Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent) 1. Uji Mann-Whitney Kasus : Seorang guru kesenian di suatu sekolah dasar ingin meneliti bakat menyanyi yang dimiliki anak didiknya apakah memang anak yang bersangkutan memang mempunyai bakat alam dan belajar secara ataukah memang anak tersebut mengikuti vokal. Untuk itu guru tersebut melakukan tes vokal kepada beberapa muridnya. Berikut adalah hasil tes vokal tersebut : Siswa ke- Nilai Kelompok 1 60 2 75 Les 3 80 Les 4 55 Les 5 65 Les 6 60 Otodidak 7 70 Otodidak 8 85 Otodidak 9 90 Otodidak 10 90 Les 11 65 Les 12 70 Otodidak 13 70 Les 14 75 Otodidak 65 Les Akan dicari apakah ada perbedaan yang signifikan nilai menyanyi anak yang belajar secara dengan yang mengikuti vokal. Penyeaian : Kasus di atas terdiri dari dua sample yang saling tidak berhubungan satu sama lain, yaitu siswa yang belajar menyanyi secara dan siswa yang mengikuti vokal. Langkah-langkah penyeaian : 1. Pemasukkan data ke SPSS Variable yang dimasukkan adalah - variable pertama : nilai tipe data : numeric (8.0) - variable kedua : kelompok tipe data : numeric (8.0) value label : 0 = 1 = 2. Pengisian data 3. Pengolahan data Samp, tampak di layar : Aplikasi SPSS 1
o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau Whitney, maka klik pilihan Mann-Whitney. Sedang 3 pilihan uji yang lain 4. Output SPSS dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Mann-Whitney : Mann-Whitney Test Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 7 8.43 59.00 8 7.63 61.00 Test Statistics b Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] a. Not corrected for ties. 25.000 61.000 -.351.726.779 a b. Grouping Variable: Aplikasi SPSS 2
1. Hipotesis : 2. Pengambilan keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.726 Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H 0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara dan ikut vokal tidak berbeda secara signifikan. 2. Uji Kolmogorov-Smirnov Selain diuji dengan uji Mann-Whitney, uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan utuk dua sample yang independent juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Untuk itu, dibahas contoh kasus sama dengan uji Mann-Whitney terdahulu, namun pengerjaannya dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengolahan data dengan SPSS Samp, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau Whitney, maka klik pilihan Kolmogorov-Smirnov. Sedang 3 pilihan uji yang lain Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Kolmogorov-Smirnov : Aplikasi SPSS 3
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies N 7 8 Test Statistics a Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Absolute Positive Negative a. Grouping Variable: Hipotesis : Pengambilan keputusan :.214.214 -.161 Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.995. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H 0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara dan ikut vokal tidak berbeda secara signifikan...414.995 3. Uji Wald Wolfowitz Uji Wald-Wolfowitz pada prinsipnya menggunakan banyaknya rangkaian yang terdapat pada dua buah sample yantuk menguji aakah kedua sample berasal dari populasi yang identik ataukah tidak. Berikut ini adalah penggunaan uji Wald-Wolfowitz untuk kasus pengujian nilai pada kelompok siswa Pengolahan data dengan SPSS Samp, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney Aplikasi SPSS 4
o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau Whitney, maka klik pilihan Wald-Wolfowitz. Sedang 3 pilihan uji yang lain Ouptut dan Analisis Berikut ini adalah output dari test Wald-Wolfowitz : Wald-Wolfowitz Test Frequencies N 7 8 Test Statistics b,c Minimum Possible Maximum Possible Number Exact Sig. of Runs Z (1-tailed) 7 a -.521.296 12 a 2.172.988 a. There are 3 inter-group ties involving 7 cases. b. Wald-Wolfowitz Test c. Grouping Variable: Hipotesis : Pengambilan keputusan : Terlihat bahwa pada kolom Exact. Sig(1-tailed)/keteptan signifikansi diuji dari satu sisi, baik rangkaian minimu (0.296) maupun rangkaian maksimum (0.988) adalah di atas 0,05. Maka H 0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara dan ikut vokal tidak berbeda secara signifikan. Aplikasi SPSS 5