2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan

dokumen-dokumen yang mirip
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

2-RP. Penguasaan Pengetahuan. Kemampuan. kerja. Kemampuan. Manajerial. Sikap dan Tata Nilai 5-PBS 1-CP 2-RP 3-RE

HIPOTESIS ASOSIATIF KORELASI PRODUCT MOMENT -YQ-

JUDUL PENELITIAN DAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISIS

ANALISIS DATA KUANTITATIF

Penggolongan Uji Hipotesis

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

METODE PENELITIAN Pertemuan ke-4 PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data I Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VI

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V

STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

STATISTIKA INFERENSIAL RASIONAL

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Survival Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP Semester :

KULIAH 2 : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL. Tim Pengajar STATSOS Lanjutan

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA PENELITIAN. Oleh: Bambang Avip Priatna Martadiputra

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

Statistika Nonparametrik

III. METODE PELAKSANAAN

2-RP. Semester : VIIII No.Revisi : 00. Dosen : MM. Hal: 1 dari 5. kelompok, Peran

1.1 Contoh Soal dan Pembahasan Uji 1 Sampel a. Uji Binomial Untuk kasus ukuran sampel 25 Dilakukan penelitian untuk mengetahui kecenderungan

KORELASI DAN REGRESI. dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang

ANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

PERANCANGAN PERCOBAAN

ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN

Statistik Non Parameter

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

Statistika Non-Parametrik

ANALISIS NON-PARAMETRIK UJI KOEFESIEN KONTINGENSI. Oleh: M. Rondhi, SP, MP, Ph.D

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Sampling dan Survey Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : ATR, DS, IZ Semester : IV

BAB 7 ANALISIS DATA. Analisis data merupakan tahapan yang kritis dalam proses penelitian

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu

PENGUJIAN HIPOTESIS Imam Gunawan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK Dua sampel saling T test

METODOLOGI O OG PENELITIAN KUANTITATIF. Anik Ghufron FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data II Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : HK Semester : VII

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

A. Metode Statistik Deskriptif. B. Metode Statistik Inferensia STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK INFERENSIAL. Penyajian Data Statistik Deskriptif

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

Deskripsi. Dosen : No.Revisi : 00. Semester : VII Hal: 1 dari 5. tim. Kemampuan 5-PBS 3-RE 1-CP 2-RP

PENDAHULUAN TAS /TABS disyaratkan bagi calon ilmuwan Sasaran: pembentukan pola pikir ilmiah (logis, sistimatis, dan didukung data), sikap ilmiah (obye

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

Statistik Non Parametrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang sebenarnya. Metode penelitian adalah cara ilmiah untuk mengumpulkan

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

DR. Dr. Windhu Purnomo, M.S.

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Data Mining Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SWP, KF Semester : VII

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

Meneliti yuu...k. Wagiran Fakultas Teknik UNY


PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Statistika Spasial Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : Sutikno Semester : VII

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

Statistik Non Parametrik-2

Semester : VII Hal: 1 dari 5. Dosen : Har & Imam RP S1 SB 03. No.Revisi : 00. secara umum KKNI. Level 6 Kemampuan. C. Deskripsi CP.

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Tes Statistik Non Parametrik adalah test yang modelnya tidak menetapkan syaratsyaratnya

Asosiasi dan Uji Perbedaan

BAB 7 STATISTIK NON-PARAMETRIK

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial

Oleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran di SMP

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. nonparametrik, pengujian hipotesis, One-Way Layout, dan pengujian untuk lebih dari

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

DATA DAN METODA ANALISA DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian pada dasarnya merupakan suatu pencarian (inquiry),

10+ Departemen Statistika FMIPA IPB

Statistik & Hipotesis

METODOLOGI PENELITIAN

SATUAN ACARA PENGAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

KONSEP-KONSEP DASAR STATISTIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

2-RP RENCANA PEMBELAJARAN. Semester : VI Hal: 1 dari 5. No.Revisi : 00. tim. Regresi Nonparametrik. Deskripsi. Kemampuan. lokal).

