BAHASA QUERY FORMAL. Himpunan semua elemen(tuple) baik dari relasi A atau relasi B atau keduaduanya terdapat kerangkapan data

dokumen-dokumen yang mirip
BAHASA QUERY FORMAL. Himpunan semua elemen(tuple) baik dari relasi A atau relasi B atau keduaduanya terdapat kerangkapan data

Pertemuan 6 BAHASA QUERY FORMAL

ALJABAR RELASIONAL (RELATIONAL ALGEBRA)

BASIS DATA (BS203) RELASI ALJABAR. fb: NDoro Edi. Page 1

BASIS DATA (BS203) RELASI ALJABAR. fb: NDoro Edi. Page 1

Pertemuan 6 BAHASA QUERY FORMAL

BAHASA QUERY FORMAL BAHASA QUERY FORMAL ALJABAR RELATIONAL

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

BAB III MODEL RELATIONAL

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

Model Relasional. Basis Data. Pengertian

E-LEARNING MATEMATIKA

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

BAB VI PEMODELAN BASIS DATA LAINYYA

GRAPH. b Gambar 1. Graph

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

PEMROSESAN QUERY. Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya,

ALJABAR RELASIONAL. Memperoleh tupel tupel dari suatu relasi yang memenuhi predikat tertentu. Tupel tupel hasil SELECT

Model Entity Relationship Bagian I

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR

BAB 2 MATRIKS. ( ) merupakan array dimana array adalah susunan objek dalam baris.

5. RELASI DAN FUNGSI. Gambar 5.1

BAB III TRANSFORMASI LINEAR

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

A x = b apakah solusi x

Aljabar Relasional -2

IF Model Relasional

Basis Data. Bagian IV SQL (1) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

Kombinasi Linier. Definisi Kombinasi Linier. Contoh Kombinasi Linier 1

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Basis Data. Bagian IV SQL (3) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

BAB 4 ALJABAR RELASIONAL

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

STUDI EPIDEMIOLOGI (Case Control, Cohort dan Cross Sectional)

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

Beberapa Aplikasi Graf

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

MODUL 3: FINITE AUTOMATA

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

PEMROSESAN QUERY. Alif Finandhita, S.Kom, M.T

02. OPERASI BILANGAN

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

Basis Data. Bahasa Kueri. Basis Data.

Pohon. adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

select, project dan rename unary, karena operasi-operasi Aljabar Relasional union, set difference dan

MATEMATIKA. Sesi INTEGRAL VOLUME A. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR B. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR TERHADAP SUMBU-X

Basis Data. Bagian IV SQL (2) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

(b). Misalkan G = {1,-1} dibawah operasi perkalian pada bilangan real. Perhatikan Tabel berikut:

Kontrak Kuliah. Aljabar Relasi. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom

APLIKASI INTEGRAL TENTU

BAB VI PEWARNAAN GRAF

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

2.2. BENTUK UMUM PERSAMAAN GARIS LURUS

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

PEMROSESAN QUERY. Alif Finandhita, S.Kom

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Metode Pengikatan Kemuka dan Kebelakang

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

E-LEARNING MATEMATIKA

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) Kelas / Semester : XI / 2. : Ilmu Pengetahuan Alam

Model Relasi. Eri Prasetyo. Sources :

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

BAHASA QUERI FORMAL. Prosedur - Aljabar Relasional Perangkat Lunak : MACAIMS PL: SQL. Bahasa Queri Formal. Tupel PL. : QUEL

BAHASA QUERI FORMAL. Prosedur - Aljabar Relasional Perangkat Lunak : MACAIMS. Tanpa Prosedur - Kalk.Relasional PL. : DATALOG Domain PL : QBE

Model dan Aljabar Relasional. Rima Dias Ramadhani, S.Kom., M.Kom Wa:

Materi IX A. Pendahuluan

DIAGRAM DARI PRESENTASI SEMIGRUP dan. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

BASIS DATA ALJABAR RELASIONAL (RELATIONAL ALGEBRA)

7. APLIKASI INTEGRAL

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

Transkripsi:

