REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

dokumen-dokumen yang mirip
REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Analisis Korelasi dan Regresi

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2. Tinjauan Teoritis

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

REGRESI DAN KORELASI

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER SEDERHANA

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Statistika Deskriptif

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

REGRESI LINEAR SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

REGRESI SEDERHANA Regresi

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Y = f(x1, X2,..., Xp) + error (2.1) = komp. sistematik + komp. non-sistematik dugaan Y = f(x1, X2,..., Xp) (2.2)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Analisis Regresi Linear Sederhana

Transkripsi:

1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah bebas (depedet varable) Dagram Pecar = Scatter Dagram Dagram ag meggambarka la-la observas peubah takbebas da peubah bebas. Nla peubah bebas dtuls pada sumbu X (sumbu horzotal) Nla peubah takbebas dtuls pada sumbu Y (sumbu vertkal) Nla peubah takbebas dtetuka oleh la peubah bebas Ada sudah dapat meetuka maa peubah takbebas da peubah bebas? Cotoh 1: Berat Vs Tgg Seseorag Baa Promos Vs Hasl dperoleh (X : Umur, Y : Tgg) (X : Baa Promos, Y : peroleha) Jes-jes Persamaa Regres : a. Regres Ler : - Regres Ler Sederhaa - Regres Ler Bergada b. Regres Noler - Regres Ekspoesal Regres Ler - Betuk Umum Regres Ler Sederhaa Y = a + bx Y : peubah takbebas X : peubah bebas a : kostata b : kemrga - Betuk Umum Regres Ler Bergada Y = a + b 1 X 1 + b X +...+ b X Y : peubah takbebas a : kostata X 1 : peubah bebas ke-1 b 1 : kemrga ke-1 X : peubah bebas ke- b : kemrga ke- X : peubah bebas ke- b : kemrga ke- pertemua 10./ RegresKorelas / MPI 3-4 UIN Alaudd

Regres No Ler - Betuk umum Regres Ekspoesal Y = ab log Y = log a + (log b). Regres Ler Sederhaa Metode Kuadrat terkecl (least square method): metode palg populer utuk meetapka persamaa regres ler sederhaa - Betuk Umum Regres Ler Sederhaa : Y = a + bx Y : peubah takbebas X : peubah bebas a : kostata b : kemrga Nla b dapat postf (+) dapat egartf (-) b : postf Y b : egatf Y Y= a + bx Y= a - bx Peetapa Persamaa Regres Ler Sederhaa X X b 1 1 1 1 1 a b sehgga a 1 1 b : baak pasaga data : la peubah takbebas Y ke- : la peubah bebas X ke- Cotoh : pertemua 10./ RegresKorelas / MPI 3-4 UIN Alaudd

Berkut adalah data Baa Promos suatu lembaga peddka da jumlah sswa ag masuk Dalam lembaga peddka tersebut. Tahu Baa Promos (ratus rb rupah) Jumlah sswa (Puluha orag) ² ² 199 5 10 4 5 1993 4 6 4 16 36 1994 5 8 40 5 64 1995 7 10 70 49 100 1996 8 11 88 64 11 = 6 = 40 = 3 ² =158 ² = 346 betuk umum persama regres ler sederhaa : Y = a + b X = 5 1 1 1 (5 3) (6 40) 1160 1040 10 b b 1. 056 = 1.053 (5 158) (6 ) 790 676 114 1 1 1 1 a b 40 6 a 10563.... 8 10563.... 5. 8 54736..... 563...=.530 5 5 Y = a + b X Y =.530 + 1.053 X Peramala dega Persamaa Regres Cotoh 3 : Dketahu hubuga Baa Promos (X dalam ratus rb rupah) da Y (Jumlah sswa dalam puluha orag) dapat dataka dalam persamaa regres ler berkut Y =.530 + 1.053 X Perkraka Jumlah sswa ag medaftar jka dkeluarka baa promos Rp. 1juta? Jawab : Y =.530 + 1.053 X X = 10 Y =.53 + 1.053 (10) =.53 + 10.53 = 13.06 (puluha orag) Jumlah sswa ag medaftar = 130 orag. 3. Korelas Ler Sederhaa pertemua 10./ RegresKorelas / MPI 3-4 UIN Alaudd

Koefse Korelas (r) : ukura hubuga ler peubah X da Y Nla r berksar atara (+1) sampa (-1) Nla r ag (+) dtada oleh la b ag (+) Nla r ag (-) dtada oleh la b ag (-) Jka la r medekat +1 atau r medekat -1 maka X da Y memlk korelas ler ag tgg Jka la r = +1 atau r = -1 maka X da Y memlk korelas ler sempura Jka la r = 0 maka X da Y tdak memlk relas (hubuga) ler (dalam kasus r medekat 0, ada dapat melajutka aalss ke regres ekspoesal) Koefse Determas Sampel = R = r² Ukura propors keragama total la peubah Y ag dapat djelaska oleh la peubah X melalu hubuga ler. Peetapa & Iterpretas Koefse Korelas da Koefse Determas r 1 1 1 1 1 1 1 R r Cotoh 4 : Lhat Cotoh, setelah medapatka persamaa Regres Y =.530 + 1.053 X, htug koef. korelas (r) da koef determas (R). Guaka data berkut (lhat Cotoh ) = 6 = 40 = 3 ² =158 ² = 346 r 1 1 1 1 1 1 1 pertemua 10./ RegresKorelas / MPI 3-4 UIN Alaudd

r ( 5 3) ( 6 40) 5 158( 6 ) ( 5 346) ( 40 ) 790 6761730 1600 1160 1040 10 10 0. 9857... 1480 1173.... 10 114 130 Nla r = 0.9857 meujukka bahwa peubah X (baa promos) da Y (jumlah pedaftar) berkorelas ler ag postf da tgg R r 0. 9857... = 0.97165...= 97 % Nla R = 97% meujukka bahwa 97% propors keragama la peubah Y (jumlah pedaftar) dapat djelaska oleh la peubah X (baa promos) melalu hubuga ler. Ssaa, atu 3 % djelaska oleh hal-hal la. pertemua 10./ RegresKorelas / MPI 3-4 UIN Alaudd