JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

MATERI HITUNG KEUANGAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

2.2.3 Ukuran Dispersi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN


Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

-1- U n : suku ke-n barisan aritmetika a : suku pertama n : banyak suku b : beda/selisih

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Muniya Alteza

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

STATISTIKA DASAR. Oleh

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB II LANDASAN TEORI

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

Bab II Teori Pendukung

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

3.1 Biaya Investasi Pipa

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

SOAL-SOAL SPMB 2006 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 63 n, maka jumlah n suku. D n n 2. f n log3 log 4 log5... log n, maka f 2...

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

Transkripsi:

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa & pegeluaa) da suku buga tejad pada akh peode (tahu). Bagamaa keyataaya? Dalam dua usaha, khususya pebaka : Aus daa bsa tejad setap saat (haa) Suku buga bsa dalam bulaa, mggua, haa. Jka peode buga < 1 th : Beapa suku buga / th?

Cotoh : Suatu bak meeapka suku buga deposto 6 % setap setegah tahu compouded tap 6 bula. Beapakah suku buga pe tahuya jka dhtug la omal da la efektfya? Suku buga : = 6 % / 6 bula Suku buga omal setahu : 2 x 6 % = 12 % Suku buga efektf setahu : ½ tahu petama = 6 % ½ tahu kedua = 6 % + 6 % x 6 % = 6,36 % Jumlah= 12,36 % > 12 % Pegeta suku buga omal da efektf tmbul bla peode buga kuag da satu tahu. Pada umumya, satua da suku buga omal da efektf adalah : % / tahu. Suku buga omal mp dg buga sedehaa, megabaka la waktu da buga. Rumus : =.m : suku buga omal (% / tahu) : suku buga pe peode m : jumlah peode dalam 1 tahu

Suku buga efektf mp dega buga majemuk, mempehatka la waktu da buga. Cotoh : Suku buga 1 % sebula Suku buga omal : = 1 % x 12 = 12 % / th F/P = (1 + 0,01) 12 = 1,1268 Suku buga efektf : e = 0,1268 = 12,68 % / th Suku buga 3 % tap 3 bula Suku buga omal : = 3 % x 4 = 12 % / th F/P = (1 + 0,03) 4 = 1,1255 Suku buga efektf : e = 0,1255 = 12,55 % / th HUBUNGAN ANTARA SUKU BUNGA NOMINAL DAN EFEKTIF A. Suku buga efektf pe tahu dapat dhtug da suku buga omal pe tahu yag dketahu dega megguaka umus : e 1 + m = m e : suku buga efektf pe tahu : suku buga omal pe tahu m : jumlah peode buga dalam satu tahu (compoudg peode)

HUBUNGAN ANTARA SUKU BUNGA NOMINAL DAN EFEKTIF B. Jka dhtug suku buga efektf pe peode k, dmaa k 1 tahu (k > 1), umusya beubah mejad : e = 1 + m e : suku buga efektf pe peode k k : jumlah peode buga efektf (k( > 1) : suku buga omal pe tahu m : jumlah peode buga dalam satu tahu k Cotoh : Suku buga omal 12 % setahu, buga majemuk tap bula. m = 12, = /m = 1 % / bula Suku buga efektf pe tahu : e = (1 + 0,01) 12 1 = 0,1268 = 12,68 % Suku buga efektf pe 4 bula : e = (1 + 0,01) 4 1 = 0,0406 = 4,06 % Peode buga tdak pelu sama dega tejadya aus daa.

KASUS Ada 2 kasus sehubuga dega tdak samaya peode buga da tejadya aus daa : A. Aus daa lebh seg dapada peode buga Cotoh : Meabug dega buga majemuk tap 6 bula (compouded sem aually), sedagka tabuga dlakuka setap bula. Peode buga = 6 bula Peode tabuga = 1 bula KASUS B. Aus daa lebh jaag dapada peode buga. Cotoh : Hutag dega peode buga 3 bula (compouded quately), sedagka pembayaa dlakuka satu tahu sekal. Peode buga = 3 bula Peode pembayaa = 1 tahu Caa yag palg sedehaa jka : peode buga = peode aus daa; atau Aus daa tejad pada peode buga