Statistika Penelitian. dengan SPSS 24

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pengumpulan data penelitian ini dilaksanakan pada semester ganjil tahun

BAB 2 LANDASAN TEORI. bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel

PENGOLAHAN DATA BERSKALA ORDINAL ORDINAL DATA SCALE ANALYSIS

Transkripsi:

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : CP 8.1 : Memformulasikan masalah dalam pemodelan sta s ka CP 11.2 : Mampu menganalisis data secara metode KUALITATIF meliputi 14 sub, yaitu CP 11.2.NP1 sampai dengan CP 11.2.NP2 CP 15.1 : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bahasa Indonesia CP 15.3 : Mampu mengelola dan berja dalam m CP 18.2 : Mampu berjasama CP 19 : Mempunyai Sikap CAK Sebagai bekal belajar sepanjang hayat B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berikut : Konsep dasar Statistika non parametrik, Order Stattistika, Pengujian sampel tunggal, Pengujian dua sampel independen, pengujian dua sampel dependen, uji Khi Kuadrat untuk independensi dan homogenitas, pengujian k sampel independen, pengujian k sampel dependen, uji selarasan, dan korelasi peringkat. Menganalisa data non parametrik. Menganalisa data non parametrik dengan pat program MINITAB. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen D. CP secara umum KKNI Level 6 Kemampuan Penguasaan 6.1 Mampu menjelaskan konsep statistika non parametrik Pengetahuan 6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah dengan menggunakan pemodelan statistika secara metode kualitatif (non parametric) dengan tepat Kemampuan rja 6.3 Mampu masalah riil dengan menggunakan statistika non parametric untuk mendukung penyelesaian perjaan

