BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN"

Iwan Gunardi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Responden Penelitian ini dilakukan pada Polisi Lalu Lintas, mulai tanggal 1 Juli Juli 2011 dengan menyebar 100 kuesioner. Berikut ini akan dibahas mengenai profil responden yang dikelompokkan menjadi lima bagian berdasarkan umur, pendidikan terakhir, dan masa kerja Profil Responden Berdasarkan Umur Tabel 4.1 Umur Kelompok Umur Frekuensi Persen (tahun) % % % % % % Total % Berdasarkan tabel diatas, dapat terlihat bahwa pada usia tahun terdapat 25 responden (25%), usia tahun terdapat 23 responden (23%), usia tahun terdapat 16 responden (16%), usia tahun terdapat 12 reponden (12%), usia tahun terdapat 9 responden (9%), dan tahun terdapat 15 responden (15%). Mayoritas responden berada pada rentang usia tahun, dengan persentase mencapai 25% atau sebanyak 25 responden, sedangkan 33

2 34 minoritas responden berada pada rentang usia tahun dengan persentase mencapai 9% atau sebanyak 9 responden Profil Responden Berdasarkan Masa Kerja Tabel 4.2 Masa Kerja Masa Kerja (tahun) Frekuensi Persen % % % % % % Total % Berdasarkan tabel diatas, dapat terlihat bahwa masa kerja 2-6 tahun terdapat 11 responden (11%), masa kerja 7-11 tahun terdapat 29 responden (29%), masa kerja tahun terdapat 17 responden (17%), masa kerja tahun terdapat 17 responden (17%), masa kerja tahun terdapat 12 responden (12%), dan masa kerja tahun terdapat 14 responden (14%). Mayoritas responden mempunyai masa kerja 7-11 tahun dengan persentase 29%, sedangkan minoritas responden mempunyai masa kerja 2-6 tahun dengan persentase 11% Profil Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Tabel 4.3 Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir Frekuensi Persen SMA % Berdasarkan tabel diatas, dapat terlihat bahwa pendidikan terakhir SMA terdapat 100 responden dengan persentase 100%.

3 Hasil dan Pembahasan Uji Normalitas Tahap awal dari penelitian ini adalah menguji normalitas. Uji normalitas yang digunakan oleh peneliti yaitu metode uji kolmogorovsmirnov. Menurut Santoso (2008), uji normalitas diperlukan untuk penelitian kuantitatif untuk mengetahui data yang digunakan mempunyai distribusi yang normal atau tidak normal. Uji normalitas penelitian ini menggunakan non-parametik karena tidak memiliki distribusi normal. Berikut ini adalah hasil uji normalitas yang dilakukan peneliti dengan menggunakan peranti lunak SPSS v. 16 dengan menggunakan kolmogorov-smirnov antara sumber stres dengan penyesuaian diri : Tabel 4.4 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Sumber stres Penyesuaian Diri N Normal Parameters a Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. Menurut Santoso (2008), suatu data dapat dikatakan telah terdistribusi dengan normal apabila skor signifikansi Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari nilai signifikansinya sebesar 0,05. Pada skor signifikan dari sumber stres sebesar 0,291 dan skor penyesuaian diri sebesar 0,704. Dari kedua skor tersebut, dapat terlihat

4 36 bahwa data yang ada telah terdistribusi dengan normal (signifikan) karena keduanya lebih dari skor signifikansinya yaitu sebesar 0, Uji Homogenitas Tahap kedua dari penelitian ini adalah menguji homogenitas. Uji homogenitas digunakan untuk melihat antara dua varian memiliki asumsi yang sama besar atau tidak. Jika sama besar maka hasilnya tidak ada perbedaan. Berikut ini adalah hasil uji homogenitas yang diukur oleh peneliti: Tabel 4.5 Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig Berdasarkan hasil uji homogenitas diatas menyatakan bahwa data yang diperoleh mempunyai nilai yang sudah homogenitas. Hal ini diperkuat karena skor signifikannya leih dari 0,067. Menurut Nisfiannoor (2009), data mempunyai nilai homogen apabila probabilitas lebih besar dari 0,05, jika probabilitas kurang dari 0,05 maka data tidak homogen Uji Hipotesis Berdasarkan hasil uji hipotesis yang telah peneliti lakukan menggunakan tehnik pengolahan data one way ANOVA, didapatkan hasil yang menyatakan bahwa tidak terdapat gaya perbedaan cara mengatasi stres dari berbagai sumber stres yang dialami polisi lalu lintas (lihat tabel 4.6).

