modul ke: Matematika Ekonomi. Himpunan dan Bilangan. Bahan Ajar dan E-learning

MATEMATIKA BISNIS. Dosen Hikmah Agustin,SP.,MM. Politeknik Dharma Patria Kebumen 2016

Matematika Ekonomi, MKK30234 FEBI, IAIN Palopo

Himpunan Bagian ( Subset )

Learning Outcomes Pencacahan Permutasi Kombinasi Sebaran Bola dalam Keranjang Kesimpulan. Kombinatorika. Julio Adisantoso.

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR 5 Februari 2014 Utriweni Mukhaiyar

Himpunan. Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

Logika Matematika. Teknik Informatika IT Telkom

PELUANG 8/18/2010 EKSPERIMEN RUANG SAMPEL. Ruang sampel S, yaitu himpunan dari semua kemungkinanki hasil dari suatu percobaan acak (statistik).

H I M P U N A N. 1 Matematika Ekonomi Definisi Dasar

HIMPUNAN (Pengertian, Penyajian, Himpunan Universal, dan Himpunan Kosong) EvanRamdan

BAB I H I M P U N A N

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uraian Singkat Himpunan

LAMPIRAN B. B.3 Hasil Pengisian Lembar Penilaian LKS oleh Guru. B.4 Hasil Pengisian Lembar Penilaian RPP

Peluang & Aturan Bayes. MA 2081 STATISTIKA DASAR, 6 FEBRUARI 2012 Utriweni Mukhaiyar

: SRI ESTI TRISNO SAMI

HIMPUNAN Adri Priadana ilkomadri.com

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

Himpunan. by Ira Prasetyaningrum. Page 1

Matematika Terapan. Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 2

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

LOGIKA MATEMATIKA. 3 SKS By : Sri Rezeki Candra Nursari

BAB II LANDASAN TEORI. ilmiah. Pencacahan atau pengukuran karakteristik suatu objek kajian yang

Teori himpunan. 2. Simbol baku: dengan menggunakan simbol tertentu yang telah disepakati. Contoh:

STATISTIKA MATEMATIKA

Teori Dasar Himpunan. Julan HERNADI. December 27, Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah, Ponorogo

Matematika Terapan. Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 1

Ciri-ciri eksperimen acak (Statistik): Dapat dulangi baik oleh si pengamat sendiri maupun orang lain. Proporsi keberhasilan dapat diketahui dari

Konsep Peluang (Probability Concept)

Teori Himpunan. Author-IKN. MUG2B3/ Logika Matematika 9/8/15

PELUANG & ATURAN BAYES BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK

PENGANTAR MATEMATIKA DISKRIT DAN HIMPUNAN PERTEMUAN I

Transkripsi:

10 Pebruari 2014

Learning Outcome Mahasiswa dapat mengetahui alasan mempelajari Ilmu Peluang di bidang Ilmu Komputer Mahasiswa dapat memahami makna peluang dalam kehidupan sehari-hari Mahasiswa mengetahui ruang lingkup kuliah ini Mahasiswa dapat mengingat kembali konsep gugus Outline dan contoh kejadian peluang Ruang lingkup kuliah

Learning Outcomes Kalau langit tertutup awan dan anak-anak akan berangkat ke sekolah, ibu menyuruh mereka membawa payung. Mengapa? Cuaca mendung bagi ibu adalah pertanda hujan akan turun. Namun, kadang-kadang payung itu tidak perlu digunakan. Cuaca tiba-tiba saja berubah menjadi cerah. Kebalikannya, hujan dapat saja turun dengan deras pada waktu sekolah usai walau pagi harinya cuaca sangat cerah. Seseorang mengirim email sangat penting ke rekannya, dan selanjutnya dia menelpon rekannya bertanya, apakah sudah membaca email yang baru saja dikirim. Mengapa? Rekannya tidak memberi respon setelah satu hari sejak email dikirim, berarti dia berpikir bahwa rekannya belum membaca email. Ternyata rekannya sudah membaca email, tetapi belum sempat memberi respon karena sibuk.