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 2 dari 8 Kemampuan Kemampuan Manajerial 6.4 Memanfaatkan IPTEKS untuk Memilih metode yang sesuai dalam menyelesaikan masalah riil 6.6 Mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi 6.6 Mampu mengambil putusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu mengkomunikasikan hasi analisis baik secara lisan maupun tertulis 6.7 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan lompok; 6.8 Bertanggung jawab pada perjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil rja organisasi Sikap dan Tata Nilai 6.9 Mempunyai Etika Profesi, rjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif 1 2 6.1 6.9 1. Dapat menjelaskan konsep metode statistika non parametrik secara umum dan Dapat mengurutkan serangkaian data (CP11.2NP1) 1.1. Dapat membedakan statistika parametric dan statistika non parametric 1.2. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan serangkain data Pendahuluan : 1. Review Testing Hipotesis 2. Konsep dasar Statistika non parametric 3. Order Statistik [1] : BAB1 Ceramah 8%/ 5%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 3 dari 8 3 5 6.1 6.7 6.9 6 8 6.1, 6.3, 6.8 2. Dapat menguji acakan data dan pengujian parameter lokasi untuk data satu sampel (CP11.2NP2) 3. Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel independen dan mampu menginterpretasikan hasilnya dengan tepat (CP11.2NP3) 2.1. Dapat melakukan pengujian acakan suatu sebaran data sampel secara manual maupun menggunakan pat program 2.2. Dapat melakukan pengujian parameter lokasi (Median) dengan menggunakan uji tanda, wilcoxon dan binomial 3.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel independen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji Tucy, Median dan Mann Whitney. 3.2. Dapat melakukan pengujian samaaan dua Pengujian sampel tunggal 1. Uji acakan ( run test) 2. Uji tanda (sign test) 3. Uji Wilcoxon 4. Uji Binomial Pengujian dua sampel independen 1. Uji Tucy 2. Uji Median 3. Uji Mann Whitney 4. Uji Wald Wolfowitz 5. Uji eksak Fisher [1] : BAB 2 Ceramah [1] : BAB3 Ceramah observasi di las latihan soal Latihan soal 12% / 20% 10% / 30%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 4 dari 8 9 11 6.1, 6.3,; 6.5 12 14 6.1, 4. Dapat menjelaskan cara pengujian parameter lokasi untuk dua sampel dependen dan mampu menginterpretasikan hasilnya dengan tepat (CP11.2NP4) 5. Dapat menjelaskan konsep matematis parameter penyebaran dengan menggunakan Wald Wolfowitz 3.3. Dapat melakukan pengujian dua sampel cil dengan menggunakan uji eksak Fisher 4.1. Dapat melakukan pengujian dua sampel dependen untuk parameter lokasi (median) dengan menggunakan uji tanda dan peringkat Wilxocon 4.2. Dapat melakukan uji dependensi/ proporsi dengan menggunakan tabel kon ngensi 2x2 5.1. Mengetahui sifat sifat matematis distribusi Khi Pengujian dua sampel dependen 1. Uji tanda 2. Uji peringkat Wilcoxon 3. Uji Mac Nemar Uji Khi Kuadrat 1. Uji independensi [1] : BAB 4 Ceramah Penyelesaian kasus latihan soal, Tes 1 [1] : BAB 5 Ceramah 8% / 38% 8% / 46%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 5 dari 8 6.8; 6.9 distribusi Khi kuadrat dan mampu melakukan pengujian dua sampel independen dengan tepat (CP11.2NP5) kuadrat 5.2. Dapat melakukan pengujian independensi (tidak tergantungan) dan homogenitas dua sampel dengan menggunakan uji Khi Kuadrat 2. Uji homogenitas Penyelesaian kasus 15 16 EVALUASI BERSAMA / EVALUASI TENGAH SEMESTER (ETS) 17 19 6.1, 6. Dapat melakukan pengujian k sampel independen dan Mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan tepat. (CP11.2NP6) 6.1. Dapat melakukan pengujian samaan median k sampel 6.2. Dapat melakukan pengujian k sampel independen untuk parameter lokasi (median, uji identik) dengan menggunakan uji Kruskal Wallis dan uji Pengujian k sampel independen 1. Uji Median 2. Uji peringkat Kruskal Wallis 3. Uji Joncrheere Terpstra 4. Perbandingan ganda [1] : BAB 6 Ceramah latihan soal 10% / 56%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 6 dari 8 20 24 6.1, 7. Dapat melakukan pengujian k sampel dependen dan mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan tepat (CP11.2NP7) Joncrheere Terpstra 6.3. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari pasangan pasangan sampel 7.1. Dapat melakukan pengujian analisis variansi dua arah (uji identik k sampel) dengan uji Friedman 7.2. Dapat melakukan uji perbandingan ganda dari pasangan pasangan sampel dari hasil uji Friedman 7.3. Dapat melakukan pengujian terhadap urutan parameter lokasi k sampel dependen dengan menggunakan uji Page 7.4. Dapat melakukan Pengujian k sampel dependen 1. Uji peringkat Friedman 2. Perbandingan Ganda 3. Uji Page 4. Uji Durbin 5. Uji Cochran [1] : BAB 7 Ceramah Melakukan eksperimen / percobaan (pengukuran data riil) Pelaporan dan presentasi 19% / 75%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 7 dari 8 25 27 6.1, 8. Dapat melakukan pengujian sesuain distribusi dan Mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data dengan tepat (CP11.2NP8) pengujian k sampel dependen rancangan/data tidak lengkap dengan menggunakan uji Durbin 7.5. Dapat melakukan pengujian samaan efek k sampel dengan uji Cochran 8.2. Dapat melakukan uji sesuaian distribusi (Uniform, rmal, binomial, poisson) dengan menggunakan uji Khi Kuadrat 8.3. Dapat melakukan pengujian distribusi rmal dengan menggunakan uji Kologorov Smirnov dan Liliefors 8.4. Dapat menggunakan Uji Keselarasan distribusi (Goodness of Fit) 1. Uji Khi Kuadrat 2. Uji Kolmogorov Smirnov 3. Uji Liliefors [1] : BAB 8 Ceramah latihan soal Test_2 15% / 90%

RP S1 SP 05 Kurikulum 2014, Edisi : September 2014.Revisi : 00 Hal: 8 dari 8 28 30 6.1, 9. Dapat mengaplikasikan pengujian korelasi rank dan Mampu menguji serta menginterpretasikan hasilnya dari serangkaian data (CP11.2NP9) pat program MINITAB untuk analisis data kualitatif 9.1. Dapat menentukan besaran koefisien derajat hubungan asosiasi antar dua variable 9.2. Dapat menguji bagaimana hubungan asosiasi antar dua variable tersebut. 9.3. Dapat menggunakan pat program MINITAB untuk menghitung asosiasi Korelasi Peringkat 1. Rank Spearman 2. Tau Kendall 3. Konkordansi W Kendall 31 32 EVALUASI BERSAMA / EVALUASI AKHIR SEMESTER (EAS) PUSTAKA : 1. Daniel, W. W.,, Penerbit PT. Gramedia, Jakarta 1989 2. Siegel, S., Statistik n Parametrik Untuk Ilmu ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta, 1992 3. Petunjuk Manual MINITAB dan Petunjuk Manual SPSS [1] : BAB 9 Ceramah latihan soal 10%/100%