RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL METODE KUANTITATIF BISNIS

dokumen-dokumen yang mirip
TEKNIK RISET OPERASI (TRO) OPERATIONS RESEARCH (OR) Mbayak Ginting TRO

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHANBATU

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

LINEAR PROGRAMMING. Lecture 5 PENELITIAN OPERASIONAL I. Lecture 5 23/10/2013. Simplex Method: Two-Phase Method Membagi penyelesaian LP dalam 2 fase:

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

OPERATION RESEARCH-1

Masalah Penugasan (Assignment Problem) Bentuk khusus metode transportasi

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Teori Pengambilan Keputusan. Week 2 Linear Programming Graphic Method

qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAGIAN III OPTIMASI DENGAN SOLVER

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

Integer Programming (Pemrograman Bulat)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 1

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS. : Analisis Kuantitatif untuk Bisnis Kode Mata Kuliah : EKM 50107

KONTRAK PERKULIAHAN SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK Deskripsi Mata Kuliah

Bab 2 LANDASAN TEORI

LINEAR PROGRAMMING-1

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Versi : 4 Tanggal Revisi : 07 Juni 2012 Revisi : 4 Tanggal Berlaku: 03 September 2012 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

PROPOSAL PROGRAM HIBAH PENULISAN BUKU AJAR TAHUN 2017

BAB I PENDAHULUAN. yang dikemukakan oleh George Dantzig pada tahun Linear Programming (LP) adalah perencanaan aktivitas-aktivitas untuk

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. MEGA ELTRA PERSERO CABANG MEDAN SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi Kasus: UD. Sinar Sakti Manado) Application Of Fuzzy Goal Programming (Case Study: UD. Sinar Sakti Manado)

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

PENGENALAN WINQSB I KOMANG SUGIARTHA

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM KOMPUTER INDUSTRI 1

Pemrograman Linier (Linear Programming) Materi Bahasan

Prosiding Matematika ISSN:

PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN, DAN DUKUNGAN.

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

OPERATIONS RESEARCH. oleh Bambang Juanda

PROGRAM LINIER PROGRAM LINIER DENGAN GRAFIK PERTEMUAN 2 DEFINISI PROGRAM LINIER (1)

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

Metode Simpleks Dalam Optimalisasi Hasil Produksi

SKRIPSI SOLUSI INTEGER UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR BILEVEL. Jessica Christella NPM:

Bab 2 LANDASAN TEORI

Pertemuan 2 Metode Simplex

Perencanaan Produksi Loster Menggunakan Metode Linear Programming Model Simpleks

MANAGEMENT SCIENCE ERA. Nurjannah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

fungsi keanggotaan dinyatakan sebagai berikut:

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : IT045233/ 2 SKS]

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

OPTIMASI BIAYA PRODUKSI BIBIT UDANG PUTIH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS (Studi Kasus: PT. Surya Windu Pertiwi) SKRIPSI

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

GAMBARAN UMUM RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

Manajemen Sains. Rudi susanto

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

Modul Mata Kuliah. Pemrograman Linear MAT Disusun Oleh: Rully Charitas Indra Prahmana

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kode Mata Kuliah : CCR-314 Nama Mata Kuliah : Riset Operasional Kelas/Seksi : 10 Nama Dosen : Taufiqurrahman

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. paling tepat bagi perusahaan. Selain itu pengelolaan dan strategi yang

R PROGRAM APLIKASI PENYELESAIAN MASALAH FUZZY TRANSSHIPMENT MENGGUNAKAN METODE MEHAR

APLIKASI METODE SEQUENTIAL THREE-STAGE INTEGER GOAL PROGRAMMING UNTUK PENJADWALAN KULIAH PENDIDIKAN DOKTER SISTEM BLOK: STUDI KASUS

PANDUAN MENGGUNAKAN POM for WINDOWS DISUSUN OLEH BAMBANG YUWONO, ST, MT PUTRI NUR ISTIANI ( )

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

Dynamic Programming. Pemrograman Dinamis

INTEGER PROGRAMMING. Widha Kusumaningdyah, ST., MT 2012

Model Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

EVALUASI KELAYAKAN PENDANAAN PROYEK DENGAN TEKNIK PEMROGRAMAN LINIER. Windu Partono *)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.1 Juni 2010: 13-30

METODE dan TABEL SIMPLEX

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

KOMBINASI PERSYARATAN KARUSH KUHN TUCKER DAN METODE BRANCH AND BOUND PADA PEMROGRAMAN KUADRATIK KONVEKS BILANGAN BULAT MURNI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ISSN OPTIMALISASI PEMECAHAN MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE NWC, INPEKSI, DAN VAM

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

APLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S. Kode : SMJ 306 SKS : Teori: 2 sks Praktik : 1 sks

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIOANAL (ATA 2011/2012)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

KAJIAN PENERAPAN PROGRAM LINEAR MULTI OBJEKTIF FUZZY INTERAKTIF PADA KEPUTUSAN PERENCANAAN TRANSPORTASI

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

PENENTUAN BIAYA OPTIMUM PADA PERMASALAHAN TRANSPORTASI SEIMBANG DENGAN VAM DAN MODI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

Transkripsi:

