CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

dokumen-dokumen yang mirip
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

BAB VI ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

Aljabar Linear Elementer

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

MA SKS Silabus :

CATATAN KULIAH Pertemuan II: Analisis Keseimbangan Statik dan Arti Keseimbangan

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Anuitas. Anuitas Akhir

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

CATATAN KULIAH Pertemuan III: Model-model linier dan Aljabar Matriks (1)

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

PENERAPAN PROGRAM LINEAR BERKENDALA FUZZY UNTUK OPTIMISASI PRODUKSI GERABAH

A. Pusat Massa Suatu Batang

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Solusi Sistem Persamaan Linear

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Catatan Kecil Untuk MMC

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

BAB 3. DIFFERENSIAL. lim. Motivasi:

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Bab IV Faktorisasi QR

DETERMINAN MATRIKS dan

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Trihastuti Agustinah

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

syarat atau nilai awal a, , dengan solusi umum pola barisan aritmetika dan a, solusi umum pola barisan aritmetika tingkat tiga

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

E-LEARNING MATEMATIKA

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

HANDS-OUT METODE NUMERIK

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Modul II Limit Limit Fungsi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

1. HIMPUNAN. Kadang-kadang suatu himpunan hanya dapat dinyatakan dengan salah satu cara, tetapi kadang-kadang juga dapat dinyatakan dengan keduanya.

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

1 yang akan menghasilkan

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

APLIKASI INTEGRAL TENTU

Transkripsi:

TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers lh k Kt tertrk utuk mer vers, kre mtrks vers pt uk utuk memehk sstem persm ler, ytu: - r mer Mtrks vers:. Mer vers mellu trsforms elemeter e reuks uss (uss Reuto). roseury lh:. Meek mtrks ep mtrks etts: ( ).. Lkuk opers rs elemeter seh mtrks ertrsforms me mtrks etts (); m - pt lht seelh k rs vertkl. otoh: 7 5 ( ) ( ) ( ) ( ) 7 5 7 / / 5 7 / / / / 7 / / 7 ( ) 5 Klk rs pertm e / Klk rs tmhk ke rs ke- Klk rs e Klk rs 7/ tmhk e rs pertm

. Mer vers e Kofktor. roseury lh:. Tetuk mtrks kofktor r mtrks t keml hw: ( ) M D mtrks M lh mtrks tp rs ke- kolom ke-. Tetuk ot mtrks y merupk trspose r, seh: T. vers r peroleh e melk ot mtrks e eterm r, seh pt: ot( ) otoh: rlh Mtrks vers r mtrks e metoe kofktor, Jk mtrks erukur (),mk M merupk sutu umtrks r y erukur (-) (-), m rs ke- kolom ke- (r ) hlk. mk M M ; ; M M Mor r sutu mtrks lh M kofktor r lh: ( ) M Mk:..( )

Mk: B. tur Krmer (rmer s Rule) eekt l utuk mer solus r SL : TURN RMER. Mslk sstem persm ler, pl sumsk, mk utuk mer solus uk metoe eterm m: Dm eterm mtrks e kolom ke t vektor. otoh pehk sstem persm ler erkut :. / / ) et( Mk Determ ot Mtrks Kofktor T ). (. 8 8 8 8

Jw:. plks p Moel sr ept Nsol plks lm Moel sr ept Nsol k pehk e muh meuk tur rmer tu mtrks vers. Moel sr (Mrket Moel) Moel u komot pt tuls se sutu sstem u persm ler, s: k pehk e metoe mtrks vers: Moel ept Nsol (>, <<) Keter: 8 8 8 8 o o o o o o

Vrel eoe (pept sol), (peelur kosums) rmeter, Vrel eksoe (vests), (peelur pemerth) Nl ekulrum pept sol e ekulrum peelur kosums (e) k r e tur rmer. De tur rmer: Moel ept Nsol e k - *(-T ) - -T * - rlh l,, e () Mtrks vers () tur rmer. De Mtrks Mtrks e e T

Mk: Seh:. De tur rmer T T T T ) ( * T T T ) ( * T T T ) ( * T T T

D. plks p Moel -O Moel put-output (-O) mew perty: Berp tkt output r setp ustr y hrus prouks lm perekoom, seh memeuh totl permt prouk terseut? Susu Moel -O lh: De: tkt output ustr put komot ke- utuk mehslk output ke-. permt khr utuk output ke- Seluty pt turuk solus utuk Moel -O e Mtrks vers s: [ ][ ] [ ] [ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ] [ ][ ] [][ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ] [ ] [ ] [ ] [ ] *

otoh Moel -O lm umerk Msl :.5..5.5 Mk Moel -O me: Lth. Derk SL s : X X X X X X X X X 5 Tetuklh solus X, X, X e tur rmer mtrks vers.5..5.5.5..5.5.5..5.5.5..5.5.5..5.5.95..5.85 7 5.85..5.95.7575