Tujuan. Interpolasi berguna untuk memperkirakan nilai-nilai tengah antara titik data yang sudah ditentukan dan tepat.

dokumen-dokumen yang mirip
Interpolasi. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

INTERPOLASI: METODE LAGRANGE

BAB 5 Interpolasi dan Aproksimasi

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.

Pertemuan 9 : Interpolasi 1 (P9) Interpolasi. Metode Newton Metode Spline

Course Note Numerical Method : Interpolation

Pertemuan 6: Metode Least Square. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2014

PAM 252 Metode Numerik Bab 4 Pencocokan Kurva

5. INTERPOLASI. orde 1 orde 2 orde 3 menghubungkan 2 titik menghubungkan 3 titik menghubungkan 4 titik. Gambar 5.1

UJIAN AKHIR SEMESTER METODE NUMERIS I

REGRESI DAN INTERPOLASI

MODIFIKASI METODE NEWTON-RAPHSON UNTUK MENCARI SOLUSI PERSAMAAN LINEAR DAN NONLINEAR

untuk i = 0, 1, 2,..., n

Metode Numerik - Interpolasi WILLY KRISWARDHANA

Interpolasi dan Ekstrapolasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

PENENTUAN FAKTOR KUADRAT DENGAN METODE BAIRSTOW

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

Interpolasi Polinom pada Farmakokinetik dengan Model Kompartemen Ganda

Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

ATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ANALISA NUMERIK (S1/TEKNIK SIPIL) KODE / SKS : KK /2

Interpolasi Cubic Spline

Interpolasi dan Ekstrapolasi

Regresi Linier. Metode Numerik POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA DEPARTEMEN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

Analisis Regresi Spline Kuadratik

Macam-macam fungsi. Fungsi Polinomial. Fungsi Linier. Grafik Fungsi Linier. Fungsi

Bab 1. Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dipergunakan untuk menaksir pola hubungan antara variabel prediktor atau

Oleh : Anna Nur Nazilah Chamim

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BANK SOAL METODE KOMPUTASI

BAB II AKAR-AKAR PERSAMAAN

Prakata Hibah Penulisan Buku Teks

INTEGRASI NUMERIK DENGAN METODE KUADRATUR GAUSS-LEGENDRE MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTERPOLASI HERMITE DAN POLINOMIAL LEGENDRE

PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP MATA UANG EURO DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE. Sulton Syafii Katijaya 1, Suparti 2, Sudarno 3.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Interpolasi. Umi Sa adah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB II TEORI DASAR. Gambar 1 Kurva untuk interpolasi linier. Sehingga diperoleh persamaan dari interpolasi linier sebagai berikut :

MAKALAH INTERPOLASI LINEAR, KUADRAT, KUBIK & POLINOM LAGRANGE

SILABUS MATAKULIAH. : Mahasiswa menyelesaikan permasalahan matematika yang bersifat numerik.

Modul Praktikum Analisis Numerik

POKOK BAHASAN. Matematika Lanjut 2 Sistem Informasi

4 INTERPOLASI. dan kontinyu.

Modul 3: Regresi Linier untuk Persamaan Garis Lurus dan Kuadratis

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN : 8

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN : 3 & 4

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Modul Matematika 2012

LINEAR MOTION ( Gerak Lurus ) KD: 4.1

BAB III REGRESI SPLINE = + dimana merupakan fungsi pemulus yang tidak spesifik, dengan adalah

PENGERTIAN FUNGSI JENIS-JENIS FUNGSI PENGGAMBARAN GRAFIK FUNGSI

DIKTAT KULIAH (3 sks) MX 211: Metode Numerik

PENGAPLIKASIAN METODE INTERPOLASI DAN EKSTRAPOLASI LAGRANGE, CHEBYSHEV DAN SPLINE KUBIK UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PENGANGGURAN DI INDONESIA

Materi Persyaratan analisis regresi dari rancangan percobaan Penentuan model regresi dengan ortogonal polinomial Dari rancangan acak lengkap Dari ranc

Aplikasi Aljabar Lanjar pada Metode Numerik

Pertemuan ke 8. GRAFIK FUNGSI Diketahui fungsi f. Himpunan {(x,y): y = f(x), x D f } disebut grafik fungsi f.

Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Suatu integral dapat diselesaikan dengan 2 cara, yaitu secara analitik dan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PENDAHULUAN METODE NUMERIK

BAB IV DINAMIKA PARTIKEL. A. STANDAR KOMPETENSI : 3. Mendeskripsikan gejala alam dalam cakupan mekanika klasik sistem diskret (partikel).

Metode Numerik. Muhtadin, ST. MT. Metode Numerik. By : Muhtadin

Pengantar Metode Numerik

Aplikasi Interpolasi Lagrange dan Ekstrapolasi dalam Peramalan Jumlah Penduduk

A. Tali Busur (secant line) dan Garis Singgung (tangent line)

HASIL DAN PEMBAHASAN

2

Seminar Tugas Akhir. Dosen Pembimbing : Prof. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara, MS

Operasi Eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam

Analisis Regresi 1. Model-model Regresi yang Lebih Lanjut. Pokok Bahasan : Itasia & Y Angraini Dep. STK FMIPA-IPB

INTERPOLASI SPLINE DALAM MATLAB. Oleh : Bambang Suharjo Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Gresik. Abstrak

STUDI MENGENAI KURVA PARAMETRIK CATMULL-ROM SPLINES SKRIPSI AZWAR SYARIF

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI NONLINEAR. A. Model Polinom. Model polinom dinyatakan dalam bentuk umum y = c 0 + c 1 + c 2 x c k x k

Jenis Jenis--jenis jenis fungsi dan fungsi linier Hafidh Munawir

Contoh Tentukanlah prakiraan nilai f pada titik x 8 dengan menggunakan metode polinomial interpolasi Lagrange dengan ketelitian hingga desimal, jika d

BAB 2 DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI INTERPOLASI SPLINE LINIER DAN INTERPOLASI SPLINE

KONSEP DASAR FUNGSI DAN GRAFIK. Oleh : Agus Arwani, SE, M.Ag

Trend Sekuler Linier. Analisis Runtut Waktu (Time Series) adalah analisis pergerakan atau perubahan variabel bisnis/ekonomi dari waktu ke waktu.

BAB VIII LEAST-SQUARES FITTING

BAB V PERSAMAAN LINEAR TINGKAT TINGGI (HIGHER ORDER LINEAR EQUATIONS) Persamaan linear tingkat tinggi menarik untuk dibahas dengan 2 alasan :

Modul Praktikum Analisis Numerik

Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Padan Kata...

METODE NUMERIK SEMESTER 3 2 JAM / 2 SKS. Metode Numerik 1

III. FUNGSI POLINOMIAL

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

Jika terdapat k variabel bebas, x dan Y merupakan variabel tergantung, maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti rumus [3.1]. [3.

Institut Manajemen Telkom

DIKTAT PRAKTIKUM METODE NUMERIK

Modul Matematika MINGGU 4. g. Titik Potong fungsi linier

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-1

5 MODEL ADITIF VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS

REGRESI SPLINE BIRESPON UNTUK MEMODELKAN KADAR GULA DARAH PENDERITA DIABETES MELITUS

PTE 4109, Agribisnis UB

Transkripsi:

INTERPOLASI

Tujuan Interpolasi berguna untuk memperkirakan nilai-nilai tengah antara titik data yang sudah ditentukan dan tepat. Interpolasi mempunyai orde atau derajat.

Macam Interpolasi Interpolasi Linear Interpolasi Kuadratik Interpolasi Kubik Interpolasi Polinomial Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Kubik Spline

Interpolasi

Proses Interpolasi dari dua sampai lima titik data

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Interpolasi Linear Diketahui: Dua titik( y ) ( y ) Ditanya: Garis yang melewati titik tersebut Contoh: () = ln ln =.69347 = dan = 6: () =.358359 = dan = 4 () =.4698 Semakin kecil intervalnya semakin baik hasil interpolasi!