BAHASA QUERY FORMAL BAHASA QUERY FORMAL ALJABAR RELATIONAL Alh kumpuln opersi terhp relsi, imn setip opersi menggunkn stu tu leih relsi untuk menghsilkn stu relsi yng ru OPERATOR YANG DIGUNAKAN OPERATOR HIMPUNAN * Union tu gungn ( ) Union ri relsi A n B inytkn segi A B Himpunn semu elemen(tuple) ik ri relsi A tu relsi B tu keuuny terpt kerngkpn t Contoh: A = {1,2,3} B = {5,7} A U B ={1,2,3,5,7} * Intersection tu irisn ( ) Intersection ri relsi A n B inytkn segi A B Himpunn semu elemen tu tuple ri relsi A, Sekligus ri relsi B Contoh: A = {1,2,3} B = {2,3,5,7} A B ={2,3} 1

* Difference Difference ri relsi A n B inytkn engn A - B Himpunn semu elemen tu tuple ri relsi A, tetpi ukn ri relsi B Contoh: A = {1,2,3} B = {3,5,7} A B ={1,2} Crtesin prouct Prouct crtesin ri relsi A n B inytkn engn A X B contoh : A = { 1,2,3} B = { 5,7 } A X B = { ( 1,5), (1,7), ( 2,5), (2,7), (3,5),(3,7) } OPERATOR RELATIONAL Restrict ( ) lh Pemilihn tupel tu recor Project ( ) lh pemilihn ttriute tu fiel Divie ( ) lh memgi Join ( ) lh menggungkn RELATIONAL ALGEBRA Opertor p reltionl lger igi menji 2 kelompok, : 1. Opertor sr untuk funmentl opertionl 2. Opertor tmhn untuk itionl opersionl Tel iwh ini lh contoh untuk mengerjkn perinth perinth Reltion Alger: Relsi Mtkulih KD_MK NAMA_MK SKS NIP 207 LOGIKA & ALGO 4 199910486 310 STRUKTUR DATA 3 200109655 360 SISTEM BASIS DATA 3 200209817 545 IMK 2 200209818 547 APSI 4 200109601 305 PEMR.PASCAL 4 200703073 545 DISAIN GRAFIS 2 200010490 2

RELATION : DEPOSIT BRANCH-NAMA ACCOUNT # CUSTOMER-NAME BALANCE DOWN TOWN 101 JOHNSON 500 MIANUS 215 SMITH 700 PERRYRIDGE 102 HAYES 400 ROUNDHILL 305 TURNER 350 PERRYRIDGE 201 WILLIAMS 900 REDWOOD 222 LINDSAY 700 BRIGHTON 217 GREEN 750 Contoh LAin RELATION : BORROW BRANCH- NAME LOAN # CUTOMER- NAME AMOUNT DOWNTOWN 17 JONES 1000 REDWOOD 23 SMITH 2000 PERRYRIDGE 15 HAYES 1500 DOWNTOWN 14 JACKSON 1500 MIANUS 93 CURRY 500 ROUNDHILL 11 TURNER 900 POWNALL 29 WILLIAMS 1200 NORTHTOWN 16 ADAMS 1300 DOWNTOWN 18 JOHNSON 2000 PERRYRIDGE 25 GLENN 2500 BRIGHTON 10 BROOKS 2200 RELATION : CLIENT EMPLOYEE CUSTUMER NAME NAME0 TURNER JOHNSON HATES JONES JOHNSON JOHNSON RELATION : CUSTOMER CUSTOMER STREET CITY NAME JONES MAIN HARRISON SMITH NORTH RYE HAYES MAIN HARRISON CURRY NORTH RYE LINDSAY PARK PITTSFIELD TURNER PUTNAM STAMFORD WILLIAMS NASSAU PRINCETON 3