Contoh Kejadian Peluang Turunnya hujan adalah suatu contoh tentang kejadian yang belum tentu akan terjadi. Membaca email seseorang pada selang waktu tertentu adalah suatu contoh kejadian yang belum tentu terjadi. Dua hal di atas merupakan sedikit contoh kejadian yang tidak pasti. Cara yang digunakan dalam matematika untuk mengukur tingkat kepastian atau tingkat keyakinan akan muncul atau tidak akan munculnya suatu peristiwa adalah Ilmu Hitung Peluang.

Mata Ajaran Pengantar Hitung Peluang Menjadi pertanyaan, mengapa belajar Pengantar Hitung Peluang (PHP)? Konsep peluang banyak mendasari teori dan aplikasi di bidang lainnya, antara lain metode statistika, metode kuantitatif, matematika diskret, pengolahan citra digital, jaringan komputer, information retrieval, data mining, dan sebagainya. Mata ajaran ini membahas tentang ruang contoh dan kejadian, analisis kombinatorik, aksioma peluang dan dalil-dalil peluang, peluang bersyarat dan dalil Bayes, peubah acak dan fungsi sebarannya, sebaran peluang bersama. Bahan ajar yang digunakan, terutama adalah Ross, Sheldon M. 1997. A First Course in Probability, serta buku lainnya yang memadai.

Lingkup Materi Learning Outcomes Catatan kuliah dapat didownload di http://julio.staff.ipb.ac.id pada menu Kuliah Pengantar Hitung Peluang. Pokok bahasan meliputi: 1 dan Kombinatorika: operasi gugus, kaidah penggandaan, permutasi, kombinasi. 2 Peluang: model peluang, nilai peluang, peluang klasik, aksioma peluang, sifat-sifat peluang. 3 Peluang Bersyarat 4 Kaidah Peluang Total 5 Kaidah Bayes 6 Peubah Acak 7 UTS 8 Beberapa Peubah Acak Diskret 9 Beberapa Peubah Acak Kontinu 10 Sebaran Peluang Bersama 11 Transformasi Peubah Acak 12 UAS

Learning Outcomes Definisi, atau juga disebut himpunan adalah kumpulan objek. Objek dalam sebuah himpunan disebut anggota atau unsur. Penulisan himpunan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu senarai (listing) dan deskripsi. Contoh himpunan yang ditulis dengan bentuk senarai adalah A = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Dalam bentuk deskripsi adalah A = {x; 1 x 6, x adalah bilangan bulat}.

Hal Penting dalam Notasi digunakan untuk menyatakan anggota himpunan, sedangkan notasi / untuk menyatakan bukan anggota himpunan. Himpunan yang tidak mengandung anggota dinamakan himpunan kosong, dilambangkan dengan atau {}. Himpunan bagian (subset): A disebut sebagai himpunan bagian dari B, atau dilambangkan sebagai A B jika setiap anggota himpunan A adalah juga anggota himpunan B. Himpunan A = B jika dan hanya jika A B dan juga B A. Jika A dan B adalah dua himpunan sedemikian sehingga A B tetapi A B, maka dikatakan A sebagai proper subset dari B, dilambangkan dengan A B. Himpunan kosong merupakan himpunan bagian dari setiap himpunan.

Operasi Dasar Learning Outcomes Penting Operasi dasar himpunan adalah gabungan (union), irisan (intersection), dan komplemen. Himpunan A gabung B, dituliskan A B = {x; x A atau x B atau keduanya}. Himpunan A irisan B, dituliskan A B = {x; x A dan juga x B}. Komplemen dari A, dituliskan A c = {x; x S, x / A}, S adalah himpunan semesta. Hukum demorgan: (A B) c = A c B c. (A B) c = A c B c.