Merupakan bentuk paling sederhana dari interpolasi yang menghubungkan titik data dengan garis lurus () menyatakan bahwa ini adalah polinomial orde pertama. ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( Persamaan interpolasi linear Kemiringan garis merupakan pendekatan terhadap turunan pertama Interpolasi Linear

Interpolasi Linear Interpolasi Linier Derajat/orde memerlukan titik () 45 7.6 3 9.8 4. Berapa ( = 35) =? Memerlukan titik awal : = =

Interpolasi Kuadratis b b b b b b Diketahui: Tiga titik( y ) ( y ) ( 3 y 3 ) Ditanya: kuadratis () = a + a + a yang melewati ke-3 titik diatas Contoh: () = ln Titik data: ( ) (4.38694) (6.79759) b = b = (.38694 )/(4 ) =.4698 b = [(.79759.38694)/(6-4).4698]/(6-) = -.5873 () =.5658444 ln =.69347

Interpolasi Kuadratis Interpolasi Kuadratik Derajat/orde memerlukan 3 titik = ( = ) =.... = ( = ) =.... = 3 ( = 3) =.... ( = 35) =?

Interpolasi Polinomial Diketahui: n titik data ( y ) ( y ) ( n y n ) Ditanya :a a a n sehingga Dua titik data : Garis Tiga titik data : Kuadratik Empat titik data :Polinomial tingkat-3 n titik data :Polinomial tingkat-n n a n a a a a y a a a a y a a a a y a a a n n n n n n n n n n......... Adakah cara yang lebih baik untuk menyelesaikan persamaan diatas?

Interpolasi Polinomial Interpolasi Kubik Derajat/orde 3 memerlukan 4 titik Interpolasi derajat/orde ke-n memerlukan n+ titik Semakin tinggi orde yang digunakan untuk interpolasi hasilnya akan semakin baik (teliti).

TEKNIK INTERPOLASI

Interpolasi Linier Cara: menghubungkan titik dengan sebuah garis lurus Pendekatan ormulasi interpolasi linier sama dengan persamaan garis lurus.

Interpolasi Linier Prosentase kesalahan pola interpolasi linier : ε t Harga_hasil_perhitungan Harga_sebenarnya Harga_hasil_perhitungan

Interpolasi Linier (Contoh ) Diketahui suatu nilai tabel distribusi Student t sebagai berikut : t 5 % = 5 t 5 % = 57 Berapa t 4 % =?

Interpolasi Linier (Contoh ) Penyelesaian = 5 ( ) = 5 = 5 ( ) = 57 = 4 () =? Dilakukan pendekatan dengan orde : 5 374 57 5 4 5 5 5 37

Interpolasi Linier (Contoh ) Diketahui: log 3 = 4773 log 5 = 6987 Harga sebenarnya: log (45) = 6535 (kalkulator). Harga yang dihitung dengan interpolasi: log (45) = 643578 t 643578 6535 643578 % 5%

Contoh : Jarak yang dibutuhkan sebuah kendaraan untuk berhenti adalah ungsi kecepatan. Data percobaan berikut ini menunjukkan hubungan antara kecepatan dan jarak yang dibutuhkan untuk menghentikan kendaraan. Perkirakan jarak henti yang dibutuhkan bagi sebuah kendaraan yang melaju dengan kecepatan 45 mil/jam.

Contoh : maka untuk mencari nilai =45 maka

Eample The upward velocity o a rocket is given as a unction o time in Table. Find the velocity at t=6 seconds using linear splines. t s v(t) m/s 7.4 5 36.78 57.35.5 6.97 3 9.67 Table : Velocity as a unction o time Figure : Velocity vs. time data or the rocket eample

Interpolasi Linier Pendekatan interpolasi dengan derajat pada kenyataannya sama dengan mendekati suatu harga tertentu melalui garis lurus. Untuk memperbaiki kondisi tersebut dilakukan sebuah interpolasi dengan membuat garis yang menghubungkan titik yaitu melalui orde orde 3 orde 4 dst yang sering juga disebut interpolasi kuadratik kubik dan yang berikutnya disebut dengan polinomial.

Interpolasi Kuadrat F() = a + b + c

Interpolasi Kuadrat Titik-titik data ( y ) ( y ) ( 3 y 3 ) Hitung a b dan c dari sistem persamaan tersebut dengan Metode Eliminasi Gauss

Interpolasi Kuadrat (Versi lain) ) )( ( ) )( ( ) )( ( ) )( ( ) )( ( ) )( ( 3 3 3 3 3 3 3 y y y y Untuk memperoleh titik baru Q (y)

Interpolasi Kuadratik Interpolasi orde sering disebut sebagai interpolasi kuadratik memerlukan 3 titik data. Bentuk polinomial orde ini adalah : () = a + a + a dengan mengambil: a = b b + b a = b b + b a = b