ADAMS SPRING PITTSFIELD JOHNSON ALMA PALO ALTO GLENN SANDHILL WOODSIDE BROOKS SENATOR BROOKLYN GREEN WALNUT STAMFORD RELATION : BRANCH ADDRESS BRANCH ASSETS BRANCH NAME CITY DOWNTOWN BROADWAY BROOKLYN 2000000 MIANUS 1 ST MANHATTAN1000000 PERRYRIDGE 5 TH BROOKLYN 150000 REDWOOD MAIN NEWALK 2000000 OPERATOR DASAR Reltion R Reltion S A B C D E F c g f f c. Selection ( ) Lower Cse Omeg Opersi selection menyeleksi tuple-tuple p seuh reltion yitu tuple-tuple yng memenuhi preicte/syrt yng suh itentukn seelumny Mencri tiuple-tuple ri Reltion BORROW, yng isi triutny : BRANCH NAME = PERRYRIDGE Reltion Algerny : BRANCH NAME = PERRYRIDGE (BORROW). Projection ( ) Opertor projection eropersi p seuh reltion, yitu mementuk reltion ru engn mengcopy triute-triute n omin-omin ri reltion terseut ersrkn rgument-rgument p opertor ts. Untuk mementuk reltion ru engn triute-triute BRANCH-NAME n CUSTOMER-NAME ri reltion BORROW, itulis engn reltion lger segi erikut : BRANCH-NAME,CUSTOMER-NAME(BORROW) 4

R[A,C] A c C c f c. Crtesin prouct ( X ) Opertor engn u reltion. Untuk mencri t customer sert kot tempt tingglny ri customercustomer yng merupkn CLIENT ri employee JOHNSON Contoh its kn menggunkn reltion CLIENT n CUSTOMER, sehingg reltionl Algerny : CLIENT.CUSTOMER-NAME,CUSTOMER.CITY ( CLIENT.CUSTOMER-NAME=CUSTOMER.CUSTOMER-NAME ( CLIENT.EMPLOYEE-NAME = JOHNSON (CLIENT X CUSTOMER))) Reltion R X S A B C D E F c g c f f g f f c g c f. Union ( ) Akn mementuk reltionl ru engn tuple-tuple yng terpt i reltionl r1 tu r2, tu tuple-tuple yng terpt i keu reltion ts. Untuk mencri customer ri cng PERRYRIDGE yng memiliki Account tu Lon tu ke-uny, mk Reltion Algerny lh : CUSTOMER-NAME( BRANCH-NAME = PERRYRIDGE (BORROW)) CUSTOMER-NAME( BRANCH- NAME= PERRYRIDGE (DEPOSIT)) 5

R Union S A B C c f c g e. Set iference ( - ) Akn mementuk reltionl ru engn tuple-tuple yng terpt ireltion r1 n tik terpt i reltion r2 Untuk mencri Customer ri cng PERRYRIDGE yng hny mempunyi Account sj Reltion Algerny : CUSTOMER-NAME( BRANCH-NAME= PERRYRIDGE (DEPOSITE)) CUSTOMER-NAME( BRANCH-NAME = PERRYRIDGE (BORROW)) R Difference A B C c c OPERATOR TAMBAHAN 1. SET INTERSECTION ( ) Alh Binry Opertion untuk mementuk seuh reltion ru engn tuple tuple yng ersl ri keu reltion yng ihuungkn. Untuk mencri Customer yng memiliki Lon n jug Account p Cng PERRYRIDGE, engn menggunkn opertor Intersection, mk Reltion Algerny pt ituliskn segi erikut : CUSTOMER-NAME( BRANCH-NAME= PERRYRIDGE (BOPRROW)) CUSTOMER-NAME( BRANCH-NAME = PERRYRIDGE (DEPOSITE)) R S(Mencri yng sm ri keu tel) A B C f 6

2. THETA JOIN Opertor yng menggungkn opersi crtesin prouct engn opersi selection. Untuk mencri semu customer p cng PERRYRIDGE yng mempunyi Lon p cng terseut, seklin menptkn kot tempt tingglny. Sehingg opersi its pt itulis engn opertor Thet Join segi erikut : BORROW.CUSTOMER-NAME, CUSTOMER.CITY((BORROW CUSTOMER)) 3. NATURAL JOIN Merupkn opertor yng melkukn opersi penggungn terhp tuple-tuple ri reltion-reltion yng iopersikn CONTOH Reltion R1 Reltion R2 A B C B C D c c c c e f c R1 R2 A B C D c c e c c e c 7

4. DIVISION Merupkn opersi pemgin ts tuple-tuple ri 2 reltion Reltion R1 Reltion R2 A B C D C D c c e f e f c e f e c e e f e R = R1 R2 A e e e B c 8