BAB 2 MODEL OPTIMISASI. 1. Pengertian 2. Kendala Model Optimisasi 3. Formulasi Model Optimisasi

dokumen-dokumen yang mirip
Manajemen Operasional

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

PEMROGRAMAN LINEAR YULIATI,SE,MM

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

III. KERANGKA PEMIKIRAN

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

CCR-314 #2 Pengantar Linear Programming DEFINISI LP

CCR314 - Riset Operasional Materi #2 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

: METODE GRAFIK. Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dimana hanya

BAB 3 LINEAR PROGRAMMING

BAB III. KERANGKA PEMIKIRAN

LINIEAR PROGRAMMING MATEMATIKA BISNIS ANDRI HELMI M, S.E., M.M.

LINEAR PROGRAMMING. 1. Pengertian 2. Model Linear Programming 3. Asumsi Dasar Linear Programming 4. Metode Grafik

BAB 2. PROGRAM LINEAR

Ardaneswari D.P.C., STP, MP.

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Dualitas Dalam Model Linear Programing

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

BAB 2 PROGRAM LINEAR

DEFINISI LP FUNGSI-FUNGSI DALAM PL MODEL LINEAR PROGRAMMING. Linear Programming Taufiqurrahman 1

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Dualitas Dalam Model Linear Programing

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Definisi Usaha Kecil Menengah

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 IT

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

Introduction to Management Science: Pengantar Program Linear: Formulasi Model dan Solusi Grafik

III KERANGKA PEMIKIRAN

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

Sejarah Perkembangan Linear Programming

Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment

Program Linier. Rudi Susanto

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dilakukan memiliki tujuan studi yaitu studi deskriptif.

Prosiding Matematika ISSN:

Model Linear Programming:

PENDAHULUAN. Program POM program komputer yang digunakan untuk

OPTIMALISASI USAHA AGROINDUSTRI TAHU DI KOTA PEKANBARU

Pemrograman Linier (Linear Programming) Materi Bahasan

Nurhayanto, SE., MBA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Metode Simpleks Dalam Optimalisasi Hasil Produksi

Metodologi Penelitian

Analisis Sensitifitas DALAM LINEAR PROGRAMING

Model umum metode simpleks

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemrograman Linier (1)

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

Pengantar Teknik Industri TIN 4103

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Riset Operasi Bobot: 3 SKS

ANALISIS LINIER PROGRAMMING UNTUK OPTIMALISASI KOMBINASI PRODUK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

OPTIMALISASI LABA DALAM PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIER

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN MODEL PROGRAM LINIER PRIMAL-DUAL DALAM MENGOPTIMALKAN PRODUKSI MINYAK GORENG PADA PT PACIFIC PALMINDO INDUSTRI SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Tabel 1. Soal Lapres. Benang Pewarna Harga Jual Permasalahan tersebut dimodelkan sebagai berikut : X2 = Sarung Anak

OPTIMASI (Pemrograman Non Linear)

PENELITIAN OPERASIONAL PERTEMUAN #9 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

PROGRAM LINIER METODE GRAFIK

TIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #8 Ganjil 2016/2017 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

MAKSIMALISASI PROFIT DALAM PERENCANAAN PRODUKSI

PROGRAM LINEAR. Dasar Matematis

FUNGSI GRIEWANK DAN PENENTUAN NILAI OPTIMUMNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA STROBERI. Tri Nadiani Solihah

Optimasi Pengalokasian Produksi Barang Jadi dengan Menggunakan Solver Add-Ins. Ratna Puspita Indah STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK

BAB II KAJIAN LITERATUR

OPERATIONS RESEARCH. oleh Bambang Juanda

PROGRAM LINIER DENGAN METODE GRAFIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PEMROGRAMAN KOMPUTER KODE MODUL: TIN 202 MODUL III LINEAR PROGRAMMING DAN VISUALISASI

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Penerapan Pemrograman Dinamis dalam Perencanaan Produksi

OPERATION RESEARCH-1

Dosen Pembina: HP :

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

Bab 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi Kasus: UD. Sinar Sakti Manado) Application Of Fuzzy Goal Programming (Case Study: UD. Sinar Sakti Manado)

PEMECAHAN MASALAH PROGRAM LINIER BERKOEFISIEN INPUT PARAMETRIK MENGGUNAKAN PARAMETRIC LINEAR PROGRAMMING

Model Linear Programming:

FUZZY LINIER PROGRAMMING UNTUK PEMILIHAN JENIS KENDARAAN DALAM MENGANTISIPASI KEMACETAN LALU LINTAS DI KOTA MEDAN

III KERANGKA PEMIKIRAN

Transkripsi:

BAB 2 MODEL OPTIMISASI 1. Pengertian 2. Kendala Model Optimisasi 3. Formulasi Model Optimisasi 1

PENGERTIAN OPTIMISASI Model Optimisasi menghasilkan jawaban optimal (solusi optimal) untuk permasalahan matematis yang dibuat dalam bentuk model Kendala Optimisasi (Constrained Optimization) adalah hasil yang terbaik dengan mempertimbangkan berbagai kendala Istilah Optimality adalah sebuah teori (seperti matematika) sebagai kebalikan (opposite) dari konsep keadaan nyata Banyak masalah bisnis yang kompleks tidak memiliki solusi optimal. Beberapa faktor mungkin tidak dapat dimasukkan dalam model model yang kompleks (complicating a model) 2