Interpolasi Kuadratik Sehingga () = b + b (- ) + b (- )(- ) dengan Pendekatan dengan kelengkungan Pendekatan dengan garis linier b b b

Interpolasi Kubik 3 () = b + b (- ) + b (- )(- ) + b 3 (- )(- )(- ) dengan: 3 3 3 3 ] [ ] [ ] [ ] [ b b b b

Interpolasi Beda Terbagi Newton Secara umum: () = b + b (- ) () = b + b (- ) + b (- )(- ) 3 () = b + b (- ) + b (- )(- ) +b 3 (- )(- )(- ) n () = b + b (- ) + b (- )(- ) +b 3 (- )(- )(- ) + +b n (- )(- ) (- n- )

Interpolasi Beda Terbagi Newton Dengan: b = ( ) b = [ ] b = [ ] b n = [ n n- n-.... ]

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3) Hitung nilai tabel distribusi Student t pada derajat bebas dengan = 4% jika diketahui: t % = 476 t 5% = 57 t 5% = 5 t % = 3365 dengan interpolasi Newton orde (a) dan orde 3 (b)!

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3a) Interpolasi Newton Orde : butuh 3 titik = 5 ( ) = 5 = 5 ( ) = 57 = ( ) = 3365 b = ( ) = 5 b b 57 5 5 5 3365 57 57 5 5 5 5 5 77

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3a) () = b + b (- ) + b (- )(- ) = 5 + (-) (4-5) + 77 (4-5)(4-5) =

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3b) Interpolasi Newton Orde 3: butuh 4 titik = 5 ( ) = 5 = 5 ( ) = 57 = ( ) = 3365 3 = (3) = 476

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3b) b = ( ) = 5 b = - [ ] b = 77 [ ] b 3 476 3365 3365 57 5 5 5 43 77 5 7 77

Interpolasi Beda Terbagi Newton (Contoh 3b) 3 () = b + b (- ) + b (- )(- ) + b 3 (- )(- )(- ) = 5 + (-)(4-5) + 77 (4-5)(4-5) + (-7)(4-5)(4-5)(4-) = 5 + + 55 + 35 = 53

Contoh Interpolasi Polynomial Newton 3 b b b b b n 8. 6 5.79759.69438.3 4 6.38694.79759.46 4.38694 3 4 5 3 8 5 6 46 3 3...... Diketahui: ( ) (4.38694) (6.79759) (5.69438) Ditanya: Perkirakan = dengan interpolasi Newton orde ke-3 3 () =.69 8 5 5) ( 3...

Divided Dierences (Beda Terbagi) ]... [ ]... [ ]... [... order DD Second ] [ ] [ ] [ irst order DD ] [ ] [ ] [ order DD zeroth ) ( ] [ k k k k k k

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] F[ ] F[] F[ ] F[ ] F[ 3 ] F[ ] F[ ] F[ 3 ] F[ ] F[ 3 ] 3 F[ 3 ] n ( ) n F[... i ] j i i j

Tabel Beda Terbagi i ( i ) F[ ] F[ ] F[ ] -5-3 - -5-5 -4-3 6 - -5

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] -5-4 -3 6 - -5 i y i -5-3 - -5 Dua kolom pertama adalah kolom data titik Kolom ketiga adalah beda orde pertama Kolom berikutnya adalah beda orde kedua dst.

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] -5-4 -3 6 - -5 i y i -5-3 3 ( 5) [ ] [ ] [ ] - -5

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] -5-4 -3 6 - -5 i y i -5-3 5 ( 3) 6 - -5 [ ] [ ] [ ]

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] -5-4 -3 6 - -5 i y i -5-3 - -5 6 () 4 () [ ] [ ] [ ]

Tabel Beda Terbagi F[ ] F[ ] F[ ] -5-4 -3 6 - -5 i y i -5-3 - -5 ( ) 5 ( ) 4( )( ) ()= F[ ]+F[ ] (- )+F[ ] (- )(- )

Bandingkan! y y 3 3 8 3 3 8 Apa yang dapat disimpulkan?

Bandingkan! Y Y 3 3 5 3 8 3 3 4 3 8 P ( ) 3( ) ( )( ) P ( ) 3 3( ) ( )( ) Urutan titik tidak akan mempengaruhi hasil beda terbagi [ ] [ ] [ ]

TERIMA KASIH