Bebeapa cotoh : A. Peode buga = peode aus daa Sebuah mobl sehaga Rp. 85 juta bsa dccl bulaa selama 4 tahu. Bla suku buga omal = 12% setahu compouded tap bula, beapakah ccla tap bulaya? Suku buga sebula : = /m = 12% / 12 = 1% / bula Jagka waktu 4 12 = 48 bula A = 85.000.000 (A/P,1%,48) = 85.000.000 (0,026334) = Rp. 2.238.376 B. Aus daa lebh seg dapada peode buga Ada suatu betuk tabuga yag mp dega deposto 6 bula, yatu buga majemuk dbeka tap 6 bula tetap peabug dpebolehka meyeto setap saat. Peaka haya bsa dlakuka pada waktu dega kelpata 6 bula da saat mula membuka tabuga. Jka seoag meabug tap bula sebesa Rp 1 juta mula saat, beapakah jumlah tabugaya pada akh tahu ke-6 da saat a meabug? Suku buga omal sebesa 12% pe tahu.

Dagam aus daa : F =? F =? 0 1 2 3 4 5 6 72 bula 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 (x 6 bl) = 1 juta 1 juta 6 juta = 12% / th, buga majemuk setap 6 bula m = 2 Suku buga pe 6 bula : = /m = 6% / 6 bula F = 1 juta (F/P,6%,12) + 6 juta (F/A,6%,12) = Rp 103.231.844 C. Aus daa lebh jaag dapada peode buga Igat psp : Peode buga = peode aus daa Ada 2 caa : 1. Rubah aus daa sehgga peodeya = peode buga. 2. Htug e yag peodeya = peode aus daa Cotoh : 1. Htuglah la sekaag da aus daa peemaa setap tahu sebesa Rp 12 juta mula tahu depa sampa tahu ke-10, jka suku buga omal sebesa 15%, sedagka buga dbeka setap 4 bula.

C. Aus daa lebh jaag dapada peode buga Caa 1 : Jadka ufom sees (A) sesua dega peode bugaya = 15% pe tahu m = 3 Suku buga : = /m = 5% pe 4 bula. A = 12 juta (A/F,5%,3) = Rp 3.806.502,776 P = 3.806.502,776 (P/A,5%,30) = Rp 58.515.277,51 C. Aus daa lebh jaag dapada peode buga Caa 2 : Htug suku buga efektfya e = (1 + 0,05) 3 1 = 15,7625 % P = 12 juta (P/A, 15,7625 %, 10) = Rp 58.515.277,5 2. Seoag meabug setap tga bula sebesa Rp 1.500.000 yag dmula pada bula ke-3. Buga dbeka setap bula dega la suku buga omal sebesa 12%. Bepakah jumlah tabugaya pada tahu ke-8?

Caa 1 : Jadka ufom sees (A) sesua dg peode bugaya = 12% pe tahu; m = 12 Suku buga : = 1% pe bula A = 1.500.000 (A/F,1%,3) = Rp 495.033,1672 F = 495.033,1672 (F/A,1%,96) = Rp 79.169.314,16 Caa 2 : Htug suku buga efektfya = (1 + 0,12/12) 3 1 = 3,0301 % pe 3 bula F = 1.500.000 (F/A, 3,0301 %, 32) = Rp 79.169.314,16 ARUS DANA DISKRIT DAN KONTINYU Pada pembahasa sebelumya, aus daa peemaa da pegeluaa selalu tejad pada suatu peode tetetu (pada tahu ke-1, bula ke- 4, tahu petama s/d tahu ke-10, dll); hal dsebut aus daa dskt (dscete compoudg). Jka jumlah peode buga dalam satu tahu (m) sagat bayak (tak tehgga) maka aus daa mejad kotyu (cotuous compoudg).

Pada umus suku buga efektf : Utuk m tak tehgga : Substtuska : m = h Jad : lm 1 h ~ = e lm 1 m ~ h [ ] h ( + 1h) = lm 1h) = e atau : = l (1 + ) h ~ utuk m tak tehgga m = m) ( + m) m dbe ama : coutuous compoudg (utuk aus daa kotyu) Rumus-umus utk cotuous compoudg ddapat d dscete compoudg dg meggat = e 1 Dscete Compoudg Cotuous Compoudg F P= 1 + P F= 1 P A= ( ) ( + ) ) ) ) ) ) F P= e P F = e 1 e P A= e e = 1 e A P= AP F A= A F P G= A G = ) ) ) 2 ) 1 = ) F A A F e e = e e = 1 e P G= A G 2 ( e ) e ( e ) 1 e e =