Kompleksitas model dipengaruhi oleh 2 faktor, yaitu: 1. Form (Bentuk) atau struktur matematis, mencakup semua hal (ekspresi) dalam model linier 2. Size (ukuran), model dengan banyak kendala dan banyak variabel yang tidak dapat dicari solusi meskipun dengan menggunakan bantuan komputer Kata Optimal merupakan suatu konsep matematis. Keputusan Optimal (atau terbaik) dihasilkan oleh model yang menginterpretasikan keputusan yang tepat untuk permasalahan nyata (real problem) 3

FORMULASI MATEMATIS MODEL OPTIMISASI Maksimisasi (Maximize) atau Minimisasi (Minimize): f(x 1,x 2,,x n ) Subyek Kendala: g 1 (x 1,x 2,,x n ) = b 1 g 2 (x 1,x 2,,x n ) = b 2... g m (x 1,x 2,,x n ) = b m Jika semua fungsi adalah linier, maka dapat digunakan model programasi linier (linear programming model) 4

f = fungsi tujuan (Objective function) atau fungsi payoff atau hasil (return) Variabel x 1,x 2,,x n = variabel keputusan (dalam bentuk angka) Fungsi g 1,g 2,,g n = fungsi kendala (constraint function) g 1 (x 1,x 2,,x n ) b 1 g 2 (x 1,x 2,,x n ) = b 2 g 3 (x 1,x 2,,x n ) b 3 b 1 adalah sebuah parameter dengan angka/nilai spesifik 5

Fungsi Kendala adalah sebuah persamaan matematis atau ketidaksamaan yang harus diperoleh hasilnya. Nilai b i, i= 1,2,,m yang diletakkan disebelah kanan disebut Sisi Sebelah Kanan persamaan/ketidaksamaan (Right Hand Sides/RHS). Nilai b 1 berarti adalah nilai sisi kanan kendala pertama, dst. 6

Setiap model kendala optimisasi mempunyai sebuah fungsi tujuan, kendala, variabel keputusan dan parameter 7

Contoh: Sebuah perusahaan TV memproduksi 2 macam produk, Astro dan Cosmo. Terdapat 2 lini produk, masing-masing untuk satu produk dan 2 departemen yang keduanya digunakan untuk memproduksi kedua macam produk TV. Kapasitas produksi Astro sebanyak 70 unit per hari dan Cosmo 50 unit per hari. Departemen A memproduksi tabung kaca. Pada departemen A produk Astro membutuhkan 1 jam tenaga kerja dan Cosmo sebanyak 2 jam tenaga kerja. Jam tenaga kerja maksimum di Departemen A adalah 120 jam TK untuk memproduksi kedua produk tersebut. Departemen B memproduksi casis. Produk Astro membutuhkan 1 jam TK begitu pula dengan Cosmo. Jam TK maksimum Departemen B sebesar 90 jam TK. Kontribusi laba (profit) untuk Astro sebesar $20 dan Cosmo $10. Jika perusahaan dapat menjual Astro dan Cosmo sebanyak yang diproduksi, Berapa produksi Astro dan Cosmo per hari? 8

Jawab: ASTRO/COSMO Variabel keputusan: A = jumlah produksi Astro per hari C = jumlah produksi Cosmo per hari Fungsi tujuan: Maximize Profit Profit = 20 A + 10 C Produk Kapasitas Dept A Dept B Profit ASTRO 70 1 1 20 COSMO 50 2 1 10 Ketersediaan jam TK 120 90 Fungsi Kendala: A 70 (kapasitas produksi Astro) C 50 (kapasitas produksi Cosmo) A+2 C 120 (keterbatasan jam TK dept A) A + C 90 (keterbatasan jam TK dept. B) 9

Model lengkapnya: fungsi tujuan: Max 20 A + 10 C Fungsi pembatas: A 70 C 50 A +2 C 120 A + C 90 A 0 ; C 0 KENDALA NON NEGATIF 10

Proses Pembuatan Model A problem is detected STEP I A Complete word problem is expressed; relevant data are provided Sensitivity Analysis STEP II STEP IV A Quantitative model is formulated STEP III The model is solved 11

SOAL: Sebuah perusahaan kaos tangan kulit memproduksi dan menjual 2 macam produk yaitu produk 1 dan produk 2. Perusahaan menghendaki profit untuk masing-masing produk sebesar $12 dan $4 per unit. Kedua macam produk tersebut dibuat melalui 3 departemen. Kebutuhan jam tenaga kerja untuk masing-masing produk pada departemen produksi seperti pada tabel berikut: Produk Departemen 1 2 1 1 2 2 1 3 3 2 3 Supervisor memperkirakan ketersediaan jam tenaga kerja pada masingmasing departemen untuk bulan depan adalah 800 jam untuk departemen 1, 600 jam pada departemen 2 dan 2.000 jam untuk departemen 3. Jika perusahaan menginginkan keuntungan maksimal, berapa unit masing-masing produk yang harus diproduksi bulan depan? 12