Mata Kuliah Deskripsi Mata Kuliah RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL METODE KUANTITATIF BISNIS : Metode Kuantitatif Bisnis : Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar pengetahuan serta skills secara ilmiah berdasarkan data dan fakta kuantitatif. Materi kuliah mencakup sistematika dan pemecahan masalah secara ilmiah, formulasi masalah kedalam model matematis, serta berbagai teknik dan metode matematis untuk pemecahan masalah bisnis dan manajemen. Selain itu, mahasiswa juga diperkenalkan pada berbagai macam software untuk membantu memecahkan berbagai metode matematis. Standar Kompetensi : Mampu Memahami dan Memakai teknik-teknik analisa kuantitatif deterministic (linear programming, integer programming, transportation dan assignment model) untuk menyelesaikan permasalahan Manajemen Bisnis Pertemuan Ke Kompetensi Dasar Indikator Pokok Bahasan 1 1.Mendeskripsikan pendekatan analisa kuantitatitf dalam persoalan bisnis. 2. Memahamai aplikasi analisa kuantitatif dalam berbagai persoalan nyata 3. Mendeskripsikan langkahlangakah penggunaan permodelan matematis dalam dunia bisnis 4. Mampu menggunakan analisa kuantitatif 5. Mendiskusikan masalah dalam analisa kuantitatif 2 1. Memahami asumsi dasar dan karakteristik LP 1. Mampu untuk mengatahui karakteristik metode kuantitatif 2. Mengetahui asumsi dari metode kuantitatif 1. Mampu memformulasikan Pengantar Analisa Kuantitatif Buku : Aktivitas Pembelajaran 13-09-2014 Tutorial dan Bobot Untuk Diupload Problem: 1.23 Case study: Food and Beverage at Southwestern University Football Games Diupload pada Untuk Diupload

2.Mampu memformulasikan persoalan MINIMASI dan MAXIMASI masalah keseharian untuk menjadi model programming 2. Mampu membedakan aplikasi permasalahan yang diselesaikan dengan minimasi dan maximasi Formulation and graphical solution 20-09-2014 Case: - METROPOLITAN POLICE PATROL (Taylor book Ch 2) - 3Problems: 7.40 - Diupload pada 3 Memahamai karekateristik khusus LP: infeasibility, unboundedness, redundancy, and alternative optimal solutions. 2. Memahami peran analisa sensitifitas 3. Menggunakan Software Spreadsheet untuk menyelesaikan problem LP 1. Mampu membedakan permasalahan khusus dalam programming 2. Memakai analisa sensitivitas dan analisa kuantitatif Solving minimization problem, special case in LP, and sensitivity analysis 27-09-2014 Untuk Diupload Problems: 7.14; 7.15;7.19; 7.41; 7.43 Diupload pada 4 1. Memahami dan mampu mengkonversi fungsi constraint LP dengan variable: slack, surplus, dan artificial 2. Menyelesaiakan LP dengan metode simplex 3. Menginterprestasikan hasil solusi simplex 1. mengerjakan tugas LP yang diberikan secara manual dengan menggunakan simpleks Simplex Method 4-10-2014 Untuk Diupload Problems: 7.14; 7.15 selesaikan dengan metode simplex Diupload Pada

5 1. Mampu mengenali kasus 1 analisa khusus seperti infeasibility, sensitivitas pada minggu unboundedness, dan sebelumnya dengan Simplex Method, degeneracy menggunakan simpleks special cases, sensitivity analysis metode simplex untuk and duality analisa sensitifitas 3. Mampu menyelesaikan problem dual-primal LP 11-10-2014 6 1. Mampu memodelkan 1.mengaplikasikan problem-problem nyata dengan benar metodemetode dalam aplikasi Programming kedalam model LP Application 2. Memahami aplikasiaplikasi linar programming LP dalam marketing, production, labor scheduling, fuel blending, transportation, dan finance 3. Mendapatkan pengalaman 18-10-2014 menyelesaikan problemproblem LP dengan software 7 UTS UTS Online Untuk Diupload Problem 8.18; 8.19; 8.23 Diupload Pada 8 1. Mampu menstrukturkan LP untuk tranportasi, transshipment, dan model penugasan metode northwest corner and stepping-stone 3. Mampu menyelesaikan facility location, dan aplikasinya 1 menyelesaikan dengan benar tugas analisa transportasi Transportation 8-11-2014 Untuk Diupload Problem 9.11; 9.12; 9.16 Diupload Minggu

9 Peserta dapat memecahkan permasalahan-permasalahan assignment dengan menggunakan metode Hungarian (matrix reduction) 10 1. Memahami perbedaan LP dan IP 2. Mampu memformulasikan dan menyelesaikan problemproblem IP 3. Mampu menggunakan penyelesaian IP 11 1. Mampu memformulasikan dan menyelesaikan problemproblem GP penyelesaian GP 12 1. Mampu memahami proses 2. Mampu mendeskripsikan 1 menyelesaikan dengan benar permasalahan assignment 1. memakai software microsoft excel untuk menyelesaikan permasalahan LP 1. mampu menggunakan fasilitas goal seek dalam microsoft excel untuk menyelesaikan permasalahan goal programming 1. mengerjakan dengan tepat soal mengenai Assignment problem Integer analysis Goal programming Decision Analysis 15-11-2014 22-11-2014 29-11-2014 Untuk Diupload Problem 9.47; 9.48 Diupload Minggu Untuk Diupload Problem 9.11; 9.12; 9.16 Diupload Minggu Untuk Diupload Problems: 10.10; 10.11;10.15 Diupload Minggu

dan memahami lingkungan 3. Mampu memahami proses dalam lingkungan tidak pasti 4. Mampu membuat decision tree dan menggunakan dalam 5. Memahami penggunaan utility-theory dalama 6. Mampu menggunakan software computer untuk 13 1. Memahami kurva tradeoff antara cost of waiting dan cost of service 2. Memahami konsep waiting line dan konfigurasi dasarnya 3. Memahami asumsi dan model dasar dalam antrian 4. Mampu menganalisa berbagai karakteristik dan operasi sistem antrian 1 mampu mengerjakan dengan tepat soal teroi antrian Teori Antrian 6-12-2014 13-12-2014