5 37 External Organiza tion Individual Duty Tabel 4.6 Hasil Signifikan Uji Hipotesis ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Between Groups Within Groups Total Hasil data diperoleh dari SPSS v.16 dengan menggunakan One Way Anova Menurut Santoso (2008), hasil data penelitian dikatakan signifikan apabila probabilitasnya kurang dari 0,05. Pada kenyataannya yang didasari oleh hasil tabel diatas, data yang ada memiliki signifikansi lebih dari 0,05 atau tidak signifikan, artinya dari berbagai sumber stres yang muncul, tidak terdapat gaya perbedaan cara mengatasi stres dari berbagai sumber stres yang dialami polisi lalu lintas. Hasil ini diperkuat dengan uji hipotesis untuk melihat kecenderungan polisi lalu lintas untuk cara mengatasi stres (lihat tabel 4.7). Pada proses pengolahan data ini, peneliti memberikan kode untuk strategi penyesuaian diri terhadap stres menjadi dua bagian : Angka 1, menunjukkan Emotion-focused Coping. Angka 2, menunjukkan Problem-focused Coping.

6 38 Tabel. 4.7 Uji Hipotesis Descriptives External Organization Individual Hasil data diperoleh dari SPSS v.16 dengan menggunakan One Way Anova Berdasarkan hasil olah data yang telah peneliti lakukan, menunjukkan bahwa para Polisi Lalu Lintas lebih cenderung menggunakan problem-focused coping untuk melakukan mengatasi stres yang didasari oleh faktor sumber stres dan terdiri dari External, Organizational, Individual, dan Duty. Penggunaan problem-focused coping dapat dilihat dari perolehan angka pada kolom Mean dengan kode 2 terlihat lebih banyak nilainya daripada kode 1. N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum Total Total Total Duty Total Pembahasan Hasil Penelitian Penelitian ini untuk melihat perbedaan cara mengatasi stres antar polisi lalu lintas yang mengalami sumber stres yang berbeda, khususnya pada polisi lalu lintas berjenis kelamin laki-laki.

7 39 Hasil analisis penelitian ini tentang perbedaan dengan menggunakan metode one way ANOVA. Dilihat dari hasil pengolahan data penelitian ini, tidak terdapat adanya perbedaan penggunaan jenis strategi penyesuaian diri terhadap stres antar polisi lalu lintas dengan mengalami sumber stres yang berbeda. Hasil yang menunjukkan tidak adanya perbedaan cara mengatasi stres antar polisi lalu lintas dengan mengalami sumber stres yang berbeda, dengan nilai signifikan lebih dari 0,05. Melalui data penelitian yang tersedia, disimpulkan bahwa polisi lalu lintas lebih cenderung menggunakan Problem-focused Coping untuk menghadapi stres yang dialaminya, hal ini dilihat dari hasil yang diperoleh dari pengolahan data menggunakan peranti lunak SPSS 16, yaitu nilai Mean lebih tinggi pada kode 2 (Problem-focused Coping). Hasil penelitian ini selaras dengan pernyataan Lazarus, Folkman, dan Pearlin (dalam Francis, 2002) bahwa ada perbedaan strategi penyesuaian diri terhadap stres antara laki-laki dan perempuan. Perempuan cenderung menyesuaikan diri terhadap stres dengan menggunakan Emotion-focused Coping sedangkan laki-laki dalam penyesuaian dirinya terhadap stres cenderung menggunakan Problem-focused Coping.

dokumen-dokumen yang mirip

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Data 4.1.1.1 Analisis Deskriptif Variabel Gaya Belajar Visual, Auditori, Kinestetik. Data angket gaya belajar dapat dideskripsikan