FORMAT TUGAS Mata Kuliah: Matematika Diskret Semester: Awal Sks: 2 Tugas ke: 5-8, Minggu ke: 6-9, 13-14

dokumen-dokumen yang mirip
INTRODUCTION OF INFORMATION TECHNOLOGY. Stefany Y. Bara langi, S.Si., MT.

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF23111 Matematika Diskrit

Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

Pendahuluan Perkuliahan Matematika Diskret

RANCANGAN PROGRAM PEMBELAJARAN MATA KULIAH: SISTEM INFORMASI PERTANAHAN. Wahyuni, S.H.M.Eng : Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Mampu memahami unsur-unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

BAB I PENDAHULUAN. menjadi lebih baik. Sebaliknya, bila ia tidak belajar maka responnya

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA DISKRIT JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEMESTER 3 DOSEN : HARISON, S.Pd, M.Kom KODE / SKS : TIS3233/3

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

Mampu memahami unsur unsur ilmu yang berguna sebagai pondasi untuk pembelajaran selanjutnya yang berkaitan dengan algoritma dan kompleksitas sistem.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

DESKRIPSI MATA KULIAH

KISI-KISI SOAL PENALARAN & KOMUNIKASI MATEMATIK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA

Nama : RHEINHARD NIM : MATEMATIKA DISKRIT

RANCANGAN PEMBELAJARAN BERBASIS STUDENT CENTERED LEARNING

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Sem 7-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

BAB I PENDAHULUAN. mempunyai peran penting dalam berbagai disiplin ilmu dan memajukan daya

INDUKSI MATEMATIS Drs. C. Jacob, M.Pd Pengantar Apakah suatu formula untuk jumlah dari n bilangan bulat positif ganjil

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Aljabar Linear Dasar Edisi Kedua

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

BAB I PENDAHULUAN. Teori graf merupakan salah satu cabang ilmu yang mempelajari sifat-sifat

ALGORITMA PEMOGRAMAN SEMESTER GENAP 2017/2018

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Percobaan Perancangan Fungsi Pembangkit Bilangan Acak Semu serta Analisisnya

RANCANGAN PROGRAM PEMBELAJARAN MATA KULIAH: PRAKTIK SISTEM INFORMASI PERTANAHAN. Wahyuni, S.H.M.Eng : Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional

MATEMATIKA DISKRIT. Logika

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACARA PENGAJARAN ( PRAKTEK DIPLOMASI, PROTOKOLER DAN KONSOLER) SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2014/2015. Dosen Pengampu : INDRAWATI, M.

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

1.2. Perumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah

CHAPTER 5 INDUCTION AND RECURSION

SELAMAT DATANG TUTORIAL PEMBELAJARAN DARING MATEMATIKA DASAR. Universitas Muhammadiyah Jember. Rabu, 11 Oktober

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. bahwa matematika berkenaan dengan ide-ide/konsep-konsep abstrak yang

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis data mengenai letak dan penyebab kesalahan yang. persamaan linier dua variabel adalah sebagai berikut:

CHAPTER 5 INDUCTION AND RECURSION

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Dedi Abdurozak, 2013

Himpunan Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PPK63109 BIO INFORMATICS

ANIMASI KOMPUTER DAN MULTIMEDIA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Learning Outcomes Ilustrasi Lingkup Kuliah Gugus. Pendahuluan. Julio Adisantoso. 10 Pebruari 2014

BAB I PENDAHULUAN. hlm Pantur Silaban, Kalkulus Lanjutan, (Jakarta: Erlangga, 1984), hlm. 1.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PANDUAN OLIMPIADE DAN KISI-KISI SOAL OLIMPIADE SAINS KOMPUTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH BAHASA INDONESIA UNIVERSITAS RIAU TAHUN 2015

ALGORITMA PEMOGRAMAN SEMESTER GENAP 2017/2018

Kata Pengantar... Daftar Isi... Apakah Matematika Diskrit Itu? Logika... 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Rekayasa Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah: IF0552/3 SKS Program Studi: S 1 Sistem Informasi

BAB I PENDAHULUAN. mempunyai makna. Dalam kriptografi dikenal dua penyandian, yakni enkripsi

PENJABARAN KKNI JENJANG KUALIFIKASI V KE DALAM LEARNING OUTCOMES DAN KURIKULUM PROGRAM KEAHLIAN TEKNIK KOMPUTER PROGRAM DIPLOMA IPB 2012

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Relasi dan Fungsi Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Program Studi Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya

RANCANGAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Mata Kuliah : Automotive Standard & Regulation. Disusun Oleh : Sutoyo, S.Pd.T, M.Eng NIDN :

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Bahan Bakar dan Pelumas. Disusun Oleh : Sugeng Slamet, MT

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

2.3 Algoritma Tidak Berhubungan dengan Bahasa Pemrograman Tertentu

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

INF-104 Matematika Diskrit

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)

induksi matematik /Nurain Suryadinata, M.Pd

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Logika Proposisi. Adri Priadana ilkomadri.com

BAB I PENDAHULUAN. Gambar I-1 Jaringan Regulatori Genetik

Kode: NAMA MATA KULIAH. BUKU BLOK PSIK FKUB Semester, Program A Reguler TIM FASILITATOR:

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

KKKF33108 KOMPUTER DAN MASYARAKAT

BAB II MODEL KOMPUTASI FINITE STATE MACHINE. Pada Bab II akan dibahas teori dasar matematika yang digunakan

Pokok Bahasan /Sub Pokok Bahasan. Kode MP

Transkripsi:

FORMAT TUGAS Mata Kuliah: Matematika Diskret Tugas ke: 5-8, 12-13 Minggu ke: 6-9, 13-14 1. Tujuan tugas: Mahasiswa mampu memahami, menjelaskan dan menyelesaikan soal/kasus komputasi dalam ilmu komputer. Teori bilangan bulat, dasar kriptografi, himpunan, dan graf. Memahami dan -soal yang terdapat dalam obyek garapan, dan menjelaskan proses perhitungannya dalam bentuk presentasi. a. Tingkat pemahaman dan kebenaran hasil (70%) soal dengan benar dan membantu audiens dengan penjelasan b. Partisipasi (30%) Sangat kurang < 20 Membuat slide presentasi tetapi tidak mampu menjelaskan/mengerjakan contoh soal (sekedar membaca slide). Kurang 21-40 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal namun kurang mampu menjelaskan. Cukup 41-60 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal dan mampu menjelaskannya Baik 61-80 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan dan ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens Sangat baik > 81 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan, ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens, berinovasi membantu audiens dalam bernalar dengan penjelasan Stefany Y. Bara langi 1

Tugas ke: 1-4 Minggu ke: 2-5 1. Tujuan tugas: Mahasiswa mampu memahami penalaran dalam inferensi logika komputer Dasar logika informatika dan metode pembuktian Mengerjakan soal-soal yang terdapat dalam materi dasar logika informatika dan metode pembuktian, menjelaskan dan menyimpulkan hasil penalaran soal-soal tersebut dalam bentuk presentasi. Self directed learning (SDL): mahasiswa di papan tulis dan direview oleh dosen. Mahasiswa yang merupakan mahasiswa yang tidak berperan sebagai kelompok pemateri pada saat itu. a. Tingkat pemahaman dan kebenaran hasil (40%) soal dengan benar dan membantu audiens dengan penjelasan b. Presentasi dan partisipasi (60%) Sangat kurang < 20 Membuat slide presentasi tetapi tidak mampu menjelaskan/mengerjakan contoh soal (sekedar membaca slide). Kurang 21-40 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal namun kurang mampu menjelaskan. Cukup 41-60 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal dan mampu menjelaskannya Baik 61-80 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan dan ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens Sangat baik > 81 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan, ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens, dan berinovasi membantu audiens dengan penjelasan Stefany Y. Bara langi 2

Tugas ke: 9-11 Minggu ke: 10-12 1. Tujuan tugas: Mahasiswa mampu memahami, menjelaskan, menyelesaikan, dan menganalisa penggunaan metode/algoritma dalam ilmu komputer. Teori bilangan bulat, dasar kriptografi, himpunan, dan kombinatorika. Memahami dan -soal yang terdapat dalam obyek garapan, dan menjelaskan proses perhitungannya dalam bentuk presentasi. Collaborative learnin (Coll): mahasiswa mengerjakan satu contoh kasus yang diberikan dosen (kelompok) dan memilih metode yang dianggap sesuai dengan hasil analisa a. Tingkat pemahaman dan kebenaran hasil (60%) soal dengan benar dan membantu audiens dalam bernalar dengan penjelasan b. Presentasi dan partisipasi (40%) Sangat kurang < 20 Membuat slide presentasi tetapi tidak mampu menjelaskan/mengerjakan contoh soal (sekedar membaca slide). Kurang 21-40 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal namun kurang mampu menjelaskan. Cukup 41-60 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal dan mampu menjelaskannya Baik 61-80 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan dan ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens Sangat baik > 81 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan, ikut terlibat dalam menjawab pertanyaan audiens, dan berinovasi membantu audiens dengan penjelasan Stefany Y. Bara langi 3

Tugas ke: 14 Minggu ke: 15 a. Tujuan tugas: Mahasiswa mampu menganalisa algoritma. b. Uraian tugas: Analisa algoritma. Melakukan analisa terhadap potongan sumber kode program suatu algoritma. Simulasi: membuat model kode program suatu algoritma dan menganalisa c. Kriteria penilaian: a. Tingkat pemahaman dan analisa (65%) Sangat kurang < 20 Tidak mampu menjelaskan maksud potongan sumber kode program dan menganalisa Kurang 21-40 Mampu menjelaskan maksud potongan sumber kode program dan dapat menganalisa 30% potongan sumber kode program tersebut Cukup 41-60 Mampu menjelaskan maksud potongan sumber kode program dan dapat menganalisa 50% potongan sumber kode program tersebut Baik 61-80 Mampu menjelaskan maksud potongan sumber kode program, dapat menganalisa 80% potongan sumber kode program tersebut dan menghitung kasus terbaik/terburuk suatu algoritma Sangat baik > 81 Mampu menjelaskan maksud potongan sumber kode program, menganalisa dan menghitung kasus terbaik/terburuk suatu algoritma b. Presentasi dan partisipasi (35%) Sangat kurang < 20 Membuat slide presentasi tetapi tidak mampu menjelaskan/mengerjakan contoh soal (sekedar membaca slide). Kurang 21-40 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal namun kurang mampu menjelaskan. Cukup 41-60 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal dan mampu menjelaskannya Baik 61-80 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan dan ikut terlibat dalam sesi tanya-jawab dengan audiens Sangat baik > 81 Membuat slide presentasi, dapat mengerjakan contoh soal, menjelaskan, ikut terlibat dalam sesi tanya-jawab dengan audiens, berinovasi membantu audiens dengan penjelasan Range Nilai Angka dan Huruf Stefany Y. Bara langi 4

A: >=80 B: 60-79 C: 40-59 D: 20-39 E: < 20 T:? K: Kosong (tidak ada nilai) Stefany Y. Bara langi 5